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文檔簡介
課程:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教師:沈其驊郵箱:辦公室:2號(hào)樓306室辦公室電話:67705091百度云網(wǎng)盤:密碼:math0310一、邊緣分布函數(shù)二、離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律三、連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
四、小結(jié)第二節(jié)
邊緣分布要點(diǎn)回顧1.
一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)離散型
F
(
x)
=
P{
X
£
x}
=
pk-¥xk
£
xxf
(t
)
d
t連續(xù)型
F
(
x)
=
P{
X
£
x}
=
且若f
(x)在點(diǎn)x
處連續(xù),則有F
(x)=f
(x).2.
二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)F
(
x,
y)
=
P{
X
£
x,Y
£
y}.離散型
F
(
x,
y)
=
pij
.xi
£xy
j
£
yf
(u,
v)
du
d
v.y
x-¥ -¥連續(xù)型
F
(
x,
y)
=
一、邊緣分布函數(shù)(X,Y)
聯(lián)合分布F(X,Y)整體地看二維聯(lián)合分布F(X,Y)全面地反映了二維隨機(jī)變量(X,Y)的取值及其概率規(guī)律.但作為一維隨機(jī)變量,
X,Y
也有自己的分布函數(shù).局部地看YF
(y)FX
(x)XY分別稱為(X,Y)關(guān)于X和Y的邊緣分布函數(shù)轉(zhuǎn)化為一維時(shí)的情形F
(
x,
y)
=
P{
X
£
x,Y
£
y}
,
F
(
x)
=
P{
X
£
x},問題:已知(X
,Y
)的分布,如何確定X
,Y
的分布?P{
X
£
x}
=
P{
X
£
x,Y
<
¥
}
=
F
(
x,
¥
)
=
FX
(
x)(X
,Y
)關(guān)于X的邊緣分布函數(shù).由聯(lián)合分布可以確定邊緣分布定義
設(shè)
F
(
x,
y)
為隨機(jī)變量
(
X
,Y
)
的分布函數(shù)
,則
F
(
x,
y)
=
P{
X
£
x,Y
£
y}
.令
y
fi
¥
,
稱
P{
X
£
x}
=
P{
X
£
x,Y
<
¥
}
=
F
(
x,
¥
)為隨機(jī)變量(X
,Y
)關(guān)于X的邊緣分布函數(shù).記為
FX
(
x)
=
F
(
x,¥
).同理令
x
fi
¥
,FY
(
y)
=
F
(¥
,
y)
=
P{
X
<
¥
,Y
£
y}
=
P{Y
£
y}為隨機(jī)變量(X,Y
)關(guān)于Y
的邊緣分布函數(shù).例1:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為
3
2
F
(x,
y)=
A
B
+
arctan
x
C
+
arctan
y
(-
¥
<
x
<
+¥
,
-
¥
<
y
<
+¥
)(2)X和Y的邊緣分布函數(shù)。
p
p
A
B
+
C
+
2
21
=試求(1)常數(shù)A,B,C;解:(1)由分布函數(shù)的性質(zhì)有,F(+∞,+∞)=1;F(x,-∞)=0;F(-∞,y)=0;2
2
p
x
A
B
+
arctan
C
-
0
=2
3
p
y
A
C
+
arctan
B
-
0
=p2,C
=p2,
B
=1p
2
A
=
32
222F
(
x,
y)
=
1
p
+
arctan
x
p
+
arctan
y
p(-
¥
<
x
<
+¥
,
-
¥
<
y
<
+¥
)(2)
X的邊緣分布函數(shù)FX(x)=F(x,+∞)3
22
=
lim
1
p
+
arctan
x
p
+
arctan
y
yfi
+¥
p2
2x
?
(-
¥
,+¥
)2
=
1
p
+
arctan
x
p
2同理,Y的邊緣分布函數(shù)FY(y)=F(+∞,y)3
22
=
lim
1
p
+
arctan
x
p
+
arctan
y
xfi
+¥
p2
2y
?
(-
¥
,+¥
)
3
=
1
p
+
arctan
y
p
2二、離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律xi
£x
j
=1¥定義設(shè)二維離散型隨機(jī)變量
(
X,Y
)的聯(lián)合分布律為
P{
X
=
xi
,Y
=
y
j
}
=
pij
,
i,
j
=
1,2,
.由于FX
(x)=F
(x,¥
)=
pij
,i
=
1,2,
,¥記
pi
?
=
pij
=
P{
X
=
xi
},j
=1稱pi
?(i
=1,2,)為(X,Y
)關(guān)于X
的邊緣分布律.于是FX
(x)=
pi
?xi
£x同理可得¥FY
(
y)
=
F
(¥
,
y)
=
pijy
j
£
y
i
=1¥j
=
1,2,,記
p?j
=
pij
=
P{Y
=
y
j},i
=1稱
p?j
(
j
=
1,2,)
為(
X,Y
)關(guān)于Y
的邊緣分布律
.于是FY
(y)=
p?jy
j
£
y¥j
=1P
{
X
=
xi
}
=
pij
,
i
=
1,2,
;¥P{Y
=
y
j
}
=
pij
,
j
=
1,2,.i
=1XYx
1x
2x
iy1p
11p
12p
21p
22p
i
1y2p
i
2y
jp
1
jp
2
jp
ij例2
已知下列分布律求其邊緣分布律.Y
X0101212424211242642XY042124212124242610pi?
=
P{
X
=
xi
}j1
p
=
P{Y
=
y
}?j解++++477314737均不可能,因而相應(yīng)的概率均為0再由古典概率計(jì)算得:例3
把兩封信隨機(jī)地投入已經(jīng)編好號(hào)的3個(gè)郵筒內(nèi),設(shè)X
,Y分別表示投入第1,2個(gè)郵筒內(nèi)信的數(shù)目,求(X
,Y
)的分布律及邊緣分布率。解:X
,Y各自的取值為0,1,2由題設(shè),(X
,Y
)取(1,2),(2,1),(2,2)32
329
9P{X
=
0,Y
=
0}
=
1
=
1
P{X
=
0,Y
=1}
=
2
=
232P{X
=
0,Y
=
2}
=
1
=
1329
9P{X
=1,Y
=1}
=
2
=
2P{X
=1,Y
=0},P{X
=2,Y
=0}可由對(duì)稱性求得所有計(jì)算結(jié)果列表如下:(X,Y
)關(guān)于Y的邊緣分布律(X,Y
)關(guān)于X的邊緣分布律X
和Y的邊緣分布律可由(X
,Y
)的分布律確定例4將2只紅球和2只白球隨機(jī)地投入已經(jīng)編好號(hào)的3個(gè)盒子中去,設(shè)X表示落入第1個(gè)盒子內(nèi)紅球的數(shù)目,
Y表示落入第2個(gè)盒子內(nèi)白球的數(shù)目,求(X
,Y
)的分布律及邊緣分布律。34解:不妨分別把2只紅球和2只白球看作是有差別的(例如編號(hào)),由古典概型計(jì)算得
2
2
2
2
1
1
16P{X
=1,Y
=1}
=
=81123類似地計(jì)算出下表內(nèi)的其它結(jié)果:比較一下例1的表和例2的表,立即可以發(fā)現(xiàn),兩者有完全相同的邊緣分布,而聯(lián)合分布卻是不相同的。由此可知,由邊緣分布并不能唯一地確定聯(lián)合分布。聯(lián)合分布 邊緣分布稱其為隨機(jī)變量(X
,Y
)關(guān)于X
的邊緣概率密度.f
(
x,
y)d
y,f
(
x,
y)d
y]d
x,[定義
對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量
(
X
,Y
),
設(shè)它的概率密度為
f
(
x,
y),
由于X記
f
(
x)
=XF
(
x)
=
F
(
x,¥
)
=x
¥¥-¥-¥ -¥三、連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布同理可得Y
的邊緣分布函數(shù)f
(
x,
y)d
x.f
(
y)
=+¥-¥YY
的邊緣概率密度.f
(
x,
y)d
x
d
y,FY
(
y)
=
F
(¥
,
y)
=-¥-¥y
+¥例5:區(qū)域D是由拋物線y=x2及直線y=x所圍,隨機(jī)變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布。試求隨機(jī)變量x21
x01613
2
1A
=
dx
dy
=
10x
3
x
2
-=于是隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)f
(x,
y)=ˇ
D06
(x,
y)?
D(x,
y)隨機(jī)變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布y
=
xy
=
x2Ox(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)和X,Y的邊緣密度函數(shù).y解:
(1)
區(qū)域D的面積(1,1)Df(
x,
y
)d
yXf
(
x
)
=+¥-¥Xf
(
x
,
y
)
d
y當(dāng)0
£
x
£
1
時(shí),+¥-¥f
(
x
)
==xx6
d
y2(2)隨機(jī)變量X的邊緣密度函數(shù)為(x,
y)?
D(x,
y)ˇ
D0f
(x,
y)=
6y
=
xy
=
x2Oxy(1,1)=
6(
x
-
x
2
).當(dāng)x
<0
或x
>1時(shí),f
(
x,
y
)
d
y
=
0.f
(
x
)
=+¥-¥X6(
x
-
x2
),因而得
f
X
(
x)
=
0
£
x
£
1,其他.0,y
=
xy
=
x2Oxy(1,1)當(dāng)0
£
y
£
1
時(shí),Yf
(
y
)
=+¥f
(
x
,
y
)
d
x-¥+¥-¥f
(
y)
=Y6(得fY
(y)=y
-y), 0
£
y
£
1,0,
其他.yy=
6
d
x=
6(
y
-
y
).當(dāng)y
<0
或y>1時(shí),y
=
xy
=
x2Of
(
x,
y
)d
x
=
0.xy
(1,1)(f x,
y
=
0)
6
(x,
y)?
D(x,
y)ˇ
D雖然(X
,Y
)的聯(lián)合分布是在G上服從均勻分布,但是它們的邊緣分布卻不是均勻分布。雖然(X
,Y
)的聯(lián)合分布是在G上服從均勻分布,但是它們的邊緣分布卻不是均勻分布。例6:設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為xyy
=
x(
)0cxe
0
<
x
<
y
<
+¥
,其它.f
x,
y
=
-
y試求:
(1)常數(shù)c
; (2)X與Y的邊緣密度函數(shù).解:(1)由密度函數(shù)的性質(zhì),得
-
y1
=00+¥
ycxe
dxdy02yy2e-cdy
=
c+¥=所以,c
=1.xyy
=
x(2)
當(dāng)
x
>0
時(shí),0xe
0
<
x
<
y
<
+¥
,其它.f
(x
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