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一.無約束最優(yōu)化問題解析方法:利用函數(shù)的解析性質(zhì)構(gòu)造迭代公式,使之收斂到最優(yōu)解。一.無約束最優(yōu)化問題解析方法:利用函數(shù)的解析性質(zhì)構(gòu)造1下降迭代算法的概念回顧1.一般迭代算法集合S上的迭代算法A:(1)初始點(diǎn);(2)按照某種規(guī)則A產(chǎn)生下一個(gè)迭代點(diǎn)。(i)如果點(diǎn)列收斂于最優(yōu)解,則稱算法A收斂。(ii)如果,則稱算法A為下降迭代算法。...下降迭代算法的概念回顧1.一般迭代算法集合S上的迭代算法A:22.下降迭代算法步驟(1)給出初始點(diǎn),令;(2)按照某種規(guī)則確定下降搜索方向;(3)按照某種規(guī)則確定搜索步長(zhǎng),使得;(4)令,;(5)判斷是否滿足停止條件。是則停止,否則轉(zhuǎn)第2步。搜索步長(zhǎng)確定方法:稱。為最優(yōu)步長(zhǎng),且有2.下降迭代算法步驟(1)給出初始點(diǎn),令;(2)按照某種規(guī)則3二.最速下降法(梯度法)迭代公式:如何選擇下降最快的方向?二.最速下降法(梯度法)迭代公式:如何選擇下降最快的方向?4最速下降法(梯度法):最速下降法算法步驟:最速下降法(梯度法):最速下降法算法步驟:5解:解:6收斂性性質(zhì).收斂性性質(zhì).7第三章-梯度法和共軛梯度法課件8共軛梯度法1.共軛方向和共軛方向法共軛是正交的推廣。共軛梯度法1.共軛方向和共軛方向法共軛是正交的推廣。9第三章-梯度法和共軛梯度法課件10幾何意義幾何意義11第三章-梯度法和共軛梯度法課件12第三章-梯度法和共軛梯度法課件13共軛方向法共軛方向法142.共軛梯度法

如何選取一組共軛方向?以下分析算法的具體步驟。2.共軛梯度法如何選取一組共軛方向?以下分析算法的具體步15第三章-梯度法和共軛梯度法課件16第三章-梯度法和共軛梯度法課件17第三章-梯度法和共軛梯度法課件18第三章-梯度法和共軛梯度法課件19第三章-梯度法和共軛梯度法課件20第三章-梯度法和共軛梯度法課件21第三章-梯度法和共軛梯度法課件22第三章-梯度法和共軛梯度法課件233.用于

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