卡方檢驗(yàn)舉例

卡方檢驗(yàn)舉例第1頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月第2頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月卡方檢驗(yàn)舉例第3頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月第4頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月錄入到MINITAB統(tǒng)計——表格——卡方檢驗(yàn)第5頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月第6頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月練習(xí)第7頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月相關(guān)性分析/單因子方差分析第8頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月方法一：相關(guān)性分析統(tǒng)計——基本統(tǒng)計量——相關(guān)第9頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月第10頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月方法二：單因素方差分析統(tǒng)計——方差分析——單因子第11頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月注意：響應(yīng)是結(jié)果，因子是X（類似：是否、條件）第12頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月第13頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月雙樣本T檢驗(yàn)第14頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計——基本統(tǒng)計量——雙樣本T檢驗(yàn)第15頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月第16頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月分析分析階段主要目的：數(shù)據(jù)證明現(xiàn)在的水平找出導(dǎo)致水平差的原因即X

目的 工具 Minitab

頁碼數(shù)據(jù)整理 重疊 Manip>Stack/Unstack>StackColumn… 4.49穩(wěn)定性及隨機(jī)性 運(yùn)行圖 Stat>QualityTool>RunChart 6.63 輸出：4個P>0.05…證明數(shù)據(jù)沒有“趨勢”“成群”“振蕩”“混合”形狀 統(tǒng)計描述圖 Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics... 4.37 輸出：正態(tài)性(Anderson-Darling測試)/均值/標(biāo)準(zhǔn)差流程能力-Z值 ProcessReport(連續(xù)) SixSigma>ProcessReport 4.109

ProductReport(離散) SixSigma>ProductReport 4.156

因果分析 魚骨圖 “人”“機(jī)器”“物料”“方法”“環(huán)境”“測量” 6.7確定改善重點(diǎn) 柏拉圖 Stat>QualityTools>ParetoChart… 6.19方差比較(Y連續(xù)X離散) F檢驗(yàn) Stat>ANOVA>HomogeneityofVariance… 6.103均值比較(Y連續(xù)X離散) 單樣本T檢驗(yàn) Stat>BasicStatistic>1-SampleT-Test 6.94(之前需要F檢驗(yàn)) 雙樣本T檢驗(yàn)(盒形圖) Stat>BasicStatistic>2-SampleT-Test 6.109

6.113 ANOVA+盒形圖 Stat>ANOVA>One-way 6.131獨(dú)立性測試 卡方檢驗(yàn)(Y離散X離散) Stat>Tables>Chi-SquareTest… 6.167分析數(shù)據(jù)的步驟……尋找X圖形假設(shè)檢驗(yàn)第17頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月目的 工具 Minitab

頁碼采集改進(jìn)后數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集表/采集規(guī)則數(shù)據(jù)整理 重疊 Manip>Stack/Unstack>StackColumn… 4.49穩(wěn)定性及隨機(jī)性 運(yùn)行圖 Stat>QualityTool>RunChart 6.63 輸出：4個P>0.05…證明數(shù)據(jù)沒有“趨勢”“成群”“振蕩”“混合”形狀 統(tǒng)計描述圖 Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics... 4.37 輸出：正態(tài)性(Anderson-Darling測試)/均值/標(biāo)準(zhǔn)差流程能力-Z值 ProcessReport(連續(xù)) SixSigma>ProcessReport 4.109 ProductReport(離散) SixSigma>ProductReport 4.156改進(jìn)前后方差比較 F檢驗(yàn) Stat>ANOVA>HomogeneityofVariance… 6.103 輸出：P<0.05…證明改進(jìn)是有統(tǒng)計意義改進(jìn)前后均值比較 雙樣本T檢驗(yàn)(盒形圖) Stat>BasicStatistic>2-SampleT-Test 6.109(之前需要F檢驗(yàn)) 6.113 ANOVA+盒形圖 Stat>ANOVA>One-way 6.131 輸出：如F檢驗(yàn)P>0.05,需做T檢驗(yàn)或ANOVA檢驗(yàn)，P<0.05,有改進(jìn)

前后獨(dú)立性測試 卡方檢驗(yàn)(Y離散X離散) Stat>Tables>Chi-SquareTest… 6.167 輸出：P<0.05,改進(jìn)有意義控制控制階段主要目的：證明改善是有效的 使改善保持下去第18頁，課件共20頁，創(chuàng)作于2023年2月控制目的 工具 Minitab

頁碼計算樣本量 Excel表格Attribute 輸入改進(jìn)前后兩個DPMO即百萬分之缺陷率連續(xù)數(shù)據(jù)：n=(2s/)^2,離散數(shù)據(jù)：n=(2/)^2*P*(1-P),=收集樣品所需的精度大小，P-總體中殘次品比例 貫徹改進(jìn)方案 質(zhì)量計劃“書面新流程”“操作公差”“監(jiān)督評審內(nèi)容”“對故障的響應(yīng)計劃” P12.4 培訓(xùn)操作人員避免錯誤FMEA確定導(dǎo)致流程失效的形式>計算風(fēng)險優(yōu)先級>制定防范措施>實(shí)施P1.57防呆（差錯預(yù)防）參考電源插頭的設(shè)計監(jiān)控和及時糾錯 6種控制圖 選擇合適的控制圖 P12.114 X平均&R圖(連續(xù)） Stat>ControlChart>Xbar-R P12.119 輸出：出現(xiàn)紅色打“X