數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責（3篇）

第3頁共3頁數(shù)據(jù)挖掘工?程師工作的?具體職責?職責：1?、基于ER?P數(shù)據(jù)、用?戶數(shù)據(jù)、日?志行為數(shù)據(jù)?等構建數(shù)據(jù)?中間層，為?數(shù)據(jù)分析、?數(shù)據(jù)挖掘、?數(shù)據(jù)預測應?用場景提供?優(yōu)質的基礎?數(shù)據(jù);2?、深度挖掘?數(shù)據(jù)價值，?構建用戶畫?像，挖掘潛?在規(guī)律和關?聯(lián)用戶行為?，為業(yè)務產(chǎn)?品決策提供?數(shù)據(jù)依據(jù)。?3、對公?司業(yè)務應用?場景進行數(shù)?據(jù)分析和決?策支撐;?4、主導數(shù)?據(jù)產(chǎn)品的設?計;5、?配合軟件工?程師把模型?落地，并對?模型進行迭?代優(yōu)化。?任職要求：?1、數(shù)學?、統(tǒng)計學，?計算機類本?科以上學歷?，有良好數(shù)?學基礎;?2、熟練掌?握SQL語?言，基本會?使用SAS?、Pyth?on、SP?SS、R等?其中一項挖?掘分析軟件?;3、有?數(shù)據(jù)建模工?作經(jīng)驗，良?好的業(yè)務理?解能力和模?型抽象能力?;4、有?海量大數(shù)據(jù)?平臺使用經(jīng)?驗的優(yōu)先考?慮，有農(nóng)業(yè)?行業(yè)數(shù)據(jù)研?究經(jīng)驗的優(yōu)?先考慮;?5、具有良?好的溝通和?團隊協(xié)作能?力，對業(yè)務?有良好的理?解能力和敏?銳度。數(shù)?據(jù)挖掘工程?師工作的具?體職責（二?）職責：?1.負責?公司大數(shù)據(jù)?服務應用平?臺建設與數(shù)?據(jù)挖掘相關?研發(fā)工作;?2.參與?并積極配合?數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)?理，深挖數(shù)?據(jù)挖掘的價?值及場景應?用;3.?熟悉各種機?器學習算法?及其原理，?并根據(jù)業(yè)務?場景，選擇?最合適和高?效的算法并?實現(xiàn);4?.負責數(shù)據(jù)?清洗，商品?匹配、供應?鏈經(jīng)營，用?戶推薦、經(jīng)?營風控、事?件分析等模?型開發(fā)工作?;5.負?責數(shù)據(jù)智能?類項目，持?續(xù)優(yōu)化算法?模型，解決?實際問題，?提升核心目?標;6.?協(xié)助大數(shù)據(jù)?工程師進行?數(shù)據(jù)應用的?產(chǎn)品化。?任職資格：?1.數(shù)學?、統(tǒng)計學、?計算機相關?專業(yè)本科及?以上學歷，?____年?以上數(shù)據(jù)挖?掘工作經(jīng)驗?;2.豐?富的特征挖?掘經(jīng)驗，至?少經(jīng)歷過_?___個成?功實施的機?器學習或數(shù)?據(jù)挖掘的完?整項目;?3.熟悉常?用的機器學?習、深度學?習、時序分?析等數(shù)據(jù)挖?掘算法;?4.熟練運?用Spar?kMLli?b、Pyt?hon/R?算法庫、M?ADlib?、等主流算?法庫;5?.熟練運用?Pytho?n、R或S?cala中?的一種計算?機語言，熟?悉SQL，?熟悉使用主?流數(shù)據(jù)庫工?具，扎實的?數(shù)據(jù)結構和?算法功底;?6.熟悉?電商平臺B?2B、B2?C的業(yè)務知?識;7.?良好的溝通?和團隊協(xié)作?能力，自我?驅動，有良?好的數(shù)據(jù)敏?感度，對數(shù)?據(jù)有持久的?熱情和興趣?，樂于分享?數(shù)據(jù)挖掘?工程師工作?的具體職責?（三）職?責：1、?對商業(yè)問題?有深入的洞?察，并思考?解決方案及?對應數(shù)據(jù)源?要求;2?、負責項目?過程中的數(shù)?據(jù)庫建立清?洗;3、?負責項目的?數(shù)據(jù)分析模?型建造及數(shù)?據(jù)挖掘。?任職要求：?1、全日?制碩士及以?上學歷，統(tǒng)?計學、數(shù)學?等相關專業(yè)?;2、熟?練使用SP?SS/SA?S/R等統(tǒng)?計分析軟件?，有一定的?編程基礎;?3、熟悉?數(shù)據(jù)挖掘和?機器學習相?關算法，并?能在相應工?具中實現(xiàn);?4、對數(shù)?據(jù)敏感，較?強的邏輯思