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基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)第1章虛擬人全套可編輯PPT課件虛擬數(shù)字人的應(yīng)用虛擬人的市場(chǎng)有關(guān)虛擬人目錄/說(shuō)課流程TeachingProcess一二三有關(guān)“虛擬人”一

“虛擬人”定義虛擬人是通過(guò)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)(ComputerGraphic,CG)創(chuàng)造出與人類(lèi)形象接近的數(shù)字化形象,賦予其特定的人物身份設(shè)定。

延伸概念以“虛擬人”為開(kāi)端,出現(xiàn)虛擬人、數(shù)字人和虛擬數(shù)字人這三種身份概念。虛擬人身份是虛構(gòu)的;而數(shù)字人則強(qiáng)調(diào)該構(gòu)造角色存在于數(shù)字世界之中;虛擬數(shù)字人概念主要強(qiáng)調(diào)其虛擬身份和數(shù)字化制作特性。虛擬人介紹存在于非物理世界,但實(shí)現(xiàn)難度不同?!疤摂M”依托多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn),相關(guān)技術(shù)成熟為其發(fā)展的提供重要推動(dòng)力?!皵?shù)字”在外表,行為、交互等方面高度擬人化?!叭恕碧摂M數(shù)字人具體特征可以拆分為“虛擬”、“數(shù)字”及“人”三個(gè)部分。虛擬數(shù)字人虛擬數(shù)字人特征外表擬人化行為交互形式新穎虛擬數(shù)字人的面部長(zhǎng)相與整體形象。因材施教虛擬數(shù)字人中的“人”作為其核心要素。循序漸進(jìn)虛擬數(shù)字人的面部表情、形體表達(dá)、語(yǔ)音表述等。分層兼顧虛擬數(shù)字人與現(xiàn)實(shí)世界的交互水平,包括回答內(nèi)容、肢體反應(yīng)等。虛擬數(shù)字人——“人”的體現(xiàn)虛擬數(shù)字人構(gòu)成虛擬數(shù)字人的分類(lèi)人格象征和圖形維度是虛擬數(shù)字人常見(jiàn)的分類(lèi)依據(jù),此外,驅(qū)動(dòng)類(lèi)型也可作為其分類(lèi)依據(jù)。010203“人格象征”根據(jù)人格象征進(jìn)行分類(lèi),虛擬數(shù)字人可分為虛擬IP和虛擬世界第二分身?!皥D形維度”根據(jù)人物圖形維度分類(lèi),虛擬數(shù)字人可分為2D和3D兩大類(lèi),從外形上可分為卡通、寫(xiě)實(shí)等風(fēng)格?!膀?qū)動(dòng)類(lèi)型”按照驅(qū)動(dòng)類(lèi)型進(jìn)行劃分,虛擬數(shù)字人可分為智能驅(qū)動(dòng)型數(shù)字人以及真人驅(qū)動(dòng)型數(shù)字人。虛擬人的市場(chǎng)二2017年的“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”,2018年“加強(qiáng)新一代人工智能應(yīng)用”,2020年“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”。政策環(huán)境“聲行并茂”的虛擬人離不開(kāi)技術(shù)環(huán)境的支持,涉及眾多技術(shù)領(lǐng)域,涵蓋AI技術(shù)、實(shí)時(shí)渲染技術(shù)、3D建模技術(shù)以及動(dòng)作捕捉技術(shù)等。技術(shù)環(huán)境國(guó)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),消費(fèi)者更加注重精神消費(fèi),未來(lái)在教育文化娛樂(lè)消費(fèi)方面的需求將會(huì)增加,為虛擬人產(chǎn)業(yè)提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)環(huán)境“Z世代”逐步成為消費(fèi)主力,用戶(hù)偏好重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài),而這些消費(fèi)主力對(duì)虛擬人的需求較大,這也促使虛擬人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。社會(huì)環(huán)境虛擬人的發(fā)展環(huán)境廠商深耕軟硬件行業(yè),具有深厚技術(shù)壁壘?;A(chǔ)層為虛擬人提供基礎(chǔ)軟件支撐,硬件包括顯示設(shè)備、光學(xué)器件、傳感器、芯片等,基礎(chǔ)軟件包括建模軟件、渲染引擎。提供多元技術(shù)支持,賦予虛擬人真實(shí)感及靈動(dòng)感。平臺(tái)層包括軟硬件系統(tǒng)、生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、AI能力平臺(tái),為虛擬人的制作及開(kāi)發(fā)提供技術(shù)能力。帶領(lǐng)虛擬人切入商業(yè)化賽道。應(yīng)用層是指虛擬人技術(shù)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,切入各類(lèi),形成行業(yè)應(yīng)用解決方案,賦能行業(yè)領(lǐng)域。基礎(chǔ)層平臺(tái)層應(yīng)用層虛擬人的產(chǎn)業(yè)鏈虛擬人根據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用可分為:服務(wù)型虛擬數(shù)字人和身份型虛擬數(shù)字人。預(yù)計(jì)到2030年,我國(guó)虛擬數(shù)字人國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2700億。其中,得益于虛擬IP的巨大潛力以及虛擬第二分身的起步,身份型虛擬數(shù)字人將占據(jù)主導(dǎo)地位,約1750億;服務(wù)型虛擬數(shù)字人則相對(duì)穩(wěn)定發(fā)展,代替真人服務(wù)的虛擬數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至840.2億元,多種對(duì)話(huà)式服務(wù)升級(jí)至虛擬數(shù)字人形態(tài),多模態(tài)AI助手市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到115.2億元,服務(wù)型虛擬數(shù)字人總規(guī)模超過(guò)950億。虛擬人的市場(chǎng)規(guī)模虛擬數(shù)字人的應(yīng)用三由卡梅隆導(dǎo)演的《阿凡達(dá)》,全片以CG技術(shù)塑造了一批生動(dòng)逼真的虛擬數(shù)字人物,有聲有色地刻畫(huà)出了潘朵拉星球上的納美人。2019年,由二十世紀(jì)??怂闺娪肮境銎返目苹脛?dòng)畫(huà)片《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》中主角阿麗塔的人物,讓虛擬數(shù)字人的形象塑造達(dá)到了逼真度的巔峰級(jí)別。影視領(lǐng)域的虛擬數(shù)字人《賽博朋克2077》是一款開(kāi)放式角色扮演類(lèi)游戲,由波蘭CDPR團(tuán)隊(duì)推出,生動(dòng)的描繪了未來(lái)世界背景下獨(dú)特的賽博風(fēng)格?!队澜贌o(wú)間》是由國(guó)內(nèi)二十四工作室制作的多人動(dòng)作競(jìng)技類(lèi)游戲,該游戲以玄幻的虛擬世界為背景,具有濃厚的東方神秘色彩。游戲領(lǐng)域的虛擬數(shù)字人娛樂(lè)行業(yè)的虛擬數(shù)字人虛擬歌手2007年,日本推出的以語(yǔ)音合成程序?yàn)榛A(chǔ)開(kāi)發(fā)的音源庫(kù)“初音未來(lái)”,成為首個(gè)現(xiàn)象級(jí)虛擬歌手。2012年,上海的一家公司推出了國(guó)內(nèi)著名的虛擬歌手洛天依。為提高虛擬數(shù)字人的社會(huì)認(rèn)知度作出了貢獻(xiàn),也獲得了行業(yè)和社會(huì)的認(rèn)可。虛擬網(wǎng)紅LilMiquelaAI國(guó)風(fēng)偶像LingMetahumanAYAYI虛擬偶像虛擬網(wǎng)紅2021年10月31日,一個(gè)名為“柳夜熙”的短視頻賬號(hào)依靠她的第一條短視頻吸粉無(wú)數(shù),“元宇宙”“虛擬網(wǎng)紅”“美妝”這三大關(guān)鍵詞作為柳夜熙的標(biāo)簽,使其的出現(xiàn)極具話(huà)題性。由此可見(jiàn),虛擬網(wǎng)紅的出現(xiàn),可以衍生各種角色交互形成的世界觀,給觀眾帶來(lái)更大的想象空間。虛擬網(wǎng)紅其他應(yīng)用123金融行業(yè)智能理財(cái)顧問(wèn)、智能客服等,提供以客戶(hù)為中心的、智能高效的個(gè)性化服務(wù),優(yōu)化完善金融行業(yè)服務(wù)流程。醫(yī)療行業(yè)虛擬家庭陪護(hù)、虛擬家庭醫(yī)生等,降低用戶(hù)前往醫(yī)院、排隊(duì)掛號(hào)的不便性,并且為用戶(hù)提供居家就可體驗(yàn)的健康檢測(cè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)。教育行業(yè)擬教師可為學(xué)生構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境,以VR/AR提供場(chǎng)景式教育環(huán)境,相比傳統(tǒng)教學(xué)方式效率更高,與學(xué)生的互動(dòng)性更強(qiáng)。虛擬數(shù)字人其他應(yīng)用感謝您的聆聽(tīng)基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)第2章虛擬主播虛擬主播出道虛擬主播的優(yōu)勢(shì)主播是什么樣的職業(yè)目錄/說(shuō)課流程TeachingProcess一二三主播是什么樣的職業(yè)一主播與其背后的職能主播是指“主持人型播音員”,簡(jiǎn)單理解,播音是為現(xiàn)成的文稿提供聲音播報(bào),主持過(guò)程中“自我發(fā)揮”的內(nèi)容占比很大。010203隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入研究,“人人都可成主播”標(biāo)志著泛主播時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。在泛主播時(shí)代,主播的定義和范疇從傳統(tǒng)媒體的播音主持人,擴(kuò)大到互聯(lián)網(wǎng)視頻節(jié)目的創(chuàng)作者。泛主播時(shí)代改變了原有傳統(tǒng)媒體主播的傳播主體地位。傳統(tǒng)主播注意點(diǎn)03傳統(tǒng)媒體應(yīng)該增加“親民度”。02傳統(tǒng)新聞主播應(yīng)該在保持傳統(tǒng)媒體自身優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,使媒體融合多層次、寬領(lǐng)域地發(fā)展。04傳統(tǒng)媒體主播作為主流輿論的引領(lǐng)者,要與時(shí)俱進(jìn)、提高專(zhuān)業(yè)能力。01傳統(tǒng)新聞主播應(yīng)看到新媒體的優(yōu)勢(shì),取長(zhǎng)補(bǔ)短,使新聞媒介的功效得到更好的發(fā)揮。05傳統(tǒng)媒體主播要重視用戶(hù)需求。傳統(tǒng)主播與其主體地位

傳統(tǒng)主播傳統(tǒng)主播就是相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)主播的一個(gè)概念。狹義的“主播”專(zhuān)指在新聞節(jié)目中處于核心位置的播音員、主持人或者評(píng)論員。廣義的“主播”是指主持各類(lèi)節(jié)目,用本身的語(yǔ)言表達(dá)能力使節(jié)目可以順利進(jìn)行的人。

非傳統(tǒng)主播指各大平臺(tái)以?shī)蕵?lè)、直播帶貨、游戲等為主題進(jìn)行直播的各類(lèi)主播。具有代表性的娛樂(lè)主播是目前市場(chǎng)上數(shù)量最多、入行門(mén)檻最低的主播類(lèi)型,也是大多數(shù)直播平臺(tái)的主力軍。行業(yè)中的不同主播虛擬主播的優(yōu)勢(shì)二ABCD全天候待命與超低錯(cuò)誤率與真人主播相比,虛擬主播能全天候待命,并在有任務(wù)需求時(shí)立刻進(jìn)入狀態(tài)。另外,虛擬主播可以借助程序快速完成新聞稿的生產(chǎn),從而保證極高的效率。實(shí)驗(yàn)階段短,培養(yǎng)成本低虛擬主播能在誕生之前就擁有傳輸入庫(kù)的由無(wú)數(shù)播報(bào)員積累起來(lái)的經(jīng)驗(yàn),并且依靠深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行分析利用,使其一開(kāi)始就有非凡、龐大的學(xué)習(xí)資源。不受環(huán)境影響的業(yè)務(wù)能力虛擬主播可以使用無(wú)人機(jī)等拍攝裝備作為本體進(jìn)行近距離拍攝和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)播,在無(wú)人員傷亡的情況下消化極端惡劣的工作環(huán)境?!盁o(wú)所不知”的潛力虛擬主播“與生俱來(lái)”的資料庫(kù)和學(xué)習(xí)能力,可以輕松勝任訪(fǎng)談?lì)惞?jié)目的主持人,并與各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家交談。虛擬主播的優(yōu)勢(shì)虛擬主播“出道”三2001年,傳媒行業(yè)迎來(lái)了“開(kāi)天辟地的創(chuàng)舉”——世界上第一位虛擬主持人“安娜諾娃”(Ananova)誕生了。2004年,CCTV-6電影頻道推出了國(guó)內(nèi)首位虛擬電視節(jié)目主持人——“小龍”。2021年11月18日,長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)與科大訊飛共同打造推出長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)AI虛擬主播“小晴”和“小江”。隨著AI虛擬主播的不斷加入,為我們的日常生活催生出更多的可能性,未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的熒幕“新”面孔與大家見(jiàn)面。虛擬主播“出道”感謝您的聆聽(tīng)基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)第3章AI與虛擬人虛擬人的AI技術(shù)一理論的革新思維的轉(zhuǎn)變技術(shù)的融合三次AI熱潮1理論革新23思維轉(zhuǎn)變技術(shù)融合1950年10月,艾倫.圖靈發(fā)表了一篇名為《計(jì)算機(jī)械和智能》的論文,提出了著名的圖靈測(cè)試,影響深遠(yuǎn),直至今日,仍被計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究學(xué)者等所重視。以圖靈測(cè)試為標(biāo)志,數(shù)學(xué)證明系統(tǒng),知識(shí)推理系統(tǒng),專(zhuān)家系統(tǒng)等里程碑式的技術(shù)與應(yīng)用在研究學(xué)者中掀起了第一次AI熱潮。當(dāng)研究學(xué)者“拋棄”了以模仿人類(lèi)思維來(lái)總結(jié)思維規(guī)則,以此進(jìn)行人工智能開(kāi)發(fā)的方式,轉(zhuǎn)變思維方式,在研究過(guò)程中更多應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)學(xué)知識(shí)。這種轉(zhuǎn)變看似容易,其實(shí)面臨著與人類(lèi)既有觀念和經(jīng)驗(yàn)“抗?fàn)帯钡臉O大阻力。最終,計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)的思維“獲勝”,基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型的思想開(kāi)始廣泛傳播。從本質(zhì)上講,深度學(xué)習(xí)是一種用數(shù)學(xué)模型對(duì)真實(shí)世界中的特定問(wèn)題進(jìn)行建模,以解決該領(lǐng)域相關(guān)或相似問(wèn)題的過(guò)程。互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,帶來(lái)了高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)性能的提升也使得數(shù)據(jù)可以更好的存儲(chǔ)和利用。第三次熱潮即為深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、高效率大規(guī)模計(jì)算的人工智能技術(shù)的融合。三次AI熱潮虛擬人的AI技術(shù)框架非交互類(lèi)虛擬數(shù)字人系統(tǒng)運(yùn)作流程五大模塊構(gòu)成虛擬人生成的通用系統(tǒng)框架:·人物形象生成模塊·人物語(yǔ)音生成模塊·人物動(dòng)畫(huà)生成模塊·音視頻合成顯示模塊·交互模塊添加關(guān)鍵字人物形象生成模塊人物動(dòng)畫(huà)生成模塊人物語(yǔ)音生成模塊音視頻合成顯示模塊交互模塊通用系統(tǒng)框架應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù),分析用戶(hù)的語(yǔ)音語(yǔ)義,識(shí)別用戶(hù)意圖,根據(jù)分析后的結(jié)果,決策虛擬人后續(xù)的語(yǔ)音與動(dòng)作。應(yīng)用多模態(tài)技術(shù)融合生成的人物語(yǔ)音與人物動(dòng)畫(huà),使其在同一時(shí)間線(xiàn)輸出,生成視頻。根據(jù)輸入文本信息或是生成的語(yǔ)音信息,應(yīng)用唇形動(dòng)畫(huà)技術(shù),生成相應(yīng)人物唇形動(dòng)畫(huà);根據(jù)動(dòng)畫(huà)制作或是動(dòng)作捕捉技術(shù),制作或捕捉人體相應(yīng)動(dòng)作生成相應(yīng)人物行為動(dòng)畫(huà)。根據(jù)輸入的文本信息應(yīng)用語(yǔ)音合成技術(shù)生成對(duì)應(yīng)的人物語(yǔ)音??梢愿鶕?jù)人物圖形資源的維度,應(yīng)用3D建模技術(shù)進(jìn)行人物模型構(gòu)建,目前虛擬人的人物形象生成包括2D人物形象與3D人物形象。交互模塊音視頻合成顯示模塊人物語(yǔ)音生成模塊人物動(dòng)畫(huà)生成模塊人物形象生成模塊框架詳解交互模塊虛擬人交互類(lèi)型分類(lèi)交互模塊為擴(kuò)展項(xiàng),可根據(jù)是否包含該模塊,將虛擬人劃分為交互型虛擬人與非交互型虛擬人。非交互型虛擬人系統(tǒng)生成人物形象后,依據(jù)目標(biāo)文本生成對(duì)應(yīng)人物語(yǔ)音及動(dòng)畫(huà),并合成音視頻呈現(xiàn)給用戶(hù)。虛擬人的AI技術(shù)介紹

3D建模技術(shù)3D建模技術(shù)分為靜態(tài)掃描建模和動(dòng)態(tài)光場(chǎng)重建。

驅(qū)動(dòng)方式按照驅(qū)動(dòng)方式分類(lèi),虛擬人可以分為真人驅(qū)動(dòng)型和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型。3D建模技術(shù)多相機(jī)陣列相比靜態(tài)重建技術(shù),具有高視覺(jué)保真的動(dòng)態(tài)光場(chǎng)三維重建技術(shù)不僅可以重建人物的幾何模型,并且可以一次性獲取動(dòng)態(tài)人物模型數(shù)據(jù),該技術(shù)將成為虛擬人建模的重點(diǎn)發(fā)展方向。不過(guò)目前主流技術(shù)認(rèn)為靜態(tài)掃描,動(dòng)態(tài)光場(chǎng)將成為未來(lái)建模技術(shù)的重點(diǎn)發(fā)展方向。靜態(tài)掃描技術(shù)可分為結(jié)構(gòu)光掃描重建和相機(jī)陣列掃描重建。結(jié)構(gòu)光掃描重建時(shí)間長(zhǎng),對(duì)人體這類(lèi)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)在友好度和適應(yīng)性方面較為差強(qiáng)人意,因此更多的應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、檢測(cè)領(lǐng)域。相機(jī)陣列掃描重建替代結(jié)構(gòu)光掃描重建,并克服以上存在的問(wèn)題成為人物建模的主流方式,如圖所示。隨著拍照式相機(jī)陣列掃描重建得到飛速地發(fā)展,目前可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)高速拍照掃描,高性能的相機(jī)陣列精度甚至可以達(dá)到亞毫米級(jí),并成功應(yīng)用于游戲、電影、傳媒等行業(yè)。驅(qū)動(dòng)方式虛擬人驅(qū)動(dòng)類(lèi)型分類(lèi)完成人物形象建模后,就需要考慮人物形象數(shù)字化,也就是人物形象的驅(qū)動(dòng)。從技術(shù)層面來(lái)看,按照驅(qū)動(dòng)方式分類(lèi),虛擬人可以分為真人驅(qū)動(dòng)型和計(jì)算驅(qū)動(dòng)型,如圖所示。真人驅(qū)動(dòng)型虛擬人在真人驅(qū)動(dòng)型虛擬人實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,完成原畫(huà)建模以及真人關(guān)鍵點(diǎn)綁定后,使用動(dòng)作捕捉設(shè)備或是攝像頭捕捉真人的動(dòng)作、表情等,以實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)虛擬人生成相應(yīng)的行為。動(dòng)作捕捉是指通過(guò)數(shù)字手段記錄顯示中人們的運(yùn)動(dòng)過(guò)程。動(dòng)作捕捉可以根據(jù)實(shí)現(xiàn)原理不同分成光學(xué)動(dòng)作捕捉、慣性動(dòng)作捕捉、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的動(dòng)作捕捉方案,如圖所示?,F(xiàn)階段,光學(xué)動(dòng)作捕捉和慣性動(dòng)作捕捉占據(jù)主導(dǎo)地位。真人驅(qū)動(dòng)型虛擬人行為均由真人操作實(shí)現(xiàn),因此在動(dòng)作靈活度、互動(dòng)效果等方面有明顯優(yōu)勢(shì)。這些優(yōu)勢(shì)一方面能夠在影視內(nèi)容制作中降低生產(chǎn)成本,同時(shí)為影視行業(yè)的制作降低門(mén)檻,推動(dòng)影視級(jí)內(nèi)容向消費(fèi)級(jí)轉(zhuǎn)型;另一方面,應(yīng)用于虛擬偶像之中,可幫助虛擬人完成虛擬人完成大型直播、商場(chǎng)路演等互動(dòng)性強(qiáng)的活動(dòng)。計(jì)算驅(qū)動(dòng)型虛擬人123計(jì)算驅(qū)動(dòng)型虛擬人,其語(yǔ)音表達(dá)、面部表情、具體動(dòng)作將主要通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型的運(yùn)算結(jié)果實(shí)時(shí)或離線(xiàn)驅(qū)動(dòng),在渲染后實(shí)現(xiàn)最終效果,基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)就是計(jì)算驅(qū)動(dòng)型虛擬人。計(jì)算驅(qū)動(dòng)型虛擬人最終效果由形象3D建模技術(shù)(真人模型構(gòu)建是否符合真人的面貌、形體)、語(yǔ)音合成技術(shù)(語(yǔ)音表述在韻律、情感、流暢度等方面是否符合真人發(fā)聲習(xí)慣)、唇語(yǔ)動(dòng)畫(huà)生成技術(shù)(口型與語(yǔ)音是否可以一致,符合真人發(fā)聲標(biāo)準(zhǔn))等技術(shù)共同影響。該類(lèi)型的虛擬人無(wú)需花費(fèi)較大成本即可生成真實(shí)的人物模型,并可以實(shí)現(xiàn)將輸入文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音以及相關(guān)動(dòng)畫(huà),沒(méi)有時(shí)延的要求,僅需將人物語(yǔ)音以及人物動(dòng)畫(huà)應(yīng)用多模態(tài)技術(shù)生成視頻輸出給用戶(hù)即可。簡(jiǎn)單易學(xué),快速上手,對(duì)初學(xué)者制作虛擬人的學(xué)習(xí)提供友好的入門(mén)基礎(chǔ)。計(jì)算驅(qū)動(dòng)型AI技術(shù)在虛擬人領(lǐng)域的應(yīng)用二應(yīng)用麻省理工學(xué)院虛擬人麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MITMediaLab)的研究人員開(kāi)源了一個(gè)虛擬角色生成工具。該工具結(jié)合了面部、手勢(shì)、語(yǔ)音和動(dòng)作領(lǐng)域的人工智能模型,可用于創(chuàng)建各種音頻和視頻輸出,一舉登上《NatureMachineIntelligence》應(yīng)用使用人工智能技術(shù)制作的蒙娜麗莎、瑪麗·雪萊、馬丁·路德·金、阿爾伯特·愛(ài)因斯坦、文森特·梵高和威廉·莎士比亞的動(dòng)畫(huà)這項(xiàng)技術(shù)也可以用于積極的目的,比如,讓阿爾伯特·愛(ài)因斯坦復(fù)活,去教一堂物理課,或者與年長(zhǎng)的自己聊一聊天。為了鼓勵(lì)這項(xiàng)技術(shù)所能帶來(lái)的積極作用,麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MITMediaLab)的研究人員開(kāi)源了一個(gè)易于使用的虛擬角色生成管道。該虛擬角色生成管道結(jié)合了面部、手勢(shì)、語(yǔ)音和動(dòng)作領(lǐng)域的人工智能模型,可用于創(chuàng)建各種音頻和視頻輸出。研究人員希望教師、學(xué)生和醫(yī)療保健工作者可以嘗試一下,看看這個(gè)工具能否在各自的領(lǐng)域幫助到他們。應(yīng)用北京理工大學(xué)虛擬人“靈”2022年下半年,北京理工大學(xué)將承辦第十三屆“挑戰(zhàn)杯”中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽。北京理工大學(xué)堅(jiān)持“以賽育人”,發(fā)揮數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字仿真等技術(shù)優(yōu)勢(shì),將數(shù)字化辦賽理念貫穿“挑戰(zhàn)杯”競(jìng)賽全過(guò)程?;顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng),發(fā)布了“挑戰(zhàn)杯”001號(hào)數(shù)字參賽者、數(shù)字化參賽引導(dǎo)者“靈”。數(shù)字人“靈”是由北京市混合現(xiàn)實(shí)與新型顯示工程技術(shù)研究中心(北京理工大學(xué))科研團(tuán)隊(duì)基于先進(jìn)的光場(chǎng)采集重建技術(shù)打造的新一代高逼真多模態(tài)數(shù)字人。“靈”的面部表情由800多根“骨骼”協(xié)同控制,而面部材質(zhì)則由82個(gè)材質(zhì)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。數(shù)字人是語(yǔ)義、語(yǔ)音、視覺(jué)三大AI技術(shù)融合的結(jié)晶。應(yīng)用韓國(guó)首位AI主播“金柱夏”2020年11月,韓國(guó)MBN電視臺(tái)推出韓國(guó)首位AI主播“金柱夏”,“金柱夏”由MBN電視臺(tái)和人工智能開(kāi)發(fā)公司“MoneyBrain”共同研發(fā),該AI虛擬主播實(shí)現(xiàn)技術(shù)集人工智能、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)于一體,可以逼真還原真人說(shuō)話(huà)的樣子,令人難以區(qū)分。“金柱夏”可以在發(fā)生災(zāi)難等緊急情況時(shí),迅速向觀眾播報(bào)新聞內(nèi)容,并且可以24小時(shí)連續(xù)工作。感謝您的聆聽(tīng)基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)第四章技術(shù)介紹多模態(tài)融合NLP與語(yǔ)音合成三維重建目錄/說(shuō)課流程TeachingProcess一二三三維重建一4.1.1什么是三維重建ABCD三維重建三維重建是在計(jì)算機(jī)中為三維物體創(chuàng)建可進(jìn)行表示和分析的數(shù)學(xué)模型。三維重建技術(shù)是通過(guò)三維物體的展開(kāi)處理過(guò)程分析其性質(zhì)的基礎(chǔ)技術(shù),也是是利用計(jì)算機(jī)對(duì)客觀世界虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。三維重建技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,根據(jù)單視圖或者多視圖的物體圖像進(jìn)行三維物體信息重建的過(guò)程被稱(chēng)為三維重建技術(shù)。構(gòu)建模型有兩類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)物體的三維模型構(gòu)建:一類(lèi)是通過(guò)幾何建模軟件(Maya、3DMAX等),采用人機(jī)交互的方式構(gòu)建可控的三維模型。構(gòu)建模型第二類(lèi)是通過(guò)借助技術(shù)手段來(lái)獲取物體的幾何形狀,并在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)物體的三維模型構(gòu)建。4.1.1什么是三維重建三維重建的一般步驟第二類(lèi)方法是物體的三維重建過(guò)程,是將二維投影與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合,恢復(fù)三維物體的特征數(shù)據(jù)與形式狀態(tài)的數(shù)學(xué)建模過(guò)程。010203圖像獲取攝像機(jī)標(biāo)定特征提取特征匹配三維重建

根據(jù)點(diǎn)云模型構(gòu)建可視曲面,最終完成三維模型的建立。4.1.2三維人臉重建技術(shù)的發(fā)展歷程01020304基于參數(shù)控制方式的三維人臉模型出現(xiàn)。1972年,Parke首次提出了利用三維頂點(diǎn)定義的多邊形實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的三維重建,構(gòu)建了全球第一個(gè)人臉模型。1993年,T.Akimot等研究學(xué)者提出通過(guò)人臉面部重要的特征點(diǎn)(如眼睛、鼻子、嘴巴等)及對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行三維人臉面部模型的構(gòu)建,以此實(shí)現(xiàn)特定的三維人臉模型重建。研究者們通過(guò)采用基于人臉面部圖像的方式進(jìn)行三維人臉重建的研究,其中以單張二維人臉圖像進(jìn)行三維人臉模型的構(gòu)建方式最為熱門(mén)。20世紀(jì)70年代20世紀(jì)80年代20世紀(jì)90年代20世紀(jì)90年代1981年,Badler實(shí)現(xiàn)了基于面部肌肉的三維人臉模型的構(gòu)建,使模型表現(xiàn)出豐富的人臉面部特征。1987年,Waters建立基于偽肌肉的三維人臉面部模型,實(shí)現(xiàn)人臉面部的各種表情生成。4.1.2三維人臉重建技術(shù)的發(fā)展歷程2001年基于視頻的三維人臉重建系統(tǒng)單張二維人臉圖像正側(cè)面照片相結(jié)合三維人臉形變模型網(wǎng)格形變結(jié)合視覺(jué)技術(shù)ASM優(yōu)化算法基于PDE形變模型的三維人臉模型重建算法2006年2008年2009年2012年2013年2015年4.1.3三維人臉重建技術(shù)的應(yīng)用

美國(guó)科幻大片《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》該影片采用三維人臉重建技術(shù),在虛擬世界中創(chuàng)建了大量形態(tài)各異、流暢真實(shí)的虛擬角色,且影片中對(duì)人物的特效制作精確到了每一個(gè)表情細(xì)節(jié),

阿麗塔角色模型制作阿麗塔的面部造型經(jīng)歷了超過(guò)50次的迭代重建,單是五官各部位的組合就已有200種設(shè)計(jì),配合最先進(jìn)的光照引擎、人體物理動(dòng)作引擎、皮膚紋理渲染引擎的使用,生成人物的真實(shí)感爆棚,4.1.3三維人臉重建技術(shù)的應(yīng)用iPhoneX采用了基于三維重建的面部識(shí)別技術(shù),即FaceID,也就是3D人臉識(shí)別技術(shù)。FaceID優(yōu)勢(shì)精確度高環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)防偽穩(wěn)定性高實(shí)用性強(qiáng)蘋(píng)果的FaceID采用可投射30000個(gè)光點(diǎn)的點(diǎn)陣投影儀和紅外攝像頭形成的3D結(jié)構(gòu)光深度攝像頭感知用戶(hù)面部特征。通過(guò)采集所得到的三維人臉特征數(shù)據(jù)為手機(jī)持有者建立專(zhuān)屬的三維人臉模型,并將該模型存儲(chǔ)于手機(jī)中,此后每一次人臉識(shí)別都會(huì)與該模型進(jìn)行比較,當(dāng)面部重合度達(dá)到規(guī)定的閾值時(shí)就會(huì)返回人臉識(shí)別正確的指令,完成高精度的3D人臉識(shí)別任務(wù)。4.1.3三維人臉重建技術(shù)的應(yīng)用《阿凡達(dá)》3D電影保羅的“復(fù)活”《速度與

激情7》CG技術(shù)和影視制作互相促進(jìn)、相輔相成。不僅是三維人臉重建技術(shù),整個(gè)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)三維重建技術(shù)都在該領(lǐng)域得到了充分的應(yīng)用。保羅的“復(fù)活”應(yīng)用了大量的三維人臉重建算法。通過(guò)對(duì)保羅現(xiàn)有的影像資料進(jìn)行人臉圖像以及面部表情數(shù)據(jù)的采集,從而重建保羅3D人臉模型。在替身演員面部進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)記,利用人臉對(duì)齊算法實(shí)現(xiàn)替身演員面部動(dòng)作與保羅3D人臉模型的一致,生成動(dòng)態(tài)影像作品。影視制作領(lǐng)域4.1.3三維人臉重建技術(shù)的應(yīng)用游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域蘋(píng)果Animoji動(dòng)話(huà)表情隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展以及變革,AR與VR的出現(xiàn),打破了虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限,為人們帶來(lái)與世界全新的連接方式和革命性的沉浸式體驗(yàn)。通過(guò)三維人臉重建技術(shù)的運(yùn)用,玩家可在游戲中創(chuàng)建極具真實(shí)感和個(gè)性化的人物角色,也可以根據(jù)圖像采集獲取的信息,進(jìn)行個(gè)性化玩家角色定制,創(chuàng)建3D頭像、3D表情等,使玩家如同身臨其境,以獲得更好的游戲體驗(yàn)。4.1.3三維人臉重建技術(shù)的應(yīng)用公共安全領(lǐng)域人臉的唯一性,成就了3D人臉識(shí)別技術(shù)作為身份認(rèn)證的方式。3D人臉識(shí)別可應(yīng)用于教育、醫(yī)療、司法、金融等多個(gè)領(lǐng)域。例如,使用已構(gòu)建的三維人臉模型進(jìn)行3D人臉比對(duì),從而進(jìn)行門(mén)禁解鎖;在3D人臉識(shí)別的金融終端辦理個(gè)人業(yè)務(wù);三維人臉識(shí)別技術(shù)與天眼系統(tǒng)的結(jié)合可進(jìn)行監(jiān)控交通違法行為或者是追捕罪犯;在考場(chǎng)中對(duì)考生進(jìn)行人臉生物特征識(shí)別,防止替考等違法行為的出現(xiàn)。康奈爾大學(xué)Ferrari團(tuán)隊(duì)研究4.1.3三維人臉重建技術(shù)的應(yīng)用醫(yī)療美容領(lǐng)域大族三維官方網(wǎng)站通過(guò)三維人臉重建技術(shù)對(duì)患者進(jìn)行建模,能夠使用極具真實(shí)感的三維模型對(duì)病情進(jìn)行可視化分析,精準(zhǔn)地找到病因所在。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)建立的三維面部模型進(jìn)行手術(shù)練習(xí),提升手術(shù)操作的熟練度,降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn),提高疾病的治愈率。美容方面,對(duì)客戶(hù)的人臉進(jìn)行三維重建后,在3D模型上進(jìn)行面部微調(diào),以便為客戶(hù)制定更好的美容方案,客戶(hù)也將更直觀地去預(yù)覽手術(shù)完成的效果。NLP與語(yǔ)音合成二4.2.1NLP——自然語(yǔ)音處理技術(shù)1.NLP技術(shù)簡(jiǎn)述

自然語(yǔ)音處理(NLP)是一種使用自然語(yǔ)言構(gòu)建人與機(jī)器間溝通橋梁的技術(shù)理論與研究方法。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),NLP可以讓人機(jī)交互中的機(jī)器理解自然語(yǔ)言,并對(duì)交互過(guò)程中的相應(yīng)信息做出判斷和回復(fù),這一技術(shù)的出現(xiàn)解決了人工智能在性能完整度中的智能認(rèn)知問(wèn)題。4.2.1NLP——自然語(yǔ)音處理技術(shù)2.NLP技術(shù)的發(fā)展歷程萌芽階段快速發(fā)展時(shí)期寒冬時(shí)期20世紀(jì)60年代,計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·圖靈發(fā)表的《機(jī)器能思考嗎》這篇?jiǎng)潟r(shí)代論文進(jìn)一步激發(fā)人工智能思潮的出現(xiàn),促進(jìn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著深入研究,新問(wèn)題不斷涌現(xiàn),學(xué)者們意識(shí)到無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)對(duì)自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用進(jìn)行開(kāi)發(fā),逐漸失去研究信心。在此期間,隱馬爾可夫模型的統(tǒng)計(jì)方法在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域獲得成功。基于統(tǒng)計(jì)學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究促使自然語(yǔ)言技術(shù)走出寒冬期,并在之后的研究發(fā)展中占據(jù)主流位置。自然語(yǔ)言處理技術(shù)融入了人工智能之中,并出現(xiàn)了基于規(guī)則方法的符號(hào)派和使用概率方法的隨機(jī)派兩個(gè)派系。此階段實(shí)現(xiàn)了人機(jī)簡(jiǎn)單交互。復(fù)蘇新發(fā)展時(shí)期1980年,第一屆機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)在美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)召開(kāi),標(biāo)志機(jī)器學(xué)習(xí)研究將在世界范圍內(nèi)重新興起,自然語(yǔ)言處理技術(shù)也正式回歸。4.2.1NLP——自然語(yǔ)音處理技術(shù)3.NLP技術(shù)的領(lǐng)域應(yīng)用AI皇冠上的明珠醫(yī)療領(lǐng)域傳統(tǒng)紙質(zhì)病歷的電子化,高效管理病患信息。網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域垃圾郵件的自動(dòng)信息識(shí)別,垃圾郵件的自動(dòng)篩選過(guò)濾。商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)υ?huà)機(jī)器人和智能客服,提供快速且智能回復(fù)方式。軍警領(lǐng)域警情分析,軍事情報(bào)處理。4.2.1NLP——自然語(yǔ)音處理技術(shù)3.NLP技術(shù)的領(lǐng)域應(yīng)用01美國(guó)教育科技公司推出的AI聊天機(jī)器人——Let'sTalk!助理

應(yīng)用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),結(jié)合相關(guān)算法進(jìn)行開(kāi)發(fā),它可以理解以英文提交的相關(guān)問(wèn)題,家長(zhǎng)和學(xué)生也可以通過(guò)它隨時(shí)查詢(xún)學(xué)?;顒?dòng)以及對(duì)學(xué)校管理提出相關(guān)意見(jiàn)。

例如用餐時(shí)間,學(xué)校政策查詢(xún)等。Let’sTalk助理在投入使用后的30天內(nèi),回答200多個(gè)用戶(hù)提出的400多個(gè)問(wèn)題,平均用戶(hù)滿(mǎn)意度得分為9.6(滿(mǎn)分為10)。4.2.2TTS——語(yǔ)音合成技術(shù)1.TTS技術(shù)簡(jiǎn)述

語(yǔ)音合成技術(shù)(TTS)是實(shí)現(xiàn)文本到語(yǔ)音轉(zhuǎn)化的智能語(yǔ)音交互技術(shù),將輸入的文本智能轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)音流暢輸出,目的就是使機(jī)器可以模仿人的說(shuō)話(huà)方式和停頓習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)機(jī)器發(fā)聲。

根據(jù)人類(lèi)講話(huà)過(guò)程中所用語(yǔ)言功能,由淺入深對(duì)語(yǔ)音合成技術(shù)進(jìn)行分類(lèi),可分為三個(gè)層次:從文字到語(yǔ)音、從概念到語(yǔ)音、從意向到語(yǔ)音。這三個(gè)層次體現(xiàn)了大腦生成語(yǔ)音的不同形成過(guò)程,這些過(guò)程涉及大腦的高級(jí)神經(jīng)活動(dòng)。目前,語(yǔ)音合成技術(shù)的研究主要還是集中在從文本到語(yǔ)音這一層次。4.2.2TTS——語(yǔ)音合成技術(shù)1.TTS技術(shù)簡(jiǎn)述

從語(yǔ)音合成系統(tǒng)的流程圖中看出,在文本信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音的過(guò)程中,主要分為語(yǔ)音處理和語(yǔ)音合成兩部分。語(yǔ)音處理其實(shí)就是在語(yǔ)言層面進(jìn)行文本分析,將輸入的文本通過(guò)詞典進(jìn)行文本分詞,文本-語(yǔ)音規(guī)則轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音層次的表現(xiàn)特征,也就是字音轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)文字序列到音韻序列的轉(zhuǎn)化;再結(jié)合語(yǔ)音庫(kù),通過(guò)語(yǔ)音合成器生成語(yǔ)音波形,語(yǔ)音合成有多種形式,使用參數(shù)合成器,或是將自然語(yǔ)言與算法結(jié)合以波形拼接的方式實(shí)現(xiàn),最終通過(guò)TTS技術(shù)的使用,可以獲取一個(gè)流暢且真實(shí)的語(yǔ)音輸出。

4.2.2TTS——語(yǔ)音合成技術(shù)2.TTS技術(shù)的發(fā)展歷程通過(guò)機(jī)械裝置模擬人類(lèi)的聲音,利用所制作的精巧氣囊和風(fēng)箱搭建發(fā)聲系統(tǒng),合成簡(jiǎn)單的元音與單音。語(yǔ)音合成技術(shù)進(jìn)入電子合成器語(yǔ)音合成階段。貝爾實(shí)驗(yàn)室的Dudley推出一款名為“VODER”的電子合成器,利用電子器件實(shí)現(xiàn)聲音諧振的模擬。以集成電路技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ),出現(xiàn)了較為復(fù)雜的組合型電子合成器——共振峰合成器。隨著計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)能力的發(fā)展及POSLA方法的提出,單元挑選和波形拼接技術(shù)走向成熟,進(jìn)入拼接式語(yǔ)音合成階段。AI技術(shù)不斷發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)進(jìn)入人們的視野,取得一定的科研成果。18、19世紀(jì)20世紀(jì)初20世紀(jì)70、80年代20世紀(jì)90年代21世紀(jì)至今4.2.2TTS——語(yǔ)音合成技術(shù)3.TTS技術(shù)的領(lǐng)域應(yīng)用更真實(shí)更清晰高質(zhì)量跨國(guó)交流領(lǐng)域語(yǔ)音合成技術(shù)結(jié)合翻譯系統(tǒng),為不同國(guó)籍、不同語(yǔ)言的人們打破語(yǔ)言交流限制智能家居領(lǐng)域語(yǔ)音合成技術(shù)為居家機(jī)器人提供了表達(dá)的方式幫助弱勢(shì)群體語(yǔ)音技術(shù)也幫助失語(yǔ)癥患者與其他人更流暢、無(wú)障礙的交流智能客服領(lǐng)域語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)的融合,智能應(yīng)答提供了自然流暢的交流過(guò)程。4.2.2TTS——語(yǔ)音合成技術(shù)3.TTS技術(shù)的領(lǐng)域應(yīng)用02準(zhǔn)兒翻譯機(jī)4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)1.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)簡(jiǎn)述

隨著人工智能的發(fā)展,人們對(duì)人機(jī)交互的期待逐漸提高,真實(shí)地再現(xiàn)人類(lèi)語(yǔ)言交流時(shí)的唇形動(dòng)畫(huà),以增強(qiáng)人機(jī)交互的自然度。

相較從單純的聲音輸出中獲取的信息量,唇形動(dòng)畫(huà)作為人類(lèi)發(fā)聲的理解源與視覺(jué)源,使得說(shuō)話(huà)人所表達(dá)語(yǔ)音信息更加完整,進(jìn)而提高語(yǔ)音交流中的信息獲取量,使人們可以更好地感知語(yǔ)音。唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)成為人機(jī)交互領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)2.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)方式模擬人類(lèi)說(shuō)話(huà)過(guò)程中復(fù)雜的唇形運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)123必須具備兩方面因素一是精準(zhǔn)的動(dòng)畫(huà)控制,使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人臉唇部區(qū)域網(wǎng)格的運(yùn)動(dòng)必須具備兩方面因素二是提升動(dòng)畫(huà)控制技術(shù)的水平實(shí)現(xiàn)方式有三種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作為唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的關(guān)鍵所在。實(shí)現(xiàn)方式有三種:文本驅(qū)動(dòng)、語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)和視頻驅(qū)動(dòng)。4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)2.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)方式

第一種方式是將輸入信息進(jìn)行文本分析,并從中提取文本的音素信息與漢語(yǔ)發(fā)音的時(shí)間信息;利用語(yǔ)音合成技術(shù)將輸入的文字信息轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù);根據(jù)文本中所提取的音素信息匹配相應(yīng)的視位,結(jié)合漢語(yǔ)言發(fā)音的時(shí)間信息,將視位信息進(jìn)行排列組合得到視位序列,視位序列與人臉模型融合實(shí)現(xiàn)基于文本驅(qū)動(dòng)的唇形動(dòng)畫(huà)的生成;最后將唇形動(dòng)畫(huà)與文本轉(zhuǎn)化的語(yǔ)音同步結(jié)合,實(shí)現(xiàn)可視化語(yǔ)音生成。(一)基于文本驅(qū)動(dòng)方式的唇形動(dòng)畫(huà)生成4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)2.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)方式

第二種方法是將輸入的文本通過(guò)TTS引擎實(shí)現(xiàn)文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)化,TTS引擎的使用不僅縮短了人臉動(dòng)畫(huà)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí)間,而且語(yǔ)音生成效果非常理想。對(duì)轉(zhuǎn)化后的語(yǔ)音進(jìn)行特征參數(shù)提取,確定每個(gè)音素發(fā)音時(shí)的唇形以及發(fā)音時(shí)長(zhǎng),并從各音素與視位映射關(guān)系中抽取出其相應(yīng)的表示基本唇形的關(guān)鍵幀,將關(guān)鍵幀合并后進(jìn)行平滑處理,實(shí)現(xiàn)基于文本驅(qū)動(dòng)的可視化唇形動(dòng)畫(huà)輸出。(一)基于文本驅(qū)動(dòng)方式的唇形動(dòng)畫(huà)生成4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)2.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)方式

基于語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)方式的唇形動(dòng)畫(huà)生成步驟:首先將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為可視化參數(shù)進(jìn)行輸出,以此驅(qū)動(dòng)唇形運(yùn)動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)唇形動(dòng)畫(huà)的生成。該方式將語(yǔ)音與唇形動(dòng)畫(huà)相結(jié)合,既保證了動(dòng)畫(huà)生成的實(shí)時(shí)性,又使語(yǔ)音與唇形運(yùn)動(dòng)處于同步狀態(tài)。

實(shí)現(xiàn)步驟為:首先將語(yǔ)音作為原始驅(qū)動(dòng)源輸入,提取語(yǔ)音特征參數(shù);之后對(duì)語(yǔ)音特征參數(shù)進(jìn)行基本唇形的關(guān)鍵幀映射,建立語(yǔ)音幀與唇形類(lèi)別的映射關(guān)系,并按照相應(yīng)的幀速率組合生成關(guān)鍵幀序列;最后對(duì)該唇形關(guān)鍵幀進(jìn)行平滑處理,結(jié)合語(yǔ)音,生成更具真實(shí)感的唇形動(dòng)畫(huà)。(二)基于語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)方式的唇形動(dòng)畫(huà)生成4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)2.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)方式

基于視頻驅(qū)動(dòng)方式的唇形動(dòng)畫(huà)生成需要實(shí)時(shí)采集視頻中的唇形特征點(diǎn),使用采集到的唇形特征點(diǎn)驅(qū)動(dòng)唇形變化,以實(shí)現(xiàn)唇形動(dòng)畫(huà)的生成。

該方式的重難點(diǎn)是對(duì)視頻中的動(dòng)態(tài)人臉進(jìn)行特征點(diǎn)提取,目前被廣泛應(yīng)用的是結(jié)合主動(dòng)輪廓模型與主動(dòng)形狀模型的技術(shù)方法。

基本思想是:使用ASM算法檢測(cè)視頻中說(shuō)話(huà)人的面部信息,并對(duì)人臉面部唇形特征點(diǎn)的進(jìn)行跟蹤并提??;解析所獲取的唇部特征信息,并在三維人臉模型中進(jìn)行標(biāo)定;標(biāo)定特征點(diǎn)的人臉模型通過(guò)采集的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)唇部運(yùn)動(dòng),使三維人臉網(wǎng)格模型發(fā)生形變,實(shí)現(xiàn)唇形動(dòng)畫(huà)的生成。(三)基于視頻驅(qū)動(dòng)方式的唇形動(dòng)畫(huà)生成4.2.3唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)3.唇形動(dòng)畫(huà)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的領(lǐng)域應(yīng)用合成后的虛擬畫(huà)面,可以篡改說(shuō)話(huà)內(nèi)容,給對(duì)方的接收系統(tǒng)發(fā)送模擬的多媒體信息。可應(yīng)用于刑偵破案、國(guó)防安全、信息安全等重大安全領(lǐng)域。重大安全領(lǐng)域虛擬人物發(fā)音結(jié)合唇形的運(yùn)動(dòng)變化,可以極大地提高聽(tīng)障群體對(duì)聲音信息的理解能力,為他們?cè)谌粘I钪械男畔@取提供一定的幫助。聽(tīng)障群體輔助領(lǐng)域真實(shí)感建模與自然化唇形動(dòng)畫(huà)結(jié)合,真實(shí)再現(xiàn)新聞主播播報(bào)場(chǎng)景。進(jìn)行全天24小時(shí)無(wú)間歇、無(wú)差錯(cuò)新聞播報(bào),為觀眾提供即時(shí)、快捷的新聞資訊。虛擬主播領(lǐng)域聽(tīng)到聲音的同時(shí),唇形動(dòng)畫(huà)作為人類(lèi)視覺(jué)信號(hào)進(jìn)行輸入,豐富和完善語(yǔ)音信息。這一技術(shù)的出現(xiàn),讓自然化的人機(jī)交互成為可能。廣泛前景4.2.4人臉表情合成技術(shù)1.人臉表情合成技術(shù)簡(jiǎn)述1989年,美國(guó)社會(huì)語(yǔ)言學(xué)家AlbertMehrabian提出一個(gè)著名的溝通定律——“55387”定律,該定律認(rèn)為在表達(dá)語(yǔ)言信息的過(guò)程中,55%來(lái)自于說(shuō)話(huà)人的表情動(dòng)作,38%來(lái)自于語(yǔ)言表述,7%來(lái)自于文本內(nèi)容。

在人類(lèi)使用語(yǔ)言進(jìn)行溝通交流中,表情動(dòng)作起著非常關(guān)鍵的作用,面部表情在人際交往中有著無(wú)可替代的地位和作用,通過(guò)人臉表情合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)富有表情的人臉語(yǔ)音動(dòng)畫(huà),人機(jī)系統(tǒng)更具交互性。4.2.4人臉表情合成技術(shù)2.人臉表情合成技術(shù)方式介紹面部參數(shù)控制方式關(guān)鍵幀插值方式人臉表情捕捉方式011988年,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織提出MEPG-4標(biāo)準(zhǔn),定義了面部定義參數(shù)(FDP)與面部動(dòng)畫(huà)參數(shù)(FAP)?;贛PGE-4的人臉表情合成系統(tǒng)采用圖像特征的方式將人臉模型進(jìn)行特征化表示,驅(qū)動(dòng)人臉表情動(dòng)畫(huà)。02傳統(tǒng)的人臉表情動(dòng)畫(huà)生成是采用基于關(guān)鍵幀插值的方式實(shí)現(xiàn)的。實(shí)現(xiàn)原理是采用插值法在兩個(gè)相鄰關(guān)鍵幀之間獲得新的表情,獲得的表情關(guān)鍵幀被稱(chēng)為過(guò)渡幀,過(guò)渡幀的位置是根據(jù)上述兩個(gè)關(guān)鍵幀的加權(quán)權(quán)重所決定的。03將完成特征點(diǎn)標(biāo)記的人臉通過(guò)攝像機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),將捕捉的面部表情動(dòng)作傳送至電腦端,電腦對(duì)人臉特征點(diǎn)定位,進(jìn)行面部特征點(diǎn)以及頭部運(yùn)動(dòng)軌跡等參數(shù)信息的采集,從采集到的參數(shù)信息中分析提取有效信息,對(duì)三維人臉模型進(jìn)行的驅(qū)動(dòng),從而生成人臉表情動(dòng)畫(huà)。4.2.4人臉表情合成技術(shù)2.人臉表情合成技術(shù)方式介紹2013年Cao等研究學(xué)者進(jìn)行基于三維回歸模型的實(shí)時(shí)表演驅(qū)動(dòng)人臉動(dòng)畫(huà)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。2019年閆衍芙等研究學(xué)者提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)作單元參數(shù)回歸網(wǎng)絡(luò)模型。2014年Cao等研究學(xué)者提出使用單目攝像機(jī)進(jìn)行人臉跟蹤,實(shí)現(xiàn)人臉動(dòng)畫(huà)的自動(dòng)生成。未來(lái)研究持續(xù)深入發(fā)展,虛擬人物面部將具備更豐富的表情,將會(huì)有更多的面部表情捕捉技術(shù)被提出。2016年吳曉軍等研究學(xué)者提出了不需要進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)記的人臉表情捕捉方式,利用網(wǎng)格形變算法實(shí)現(xiàn)人臉表情動(dòng)畫(huà)的生成人臉表情捕捉方式的發(fā)展4.2.4人臉表情合成技術(shù)3.人臉表情合成技術(shù)在影視制作領(lǐng)域應(yīng)用基于表演驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫(huà)表情實(shí)現(xiàn)過(guò)程隨著3D電影時(shí)代的到來(lái),人臉表情合成技術(shù)在影視特效制作領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,為了精準(zhǔn)的捕獲到人臉的表情以及運(yùn)動(dòng)軌跡,采用多攝像頭以及在人臉上標(biāo)記定位點(diǎn)等方式輔助人臉特征點(diǎn)的獲取。經(jīng)過(guò)對(duì)表演者的面部表情以及運(yùn)動(dòng)軌跡的特征參數(shù)提取,生成的三維表情融合于構(gòu)建的3D虛擬人物中,生成三維表情動(dòng)畫(huà)。4.2.4人臉表情合成技術(shù)3.人臉表情合成技術(shù)在影視制作領(lǐng)域應(yīng)用電影《阿凡達(dá)》演員人臉驚訝表情捕捉電影《阿凡達(dá)》演員人臉憤怒表情捕捉4.2.4人臉表情合成技術(shù)3.人臉表情合成技術(shù)在影視制作領(lǐng)域應(yīng)用電影《加勒比海盜》演員人臉表情捕捉電影《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》演員人臉表情捕捉多模態(tài)融合三4.3.1什么是多模態(tài)融合

模態(tài)是指事物發(fā)生或存在的方式,或是某種物體類(lèi)型的信息,或是這類(lèi)物體信息的表達(dá)方式。人類(lèi)生活的世界其實(shí)就是一個(gè)多模態(tài)相互融合的環(huán)境。觀看人物表演的模態(tài)轉(zhuǎn)換合成過(guò)程:耳朵調(diào)動(dòng)聽(tīng)覺(jué)-眼睛調(diào)動(dòng)視覺(jué)(口型、表情)-個(gè)人感悟。起源于生活,在學(xué)者們的不斷探索與研究中,將其融入科技中,應(yīng)用于生活,服務(wù)于生活。多模態(tài)是包含兩個(gè)或者兩個(gè)以上模態(tài)各種形式的組合,當(dāng)所研究的事物具有多模態(tài)屬性時(shí),需要將其各個(gè)模態(tài)結(jié)合以實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的研究。模態(tài)例如多模態(tài)多模態(tài)環(huán)境如:觀影過(guò)程多模態(tài)融合多模態(tài)融合看到的是視覺(jué)模態(tài)的視覺(jué)成像,聽(tīng)到的是聽(tīng)覺(jué)模態(tài)的聲音信號(hào),聞到的是嗅覺(jué)模態(tài)的氣味。4.3.2多模態(tài)融合的方式融合方式前期準(zhǔn)備基于特征提取或是數(shù)據(jù)提取的融合均被稱(chēng)為前期融合。通常采用的幾何特征降維方式為主成分分析法、線(xiàn)性判別分析法。前期融合以其簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程,被更多地應(yīng)用于多模態(tài)融合任務(wù)中,并且前期融合生成的預(yù)測(cè)結(jié)果也往往成為了多模態(tài)融合任務(wù)中的預(yù)期基準(zhǔn)。后期融合后期融合是在各模態(tài)建模完成后進(jìn)行的多模態(tài)融合,綜合各個(gè)模型的輸出結(jié)果以生成最終決策結(jié)果,也被稱(chēng)為決策級(jí)融合。后期融合的錯(cuò)誤可控性強(qiáng)且在缺失某些模態(tài)時(shí)也可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。但在模態(tài)融合的實(shí)現(xiàn)上,相比前期融合難度會(huì)更高?;旌先诤匣旌先诤戏绞绞菍⑻卣鬟M(jìn)行特征級(jí)與決策級(jí)混合融合,使用前期融合和后期融合相結(jié)合的方式。目前將前期融合的特征捕捉與后期融合的處理過(guò)擬合優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,設(shè)計(jì)出的混合融合方式有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,成為目前多模態(tài)融合方式中最為精準(zhǔn)的融合方式。4.3.2多模態(tài)融合的方式123前期融合后期融合混合融合4.3.3多模態(tài)融合的應(yīng)用1多模態(tài)會(huì)議摘要2虛擬主播會(huì)議摘要僅僅使用會(huì)議文本信息總結(jié)是不充分的。使用多模態(tài)融合技術(shù),將文本,音頻甚至是會(huì)議視頻進(jìn)行融合,語(yǔ)言,情緒甚至是面部表情都可以進(jìn)行融合。綜合多模態(tài)信息完善會(huì)議的全面內(nèi)容,幫助人們更好的感受會(huì)議內(nèi)容。虛擬主播以其模擬真人的語(yǔ)言、動(dòng)作甚至是說(shuō)話(huà)形態(tài)在主播界“聲名遠(yuǎn)揚(yáng)”。虛擬主播的實(shí)現(xiàn)就是應(yīng)用了多模態(tài)融合技術(shù),分別將3D模型、模擬人聲的播報(bào)以及唇形動(dòng)畫(huà)等多個(gè)模態(tài)進(jìn)行融合,最終實(shí)現(xiàn)了觀眾所看到的虛擬主播。感謝您的聆聽(tīng)基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)第5章3D模型制作真人版3D模型制作基于單張照片的3D人臉重建目錄一二5.1.1FaceGen的安裝5.1.2FaceGen的使用5.1.3FaceGen實(shí)現(xiàn)3D人臉重建5.2.1DAZStudio的安裝5.2.2DAZStudio的使用5.2.3DAZStudio生成真人版3D模型基于單張照片的3D人臉重建一

FaceGen是一款集成自定義三維面部網(wǎng)格和UV布局,可通過(guò)一張或多張照片建立真實(shí)三維人臉的三維人臉構(gòu)建軟件。FaceGen生成的3D人臉不受年齡、種族或者是性別的約束與限制,可進(jìn)行年齡、種族甚至是性別等多方面的修改,并且與多款軟件兼容。FaceGen已經(jīng)在3D游戲中的虛擬現(xiàn)實(shí)人物角色創(chuàng)建,個(gè)性化3D打印服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域被應(yīng)用。FaceGenFaceGen的安裝1

2

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3FaceGen可生成高質(zhì)量3D人臉FaceGen可以根據(jù)用戶(hù)輸入的照片生成3D人臉模型。FaceGen可生成隨機(jī)人臉FaceGen可根據(jù)用戶(hù)選擇生成隨機(jī)人臉。FaceGen使用簡(jiǎn)便高效FaceGen只需用戶(hù)上傳一張或多張?zhí)囟ń嵌鹊恼掌?,一鍵式3D人臉生成,簡(jiǎn)便的步驟,生成高質(zhì)量3D模型。FaceGen可對(duì)生成人臉參數(shù)化調(diào)節(jié)FaceGen可對(duì)生成的3D人臉進(jìn)行年齡、種族、性別等進(jìn)行參數(shù)化調(diào)節(jié),甚至還可以將3D人臉變成漫畫(huà)臉。使用FaceGen進(jìn)行3D人臉重建優(yōu)勢(shì)FaceGen的安裝

界面介紹“Create”|“Photo”界面的功能是根據(jù)單張或多張人臉正側(cè)面圖片進(jìn)行訓(xùn)練,生成真人版三維人臉模型。如圖為進(jìn)行人臉正側(cè)面圖片上傳的界面。

操作說(shuō)明單擊“LoadImage”即可進(jìn)行照片上傳,單擊“ClearImage”按鈕,清除上傳的圖片,單擊“Next”進(jìn)入圖片訓(xùn)練過(guò)程。1.Create”界面FaceGen的使用

界面介紹在“Create”|“Generate”界面中,可根據(jù)界面中的選擇生成隨機(jī)三維人臉。種族(RacialGroup)、性別(Gender)的選擇框可以對(duì)生成人臉的種族與性別進(jìn)行選擇;“RandomVariance”調(diào)節(jié)框中可以進(jìn)行人臉對(duì)稱(chēng)性等特征選擇。

操作說(shuō)明單擊“Random”按鈕,軟件根據(jù)所選種族、性別以及人臉對(duì)稱(chēng)性等特征生成隨機(jī)三維人臉;單擊“Average”,根據(jù)種族和性別生成的平均對(duì)稱(chēng)三維人臉,如圖所示。1.Create”界面FaceGen的使用2.“Modify”界面“Modify”|“Demographics”界面的功能是對(duì)訓(xùn)練后對(duì)三維人臉特征信息進(jìn)行調(diào)整和修改,是該軟件中使用頻次較多的界面,可對(duì)三維人臉模型的特征信息進(jìn)行多方面調(diào)節(jié),包括年齡、性別、種族、面部不對(duì)稱(chēng)性甚至可以將生成的三維人臉模型漫畫(huà)化,并且可以調(diào)節(jié)生成漫畫(huà)人臉的色彩。Modify”|“Texture”界面,為生成的三維人臉模型提供添加面部皮膚紋理的功能。FaceGen的使用

界面介紹“Undo”界面中,“Undo”按鈕可撤銷(xiāo)對(duì)三維人臉面部信息的修改編輯,但是不能對(duì)紋理或者表達(dá)式進(jìn)行撤銷(xiāo);

操作說(shuō)明“Redo”按鈕則可重復(fù)上次撤銷(xiāo)指令,但使用條件是在上次撤銷(xiāo)操作后,不能對(duì)三維人臉模型面部進(jìn)行任何修改操作。3.“Undo”界面FaceGen的使用

界面介紹“View”|“Camera”界面可對(duì)相機(jī)的遠(yuǎn)近進(jìn)行調(diào)節(jié),也就可以對(duì)三維人臉進(jìn)行放大、縮小的操作?!癛esetCamera”按鈕可對(duì)相機(jī)位置進(jìn)行復(fù)原,將相機(jī)位置恢復(fù)到默認(rèn)狀態(tài)。View-Render是對(duì)背景的三原色進(jìn)行調(diào)節(jié),View-Lighting是對(duì)面部的三原色進(jìn)行調(diào)節(jié)。4.“View”界面FaceGen的使用5.“Modify”界面“File”|“Face”界面(圖5-20)中,“SaveAs”按鈕可對(duì)目前生成的三維人臉模型進(jìn)行保存,“Open”按鈕可以對(duì)之前保存的三維人臉模型進(jìn)行導(dǎo)入操作?!癋ile”|“Export”界面(圖5-21)可根據(jù)生成的三維人臉模型進(jìn)行面部、手臂、腿等全身部位的貼圖導(dǎo)出,以及三維人臉形變模型的導(dǎo)出。導(dǎo)出的全身貼圖和三維人臉形變模型將應(yīng)用于真人版3D模型的建立。FaceGen的使用選擇適宜的光線(xiàn)進(jìn)行照片拍攝,如果環(huán)境較暗,可以使用閃光燈進(jìn)行照片拍攝;盡量選擇白色墻面或者單一色調(diào)的環(huán)境進(jìn)行拍攝,這樣可以減少周?chē)h(huán)境對(duì)模型訓(xùn)練的影響;拍攝照片時(shí),人臉位置應(yīng)在正中央的位置上,并確保正面照片拍攝時(shí)是五官全部露出的狀態(tài),避免出現(xiàn)FaceGen中提示的錯(cuò)誤照片形式,如反光、過(guò)于夸張的表情、戴眼鏡等非正常面部姿勢(shì),側(cè)面拍照亦是如此。盡量根據(jù)FaceGen提示框中人物位置、姿勢(shì)去拍攝自己的正側(cè)面照片。1.人臉正側(cè)面圖片拍攝及處理FaceGen實(shí)現(xiàn)3D人臉重建2.人臉正側(cè)面圖片上傳及三維人臉模型訓(xùn)練

下圖是進(jìn)行上傳的人臉正側(cè)面圖片,如果想對(duì)拍攝的照片進(jìn)行修飾與優(yōu)化,可以使用Photoshop對(duì)人臉照片進(jìn)行編輯和完善。FaceGen實(shí)現(xiàn)3D人臉重建

選擇的人臉正、側(cè)面圖片組合為“正面-左側(cè)面”,單擊“LoadImage”按鈕進(jìn)行面部圖片上傳,單擊“Next”按鈕,進(jìn)入三維人臉模型訓(xùn)練過(guò)程。

圖中右上方的人物面部提示對(duì)上傳的正側(cè)面人臉圖片進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)記。如果上傳多張圖片,將對(duì)每張圖片中的人臉面部進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)記。FaceGen實(shí)現(xiàn)3D人臉重建人臉正側(cè)面圖片上傳人臉正面圖片特征點(diǎn)選擇

單擊“Create”按鈕,進(jìn)行三維人臉模型訓(xùn)練;三維人臉模型訓(xùn)練完成后,在界面左側(cè)框中顯示訓(xùn)練結(jié)果,在“Modify”|“Demographics”界面可對(duì)訓(xùn)練后的三維人臉模型進(jìn)行調(diào)整。FaceGen實(shí)現(xiàn)3D人臉重建人臉側(cè)面圖片特征點(diǎn)選擇訓(xùn)練3D人臉模型FaceGen實(shí)現(xiàn)3D人臉重建3D人臉模型特征調(diào)節(jié)

三維人臉模型訓(xùn)練完成后,在界面左側(cè)框中顯示訓(xùn)練結(jié)果,在“Modify”|“Demographics”界面可對(duì)訓(xùn)練后的三維人臉模型進(jìn)行調(diào)整。導(dǎo)出模型貼圖導(dǎo)出結(jié)果存儲(chǔ)路徑將三維人臉模型調(diào)節(jié)至與人臉照片相似時(shí),可以將生成的三維人臉模型保存并導(dǎo)出三維人臉形變模型以及全身貼圖。導(dǎo)出后的結(jié)果為三維人臉形變模型的存儲(chǔ)路徑;為根據(jù)三維人臉模型生成的全身貼圖的存儲(chǔ)路徑。選擇“File”|“Export”|“Genesis8”|“Female/Male”,進(jìn)入導(dǎo)出界面,將模型命名為“Demo”,單擊“Export”按鈕,導(dǎo)出并保存三維人臉形變模型以及全身貼圖。導(dǎo)出路徑導(dǎo)出路徑為DAZStudio的數(shù)據(jù)庫(kù),需要結(jié)合DAZStudio的安裝與使用完成該操作,如果還未安裝DAZStudio,請(qǐng)先學(xué)習(xí)DAZStudio的安裝與使用。導(dǎo)出模型保存設(shè)置1模型貼圖2保存位置真人版3D模型制作二DAZStudio是DAZ3D公司出品的一款用于3D人物模型創(chuàng)建和渲染的軟件。起初,DAZ3D公司是為Poser開(kāi)發(fā)大量可編輯三維人物造型庫(kù),在逐漸積累造型庫(kù)開(kāi)發(fā)的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)后,DAZ3D公司推出了一款專(zhuān)業(yè)的三維人物動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)軟件DAZStudio,自此專(zhuān)注于3D內(nèi)容的發(fā)展,將內(nèi)容與3D開(kāi)發(fā)愛(ài)好者關(guān)聯(lián)起來(lái),創(chuàng)建了產(chǎn)銷(xiāo)合一的市場(chǎng),逐漸擴(kuò)大自己的3D軟件產(chǎn)品。DAZStudioDAZStudioDAZStudio包含從基本角色和姿勢(shì)到初學(xué)者的教程,入門(mén)容易,操作簡(jiǎn)便。無(wú)需建?;A(chǔ),即使作為一名新手,也可以通過(guò)導(dǎo)入人物模型,輕松裝扮3D人物角色,創(chuàng)造出很有質(zhì)感的3D人物模型。無(wú)論您是初學(xué)者,還是精通3D的藝術(shù)家,亦或是3D動(dòng)畫(huà)師,DAZStudio都能讓您輕松創(chuàng)造出令人驚嘆的3D藝術(shù)。DAZStudio不僅支持本身的DZ格式,還集成了FBX,OBJ,Dae多種導(dǎo)出格式,方便導(dǎo)入Maya,3DMax,C4D,Unity3D。這一優(yōu)勢(shì)使DAZStudio可以實(shí)現(xiàn)多軟件交互,開(kāi)發(fā)更精準(zhǔn)。入門(mén)容易使用簡(jiǎn)便DAZStudio功能強(qiáng)大多軟件交互開(kāi)發(fā)更精準(zhǔn)軟件優(yōu)勢(shì)提供3D人物創(chuàng)建高級(jí)平臺(tái)及渲染效果DAZStudio所提供的3D人物模型創(chuàng)建平臺(tái)是全新的Genesis系列數(shù)字平臺(tái)。Genesis系統(tǒng)為用戶(hù)提供創(chuàng)建數(shù)字變化的“無(wú)限集合”。DAZStudio采用DNASOFT公司的渲染技術(shù),并支持業(yè)界著名的Renderman渲染器,從而提升渲染速度,增強(qiáng)渲染質(zhì)量。軟件功能可編輯的骨骼系統(tǒng)DAZStudio擁有可以編輯的骨骼系統(tǒng),大部分操作可以通過(guò)參數(shù)面板修改參數(shù)來(lái)控制人物模型的細(xì)節(jié)生成。如圖展示為3D人物模型的身材參數(shù)控制面板,用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求,調(diào)節(jié)參數(shù)控制面板,將3D人物模型身材調(diào)節(jié)為理想模式。軟件功能服飾發(fā)型變化可改變的材質(zhì)屬性DAZStudio允許用戶(hù)改變材質(zhì)的屬性,可編輯的材質(zhì)屬性包括表面顏色,表面貼圖,凹凸貼圖,透明貼圖,位移貼圖等。軟件功能獨(dú)特的藝術(shù)和動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)工具DAZStudio中為用戶(hù)提供虛擬人物、動(dòng)物、道具、車(chē)輛、配件、環(huán)境等元素,用戶(hù)可以根據(jù)需求選擇相應(yīng)主題、設(shè)置以及配置元素。完成主題設(shè)置,元素選擇后,結(jié)合光線(xiàn)效果設(shè)置,就可以創(chuàng)造出美麗的藝術(shù)品。軟件功能多軟件交互DAZStudio的安裝首先安裝DAZInstallManagerDAZStudio的安裝

在桌面雙擊DAZInstallManager應(yīng)用程序圖標(biāo),打開(kāi)DAZInstallManager應(yīng)用窗口。出現(xiàn)的是登錄界面,在界面中輸入相應(yīng)郵箱號(hào)(如“AIrobot@”),并勾選“WorkOffline”(離線(xiàn)登錄),單擊“Start”按鈕,進(jìn)入DAZInstallManager。1.DAZManager的配置及使用DAZInstallManager登錄界面DAZStudio的安裝DAZStudio存儲(chǔ)路徑第一路徑:下載的素材安裝包的存放路徑第二路徑:素材安裝包的安裝路徑文件名稱(chēng)可以根據(jù)自己的風(fēng)格進(jìn)行設(shè)置。在D盤(pán)創(chuàng)建名為“Daz”的文件夾,在“Daz”文件夾中創(chuàng)建“ku”和“xiazai”兩個(gè)文件夾?!皒iazai”文件夾中存放的是素材安裝包,“ku”文件夾則作為素材安裝包的安裝路徑,也是DAZStudio的素材庫(kù)。DAZStudio的安裝

路徑設(shè)置完成后,需要對(duì)DAZInstallManager的文件路徑進(jìn)行配置?!霸O(shè)置”|“Downloads”,將PackageArchive的路徑設(shè)置為“D:/Daz/xiazai”,也就是素材安裝包的存放路徑。DAZStudio的安裝“設(shè)置”|“Installation”,在下方的庫(kù)目錄路徑中,單擊“+”按鈕,增加“D:/Daz/ku”路徑,并將原始路徑刪除,僅留下我們建立的新路徑。單擊“Accept”,應(yīng)用設(shè)置,完成路徑配置。FaceGen中的全身貼圖保存路徑也是“D:/Daz/ku”,通過(guò)FaceGen生成的3D模型全身貼圖和三維人臉形變模型都保存到DAZStudio的素材庫(kù)中,以便在DAZStudio中使用,生成真人版3D模型。完成DAZStudio的安裝后,可在FaceGen導(dǎo)出界面進(jìn)行三維人臉形變模型以及全身貼圖的導(dǎo)出操作。素材安裝包安裝路徑設(shè)置DAZStudio的安裝本書(shū)提供“Materialpackage”文件夾中包含開(kāi)發(fā)所需素材及安裝包,將其拷貝到“D:/Daz/xiazai”目錄文件夾中。刷新或重啟DAZInstallManager軟件后,界面將顯示載入的素材安裝包。選中“Products”選擇框,選擇所有的安裝包,單擊“StartQueue”按鈕進(jìn)行DAZStudio4.12以及素材安裝包的安裝。DAZStudio的安裝2.DAZSTUDIO的配置及使用DAZStudio4.12以及素材包通過(guò)DAZInstallManager進(jìn)行安裝。DAZInstallManager執(zhí)行完成所有安裝包安裝任務(wù)后,可在桌面看到DAZStudio4.12的圖標(biāo)。DAZStudio4.12DAZStudio的安裝

在桌面雙擊DAZStudio應(yīng)用程序圖標(biāo),打開(kāi)DAZStudio應(yīng)用窗口。出現(xiàn)“登錄”對(duì)話(huà)框。在登錄界面中,選擇離線(xiàn)模式(WorkOffline)。打開(kāi)DAZStudio后,還會(huì)要求登錄,再次選擇離線(xiàn)模式(WorkOffline),單擊“Next”按鈕,可進(jìn)行昵稱(chēng)輸入。勾選“Donotshowthisagain”選擇框,下次進(jìn)入軟件時(shí),就不會(huì)再?gòu)棾龅卿浗缑?。DAZStudio4.12登錄界面DAZStudio的安裝修正庫(kù)路徑,選擇“Edit”|“Preferences”或直接按“F2”鍵,進(jìn)入Preferences界面。選擇“Preferences”|“Content”,單擊“ContentDirectoryManager”按鈕。庫(kù)路徑修正界面DAZStudio的安裝進(jìn)入ContentDirectoryManager界面,這里有四個(gè)目錄:第一個(gè)為系統(tǒng)默認(rèn)目錄,無(wú)需修改;單擊側(cè)邊欄“Add”按鈕,在其中添加“D:/Daz/ku”路徑,此路徑與DAZInstallManager設(shè)置的庫(kù)目錄路徑一致即可。在修改路徑的三個(gè)目錄中,出現(xiàn)的其他路徑可以進(jìn)行刪除操作也可以保留。單擊“Accept”按鈕,返回Preference界面,單擊“Apply”按鈕完成庫(kù)路徑修改設(shè)置。庫(kù)路徑配置界面DAZStudio的使用DAZStudio素材庫(kù)中包含基礎(chǔ)人物、服飾、姿態(tài)以及場(chǎng)景,使用部分主要對(duì)人物、服飾以及基礎(chǔ)操作進(jìn)行介紹。(1)人物、服飾首先在界面左側(cè)邊框選擇“ContentLibrary”,這里展示的素材都是通過(guò)DAZInstallManager進(jìn)行安裝的素材包,其中包含人物(People)、場(chǎng)景(Scenes)、環(huán)境(Environments)、燈光預(yù)設(shè)(LightPresets)等。DAZStudio界面DAZStudio的使用人物(People)中又包含了男性和女性的素材庫(kù),最為常用的是“Genesis8Female/Male”素材庫(kù)。以Genesis8Female為例,該庫(kù)中包含了女性人物角色(Characters)、服裝(Clothing)、發(fā)型(Hair)以及動(dòng)作(Poses)等。

人物素材庫(kù)Genesis8Female人物素材庫(kù)DazStudio的使用選擇“Genesis8Female”|“Characters”,展示人物角色,雙擊其中任一角色,可將3D人物角色載入“Viewport”。單擊人物,選擇“Clothing”|“BasicWear”,雙擊服飾就可為3D人物穿上這套服裝。為人物增加發(fā)型的操作與穿衣操作一直,我們選擇Hair-ToulouseHair,雙擊發(fā)型可為3D人物增加發(fā)型裝飾。增加發(fā)型裝飾DazStudio的使用更換人物發(fā)色的操作:首先進(jìn)入界面右上方場(chǎng)景面板,選中的人物角色節(jié)點(diǎn)“VWEAsianCho”,雙擊打開(kāi)。選擇“VWEAsianCho”|“ToulouseHair”,在“ToulouseHair”|“Materials”|“ToXic”|“Hair01”,雙擊選擇發(fā)色,完成人物發(fā)色的更換。服飾顏色及材質(zhì)的更換也是如此,首先需要在人物節(jié)點(diǎn)中選中需要進(jìn)行顏色或材質(zhì)更換的服裝,再雙擊選擇更換的材質(zhì)顏色,進(jìn)行服裝顏色更換。DazStudio的使用以Genesis8Female的人物角色更換Genesis3Female中的服飾作為示例進(jìn)行詳細(xì)介紹。首先選擇人物角色節(jié)點(diǎn)“VWEAsianCho”,選擇“Genesis3Female”|“Clothing”|“DarkStorm”,雙擊服飾,出現(xiàn)“Auto-Fit”對(duì)話(huà)框?!癆uto-Fit”對(duì)話(huà)框可以根據(jù)用戶(hù)回答,對(duì)不同的基礎(chǔ)模型進(jìn)行素材的自動(dòng)適配。不同角色服飾自動(dòng)適配DazStudio的使用“Auto-Fit”對(duì)話(huà)框中,“Whatfigurewastheitemoriginallydesignedfor?”是詢(xún)問(wèn)適配的基礎(chǔ)人物,選擇該素材的原本適配人物,這里選擇Genesis3Female;“Whattypeofitemisit?”是詢(xún)問(wèn)該素材的類(lèi)型,這里選擇“Full-Body”,單擊“Accept”按鈕進(jìn)行應(yīng)用。選擇不同基礎(chǔ)角色、不同類(lèi)型的服飾都可以通過(guò)“Auto-Fit”自適應(yīng)素材修正框中進(jìn)行自動(dòng)適配。服飾自動(dòng)修正后的人物角色整體展示如圖。服裝適配后的人物角色展示DazStudio的使用快捷鍵實(shí)現(xiàn)功能Ctrl+Alt+鼠標(biāo)左鍵旋轉(zhuǎn)視圖Ctrl+Alt+鼠標(biāo)右鍵移動(dòng)視圖鼠標(biāo)滑輪縮放視圖Ctrl+↑/↓/←/→人物后視圖/前視圖/右視圖/左視Alt+↑/↓人物頂視圖/底視圖W/S/A/D前進(jìn)/后退/左移/右移視圖I/K/J/L前進(jìn)/后退/左移/右移攝像機(jī)Ctrl+1/2/3/4/5/6/7/8/9/0切換顯示模式Ctrl+F定位所選對(duì)象Ctrl+P默認(rèn)透視視圖Ctrl+L開(kāi)/關(guān)燈DAZStudio快捷鍵:DazStudio的使用PerspectiveView(圖左)可以進(jìn)行視圖選取;顯示模式(圖右),可進(jìn)行顯示模式切換。面板圖標(biāo):顯示模式切換操作DazStudio的使用

3D人物模型的渲染、保存與導(dǎo)出:3D人物模型渲染操作,選擇“Render”|“Render”(Ctrl+R),進(jìn)行渲染。因?yàn)闆](méi)有加入燈光,所以渲染結(jié)果展示圖中人物皮膚有些發(fā)黑。渲染圖片取名為“Demo”,單擊“Save”按鈕,即可保存渲染圖片。3D人物模型渲染操作

渲染結(jié)果展示DazStudio的使用制作好的模型保存步驟為:“Genesis8Female”|“Characters”,單擊Characters面板下方“+”按鈕,選擇“CharactersPreset…”,進(jìn)行命名,單擊“保存”按鈕,在“CharactersPresetSaveOpti…”彈出框中單擊“Accept”按鈕,完成模型保存??稍贑haracters面板中看到保存模型的預(yù)覽圖,保存模型的目的是方便在DAZStudio直接取用制作好的模型,并可對(duì)該模型進(jìn)行使用和修改。DazStudio的使用DAZStudio模型保存:DAZStudio所建立的3D模型可導(dǎo)出為FBX形式,具體操作為:選擇“File”|“Export”,對(duì)模型進(jìn)行命名,單擊“保存”按鈕,導(dǎo)出FBX模型。FBX模型可以更好地應(yīng)用于其他軟件中。DazStudio生成真人3D版模型選擇“Genesis8Female”|“Genesis8BasicFemale”,雙擊“Genesis8BasicFemale”導(dǎo)入Genesis8Female基礎(chǔ)人物角色,并選擇服裝和發(fā)型。服裝選擇路徑為“Genesis8Female”|“Clothing”|“Crocodile”|“Hanfu”,為基礎(chǔ)人物角色選擇漢服服裝,服裝可以更換顏色和材質(zhì),具體操作請(qǐng)見(jiàn)DAZStudio的使用。1.Genesis8Female基礎(chǔ)人物角色導(dǎo)入Genesis8Female基礎(chǔ)模型完成服飾與發(fā)型的選擇發(fā)型選擇“Genesis8Female”|“Hair”|“ToulouseHair”,選擇人物節(jié)點(diǎn)“Genesis8Female”|“ToulouseHair”,并在“Genesis8Female”|“Hair”|“Materials-ToXic”雙擊選擇“Hair01”,改變?nèi)宋锇l(fā)色。DazStudio生成真人3D版模型人物發(fā)色更換基礎(chǔ)人物模型展示2.導(dǎo)入FaceGen生成的三維人臉形變模型在場(chǎng)景面板中選擇人物節(jié)點(diǎn)“Genesis8Female”,右下方編輯控制界面中,側(cè)邊選擇“Shaping”,進(jìn)入Shaping面板,在搜索框中搜索“Demo”,單擊“Head”,右側(cè)邊欄中“Demo”的展示條顯示為“0”,將其拉到“100%”,Genesis8Female基礎(chǔ)人物模型載入“Demo”三維人臉形變模型。DazStudio生成真人3D版模型三維人臉形變模型導(dǎo)入操作DAZStudio模型保存:載入“Demo”三維人臉形變模型后的3D人物模型展示,相比較照片人物的真實(shí)度略低,下一步將載入FaceGen生成的三維模型全身貼圖。DazStudio生成真人3D版模型導(dǎo)入三維人臉形變模型人物模型展示3.導(dǎo)入FaceGen生成的全身貼圖界面右下方編輯控制界面中,選擇“Surface面板”|“Genesis8Female”|“Surface”|“Face”|“BaseColor”,單擊貼圖框,出現(xiàn)選擇列表,單擊“Browse”進(jìn)行面部貼圖選擇。FaceGen全身貼圖導(dǎo)出的位置為“D:\DAZ\ku\Runtime\Textures\FaceGen\Genesis8F\Demo\Demo_*”,根據(jù)貼圖存儲(chǔ)路徑進(jìn)入“Demo”文件夾,選擇其中的臉部貼圖“Demo_face.jpg”,單擊“打開(kāi)”按鈕,基礎(chǔ)角色的Face就被賦予通過(guò)FaceGen生成的面部貼圖。DazStudio生成真人3D版模型人物面部貼圖操作選擇面部貼圖除了Face(面部)以外,Lips(嘴唇)、Ears(耳朵)、EyeSocket(眼眶)也使用面部貼圖“Demo_face.jpg”,選擇貼圖的步驟與Face(面部)貼圖方式相同。對(duì)Face進(jìn)行貼圖后,單擊“BaseColor”的貼圖框時(shí),選擇列表中會(huì)出現(xiàn)“Demo_face.jpg”這個(gè)選項(xiàng),直接單擊“Demo_face.jpg”,即可快速完成面部貼圖。面部貼圖完成,3D人物模型的臉部與人臉圖片的相似度提高。4.3D版真人模型微調(diào)DazStudio生成真人3D版模型3D人物模型展示下一步對(duì)基礎(chǔ)人物模型身體進(jìn)行貼圖,操作步驟與面部貼圖方式一致。Torso(身體軀干)對(duì)應(yīng)“Demo_torso.jpg”,Legs(腿)對(duì)應(yīng)“Demo_legs.jpg”,Arms(手臂)對(duì)應(yīng)“Demo_arms.jpg”。最后對(duì)眼睛進(jìn)行貼圖,操作步驟與面部貼圖方式一致。Irises(虹膜)、Pupils(瞳孔)、Sclera(眼白)均使用眼部貼圖“Demo_eyes.jpg”。完成人物模型的全身貼圖后,3D模型的真實(shí)度進(jìn)一步提升。DazStudio生成真人3D版模型3D人物模型展示編輯控制界面中,選擇“Shaping”,進(jìn)入Shaping面板,單擊“Genesis8Female”,可根據(jù)真人圖像對(duì)Face、Eyes等身體部位進(jìn)行微調(diào)。DazStudio生成真人3D版模型3D人物模型微調(diào)操作DAZStudio的人物模型都進(jìn)行了骨骼綁定,關(guān)節(jié)十分靈活,模型可根據(jù)需要制作出相應(yīng)姿態(tài)。因?yàn)橹谱鞯恼嫒税?D模型是基于AI的虛擬主播,所以賦予真人版3D模型主播的基本姿態(tài)。保存該模型,并命名為“Demo_pose”。DazStudio生成真人3D版模型3D人物模型保存導(dǎo)出為FBX模型,該模型將用于后續(xù)的語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)。選擇“File”|“Export”,進(jìn)入FBX模型保存界面,命名為“Demopose”,單擊“保存”按鈕,彈出“FBXExportOption”FBX模型導(dǎo)出選擇框,進(jìn)行導(dǎo)出選擇,單擊“Accept”按鈕,完成FBX模型的導(dǎo)出??梢栽诒4娴奈募A中看到完成導(dǎo)出的FBX模型。DazStudio生成真人3D版模型3D人物FBX模型導(dǎo)出命名界面FBX模型導(dǎo)出選擇界面FBX模型保存文件夾展示謝謝觀看基于AI的虛擬主播設(shè)計(jì)第6章語(yǔ)音合成口型動(dòng)畫(huà)的實(shí)現(xiàn)TTS語(yǔ)音合成的實(shí)現(xiàn)目錄/說(shuō)課流程TeachingProcess二一TTS語(yǔ)音合成的實(shí)現(xiàn)一引言本節(jié)進(jìn)行TTS語(yǔ)音合成選用的平臺(tái)是阿里云智能語(yǔ)音交互平臺(tái)。首先,介紹阿里云智能語(yǔ)音交互平臺(tái)的使用,包括項(xiàng)目創(chuàng)建以及個(gè)性化人聲定制;在完成聲音定制后,輸入新聞稿件文本信息,實(shí)現(xiàn)真人版語(yǔ)音輸出。引言

阿里云智能語(yǔ)音交互平臺(tái)的使用首先輸入網(wǎng)址“/pttssetting”,進(jìn)入阿里云智能語(yǔ)音交互平臺(tái)的個(gè)性化人聲定制界面。沒(méi)有登錄過(guò)阿里云智能語(yǔ)音交互平臺(tái)的同學(xué)需要進(jìn)行注冊(cè),或者使用支付寶、淘寶等賬號(hào)掃碼進(jìn)行登錄。注冊(cè)完成后,在登錄界面進(jìn)行登錄。進(jìn)入個(gè)性化人聲定制界面。語(yǔ)音合成

個(gè)性化人聲定制項(xiàng)目創(chuàng)建在個(gè)性化人聲定制界面中單擊“定制聲音”按鈕,需在彈出框中選擇“定制聲音將應(yīng)用于哪個(gè)項(xiàng)目中”,沒(méi)有可用項(xiàng)目,單擊“去創(chuàng)建項(xiàng)目”。語(yǔ)音合成

個(gè)性化人聲定制項(xiàng)目創(chuàng)建進(jìn)入項(xiàng)目創(chuàng)建界面,單擊“創(chuàng)建項(xiàng)目”按鈕,進(jìn)行項(xiàng)目創(chuàng)建。在項(xiàng)目創(chuàng)建界面輸入項(xiàng)目名稱(chēng)“AIReport”,可以對(duì)項(xiàng)目場(chǎng)景簡(jiǎn)單描述,單擊“確定”完成項(xiàng)目創(chuàng)建。完成創(chuàng)建后,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行簡(jiǎn)單配置即可。語(yǔ)音合成

個(gè)性化人聲定制項(xiàng)目創(chuàng)建單擊側(cè)邊欄“個(gè)性化人聲定制”,返回個(gè)性化人聲定制界面,選擇項(xiàng)目“AIReport”,單擊“確定”按鈕,顯示聲音與項(xiàng)目關(guān)聯(lián)成功,掃描二維碼或輸入網(wǎng)址進(jìn)入個(gè)性化人聲定制。語(yǔ)音合成語(yǔ)音合成01在電腦端通過(guò)網(wǎng)址打開(kāi)聲音定制界面。也可以在手機(jī)端掃描二維碼進(jìn)行聲音定制。02選中“我已閱讀并同意《智能語(yǔ)音聲音模型定制服務(wù)協(xié)議》”,單擊“開(kāi)始克隆”按鈕;進(jìn)入聲音命名界面,輸入聲音ID“AIReport123456”,選擇性別“女”,選擇使用場(chǎng)景“故事”,單擊“開(kāi)始錄制”,進(jìn)入聲音錄制界面

實(shí)現(xiàn)真人版語(yǔ)音輸出使用自己的語(yǔ)音訓(xùn)練聲音模型后,可進(jìn)行各種文本的人聲朗讀,實(shí)現(xiàn)真人版的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音輸出。在個(gè)性化人聲定制界面,單擊“試聽(tīng)”按鈕,進(jìn)入TTS(文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音)界面。語(yǔ)音合成口型動(dòng)畫(huà)的實(shí)現(xiàn)二語(yǔ)音合成口型動(dòng)畫(huà)的實(shí)現(xiàn)010203動(dòng)畫(huà)角色的造型更加逼真提升特效的表達(dá)效果更加細(xì)致的刻畫(huà)角色形象

Maya2018的安裝雙擊AutodeskMaya2018安裝包(或者單擊右鍵“以管理員身份運(yùn)行”),進(jìn)入解壓界面選擇目標(biāo)文件夾后,單擊“確認(rèn)”按鈕,進(jìn)行安裝包解壓。

Maya2018的安裝解壓完成后,進(jìn)入AutodeskMaya2018安裝界面安裝說(shuō)明選擇中文(簡(jiǎn)體),單擊安裝,進(jìn)入Maya2018的安裝過(guò)程。語(yǔ)音合成

Maya2018的安裝閱讀Autodesk的許可及服務(wù)協(xié)議,選擇“我接受”,單擊“下一步”按鈕。進(jìn)入安裝配置界面,選擇全部選擇安裝,需要有3.32G的磁盤(pán)空間,可以根據(jù)存儲(chǔ)空間選擇安裝路徑,建議安裝在C盤(pán)。單擊“安裝”按鈕,進(jìn)行Maya2018的安裝。

Maya2018的安裝進(jìn)入Maya2018安裝完成界面,單擊“立即啟動(dòng)”按鈕,完成Maya2018的安裝。語(yǔ)音合成

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