大數(shù)據(jù)平臺運維實訓室

大數(shù)據(jù)平臺運維實訓室建設方案目錄TOC\o"1-3"\h\u15626大數(shù)據(jù)平臺運維實訓室建設方案 33666一、概況 3692二、大數(shù)據(jù)教學與實踐管理系統(tǒng) 369951、統(tǒng)一管理 394282、管理員首頁功能 3123213、教師首頁功能要求 3289204、學生首頁功能 4142515、課程管理功能 4295966、考試管理功能 4196107、教學統(tǒng)計功能 493128、實驗預約功能 464679、資源中心功能 4631410、實驗過程管理功能 51848211、實驗輔助功能 5629312、教學輔助功能 5458613、系統(tǒng)管理功能 5412814、實驗室管理功能 5661015、大數(shù)據(jù)資源包 62635216、大數(shù)據(jù)教學系統(tǒng)節(jié)點授權 6701817、數(shù)據(jù)集 623343三、《大數(shù)據(jù)平臺安裝與部署》課程資源包 612855（一）、課程資源 68263（二）、主要課程內(nèi)容 66669（三）、其他資源 718570四、《大數(shù)據(jù)平臺部署與管理》課程資源包 729337（一）、課程資源 730983（二）、主要課程內(nèi)容 710335（三）、其他資源 78475五、《大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃與設計》課程資源包 830346（一）、課程資源 831619（二）、主要課程內(nèi)容 820534（三）、其他資源要求 83318六、《航空數(shù)據(jù)分析》實訓案例包 813602（一）、課程資源 813452（二）、主要課程內(nèi)容 821744（三）、其他資源 817547七、《籃球投籃數(shù)據(jù)分析》實訓案例包 915705（一）、課程資源 93650（二）、主要課程內(nèi)容 929436（三）、其他資源 925119八、《大數(shù)據(jù)綜合項目實戰(zhàn)》實訓案例包 94532（一）、課程資源 919753（二）、主要實驗 914492（三）、其他項目 1026493九、大數(shù)據(jù)競賽實訓管理系統(tǒng) 1026404（一）、平臺設計方案 1025472（二）、訓練內(nèi)容配置 1023528（三）、內(nèi)置內(nèi)容 1019432（四）、基礎功能 1119243十、《應用系統(tǒng)負載及磁盤容量預測分析》實訓案例包 113790（一）、課程資源 1112823（二）、主要課程內(nèi)容 119813（三）、其他資源 1130016十一、《大數(shù)據(jù)項目》實訓案例包 1129629（一）、課程資源 1111258（二）、主要課程內(nèi)容 1218391（三）、實訓綜合案例 1218293（四）、大數(shù)據(jù)綜合項目實戰(zhàn)平臺（教師版）： 1211307（五）、大數(shù)據(jù)人工智能在線學習平臺技術要求 13316891.輸入模塊功能 13231312.輸出模塊功能 13169833.路由模塊功能 13316154.基礎運算模塊功能 13184665.邏輯運算模塊功能 13224216.判斷模塊功能 14286937.字符串工具模塊功能 1474818.模擬器件模塊功能 1441759.圖像識別模塊功能 142770610.圖像處理模塊功能 14278911.內(nèi)容識別模塊功能 152503812.人臉識別模塊功能 15967213.語音識別模塊功能 15702414.語言識別模塊功能 152525215.語言處理模塊功能 153506十二、超融合管理平臺 1624312（一）、配置: 1613955（二）、管理平臺軟件: 1617852十三、超融合計算平臺 1611958十四、機柜 1726436十五、三層交換機 1731961十六、其余硬件設施 1729003十七、大數(shù)據(jù)平臺運維實訓室效果圖 18大數(shù)據(jù)平臺運維實訓室建設方案一、概況本實訓室的主要目的是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)平臺運維項目的實踐能力,以數(shù)據(jù)計算、分析、挖掘和可視化的案例訓練為輔助。同時,實訓室也承擔相關考評員與講師培訓考試、學生認證培訓考試、社會人員認證培訓考試、大數(shù)據(jù)技能大賽訓練、大數(shù)據(jù)專業(yè)課程改革等多項任務。實訓室旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展、遵紀守法、掌握大數(shù)據(jù)平臺運維基本技能、具備大數(shù)據(jù)應用、分析和系統(tǒng)管理與運維能力的高素質(zhì)大數(shù)據(jù)技術人才。大數(shù)據(jù)教學與實踐管理系統(tǒng)1、統(tǒng)一管理1.為保證專業(yè)教學的穩(wěn)定性和對實驗數(shù)據(jù)安全性的要求,管理節(jié)點服務器、計算節(jié)點服務器和教學軟件需統(tǒng)一管理。2、管理員首頁功能1.提供教學資源利用統(tǒng)計,支持圖形化展示CPU、存儲、二級存儲、內(nèi)存等資源的使用情況;提供從上課、個人、實驗室等維度查看虛擬機使用情況;提供從課時總數(shù)和虛擬機使用次數(shù)統(tǒng)計分析整體上課情況。2.支持一鍵分配教學場景和個人預約場景的資源比例;并可設置CPU、內(nèi)存、存儲的預警閾值。3.可記錄所有模板虛擬機操作日志及時間。3、教師首頁功能要求1.提供排課管理,查看課程表、發(fā)起排課,支持一鍵創(chuàng)建和釋放實驗資源。2.提供今日課程、課程進度、授課記錄、實驗批閱等教學事務入口。3.提供個人中心,包括個人信息、密碼管理和遠程協(xié)助信息。4、學生首頁功能1.提供課表、課程內(nèi)容、消息提醒、成績和練習查詢、筆記問答等功能入口。2.提供學習進度查看,支持從成績和練習時長分析課程進度。3.提供個人中心,包括個人信息、密碼管理和遠程協(xié)助信息。5、課程管理功能1.提供課程分類管理,自定義課程信息、適用對象、培養(yǎng)目標等。2.提供專業(yè)課程實驗管理,支持不同難度實驗的教學內(nèi)容管理。3.提供實驗報告管理,支持批閱和重做等功能。4.支持自定義設計實驗內(nèi)容和方案。6、考試管理功能1.支持題庫管理,支持導入題目、一鍵上傳。2.提供考試功能,支持手動和自動組卷、發(fā)布考試、自動評分等。7、教學統(tǒng)計功能1.提供按用途分類的課時和人次統(tǒng)計。8、實驗預約功能1.提供個人實驗預約功能,支持按模板預約實驗資源。2.提供預約審核功能。9、資源中心功能1.提供資源中心,支持無密登錄和批量資料下發(fā)。2.支持自定義上傳和管理資源中心資料。10、實驗過程管理功能1.支持自定義課程實驗模板。2.支持多操作系統(tǒng)和模式的虛擬機實驗。3.支持資料上傳、過程截圖等功能。4.支持統(tǒng)計實驗時長,提示異常操作。5.支持補做實驗和實驗報告管理。11、實驗輔助功能1.支持記錄實驗筆記和分享功能。2.提供問答和常見問題功能,支持問題收集和發(fā)布答案。3.提供遠程協(xié)助功能。12、教學輔助功能1.提供自動考勤功能。2.提供就業(yè)分析功能。3.提供知識路徑管理功能。13、系統(tǒng)管理功能1.提供教學時間管理等基礎數(shù)據(jù)功能。2.提供賬號、權限等用戶管理功能。3.支持課程和人員分配管理。14、實驗室管理功能1.提供實驗室管理和使用查詢功能。2.提供實驗室開放日歷管理,支持直觀設置開放情況。3.產(chǎn)品通過云計算服務能力評估認證。15、大數(shù)據(jù)資源包1.提供完整的大數(shù)據(jù)視頻課程,包含MySQL、Shell、Hadoop等技術課程。16、大數(shù)據(jù)教學系統(tǒng)節(jié)點授權1.系統(tǒng)完全自主知識產(chǎn)權。2.采用B/S架構,支持主流瀏覽器。3.并發(fā)訪問不少于49個。17、數(shù)據(jù)集可以實現(xiàn)就業(yè)分析數(shù)據(jù)(專業(yè)對口崗位的需求數(shù)量和薪資水平直接影響畢業(yè)生的就業(yè)情況和質(zhì)量。提供數(shù)據(jù)展示近兩年各專業(yè)對口崗位的需求、薪資和區(qū)域分布變化情況)?！洞髷?shù)據(jù)平臺安裝與部署》課程資源包（一）、課程資源1.提供18套教學PPT。2.提供1份教學大綱和教學進度表。3.課程內(nèi)容64學時,滿足實訓教學需要。4.主要包含Linux系統(tǒng)、虛擬化、Hadoop安裝部署、大數(shù)據(jù)平臺實施監(jiān)控等內(nèi)容。5.滿足相關認證考試需求。（二）、主要課程內(nèi)容1.Linux系統(tǒng)安裝和使用2.Hadoop平臺安裝3.基礎環(huán)境配置4.Hadoop文件參數(shù)配置5.Hadoop集群運行6.Hbase、Hive、Zookeeper、Sqoop、Flume組件的安裝配置7.平臺監(jiān)控命令、界面、報表、日志8.大數(shù)據(jù)平臺及組件安裝部署9.大數(shù)據(jù)平臺運行與應用（三）、其他資源1.提供大數(shù)據(jù)云計算課程資源包,包含15課時的OpenStack云系統(tǒng)視頻課程,2課時的部署OpenStack系統(tǒng)視頻課程,12課時的OpenStack教程視頻課程?！洞髷?shù)據(jù)平臺部署與管理》課程資源包（一）、課程資源1.提供19套教學PPT。2.提供1份教學大綱和教學進度表。3.課程內(nèi)容96學時,滿足實訓教學需求。4.主要包含大數(shù)據(jù)平臺高可用部署、組件維護、平臺優(yōu)化、診斷處理等內(nèi)容。（二）、主要課程內(nèi)容1.基礎環(huán)境配置2.HadoopHA集群配置和啟動3.Hbase、Hive、Zookeeper、ETL、Spark組件維護4.平臺系統(tǒng)優(yōu)化5.HDFS、MapReduce、Spark配置優(yōu)化6.集群節(jié)點和組件故障診斷與處理7.大數(shù)據(jù)平臺項目綜合案例實訓（三）、其他資源1.提供大數(shù)據(jù)云計算課程資源包,包含OpenStack、Docker等云技術課程。2.提供Java、Linux、MySQL訓練資源包。3.提供實驗指導手冊、鏡像模板。4.提供Java、Linux、MySQL課程PPT13套。5.提供Java、Linux、MySQL課程大綱和進度表1份。6.提供Java、Linux、MySQL課程考試題庫1套。7.提供Java、Linux、MySQL課程操作錄屏27個。8.提供大數(shù)據(jù)Java基礎教學資源包,包含大量Java課件、語法講解視頻等。五、《大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃與設計》課程資源包（一）、課程資源1.提供6套教學PPT。2.提供1份教學大綱和教學進度表。3.課程內(nèi)容32學時,滿足實訓教學需求。4.主要包含大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化和升級內(nèi)容。5.滿足大數(shù)據(jù)相關認證考試需求。（二）、主要課程內(nèi)容1.Hadoop應用程序優(yōu)化2.Hadoop組件性能優(yōu)化3.大數(shù)據(jù)平臺版本和組件升級4.大數(shù)據(jù)平臺項目綜合案例（三）、其他資源要求提供大數(shù)據(jù)云計算課程資源包,包含Docker、虛擬化技術、云計算等視頻課程,總計25課時。六、《航空數(shù)據(jù)分析》實訓案例包（一）、課程資源1.提供1套案例教學課件。2.提供電子版實驗指導手冊,包括題目和詳細操作步驟。3.提供配套實驗視頻和鏡像模板。（二）、主要課程內(nèi)容1.利用numpy、pandas、sklearn對航空公司客戶數(shù)據(jù)進行分析處理。2.涵蓋數(shù)據(jù)讀取、處理、展示、建模等全流程。3.適合作為大數(shù)據(jù)課后綜合實踐訓練。（三）、其他資源1.提供Hadoop大數(shù)據(jù)離線計算資源包,包含75個詳細講解視頻。2.提供電信電話大數(shù)據(jù)項目資源包,包含59個實戰(zhàn)講解視頻。七、《籃球投籃數(shù)據(jù)分析》實訓案例包（一）、課程資源1.提供1套案例教學PPT講義。2.提供電子版實驗指導手冊,包含題目和詳細操作步驟。3.提供配套實驗視頻和鏡像模板。（二）、主要課程內(nèi)容1.在Windows環(huán)境下,利用numpy、pandas、sklearn對籃球運動員數(shù)據(jù)進行處理和分析。2.涉及數(shù)據(jù)讀取、處理、異常值處理、建模、編程和結果展示等。3.可作為大數(shù)據(jù)課后綜合實踐,運用所學知識實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程操作。（三）、其他資源1.提供團購網(wǎng)站標簽生成項目資源包,包含4個視頻講解。2.提供用戶畫像項目資源包,包含6個視頻講解。八、《大數(shù)據(jù)綜合項目實戰(zhàn)》實訓案例包（一）、課程資源1.提供18個PPT。2.提供1份教學大綱和進度表。3.提供A、B卷考試題目及答案各1套,每套包含選擇題20道、簡答題5道、應用題3道,重復率低于20%。4.提供18個課程錄屏視頻。5.課程學時96學時,滿足實訓需求。6.將真實大數(shù)據(jù)項目改編為可實施的教學課程,流程完整。適合大數(shù)據(jù)分析專業(yè)高年級項目課。（二）、主要實驗1.項目需求分析、方案制訂2.環(huán)境安裝和配置3.數(shù)據(jù)采集和存儲4.數(shù)據(jù)清洗和轉換5.數(shù)據(jù)分析建模6.數(shù)據(jù)可視化展示7.系統(tǒng)運維8.測試和總結（三）、其他項目1.提供友盟網(wǎng)大數(shù)據(jù)項目資源包含82個視頻。2.提供電商大數(shù)據(jù)項目資源包含51個視頻。九、大數(shù)據(jù)競賽實訓管理系統(tǒng)（一）、平臺設計方案1.基于自研Docker容器編排管理引擎,使用云原生和容器技術構建訓練環(huán)境,支持快速創(chuàng)建環(huán)境,實現(xiàn)環(huán)境隔離。方便教師組織訓練,降低難度和成本。平臺運行在Linux系統(tǒng)下,使用瀏覽器/服務器模式。2.支持管理員、教師、學生三種角色,分別負責系統(tǒng)配置、訓練任務、參與訓練。3.管理員可管理專業(yè)、班級、用戶、鏡像、環(huán)境、服務器、資源、日志、系統(tǒng)等。4.教師可管理訓練模塊、小組、訓練任務,查看監(jiān)控、報告,個人實驗環(huán)境等。5.學生可進入環(huán)境訓練,提交報告,查看自己訓練記錄等。6.平臺技術可滿足相關競賽訓練和比賽需求。（二）、訓練內(nèi)容配置1.平臺內(nèi)置兩套行業(yè)真實脫敏數(shù)據(jù),包含工業(yè)和電商場景。2.提供離線和實時數(shù)據(jù),涵蓋設備、用戶、訂單等信息。3.配套集群環(huán)境鏡像,用于大數(shù)據(jù)項目技能訓練。4.技能覆蓋Docker、Linux、大數(shù)據(jù)組件等方面。（三）、內(nèi)置內(nèi)容1.包含安裝包的鏡像。2.組件預安裝鏡像。3.數(shù)據(jù)接口服務鏡像。4.50萬條以上離線樣本數(shù)據(jù)。5.實時數(shù)據(jù)生成腳本。6.預置訓練模塊和環(huán)境。7.配套服務器,處理器、內(nèi)存、硬盤符合要求。（四）、基礎功能1.查看Linux版本信息。2.創(chuàng)建Windows和Linux云主機。3.學生環(huán)境網(wǎng)絡結構獨立隔離。4.支持在線Markdown編輯。5.支持掛起恢復任務。6.無需客戶端,僅瀏覽器訪問。十、《應用系統(tǒng)負載及磁盤容量預測分析》實訓案例包（一）、課程資源1.提供1套案例教學PPT講義。2.提供電子版實驗指導手冊,包含題目和詳細操作步驟。3.提供配套實驗視頻和鏡像模板。（二）、主要課程內(nèi)容1.案例需實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀取、探索、處理、建模、可視化等流程。2.使用Python開源工具numpy、pandas進行數(shù)據(jù)處理,使用sklearn進行模型調(diào)用,使用matplotlib進行可視化。（三）、其他資源1.提供招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析項目包,包含數(shù)據(jù)爬取、清洗、可視化等內(nèi)容。2.提供電影推薦系統(tǒng)項目包,包含9個視頻。3.提供機器學習基礎與算法課件,包含11個視頻和3個PPT。4.提供微博大數(shù)據(jù)項目包,包含10個視頻。十一、《大數(shù)據(jù)項目》實訓案例包（一）、課程資源1.要求配套案例教學PPT3個。2.要求提供配套課程實驗操作錄屏3個。3.要求模塊教學內(nèi)容滿足實訓教學課時數(shù)量24學時。（二）、主要課程內(nèi)容課程含5大綜合案例，均涉及數(shù)據(jù)的預處理、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)查看、算法編寫、算法應用和大數(shù)據(jù)結果展現(xiàn)等全流程所涉及的各種典型操作，涵蓋Linux、MySQL、Hadoop、Spark、SparkMlib、Idea等系統(tǒng)和軟件的安裝和使用方法。每個案例可以作為大數(shù)據(jù)入門級課程結束后的“大作業(yè)”。（三）、實訓綜合案例案例1-1：分布式日志流處理-spark程序入門案例1-2：分布式日志流處理-redis數(shù)據(jù)庫訪問與數(shù)據(jù)可視化案例2-1：用戶行為分析-HDFS操作&spark實現(xiàn)案例2-2：用戶行為分析-web程序&數(shù)據(jù)可視化案例3-1：技術論壇日志分析-MapReduce程序?qū)崿F(xiàn)案例3-2：技術論壇日志分析-HBase程序?qū)崿F(xiàn)案例3-3：技術論壇日志分析-數(shù)據(jù)可視化案例4-1：基于SparkMLlib的電影推薦-數(shù)據(jù)預處理案例4-2：基于SparkMLlib的電影推薦-Spark程序案例4-3：基于SparkMLlib的電影推薦-協(xié)同過濾算法案例4-4：基于SparkMLlib的電影推薦-數(shù)據(jù)可視化案例5-1：互聯(lián)網(wǎng)廣告預測和分析案例-數(shù)據(jù)預處理案例5-2：互聯(lián)網(wǎng)廣告預測和分析案例-數(shù)據(jù)分析案例5-3：互聯(lián)網(wǎng)廣告預測和分析案例-數(shù)據(jù)可視化（四）、大數(shù)據(jù)綜合項目實戰(zhàn)平臺（教師版）：1.平臺配套綠色版客戶端APP應用實訓系統(tǒng)程序，硬盤配置500G固態(tài)硬盤，提供完整的虛擬化底層實訓環(huán)境，提供課程實訓入口，提供課程分類欄目，提供課程查找功能。2.實訓系統(tǒng)內(nèi)集成實驗指導書和Python實驗環(huán)境，可同屏顯示。左邊可查看實驗指導書，右邊編寫代碼。3.支持實訓環(huán)境界面自適應功能，支持將實訓環(huán)境的文件導出至本地，支持將本地文件導入至實訓環(huán)境進行使用，支持從云端課堂導入新課程至本地實訓環(huán)境。4.實訓系統(tǒng)預裝Jupyter、Pycharm、Spyder等IDE工具及MySqL數(shù)據(jù)庫。要求實訓系統(tǒng)Python的IDE環(huán)境預裝常用numPy、matplotlib、pandas、scikit-learn、opencv、TensorFlow等180個庫。5.提供配套教材兩本。6.提供云端課堂，支持觀看配套課程的教學視頻，下載數(shù)據(jù)、代碼等。7.提供7門基礎課程：《Python編程基礎》、《大數(shù)據(jù)數(shù)學基礎-Python實現(xiàn)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應用》、《大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析SQL基礎》、《大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境Linux基礎》、《大數(shù)據(jù)開發(fā)編程語言Java基礎》、《Scala技術基礎》。8.提供12門進階課程：《Python網(wǎng)絡爬蟲》、《機器學習算法Python實戰(zhàn)》、《TensorFlow實戰(zhàn)》、《文本挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Hadoop大數(shù)據(jù)技術基礎》、《Spark大數(shù)據(jù)技術基礎》、《大數(shù)據(jù)分布式消息Zookeeper》、《大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸Flume》、《大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸Sqoop》、《大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流處理Kafka》、《大數(shù)據(jù)HBase數(shù)據(jù)庫》、《大數(shù)據(jù)Hive數(shù)據(jù)倉庫》。9.提供10個實戰(zhàn)案例：《中文文本word2vec實現(xiàn)》、《基于水色圖像的水質(zhì)識別》、《基于文本內(nèi)容的垃圾短信識別》、《航空公司客戶價值分析》、《市財政收入分析及預測》、《電力竊漏電用戶識別》、《城市公交站點設置的優(yōu)化分析》、《電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)情感分析》、《Python爬蟲實踐:流浪地球-豆瓣影評分析》、《廣電大數(shù)據(jù)營銷推薦項目實戰(zhàn)》。（五）、大數(shù)據(jù)人工智能在線學習平臺技術要求1.輸入模塊功能攝像頭輸入：從攝像頭獲取圖像，輸出一張圖片麥克風輸入：從麥克風獲取聲音，輸出一段音頻文本輸入框：輸入一段內(nèi)容作為輸出，可以手動點擊按鈕觸發(fā)，也可以通過任意信號進行輸入觸發(fā)數(shù)字輸入框：輸入一個數(shù)字作為輸出，可以手動點擊按鈕觸發(fā)，也可以通過任意信號進行輸入觸發(fā)自定義上傳：上傳一個圖片/文件/音頻作為輸入2.輸出模塊功能控制臺輸出：接收任意數(shù)據(jù)，在運行日志窗口進行輸出文字輸出：接收文字類數(shù)據(jù)進行輸出圖片輸出：接收圖片數(shù)據(jù)進行輸出彈窗輸出：接收任意數(shù)據(jù)，以彈窗方式進行輸出語音播報：接收文字類數(shù)據(jù)進行人聲語音播報3.路由模塊功能隨機路由：數(shù)據(jù)將隨機由一端點進行輸出一分二：數(shù)據(jù)流一轉二，拷貝兩份一分三：數(shù)據(jù)流一轉三，拷貝三份一分四：數(shù)據(jù)流一轉四，拷貝四份二合一：數(shù)據(jù)流二合一，合并路徑，不合并數(shù)據(jù)三合一：數(shù)據(jù)流三合一，合并路徑，不合并數(shù)據(jù)四合一：數(shù)據(jù)流四合一，合并路徑，不合并數(shù)據(jù)4.基礎運算模塊功能加法運算：輸入兩個數(shù)字量，進行加法運算減法運算：輸入兩個數(shù)字量，進行減法運算除法運算：輸入兩個數(shù)字量，進行除法運算乘法運算：輸入兩個數(shù)字量，進行乘法運算累加運算：輸入一個數(shù)字量，進行累加計算，并輸出累加結果5.邏輯運算模塊功能與運算：與的邏輯運算，輸入兩個開關量，當都為真時，輸出真，否則為假或運算：或的邏輯運算，輸入兩個開關量，當其中存在真時，輸出真，否則為假非運算：與的邏輯運算，輸入一個開關量，當輸入真時輸出假，輸入假時輸出真邏輯分支判斷：根據(jù)輸入的開關量真假，選擇不同的分支推送數(shù)據(jù)流輸出真：接收任意數(shù)據(jù)，輸出邏輯真信號（可用于信號轉換）輸出假：接收任意數(shù)據(jù)，輸出邏輯假信號（可用于信號轉換）6.判斷模塊功能識別結果判斷：輸入一個識別結果，根據(jù)輸入識別結果是否符合進行分支選擇，輸出原始數(shù)據(jù)數(shù)字大小判斷：輸入一個數(shù)字，根據(jù)數(shù)據(jù)中數(shù)字大小與輸入值進行比較后選擇分支，輸出原始數(shù)據(jù)文字包含判斷：輸入一段文字內(nèi)容，根據(jù)數(shù)據(jù)中文字是否包含輸入文字進行分支選擇，輸出原始數(shù)據(jù)文字相等判斷：輸入一段文字內(nèi)容，根據(jù)輸入文字進行比對進行分支選擇，輸出原始數(shù)據(jù)置信度判斷：輸入一個0~100范圍內(nèi)的數(shù)字作為閾值，根據(jù)輸入識別置信度大小于進行分支選擇，輸出原始數(shù)據(jù)7.字符串工具模塊功能結果拆分：接收一個識別結果，分別輸出文字和置信率數(shù)字。開頭連接文字：輸入一段文字用作開頭，連接其他數(shù)據(jù)合并輸出新的一段文字。結尾連接文字：輸入一段文字用作結尾，連接其他數(shù)據(jù)合并輸出新的一段文字。首尾插入文字：在一段文字的開頭及結尾進行內(nèi)容插入，合并輸出新的一段文字。文字連接：輸入兩個文字數(shù)據(jù)，將其進行連接合并后輸出8.模擬器件模塊功能電燈：輸入一個開關量，控制模擬電燈的開關，輸入真時開啟，輸入假關閉風扇：輸入一個開關量，控制模擬風扇的開關，輸入真時開啟，輸入假關閉道閘：輸入一個開關量，控制模擬道閘的開關，輸入真時開啟，輸入假關閉電子秤：輸入一個數(shù)字量，模擬電子秤器件進行重量數(shù)字輸出智能貨架：模擬一個盛裝指定物品的貨架，僅接收完全匹配的文字數(shù)據(jù)，并進行貨物計數(shù)，對外輸出當前貨物數(shù)量。9.圖像識別模塊功能圖片通用識別：接收圖片，輸出圖片的主體信息圖片主體識別：接收圖片，輸出圖片的主體位置信息商標圖片識別：接收圖片，輸出圖片的商標（LOGO）信息、圖片中商標所在矩形框坐標動物圖片識別：接收圖片，輸出圖片中的動物信息植物圖片識別：接收圖片，輸出圖片中的植物信息果蔬圖片識別：接收圖片，輸出圖片中的果蔬信息菜品圖片識別：接收圖片，輸出圖片中的菜品信息單車輛檢測：接收圖片，輸出圖片的單個車輛信息、圖片中車輛所在矩形框坐標多車輛檢測：接收圖片，輸出圖片的多個車輛信息、圖片中車輛所在矩形框坐標10.圖像處理模塊功能圖片裁剪：接收圖片、坐標信息，對圖片數(shù)據(jù)進行裁剪，并輸出圖片圖片標注：接收圖片、坐標信息，對圖片數(shù)據(jù)進行畫框標注，并輸出圖片圖片去霧：對濃霧天氣下拍攝，導致細節(jié)無法辨認的圖像進行去霧處理，還原更清晰真實的圖像。輸入一張圖片，輸出一張圖片。對比度增強：調(diào)整過暗或者過亮圖像的對比度，使圖像更加鮮明。輸入一張圖片，輸出一張圖片。圖像無損放大：在盡量保持圖像質(zhì)量的條件下，將圖像在長寬方向各放大兩倍，輸入一張圖片，輸出一張圖片。拉伸圖像恢復：自動識別過度拉伸的圖像，將圖像內(nèi)容恢復成正常比例。輸入一張圖片，輸出一張圖片。清晰度增強：對壓縮后的模糊圖像實現(xiàn)智能快速去噪，優(yōu)化圖像紋理細節(jié)，使畫面更加自然清晰。輸入一張圖片，輸出一張圖片。人物動漫化：結合人臉檢測、頭發(fā)分割、人像分割等技術，量身定制千人千面的二次元動漫形象。輸入一張圖片，輸出一張圖片。人物動漫化-口罩：結合人臉檢測、頭發(fā)分割、人像分割等技術，量身定制千人千面的二次元動漫形象。（人物將佩戴口罩）輸入一張圖片，輸出一張圖片。11.內(nèi)容識別模塊功能文字識別：接收圖片，輸出圖片中的文字信息，以及圖片中文字信息所在矩形框坐標車牌識別：接收圖片，輸出圖片的車輛的車牌文字信息條形碼識別：接收圖片，輸出圖片中的條形碼信息二維碼識別：接收圖片，輸出圖片中的二維碼信息數(shù)字識別：接收圖片，輸出圖片中的一個數(shù)字信息12.人臉識別模塊功能人臉檢測：接收圖片，檢測圖片中的人臉信息，輸出一個人臉I(yè)D和所在坐標。人臉比對：接收圖片，輸入兩張人像照片，對比后根據(jù)相似程度高低輸出一個0~100的數(shù)字。人臉活體檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉活體信息，輸出0~100的活體分數(shù)值，數(shù)字越大越可能是活體人臉。人臉顏值檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉顏值信息，輸出0~100分的顏值數(shù)值，數(shù)字越大越漂亮。人臉年齡檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉年齡信息，輸出年齡數(shù)值。人臉笑容檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉笑容信息，輸出笑容類型，結果分不笑、微笑、大笑。人臉性別檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉性別信息，輸出男性/女性。人臉類型檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉類型信息，判斷是真實人臉還是卡通人臉，輸出類型。人臉合成檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉信息是否屬合成圖，輸出0~100的分數(shù)值，數(shù)字越大越可能是合成圖而非真實照片。人臉眼鏡檢測：接收圖片，檢測圖片中的一個人臉眼鏡信息，輸