人工智能的發(fā)展的作文

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人工智能的進(jìn)展是人們關(guān)注的話題，下面是我為你的人工智能的進(jìn)展的作文，供大家閱覽!

人工智能的進(jìn)展的作文

人工智能討論日益受到重視的另一個分支是機(jī)器人學(xué)，其中包括對操作機(jī)器人裝置程序的討論。這個領(lǐng)域所討論的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。

(1)人工智能的遠(yuǎn)期討論目標(biāo)

人工智能的近期討論目標(biāo)在于建筑智能計算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機(jī)更聰慧更有用。正是依據(jù)這一近期討論目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計算機(jī)科學(xué)的一個分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期討論目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，討論用自動機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。

依據(jù)計算機(jī)的特點(diǎn)，我們有理由信任在不久的將來人工智能實體將首先在精確思維力量上超過人，然后在模糊思維力量上超過人。由于制造力是共性化的產(chǎn)物，較高的制造力不是復(fù)制及閱歷的汲取所能產(chǎn)生的，它需要通過共性化的學(xué)習(xí)來獲得，而共性化的學(xué)習(xí)不是短時間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實體在制造力上全面超過人將需要較長的時間。一旦人工智能實體的制造力超過人其智力水平也就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人。

(2)存在的問題

這個長期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的全部學(xué)科，所以尚存在著不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：

1.宏觀與微觀隔離一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所討論的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能規(guī)律符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所討論的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有很多層次未予討論，無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透。

2.全局與局部割裂人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只仿照人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必需從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來討論智能，才能克服上述局限性。

3.理論和實際脫節(jié)大腦的'實際工作，在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，簡單得難以理出清楚的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出智能就算相當(dāng)勝利了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的簡單得多，人工智能討論面臨的困難要比我們估量的重大得多，人工智能討論的任務(wù)要比我們爭論過的艱難得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的討論任務(wù)，需要查找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步進(jìn)展的理論基礎(chǔ)。

我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作討