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文檔簡介
2.3.2
離散型隨機變量的方差【課標要求】理解取有限個值的離散型隨機變量的方差及標準差的概念和計算.能計算簡單離散型隨機變量的方差,并能解決一些實際問題.掌握方差的性質(zhì),以及兩點分布、二項分布的方差的求法,會利用公式求它們的方差.【核心掃描】離散型隨機變量的方差與標準差的概念和計算.(難點)離散型隨機變量的均值意義與方差意義的區(qū)別與聯(lián)系.(易混點)兩點分布、二項分布的方差的求法.自學導(dǎo)引1.離散型隨機變量的方差、標準差(1)定義:設(shè)離散型隨機變量X的分布列為Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pni則(xi-E(X))2
描述了x
(i=1,2,…,n)相對于均值E(X)的偏n
(xi-E(X))2pi離程度,而
D(X)=
i=1
為這些偏離程度的加權(quán)平均,刻畫了隨機變量
X
與其均值
E(X)的平均偏離程度.稱
D(X)為隨機變量
X
的方差,其算術(shù)平方根
D(X)為隨機變量
X的標準差.意義:隨機變量的方差和均值都反映了隨機變量取值偏離于均值
的平均程度.方差或標準差越小,則隨機變量偏離于均值的平均程度越?。x散型隨機變量方差的性質(zhì)設(shè)a,b為常數(shù),則D(aX+b)=
a2D(X).想一想:你能類比樣本數(shù)據(jù)方差的計算公式,理解離散型隨機變量方差的計算公式嗎?1
2
n提示
設(shè)
x
、x
、…、x
為樣本的
n
個數(shù)據(jù),-x
=nx1+…+xn,則該樣本數(shù)據(jù)的方差s2=i=1ni1n(x
--x
)2·,由于-x
相當于離散1型隨機變量中的E(X),而相當于每個數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率(概n率)pi,故離散型隨機變量X
的方差可定義為:nD(X)=
(xi-E(X))2·pi(i=1,2,…,n).i=12.服從兩點分布與二項分布的隨機變量的方差XX服從兩點分布X~B(n、p)D(X)p(1-p)(p為成功概率)np(1-p)2試一試:已知隨機變量X~B(3,p),D(X)=3,你能求出p的值嗎?提示
由已知得,3p(1-p)
2
p
1
2=3,解得 =3或3.名師點睛對隨機變量X的方差、標準差的理解隨機變量X的方差的定義與一組數(shù)據(jù)的方差的定義是相同的.隨機變量X的方差和標準差都反映了隨機變量X取值的穩(wěn)定性和波動、集中與離散程度.D(X)越小,穩(wěn)定性越高,波動越?。畼藴什钆c隨機變量本身有相同的單位,所以在實際問題中應(yīng)用更廣泛.數(shù)學期望與方差的關(guān)系數(shù)學期望和方差是描述隨機變量的兩個重要特征.數(shù)學期望是算術(shù)平均值概念的推廣,是概率意義下的平均值,而方差表現(xiàn)了隨機變量所取的值相對于數(shù)學期望的集中與離散的程度.E(X)是一個實數(shù),即X作為隨機變量是可變的,而E(X)是不變的,它描述X的取值的平均水平,D(X)表示隨機變量
X對E(X)的平均偏離程度,D(X)越大表明平均偏離程度越
大,說明X的取值越分散,反之,D(X)越小,X的取值越集中.D(X)與E(X)一樣也是一個實數(shù),由X的分布列唯一確定
(當然方差是建立在數(shù)學期望這一概念上的).方差的性質(zhì)當a,b均為常數(shù)時,隨機變量函數(shù)η=aξ+b的方差D(η)=D(aξ+b)=a2D(ξ).特別地:當a=0時,D(b)=0,即常數(shù)的方差等于0;當a=1時,D(ξ+b)=D(ξ),即隨機變量與常數(shù)之和的方差等于這個隨機變量的方差本身;當b=0時,D(aξ)=a2D(ξ),即隨機變量與常數(shù)之積的方差,等于這個常數(shù)的平方與這個隨機變量方差的乘積.題型一 求離散型隨機變量的方差【例1】袋中有20個大小相同的球,其中記上0號的有10個,記上n號的有n個(n=1,2,3,4).現(xiàn)從袋中任取一球.ξ表示所取球的標號.(1)求ξ的分布列、期望和方差;(2)若η=aξ+b,E(η)=1,D(η)=11,試求a,b的值.[思路探索](1)根據(jù)題意,由古典概型概率公式求出分布列,再利用均值,方差公式求解.(2)運用E(η)=aE(ξ)+b,D(η)=a2D(ξ)求a,b.解
(1)ξ的分布列為:ξ01234P12
1
20
1
10
3
2015則E(ξ)=020
10
201
1
1
3
1×2+1×
+2×
+3×
+4×5=1.5.D(ξ)=(0-1.5)212
20
10×
+(1-1.5)2×
1
+(2-1.5)2×
1
+(3-1.5)2×
3
+(4-1.5)2120
5×
=2.75.(2)由D(η)=a2D(ξ),得a2×2.75=11,得a=±2.又E(η)=aE(ξ)+b,所以當a=2
時,由1=2×1.5+b,得b=-2;當a=-2
時,由1=-2×1.5+b,得b=4.所以b=-2或a=2,
a=-2,b=4即為所求.規(guī)律方法求離散型隨機變量的均值或方差的關(guān)鍵是列分布列,而列分布列的關(guān)鍵是要清楚隨機試驗中每一個可能出現(xiàn)的結(jié)果.同時還能正確求出每一個結(jié)果出現(xiàn)的概率.已知X的分布列為【變式1】求:(1)E(X),D(X);(2)設(shè)Y=2X+3,求E(Y),D(Y).1
12
30
1116
3解
(1)E(X)=-1×
+
×
+
×
=-
,12
121
13
2
3
3
3
121
56
9D(X)=-1+
×
+0+
×
+1+
×
=
.(2)E(Y)=2E(X)+373=
,D(Y)=4D(X)=209.X-101P121316題型二 兩點分布與二項分布的方差【例2】
為防止風沙危害,某地決定建設(shè)防護綠化帶,種植楊樹、沙柳等植物.某人一次種植了
n
株沙柳.各株沙柳的成活與否是相互獨立的,成活率為
p,設(shè)
ξ
為成活沙柳的株數(shù),數(shù)學期望E(ξ)為3,標準差D(ξ)為26.求n和p
的值,并寫出ξ
的分布列;若有3
株或3
株以上的沙柳未成活,則需要補種.求需要補種沙柳的概率.[思路探索]判斷某一離散型隨機變量是否服從二項分布,是利用公式E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p)的先決條件.解
由題意知,ξ
服從二項分布
B(n,p),nk
kP(ξ=k)=C
p
(1—n
k-p)
,k=0,1,…,n.32(1)由E(ξ)=np=3,D(ξ)=np(1-p)=,12得1-p=,從而2n=6,p=1.ξ的分布列為(2)記“需要補種沙柳”為事件A,則P(A)=P(ξ≤3),得P(A)=1+6+15+202164
32=
,或P(A)=1-P(ξ>3)=1-15+6+16421
21=32.所以需要補種沙柳的概率為32.ξ0123456P
1
64
6
64156420641564
6
64
1
64規(guī)律方法
記準方差的性質(zhì):D(aξ+b)=a2D(ξ).若ξ服從兩點分布,則D(ξ)=p(1-p).若ξ~B(n,p),則D(ξ)=np(1-p).【變式2】設(shè)一次試驗的成功率為p,進行100次獨立重復(fù)試驗,求當p為何值時,成功次數(shù)的標準差的值最大?并求其最大值.解
設(shè)成功次數(shù)為隨機變量
X,由題意可知X~B(100,p),則D(X)=
100p(1-p).因為D(X)=100p(1-p)=100p-100p2,把上式看作一個以p
為自變量的二次函數(shù),1易知當p=時,D(X)有最大值為25.2所以D(X)的最大值為5.1即當p=2時,成功次數(shù)的標準差的值最大,最大值為5.A,B兩個投資項目的利潤率分別為隨機變量X1和X2.根據(jù)市場分析,X1和X2的分布列分別為題型三 均值與方差的綜合應(yīng)用【例3】X15%10%P0.80.2X22%8%12%P0.20.50.3在A,B兩個項目上各投資100萬元,Y1和Y2分別表示投資項目A和B所獲得的利潤,求方差D(Y1),D(Y2);將x(0≤x≤100)萬元投資A項目,100-x萬元投資B項目,f(x)表示投資A項目所得利潤的方差與投資B項目所得利潤的方差的和.求f(x)的最小值,并指出x為何值時,
f(x)取得最小值.(注:D(aX+b)=a2D(X))[規(guī)范解答](1)由題設(shè)可知Y1和Y2的分布列分別為Y1510P0.80.2Y22812P0.20.50.3(2分)(4分)E(Y1)=5×0.8+10×0.2=6,D(Y1)=(5-6)2×0.8+(10-6)2×0.2=4.E(Y2)=2×0.2+8×0.5+12×0.3=8,D(Y2)=(2-8)2×0.2+(8-8)2×0.5+(12-8)2×0.3=12.(6分)(2)f(x)=D
x
100
Y1+D100-x
100
Y2=
100
x
2D(Y1)
+
100
100-x
2D(Y2)
=
4
1002
22
[x
+
3(100
-
x)
]
=10
000
4
(4x2-600x+30
000),(9
分)2×4所以當x=
600
=75
時,f(x)取最小值為3.(12
分)【題后反思】解均值與方差的綜合問題時的注意事項(1)離散型隨機變量的分布列、均值和方差是三個緊密聯(lián)系的有機統(tǒng)一體,一般在試題中綜合在一起考查,其解題的關(guān)鍵是求出分布列;在求分布列時,要注意利用等可能事件、互斥事件、相互獨立事件的概率公式計算概率,并注意結(jié)合分布列的性質(zhì),簡化概率計算;在計算均值與方差時要注意運用均值和方差的性質(zhì)以避免一些復(fù)雜的計算.若隨機變量X服從兩點分布、二項分布可直接利用對應(yīng)公式求解.【變式3】從4名男生和2名女生中任選3人參加演講比賽,設(shè)隨機變量X表示所選3人中女生的人數(shù).求X的分布列;求X的均值與方差;求“所選3人中女生人數(shù)X≤1”的概率.解
(1)X
可能的取值為
0,1,2.P(X=k)=2C
·C—43C6k
3
k,k=0,1,2.X
的分布列X012P153515(2)由(1),X
的均值與方差為511
315
5E(X)=0×
+
×
+
×
=2
1.D(X)=(0-1)2
1
(1-1)2×3
(1-2)2
1
2×5+
5+
×5=5.(3)由(1),“所選3
人中女生人數(shù)X≤1”的概率為45P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=
.誤區(qū)警示 忽略對方差的比較致誤【示例】某農(nóng)科院對兩個優(yōu)良品種甲、乙在相同的條件下進行對比實驗,100公頃的產(chǎn)量列表如下:甲:每公頃產(chǎn)量(噸)9.49.59.810.2公頃數(shù)11324215乙:每公頃產(chǎn)量(噸)9.29.51011公頃數(shù)35203
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