基于Matlab的圖像噪聲去除課件

基于Matlab的圖像噪聲去除基于Matlab的圖像噪聲去除1圖像噪聲的產(chǎn)生外部噪聲，即指系統(tǒng)外部干擾以電磁波或經(jīng)電源串進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部而引起的噪聲。如電氣設(shè)備，天體放電現(xiàn)象等引起的噪聲。內(nèi)部噪聲：一般又可分為以下四種：由光和電的基本性質(zhì)所引起的噪聲；電器的機(jī)械運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的噪聲；器材材料本身引起的噪聲；系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)備電路所引起的噪聲。圖像噪聲的產(chǎn)生外部噪聲，即指系統(tǒng)外部干擾以電磁波或經(jīng)電源串進(jìn)2高斯噪聲（gaussnoise）高斯噪聲（gaussnoise）3椒鹽噪聲（salt&peppernoise）椒鹽噪聲（salt&peppernoise）4圖像噪聲的去除數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波(書(shū)本148頁(yè))數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是通過(guò)選取特定的結(jié)構(gòu)元來(lái)保留，提取和濾除圖像中的幾何特征，其運(yùn)算有腐蝕，膨脹，開(kāi)，閉等運(yùn)算。平均值濾波每一幅圖像,各不同的噪聲圖案則累積得很慢,通過(guò)求平均值可以有效地降低隨機(jī)噪聲的影響中值濾波(書(shū)本147頁(yè))多數(shù)線性濾波局域低通特性，在去除噪聲的同時(shí)也使圖像的邊緣變得模糊，中值濾波是抑制噪聲的飛線性處理方法圖像噪聲的去除數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波(書(shū)本148頁(yè))數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是通過(guò)5Matlab軟件在圖像除噪中的應(yīng)用MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用是由一系列支持圖像處理的操作函數(shù)組成,如幾何操作、區(qū)域操作和塊操作、濾波、變換、圖像分割、圖像邊緣提取、圖像增強(qiáng)等；圖像處理工具包的函數(shù)種類(lèi)很多,包括:圖像顯示、圖像文件輸入與輸出、幾何操作、像素值統(tǒng)計(jì)、圖像分析與增強(qiáng)、圖像濾波、濾波器、圖像變換、圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換等Matlab軟件在圖像除噪中的應(yīng)用MATLAB在圖像處理中的6中值濾波器分析圖像降噪I=imread(‘C:\Users\Tony\Desktop\rice.tif’);subplot(2,2,1);imshow(I);title(‘原始圖像’);f=imnoise(I,‘gaussian’,0.02);%加入高斯噪聲subplot(2,2,2);imshow(f);%加入高斯噪聲后顯示圖像title(‘加噪聲后的圖像’)；g=medfilt2(f);%第一次中值濾波subplot(2,2,3);imshow(g);subplot是將多個(gè)圖畫(huà)到一個(gè)平面上的工具。其中，m表示是圖排成m行，n表示圖排成n列，也就是整個(gè)figure中有n個(gè)圖是排成一行的，一共m行，如果m=2就是表示2行圖。p表示圖所在的位置，p=1表示從左到右從上到下的第一個(gè)位置。g=imnoise(f,'gaussian',m,var)將均值M,方差為var的高斯噪聲加到圖像f上，默認(rèn)值為均值是0，方差是0.01的噪聲中值濾波器分析圖像降噪I=imread(‘C:\Users\7中值濾波器分析圖像降噪(續(xù))title(‘第一次中值濾波圖像’);m=medfilt2(g);%第二次中值濾波subplot(2,2,4);imshow(m);title(‘第二次中值濾波圖像’);m3=medfilt2(m2);subplot(3,2,5);imshow(m3);title('第三次中值濾波圖像');m4=medfilt2(m3);subplot(3,2,6);imshow(m4);title('第四次中值濾波圖像');中值濾波器分析圖像降噪(續(xù))title(‘第一次中值濾波圖像8基于Matlab的圖像噪聲去除ppt課件9基于Matlab的圖像噪聲去除ppt課件10基于Matlab的圖像噪聲去除ppt課件11平均值濾波I=imread('C:\Users\Tony\Desktop\rice.tif');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始圖像');axissquare;[m,n]=size(I);J(m,n)=0;J=double(J);X=imnoise(I,'gaussian',0.02);Y=double(X);subplot(2,2,2);平均值濾波I=imread('C:\Users\Tony\D12平均值濾波imshow(X);title('加高斯噪聲后的圖像');axissquare;J=(J+Y)/2;X=imnoise(I,'gaussian',0.02);Y=double(X);subplot(2,2,3);imshow(X);title('再加高斯噪聲后的圖像');axissquare;J=(J+Y)/2;平均值濾波imshow(X);13平均值濾波X=imnoise(I,'gaussian',0.02);Y=double(X);subplot(2,2,3);imshow(X);title('再加高斯噪聲后的圖像');axissquare;J=(J+Y)/2;subplot(2,2,3);imshow(mat2gray(J));平均值濾波X=imnoise(I,'gaussian',0.14基于Matlab的圖像噪聲去除ppt課件15基于Matlab的圖像噪聲去除ppt課件16中值濾波平均值濾波中值濾波平均值濾波17小結(jié)在圖像的處理過(guò)程中,消除圖像的隨機(jī)噪聲干擾是一個(gè)非常重要的問(wèn)題；通過(guò)上述方法對(duì)圖像降噪分析