用人工智能驅(qū)動(dòng)金融生活-講話課件

人工智能驅(qū)動(dòng)的金融生活魯肅螞蟻金服人工智能驅(qū)動(dòng)的金融生活魯肅金融生活傳統(tǒng)金融創(chuàng)新連接金融生活隨時(shí)隨地可及普惠、個(gè)性化、場景化ATMPOS客戶經(jīng)理網(wǎng)點(diǎn)可穿戴設(shè)備PC生物特征識(shí)別手機(jī)平板…………………………金融云保險(xiǎn)融資征信理財(cái)支付金融生活傳統(tǒng)金融創(chuàng)新連接金融生活隨時(shí)隨地可及普惠、個(gè)性化、場金融生活的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力場景場景機(jī)器學(xué)習(xí)生物識(shí)別、區(qū)塊鏈活數(shù)據(jù)大計(jì)算信任智能貼心安全I(xiàn)OT

AR/VRAR/VRIOT

金融生活的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力場景場景機(jī)器學(xué)習(xí)生物識(shí)別、區(qū)塊鏈活數(shù)據(jù)大人工智能語音識(shí)別圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP人工智能能力人工智能應(yīng)用風(fēng)控營銷搜素智能助理征信推薦人工智能語音識(shí)別圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP人工智能能力人工智能應(yīng)人工智能平臺(tái)微貸/花唄準(zhǔn)入模型反套現(xiàn)企業(yè)個(gè)人業(yè)務(wù)安全賬戶安全交易安全反洗錢反作弊反欺詐智能客服智能問答用戶之音異常檢測保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估保險(xiǎn)定價(jià)欺詐識(shí)別信用用戶畫像信用評估信用報(bào)告財(cái)富精準(zhǔn)營銷個(gè)性化推薦運(yùn)營/BD 個(gè)人用戶個(gè)人用戶商戶合作伙伴金融機(jī)構(gòu)合作伙伴個(gè)人用戶金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營/BD個(gè)人用戶監(jiān)管機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)人工智能驅(qū)動(dòng)金融生活人工智能平臺(tái)微貸/花唄準(zhǔn)入模型反套現(xiàn)企業(yè)個(gè)人業(yè)務(wù)安全賬案例1:螞蟻智能客服機(jī)器人智能問答猜你問題根據(jù)用戶歷史行為進(jìn)行個(gè)性化問題推薦舉例：根據(jù)用戶歷史行為預(yù)測問題小二工作臺(tái)問題預(yù)測+自動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)引導(dǎo)舉例：該用戶當(dāng)日使用過支付寶還款工行信用卡機(jī)器人智能的回答您提及的相關(guān)問題案例1:螞蟻智能客服機(jī)器人智能問答猜你問題根據(jù)用戶歷史行案例1:螞蟻智能客服智能異常定位與解決定位異常監(jiān)控實(shí)時(shí)聚類秒級別預(yù)警數(shù)據(jù)打通，實(shí)時(shí)能力解決服務(wù)寶坐席信息反饋解決源頭服務(wù)寶體驗(yàn)平臺(tái)PD承接保證現(xiàn)場調(diào)度中心前線自助完結(jié)坐席反饋響應(yīng)介入異常完結(jié)平均13min平均47min平均75min原流程：完結(jié)預(yù)警感知異常定位異常完結(jié)0min10min20min案例：某商戶異常處理流程耗時(shí)：30min耗時(shí)：125min該案例對比原流程測算減少服務(wù)咨詢量960次效果案例1:螞蟻智能客服智能異常定位與解決定位異常監(jiān)控實(shí)時(shí)聚類案例2:螞蟻安全大腦實(shí)時(shí)分析螞蟻安全大腦帳戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)成熟度黑名單設(shè)備位置行為特殊路徑突變操作異常設(shè)備標(biāo)識(shí)LBS位置習(xí)慣…交易人群關(guān)系…賬戶-設(shè)備賬戶-卡賬戶-環(huán)境賬戶-賬戶案例2:螞蟻安全大腦實(shí)時(shí)分析螞蟻安全大腦帳戶風(fēng)險(xiǎn)成熟度黑名案例2:螞蟻安全大腦交易風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)用螞蟻安全大腦事件傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)決策中樞風(fēng)險(xiǎn)分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析及學(xué)習(xí)訓(xùn)練引擎核身認(rèn)證中心案例2:螞蟻安全大腦交易風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)用螞蟻安全大腦事件傳導(dǎo)網(wǎng)案例3:大數(shù)據(jù)征信“傳統(tǒng)信用評估與創(chuàng)新信用評估的融合”芝麻分-最終芝麻分-基礎(chǔ)信用歷史時(shí)長信用歷史時(shí)長信用履約記錄數(shù)信用履約場景數(shù)公共事業(yè)繳費(fèi)記錄數(shù)違約場景數(shù)…信用履約記錄數(shù)職業(yè)類型學(xué)歷學(xué)籍手機(jī)穩(wěn)定性地址穩(wěn)定性…信用履約場景數(shù)賬戶資產(chǎn)有無住房有無車輛…公共事業(yè)繳費(fèi)記錄數(shù)賬戶活躍時(shí)長消費(fèi)金額消費(fèi)層次消費(fèi)場景豐富度…違約場景數(shù)人脈圈信用度社交廣度社交深度…分群一分群二分群調(diào)整案例3:大數(shù)據(jù)征信“傳統(tǒng)信用評估與創(chuàng)新信用評估的融合”芝麻案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”金融拒絕客戶欺詐拒絕名單拒絕綜合審批拒絕客戶申請銀行反欺詐模塊+芝麻反欺詐服務(wù)內(nèi)部黑名單+芝麻行業(yè)關(guān)注名單銀行申請?jiān)u分+芝麻信用評分銀行審批流程和電話核身人工核查+芝麻驗(yàn)證審批通過客戶用戶高覆蓋度：+70%好壞用戶的高區(qū)分率度：+40%與銀行信用的低相關(guān)性：0.1280%通過芝麻反欺詐服務(wù)，可在30%的總客戶(高風(fēng)險(xiǎn)客戶)中識(shí)別出80%的欺詐客戶，有效補(bǔ)充銀行現(xiàn)有的欺詐判斷。4倍芝麻行業(yè)關(guān)注名單識(shí)別出的不良用戶是該銀行整體用戶不良用戶比例的4倍以上，可用于自動(dòng)拒絕及貸后預(yù)警。整體結(jié)果：提高審核通過率7％降低逾期率0.3個(gè)百分點(diǎn)案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”金融拒絕客戶欺詐拒絕名單拒絕綜案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”生活芝麻信用評分越高的群體，整體逾期率越低訂單占比30天以上逾期率案例3:大數(shù)據(jù)征信“信用+”生活芝麻信用評分越高的群體，整案例4:大數(shù)據(jù)微貸基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸模式是螞蟻微貸的最大優(yōu)勢，在這個(gè)模式下，客戶立即申請立即獲貸，不良率低解決小微企業(yè)和個(gè)人貸款難的問題：金額高、流程長、授信難案例4:大數(shù)據(jù)微貸基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的信貸模式是螞蟻微貸案例5:保險(xiǎn)保險(xiǎn)將比大多數(shù)的行業(yè)更重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用：從產(chǎn)品人群的定位、身份識(shí)別和反欺詐、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)，再到后續(xù)的賠付等，覆蓋全生命周期健康險(xiǎn)反欺詐賠付精算車險(xiǎn)與物聯(lián)網(wǎng)及穿戴設(shè)備結(jié)合使用量及使用習(xí)慣定價(jià)互聯(lián)網(wǎng)專有險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)賬戶賠付險(xiǎn)案例5:保險(xiǎn)保險(xiǎn)將比大多數(shù)的行業(yè)更重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用：健康險(xiǎn)案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，5毛錢的保費(fèi)，10塊錢的保額，堪稱“小而美”金融產(chǎn)品的典范在大數(shù)據(jù)的助力下，業(yè)務(wù)量以每年超過100%的速度快速增長背景特點(diǎn)前瞻性實(shí)時(shí)核保實(shí)時(shí)差異化定價(jià)出險(xiǎn)率實(shí)時(shí)預(yù)測極速核賠決策案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，5毛錢的保費(fèi)，10塊錢的保額，堪案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定價(jià)幫助退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)扭虧為盈簡單粗糙，劣幣驅(qū)逐良幣保費(fèi)按5%費(fèi)率統(tǒng)一收一口價(jià)精算定價(jià)數(shù)據(jù)定價(jià)大數(shù)據(jù)定價(jià)解釋方便，定價(jià)偏差大以歷史出險(xiǎn)率為唯一定價(jià)因子預(yù)測較準(zhǔn)，解釋性差以30+因子統(tǒng)計(jì)建模預(yù)測很準(zhǔn)，難于解釋百萬ID特征，實(shí)時(shí)特征機(jī)器學(xué)習(xí)方法案例5:保險(xiǎn)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)定價(jià)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定價(jià)幫助退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)簡單粗糙技術(shù)創(chuàng)新助力普惠金融普：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變了觸達(dá)用戶的方式，促進(jìn)了金融的普及惠：云計(jì)算云計(jì)算極大提升了計(jì)算的效率，降低了交易的處理成