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文檔簡介
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)系列——抽樣定理簡介
Dr.SHEN物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)系列Dr.SHEN連續(xù)信號(hào)的抽樣定理
問題1采樣(抽樣):將連續(xù)信號(hào)轉(zhuǎn)換為離散信號(hào),便于采用數(shù)字系統(tǒng)進(jìn)行處理.連續(xù)信號(hào)被取樣后,是否保留了原信號(hào)的所有信息?即在什么條件下,可以從取樣的信號(hào)還原出原始信號(hào)??模擬信號(hào)數(shù)字信號(hào)A/DD/A連續(xù)信號(hào)的抽樣定理問題1采樣(抽樣):將連續(xù)信號(hào)轉(zhuǎn)換為離散問題2
只知道連續(xù)函數(shù)等間隔的樣本點(diǎn),能否通過內(nèi)插完全恢復(fù)出原函數(shù),實(shí)現(xiàn)函數(shù)重建。?函數(shù)插值重建采樣信號(hào)問題2只知道連續(xù)函數(shù)等間隔的樣本點(diǎn),能否通過內(nèi)插方法1:最小二乘法、卡爾曼濾波?……方法2:應(yīng)用傅里葉變換來分析和解決上述問題,即通過分析采樣信號(hào)的頻譜來回答該問題。方法1:最小二乘法、卡爾曼濾波?……方法2:應(yīng)用傅里葉變換來0、抽樣過程1、抽樣過程2、時(shí)域抽樣定理及其推導(dǎo)3、頻域抽樣定理4、帶通信號(hào)抽樣定理5、思考問題6、附錄材料本節(jié)主要內(nèi)容0、抽樣過程本節(jié)主要內(nèi)容回憶學(xué)過的知識(shí):卷積定理沖激串性質(zhì)沖激串的頻譜回憶學(xué)過的知識(shí):1.抽樣過程抽樣器稱為理想抽樣抽樣脈沖序列為周期沖激序列時(shí),1.抽樣過程抽樣器稱為理想抽樣抽樣脈沖序列為周期沖激序列時(shí),相乘卷積時(shí)域抽樣頻域周期重復(fù)2.抽樣定理的推導(dǎo)
相乘卷積時(shí)域抽樣頻域周期重復(fù)2.抽樣定理的推導(dǎo)
信號(hào)恢復(fù)理想低通濾波器h(t)信號(hào)恢復(fù)理想低通濾波器h(t)
在頻率fmHz以上沒有頻率分量的連續(xù)時(shí)間帶限信號(hào)f(t)
,由它在均勻間隔上的抽樣值唯一地決定,只要其抽樣時(shí)間間隔Ts
。
時(shí)域抽樣定理
在頻率fmHz以上沒有頻率分量的連續(xù)時(shí)間帶限信歷史:
CLAUDEELWOODSHANNON,HARRYNYQUIST歷史:
CLAUDEELWOODSHANNON,HAR大致時(shí)間事件備注1765年拉格朗日(1736-1813)用常數(shù)和正余弦來對(duì)函數(shù)插值進(jìn)行逼近。
1807年傅里葉(1768-1830)在《熱的解析理論》一文中,發(fā)展了熱流動(dòng)方程,并指出了任意周期函數(shù)都可以用三角基來表示的想法。
1840年代TDM時(shí)分復(fù)用在電報(bào)通信中被首次提出,但距抽樣定理的理論形成還有距離。
1915年Whittaker(數(shù)學(xué)家)第一個(gè)對(duì)所有帶限信號(hào)的抽樣定理做了闡述,從這點(diǎn)上來看應(yīng)該是抽樣定理的先驅(qū)。
1928年Nyquist發(fā)表了著名的《電報(bào)信號(hào)無失真?zhèn)鬏斃碚摗?,首次提出在一根模擬傳輸線上傳輸信號(hào)時(shí),當(dāng)抽樣率大于一定值后,可以近乎無失真地還原信號(hào)。
1933年Kotelnikov(科捷利尼科夫)第一個(gè)證明了低通信號(hào)和帶通信號(hào)的抽樣定理。
1939年H.Raabe在博士論文中闡述了抽樣定理,后被Bennet引用
1948年Shanno(香農(nóng))引用了Bennet論文,并總結(jié),從而被廣泛接受。同期的Someya(日本人)在《信號(hào)傳輸》中闡述了抽樣定理,所有也叫Someya抽樣定理。
大致時(shí)間事件備注1765年拉格朗日(1736-1813)用常根據(jù)時(shí)域和頻域?qū)ΨQ性,可推出頻域抽樣恢復(fù)的內(nèi)插公式變量置換參考:徐守時(shí),《信號(hào)與系統(tǒng)》,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2003年3月,p282
3.頻域抽樣定理根據(jù)時(shí)域和頻域?qū)ΨQ性,可推出頻域抽樣恢復(fù)的內(nèi)插公式變量置換參4.帶通信號(hào)的抽樣定理
4.帶通信號(hào)的抽樣定理
帶通信號(hào)的抽樣:需要保證采樣信號(hào)頻譜不發(fā)生混疊。帶通信號(hào)的抽樣:需要保證采樣信號(hào)頻譜不發(fā)生混疊。第n-1次移位第n次移位
即得到:
第n-1次移位第n次移位
即得到:
帶通連續(xù)信號(hào)抽樣定理
帶通連續(xù)信號(hào)抽樣定理1、混疊誤差與截?cái)嗾`差5.思考和復(fù)習(xí)1、混疊誤差與截?cái)嗾`差5.思考和復(fù)習(xí)
抽樣定理給出了連續(xù)信號(hào)離散化的理論依據(jù)。遵循抽樣定理,一個(gè)連續(xù)時(shí)間信號(hào)就可以由其樣本值來表征。1.帶限于
m
;2.;3.可取
c=
s/2
將抽樣定理進(jìn)一步分解,則要將連續(xù)時(shí)間信號(hào)離散化必須滿足三個(gè)條件:2、三個(gè)條件總結(jié):抽樣定理給出了連續(xù)信號(hào)離散化的理論依據(jù)。遵循3、例題
已知實(shí)信號(hào)f(t)的最高頻率為fm
(Hz),試計(jì)算對(duì)各信號(hào)f(2t),f(t)*f(2t),f(t)
f(2t)抽樣不混疊的最小抽樣頻率。對(duì)信號(hào)f(2t)抽樣時(shí),最小抽樣頻率為4fm(Hz);對(duì)f(t)*f(2t)抽樣時(shí),最小抽樣頻率為2fm(Hz);對(duì)f(t)
f(2t)抽樣時(shí),最小抽樣頻率為6fm(Hz)。解:根據(jù)信號(hào)時(shí)域與頻域的對(duì)應(yīng)關(guān)系及抽樣定理得:3、例題對(duì)信號(hào)f(2t)抽樣時(shí),最小抽樣頻率為4fm(4、思考:
4、思考:
謝謝!同時(shí)感謝相關(guān)資料未名提供者,互聯(lián)網(wǎng)等。謝謝!同時(shí)感謝相關(guān)資料未名提供者,互聯(lián)網(wǎng)等。附錄1.周期脈沖抽樣
沖激函數(shù)序列在實(shí)際中無法取得,實(shí)際中,采用周期脈沖抽樣,其抽樣結(jié)果為下面分析中是否包含
的全部信息附錄1.周期脈沖抽樣沖激函數(shù)序列在實(shí)際中無抽樣定理簡介ppt課件附錄2.實(shí)驗(yàn)附錄2.實(shí)驗(yàn)最簡單的抽樣方法是用二維梳狀函數(shù)與被抽樣的函數(shù)相乘
如果被抽樣的函數(shù)為,抽樣函數(shù)可表示為
梳狀函數(shù)是函數(shù)的集合,它與任何函數(shù)的乘積就是無數(shù)分布在平面上在,兩方向上間距為和的函數(shù)與該函數(shù)的乘積任何函數(shù)與函數(shù)相乘的結(jié)果仍然是函數(shù),只是函數(shù)的“大小”要被該函數(shù)在函數(shù)位置上的函數(shù)值所調(diào)制。換句話說,每個(gè)函數(shù)下的體積正比于該點(diǎn)函數(shù)的數(shù)值
附錄3.高維抽樣定理最簡單的抽樣方法是用二維梳狀函數(shù)與被抽樣的函數(shù)相乘附錄3.抽樣函數(shù)抽樣函數(shù)抽樣函數(shù)的頻譜
利用卷積定理和梳狀函數(shù)的傅里葉變換,可計(jì)算抽樣函數(shù)的頻譜
抽樣函數(shù)的頻譜利用卷積定理和梳狀函數(shù)的傅里葉變換,可計(jì)算抽抽樣函數(shù)的原函數(shù)的復(fù)原圖抽樣函數(shù)的原函數(shù)的復(fù)原圖奈奎斯特(NYQUIST)抽樣間隔
假如函數(shù)
是限帶函數(shù),即它的頻譜僅在頻率平面上一個(gè)有限區(qū)域內(nèi)不為零若包圍該區(qū)域的最小矩形在和方向上的寬度分別為和
欲使圖中周期性復(fù)現(xiàn)的函數(shù)頻譜不會(huì)相互混疊,必須使
或者說抽樣間隔必須滿足
式中表示的兩方向上的最大抽樣間距和通常稱作奈奎斯特(Nyquist)抽樣間隔
奈奎斯特(NYQUIST)抽樣間隔假如函數(shù)是原函數(shù)頻譜的復(fù)原
要原函數(shù)的復(fù)原首先要恢復(fù)其頻譜
在滿足奈奎斯特抽樣間隔的情況下,只要用寬度和,位于原點(diǎn)的矩形函數(shù)去乘抽樣函數(shù)的頻譜就可得到原來函數(shù)的頻譜。在頻率域進(jìn)行的這種操作去掉了部分頻譜成份,常常稱作“濾波”
用頻域中寬度和的位于原點(diǎn)的矩形函數(shù)為
濾波過程可寫作
原函數(shù)頻譜的復(fù)原要原函數(shù)的復(fù)原首先要恢復(fù)其頻譜原函數(shù)的復(fù)原(1)做反變換就可直接得到原函數(shù)根據(jù)卷積定理,在空間域得到對(duì)上式左邊兩個(gè)因子分別進(jìn)
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