均數(shù)間的比較課件

第三章均數(shù)間的比較3.1

Means過程界面說明結(jié)果解釋3.2

One-Samples

TTest過程界面說明結(jié)果解釋3.3

Independent-SamplesTTest過程界面說明結(jié)果解釋3.4

Paired-SamplesTTest過程界面說明分析實(shí)例結(jié)果解釋3.5

One-WayANOVA過程界面說明分析實(shí)例結(jié)果解釋第二章均數(shù)間的比較下面讓我們大家一起踏上CompareMeans之旅。該菜單集中了幾個用于計量資料均數(shù)間比較的過程。具體有：Means過程對準(zhǔn)備比較的各組計算描述指標(biāo)，進(jìn)行預(yù)分析，也可直接比較。One-SamplesTTest過程進(jìn)行樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較。Independent-SamplesTTest過程進(jìn)行兩樣本均數(shù)差異的比較，即通常所說的兩組資料的t檢驗(yàn)。Paired-SamplesTTest過程進(jìn)行配對資料的顯著性檢驗(yàn)，即配對t檢驗(yàn)。One-WayANOVA過程進(jìn)行兩組及多組樣本均數(shù)的比較，即成組設(shè)計的方差分析，還可進(jìn)行隨后的兩兩比較。Means過程

和上一章所講述的幾個專門的描述過程相比，Means過程的優(yōu)勢在于各組的描述指標(biāo)被放在一起便于相互比較，并且如果需要，可以直接輸出比較結(jié)果，無須再次調(diào)用其他過程。顯然要方便的多。界面說明【DependentList框】用于選入需要分析的變量。【IndependentList框】用于選入分組變量。Means過程【Options鈕】彈出Options對話框，選擇需要計算的描述統(tǒng)計量和統(tǒng)計分析：Statistics框可選的描述統(tǒng)計量。它們是：1.

sum，numberofcases總和，記錄數(shù)2.

mean,geometricmean,harmonicmean均數(shù)，幾何均數(shù)，修正均數(shù)3.

standarddeviation，variance，standarderrorofthemean標(biāo)準(zhǔn)差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，方差4.

median,groupedmedian中位數(shù)，頻數(shù)表資料中位數(shù)〔比方30歲組有5人，40歲組有6人，那么在計算groupedmedian時均按組中值35和45進(jìn)行計算〕。5.

minimum，maximum，range最小值，最大值，全距6.

kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系數(shù)，峰度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤7.

skewness,standarderrorofskewness偏度系數(shù)，偏度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤8.

percentageoftotalsum,percentageoftotalN總和的百分比，樣本例數(shù)的百分比CellStatistics框選入的描述統(tǒng)計量。StatisticsforFirstlayer復(fù)選框組

1.

Anovatableandeta對分組變量進(jìn)行單因素方差分析，并計算用于度量變量相關(guān)程度的eta值。2.

Testforlinearity檢驗(yàn)線性相關(guān)性，實(shí)際上就是上面的單因素方差分析。Means過程結(jié)果解釋有了上一章的根底，Means過程的輸出看起來就不太困難了。以下面的數(shù)據(jù)為例。例3.1某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87輸出如下：Means上表還是缺失值報告。

Means過程常用統(tǒng)計描述量報表。這里按默認(rèn)情況輸出均數(shù)，樣本量和標(biāo)準(zhǔn)差。由于我們選擇了分組變量，因此三項(xiàng)指標(biāo)均給出分組及合計值，可見以這種方式列出統(tǒng)計量可以非常直觀的進(jìn)行各組間的比較。Means過程上表為單因素方差分析表。在選擇了Anovatableandeta或Testforlinearity復(fù)選框時出現(xiàn)。實(shí)際上就是在檢驗(yàn)各組間均數(shù)有無差異。上面各項(xiàng)的具體含義將在單因素方差分析一節(jié)中解釋。

相關(guān)性度量指標(biāo)，給出Eta值以及Eta值的平方根。

One-SamplesTTest過程

One-SamplesTTest過程用于進(jìn)行樣本所在總體均數(shù)與總體均數(shù)的比較，可以自行定義總體均數(shù)為任意值，該對話框的界面非常簡單。界面說明【TestVariables框】用于選入需要分析的變量?！綯estValue框】在此處輸入的總體均數(shù)，默認(rèn)值為0?！綩ptions鈕】彈出Options對話框，用于定義相關(guān)的選項(xiàng)，有：ConfidenceInterval框輸入需要計算的均數(shù)差值可信區(qū)間范圍，默認(rèn)為95%。如果是和總體均數(shù)為0相比，那么此處計算的就是樣本所在總體均數(shù)的可信區(qū)間。MissingValues單項(xiàng)選擇框組定義分析中對缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄〔Excludescasesanalysisbyanalysis〕，或只要相關(guān)變量有缺失值，那么在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默認(rèn)為前者，以充分利用數(shù)據(jù)。One-SamplesTTest過程結(jié)果解釋One-SamplesTTest過程的輸出也是比較簡單的，由描述統(tǒng)計表和t檢驗(yàn)表組成，比方要檢驗(yàn)上面數(shù)據(jù)中血磷值的總體均數(shù)是否等于1，那么輸出如下：T-Test所分析變量的根本情況描述，有樣本量、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤。One-SamplesTTest過程上表為單樣本t檢驗(yàn)表，第一行注明了用于比較的總體均數(shù)為1，下面從左到右依次為t值(t)、自由度(df)、P值(Sig.2-tailed)、兩均數(shù)的差值(MeanDifference)、差值的95%可信區(qū)間。由上表可知：t=2.975，P=0.007。因此可以認(rèn)為血磷值的總體均數(shù)不等于1。Independent-SamplesTTest過程Independent-SamplesTTest過程用于進(jìn)行兩樣本均數(shù)的比較，即常用的兩樣本t檢驗(yàn)。該對話框的界面我們在第一章已經(jīng)見過了，和上面的One-SamplesTTest對話框非常相似。界面說明【TestVariables框】用于選入需要分析的變量?！綠roupingVariable框】用于選入分組變量。注意選入變量后還要定義需比較的組別?！綝efineGroups框】用于定義需要相互比較的兩組的分組變量值。Independent-SamplesTTest過程【Options鈕】和One-SamplesTTest對話框的Options鈕完全相同，此處不再重復(fù)。結(jié)果解釋比方要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)li1_1.sav中克山病患者與健康人的血磷值是否相同，用Independent-SamplesTTest過程的結(jié)果輸出如下：T-Test兩組需檢驗(yàn)變量的根本情況描述。Independent-SamplesTTest過程可見該結(jié)果分為兩大局部：第一局部為Levene's方差齊性檢驗(yàn)，用于判斷兩總體方差是否齊，這里的戒嚴(yán)結(jié)果為F=0.032，P=0.860，可見在本例中方差是齊的；第二局部那么分別給出兩組所在總體方差齊和方差不齊時的t檢驗(yàn)結(jié)果，由于前面的方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果為方差齊，第二局部就應(yīng)選用方差齊時的t檢驗(yàn)結(jié)果，即上面一行列出的t=2.524，ν=22，P=0.019。從而最終的統(tǒng)計結(jié)論為按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，認(rèn)為克山病患者與健康人的血磷值不同，從樣本均數(shù)來看，可認(rèn)為克山病患者的血磷值較高。最后面還附有一些其他指標(biāo)，如兩組均數(shù)的可信區(qū)間等，以對差異情況有更直觀的了解。Independent-SamplesTTest過程上表的標(biāo)題內(nèi)容翻譯如下：

Levene方差齊性檢驗(yàn)兩均數(shù)是否相等的t檢驗(yàn)

F值P值t值自由度P值（雙側(cè)）均數(shù)差值差值的標(biāo)準(zhǔn)誤差值的95%可信區(qū)間下限上限血磷值假設(shè)方差齊.032.8602.52422.019.4363.17297.777E-02.7948假設(shè)方差不齊

2.52421.353.020.4363.17297.716E-02.7954Paired-SamplesTTest過程該過程用于進(jìn)行配對設(shè)計的差值均數(shù)與總體均數(shù)0比較的t檢驗(yàn)，對統(tǒng)計學(xué)比較熟悉的朋友可以看出，他的功能實(shí)際上是和One-SamplesTTest過程相重復(fù)的〔等價于總體均數(shù)為0的情況〕，但Paired-SamplesTTest過程使用的數(shù)據(jù)輸入格式和前者不同，即我們所稱的統(tǒng)計表格格式，因此仍然有存在的價值。Paired-SamplesTTest過程界面說明整個界面上只有一個PairedVariable框需要介紹，他用于選入希望進(jìn)行比較的一對或幾對變量－－注意這里的量詞是對而不是個。選入變量需要成對成對的選入，即按住Ctrl鍵，選中兩個成對變量，再單擊將其選入。如果只選中一個變量，那么按鈕為灰色，不可用。分析實(shí)例例3.2某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關(guān)系,將同種屬的大白按性別相同，年齡、體重相近者配成對子，共8對，并將每對中的兩頭動物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E缺乏組，過一定時期將大白鼠殺死，測得其肝中維生素A的含量，問不同飼料的大白鼠肝中維生素A含量有無差異？Paired-SamplesTTest過程解：為了說明問題，此處假設(shè)輸入數(shù)據(jù)時就按照上表格式輸入，其中正常飼料組變量名為G1，維生素E缺乏組變量名為G2。操作如下：

1.同時選中G1、G2：選入PairedVariables框2.單擊OK鈕

大白鼠對號

正常飼料組

維生素E缺乏1

3550

24502

2000

24003

3000

18004

3950

32005

3800

32506

3750

27007

3450

25008

3050

1750Paired-SamplesTTest過程結(jié)果解釋以例2.2為例，其輸出結(jié)果如下：T-Test配對變量各自的統(tǒng)計描述，此處只有1對，故只有Pair1。

Paired-SamplesTTest過程此處進(jìn)行配對變量間的相關(guān)性分析。等價于Analyze==>Correlate==>Bivariate。

Paired-SamplesTTest過程配對t檢驗(yàn)表，給出最終的檢驗(yàn)結(jié)果，由上表可見P=0.004，故可認(rèn)為兩種飼料所得肝中維生素A含量有差異，即維生素E缺乏對大白鼠肝中維生素A含量有影響。上表的標(biāo)題內(nèi)容翻譯如下：

對子間的差異

差值均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)的95%可信區(qū)間t值自由度P值（雙側(cè)）下限上限第一對G1-G2812.5000546.2535193.1298355.82071269.17934.2077.004One-WayANOVA過程

One-WayANOVA過程用于進(jìn)行兩組及多組樣本均數(shù)的比較，即成組設(shè)計的方差分析，如果做了相應(yīng)選擇，還可進(jìn)行隨后的兩兩比較，甚至于在各組間精確設(shè)定哪幾組和哪幾組進(jìn)行比較，在本章的內(nèi)容中，他是最為復(fù)雜的一個。界面說明【DependentList框】選入需要分析的變量，可選入多個結(jié)果變量〔應(yīng)變量〕。【Factor框】選入需要比較的分組因素，只能選入一個。One-WayANOVA過程【Contrast鈕】彈出Contrast對話框，用于對精細(xì)趨勢檢驗(yàn)和精確兩兩比較的選項(xiàng)進(jìn)行定義，由于該對話框太專業(yè)，也較少用，這里只做簡單介紹。Polynomial復(fù)選框定義是否在方差分析中進(jìn)行趨勢檢驗(yàn)。Degree下拉列表和Polynomial復(fù)選框配合使用，可選那么從線性趨勢一直到最高五次方曲線來進(jìn)行檢驗(yàn)。Coefficients框定義精確兩兩比較的選項(xiàng)。這里按照分組變量升序給每組一個系數(shù)值，注意最終所有系數(shù)值相加應(yīng)為0。如果不為0仍可檢驗(yàn)，只不過結(jié)果是錯的。比方說在下面的例3.2中要對第一、三組進(jìn)行單獨(dú)比較，那么在這里給三組分配系數(shù)為1、0、-1，就會在結(jié)果中給出相應(yīng)的檢驗(yàn)內(nèi)容?！綪ostHoc鈕】彈出PostHocMultipleComparisons對話框，用于選擇進(jìn)行各組間兩兩比較的方法，有：EquarVariancesAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差齊時可用的兩兩比較方法，共有14中種這里不一一列出了，其中最常用的為LSD和S-N-K法。EquarVariancesNotAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差不齊時可用的兩兩比較方法，共有4種，其中以Dunnetts'sC法較常用。SignificanceLevel框定義兩兩比較時的顯著性水平，默認(rèn)為0.05。One-WayANOVA過程【Options鈕】彈出Options對話框，用于定義相關(guān)的選項(xiàng)，有：Statistics復(fù)選框組選擇一些附加的統(tǒng)計分析工程，有統(tǒng)計描述〔Descriptive〕和方差齊性檢驗(yàn)〔Homogeneity-of-variance〕。Meansplot復(fù)選框用各組均數(shù)做圖，以直觀的了解它們的差異。MissingValues單項(xiàng)選擇框組定義分析中對缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄〔Excludescasesanalysisbyanalysis〕，或只要相關(guān)變量有缺失值，那么在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默認(rèn)為前者，以充分利用數(shù)據(jù)。分析實(shí)例例3.3某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進(jìn)行了用力肺活量〔L〕測定，問三組石棉礦工的用力肺活量有無差異?One-WayANOVA過程解：設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)輸