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第1章緒論口1.1人工智能的基本概念口1.2人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史√1.3人工智能研究的基本內(nèi)容口1.4人工智能研究途徑與學(xué)派口1.5人工智能的主要研究領(lǐng)域人工智能與專家系統(tǒng)總結(jié)第1章緒論口1.1人工智能的基本概念口1.2人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史√1.3人工智能研究的基本內(nèi)容口1.4人工智能研究途徑與學(xué)派口1.5人工智能的主要研究領(lǐng)域1.3人工智能研究的基本內(nèi)容1.知識(shí)表示—人工智能的永恒主題■知識(shí)表示:將人類知識(shí)形式化或者模型化■知識(shí)表示方法:符號(hào)表示法、連接機(jī)制表示法。符號(hào)表示法:用各種包含具體含義的符號(hào),以各種不同的方式和順序組合起來表示知識(shí)的一類方法。例如階謂詞邏輯、產(chǎn)生式等連接機(jī)制表示法:把各種物理對(duì)象以不同的方式及順序連接起來,并在其間互相傳遞及加工各種包含具體意義的信息,以此來表示相關(guān)的概念及知識(shí)。例如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等1.3人工智能研究的基本內(nèi)容1.知識(shí)表示—人工智能的永恒主題■知識(shí)表示:將人類知識(shí)形式化或者模型化■知識(shí)表示方法:符號(hào)表示法、連接機(jī)制表示法。符號(hào)表示法:用各種包含具體含義的符號(hào),以各種不同的方式和順序組合起來表示知識(shí)的一類方法。例如階謂詞邏輯、產(chǎn)生式等連接機(jī)制表示法:把各種物理對(duì)象以不同的方式及順序連接起來,并在其間互相傳遞及加工各種包含具體意義的信息,以此來表示相關(guān)的概念及知識(shí)。例如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等第1章緒論口1.1人工智能的基本概念口1.2人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史口13人工智能研究的基本內(nèi)容√14人工智能研究途徑與學(xué)派口1.5人工智能的主要研究領(lǐng)域1)人工智能研究途徑人工智能研究可以有三種途徑進(jìn)行:符號(hào)主義:(思維理論)符號(hào)主義認(rèn)為人類認(rèn)知的基本元素是符號(hào),認(rèn)知的過程就是符號(hào)處理的過程。(一階謂詞邏輯)連接主義:(閾值理論)連接主義認(rèn)為人類認(rèn)知的基本元素是神經(jīng)元本身。人類的認(rèn)知過程就是大量的神經(jīng)元的整體活動(dòng)。(研究方法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))行為主義:(進(jìn)化理論)由美國麻省理工學(xué)院的RABrook教授提出的。該理論認(rèn)為人的本質(zhì)能力是在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的行走能力、對(duì)外界事物的感知能力維持生命和繁衍生息的能力,正是這些能力對(duì)智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ),因此智能是某種復(fù)雜系統(tǒng)所浮現(xiàn)的性質(zhì)。2)人工智能研究中的學(xué)派(1)符號(hào)主義(Symbolicism),又稱為邏輯主義Logicism)、心理學(xué)派(Psychologism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(Computerise),其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理(2)連接主義(Connectionism),又稱仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派,原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。(3)行為主義(Actionism),又稱進(jìn)化主義Evolutionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)①符號(hào)主義方法口西蒙和紐厄爾為代表的物理符號(hào)系統(tǒng)假說(physicalsymbolsystemhypothesis由一組稱為符號(hào)的實(shí)體組成系統(tǒng),這些符號(hào)可作為組分出現(xiàn)在另一符號(hào)實(shí)體中。任何時(shí)候系統(tǒng)內(nèi)部均有一組符號(hào)結(jié)構(gòu),以及作用在這些符號(hào)結(jié)構(gòu)上生成其他符號(hào)結(jié)構(gòu)的組過程。任一物理符號(hào)系統(tǒng)如果是有智能的,則必能執(zhí)行對(duì)符號(hào)的輸入、輸出、存儲(chǔ)、復(fù)制、條件轉(zhuǎn)移和建立符號(hào)結(jié)構(gòu)這樣6種操作。反之,能執(zhí)行這6種操作的任何系統(tǒng),也就一定能夠表現(xiàn)出智能符號(hào)主義學(xué)派:①符號(hào)主義方法口認(rèn)知基元是符號(hào),智能行為通過符號(hào)操作來實(shí)現(xiàn),以美國科學(xué)家Robinson提出的歸結(jié)原理為基礎(chǔ),以Lisp和Prolog語言為代表口著重問題求解中的啟發(fā)式搜索和推理過程,在邏輯思維的模擬方面取得成功,如自動(dòng)定理證明和專家系統(tǒng)。①符號(hào)主義方法口1977年吳文俊院士給
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