南開大學(xué)23春“物聯(lián)網(wǎng)工程”《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》考試高頻考點(diǎn)參考題庫帶答案

長風(fēng)破浪會(huì)有時(shí)，直掛云帆濟(jì)滄海。南開大學(xué)23春“物聯(lián)網(wǎng)工程”《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》考試高頻考點(diǎn)參考題庫帶答案（圖片大小可自由調(diào)整）第I卷一.綜合考核(共15題)1.GFS中的文件切分成()的塊進(jìn)行存儲A.32MBB.64MBC.128MBD.1G2.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項(xiàng)?()A.診療數(shù)據(jù)B.個(gè)人健康管理數(shù)據(jù)C.公共安全數(shù)據(jù)D.健康檔案數(shù)據(jù)3.聚類分析(Clusteranalysis)簡稱聚類(Clustering)，是把數(shù)據(jù)對象劃分成子集(類)的過程，每個(gè)子集稱為一個(gè)簇(Cluster)。()A.對B.錯(cuò)4.每個(gè)變量的最大值和最小值之差稱為極差。()A.對B.錯(cuò)5.下列不屬于商業(yè)大數(shù)據(jù)類型的是()A.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)B.機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)C.社交數(shù)據(jù)D.電子商務(wù)數(shù)據(jù)6.數(shù)據(jù)變換(DataTransformation)的方法有()。A.光滑B.聚集C.數(shù)據(jù)泛化D.規(guī)范化7.HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲。()T.對F.錯(cuò)8.預(yù)測性分析(PredictiveAnalysis)用于預(yù)測未來事件發(fā)生的概率和演化趨勢。()A.正確B.錯(cuò)誤9.數(shù)據(jù)變換(DataTransformation)就是把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)形式。()A.正確B.錯(cuò)誤10.數(shù)據(jù)存儲要表現(xiàn)出靜態(tài)數(shù)據(jù)的特征，反映的是系統(tǒng)中靜止的數(shù)據(jù)。()T.對F.錯(cuò)11.內(nèi)存級分析適用于總數(shù)據(jù)量在集群內(nèi)存的最大級別以內(nèi)的情況，使用內(nèi)部數(shù)據(jù)庫技術(shù)，適合實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)分析需求。()A.正確B.錯(cuò)誤12.MapReduce中的Map和Reduce函數(shù)使用()進(jìn)行輸入輸出。A.key/value對B.隨機(jī)數(shù)值C.其他計(jì)算結(jié)果13.第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是()。A.麥肯錫公司B.谷歌公司C.微軟公司D.臉譜公司14.多元線性回歸是線性回歸的擴(kuò)充，其中涉及的屬性多于兩個(gè)，并且數(shù)據(jù)擬合到一個(gè)多維曲面。()T.對F.錯(cuò)15.云存儲是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。()A.正確B.錯(cuò)誤第II卷一.綜合考核(共15題)1.百度地圖春節(jié)人口迂徙大數(shù)據(jù)在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)了全程、動(dòng)態(tài)、即時(shí)直觀地展現(xiàn)中國春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征。()A.正確B.錯(cuò)誤2.數(shù)據(jù)可根據(jù)產(chǎn)生主體的不同分為兩類少量企業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和量個(gè)人用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。()T.對F.錯(cuò)3.Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。()A.對B.錯(cuò)4.下列屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)展示方法的是()A.柱狀圖B.餅狀圖C.曲線圖D.網(wǎng)絡(luò)圖5.用戶可以感知不同屬性之間的相關(guān)性，過濾掉噪聲和不相關(guān)的軌跡，用于進(jìn)一步調(diào)查有趣的案例。分析人員可以交互式地逐步優(yōu)化設(shè)置以改進(jìn)結(jié)果。()A.正確B.錯(cuò)誤6.下列哪個(gè)R語言擴(kuò)展包可以制作一系列的圖像并將它們串聯(lián)起來做成動(dòng)畫?()A.ggplot2B.networkC.ggmapsD.animation7.下列不屬于Google云計(jì)算平臺技術(shù)架構(gòu)的是()A.并行數(shù)據(jù)處理MapReduceB.分布式鎖ChubbyC.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTableD.彈性云計(jì)算EC28.寧家駿委員指出，我國發(fā)展醫(yī)療服務(wù)業(yè)，同時(shí)發(fā)展智慧養(yǎng)老。()T.對F.錯(cuò)9.下列哪個(gè)R語言擴(kuò)展包可以創(chuàng)建帶有點(diǎn)和邊的網(wǎng)絡(luò)圖?()A.ggplot2B.networkC.ggmapsD.animation10.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)可視化工具的特性()A.實(shí)時(shí)性B.簡單操作C.更豐富的展現(xiàn)D.僅需一種數(shù)據(jù)支持方式即可11.所有關(guān)系型數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)全部為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和完全無結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)。()A.正確B.錯(cuò)誤12.按照數(shù)據(jù)量的大小，可將數(shù)據(jù)分析分為()。A.內(nèi)存級數(shù)據(jù)分析B.Bl級數(shù)據(jù)分析C.海量級數(shù)據(jù)分析D.巨量級數(shù)據(jù)分析13.Pentaho是最流行的開源商業(yè)智能軟件之一。()A.對B.錯(cuò)14.MapReduce中的Map和Reduce函數(shù)使用()進(jìn)行輸入輸出A.key/value對B.隨機(jī)數(shù)值C.其他計(jì)算結(jié)果15.數(shù)據(jù)規(guī)約是在盡可能保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的前提下，最大限度地精簡數(shù)據(jù)量。()T.對F.錯(cuò)第III卷一.綜合考核(共15題)1.大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)主要包括：數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)可視化展示等。()A.對B.錯(cuò)2.數(shù)據(jù)變換的常用方法有()，()，()，()A.中心化變換B.極差規(guī)格化變換C.標(biāo)準(zhǔn)化變換D.對數(shù)變換3.通常將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值按時(shí)間順序排列所形成的數(shù)列，稱為時(shí)間序列。()T.對F.錯(cuò)4.基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療系統(tǒng)的建立，能顯著的提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化水平，為醫(yī)院、患者帶去更多的利益。()T.對F.錯(cuò)5.按照數(shù)據(jù)量的大小，可將數(shù)據(jù)分析分為()A.內(nèi)存級數(shù)據(jù)分析B.Bl級數(shù)據(jù)分析C.海量級數(shù)據(jù)分析D.巨量級數(shù)據(jù)分析6.數(shù)據(jù)分析的類型根據(jù)數(shù)據(jù)分析深度可以分為()。A.描述性分析B.預(yù)測性分析sC.規(guī)則性分析7.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指非純文本類數(shù)據(jù)，沒有標(biāo)準(zhǔn)格式，無法直接解析出相應(yīng)的值。()T.對F.錯(cuò)8.廣播變量在廣播后可以修改。()T.對F.錯(cuò)9.數(shù)據(jù)清洗(DataCleaning)的方法有()A.填充空缺值B.清除數(shù)據(jù)中的噪聲C.識別或刪除離群點(diǎn)并解決不一致性10.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包含()。A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.處理速度快D.數(shù)據(jù)不統(tǒng)一11.數(shù)據(jù)挖掘方法側(cè)重于從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度出發(fā)獲取模式或規(guī)律。因此，針對海量人類移動(dòng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘方法可以發(fā)揮其挖掘模式或規(guī)律的長處。()T.對F.錯(cuò)12.事件是Flume的基本數(shù)據(jù)單位。()T.對F.錯(cuò)13.大數(shù)據(jù)在電信中的應(yīng)用有()A.基于用戶、業(yè)務(wù)及流量分級的多維管控機(jī)制B.精準(zhǔn)的客戶分析及營銷C.利用位置和軌跡信息服務(wù)社會(huì)14.Gartner研究機(jī)構(gòu)給出的大數(shù)據(jù)定義是大數(shù)據(jù)一般會(huì)涉及兩種或兩種以上的數(shù)據(jù)形式，它需要收集超過100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流;或者是從小數(shù)據(jù)開始，但數(shù)據(jù)每年增長速率至少為60%。()A.對B.錯(cuò)15.云存儲是一個(gè)由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用軟件、公用訪問接口、接入網(wǎng)和客戶端程序等組成的復(fù)雜系統(tǒng)。()A.正確B.錯(cuò)誤第I卷參考答案一.綜合考核1.參考答案：B2.參考答案：C3.參考答案：A4.參考答案：A5.參考答案：B6.參考答案：ABCD7.參考答案：T8.參考答案：A9.參考答案：A10.參考答案：T11.參考答案：A12.參考答案：A13.參考答案：A14.參考答案：T15.參考答案：A第II卷參考答案一.綜合考核1.參考答案：A2.參考答案：F3.參考答案：A4.參考答案：ABC5.參考答案：A6.參考答案：D7.參考答案：D8.參考答案：T9.參考答案：B10.參考答案：D11.參考答案：A12.參考答案：ABC13.參考答案：A14.參考答案：A15.