信息論中的信源編碼技術(shù)

信息論中的信源編碼技術(shù)1第5章信源編碼由于信源符號(hào)之間存在分布不均勻和相關(guān)性，使得信源存在冗余度，信源編碼的主要任務(wù)就是減少冗余，提高編碼效率。

信息論中的信源編碼技術(shù)2第5章信源編碼信源編碼的基本途徑有兩個(gè)：使序列中的各個(gè)符號(hào)盡可能地互相獨(dú)立，即解除相關(guān)性；使編碼中各個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率盡可能地相等，即概率均勻化。信息論中的信源編碼技術(shù)3第5章信源編碼信源編碼的基礎(chǔ)是信息論中的兩個(gè)編碼定理：無失真編碼定理限失真編碼定理

無失真編碼只適用于離散信源

對(duì)于連續(xù)信源，只能在失真受限制的情況下進(jìn)行限失真編碼

信息論中的信源編碼技術(shù)4第5章信源編碼本章討論離散信源編碼，首先從無失真編碼定理出發(fā)，重點(diǎn)討論以香農(nóng)碼、費(fèi)諾碼和霍夫曼碼為代表的最佳無失真碼。然后介紹了限失真編碼定理。最后簡單介紹了一些其它常用的信源編碼方法。信息論中的信源編碼技術(shù)55.1編碼的定義

信源編碼器信道碼表圖5-1信源編碼器示意圖信息論中的信源編碼技術(shù)65.1編碼的定義信源編碼是指信源輸出符號(hào)經(jīng)信源編碼器編碼后轉(zhuǎn)換成另外的壓縮符號(hào)無失真信源編碼：可精確無失真地復(fù)制信源輸出地消息信息論中的信源編碼技術(shù)75.1編碼的定義將信源消息分成若干組，即符號(hào)序列xi，

xi＝(xi1xi2…xil…xiL)，

xilA={a1，a2，…，ai，…，an}每個(gè)符號(hào)序列xi依照固定碼表映射成一個(gè)碼字yi，

yi＝(yi1yi2…yil…yiL)，

yilB={b1，b2，…，bi，…，bm}這樣的碼稱為分組碼，有時(shí)也叫塊碼。只有分組碼才有對(duì)應(yīng)的碼表，而非分組碼中則不存在碼表。

信息論中的信源編碼技術(shù)85.1編碼的定義如圖5-1所示，如果信源輸出符號(hào)序列長度L＝1，信源符號(hào)集A(a1，a2，…，an)信源概率空間為若將信源X通過二元信道傳輸，就必須把信源符號(hào)ai變換成由0，1符號(hào)組成的碼符號(hào)序列，這個(gè)過程就是信源編碼信息論中的信源編碼技術(shù)95.1編碼的定義碼可分為兩類：一、固定長度的碼，碼中所有碼字的長度都相同，如表5-1中的碼1就是定長碼二、可變長度碼，碼中的碼字長短不一，如表中碼2就是變長碼。

信息論中的信源編碼技術(shù)105.1編碼的定義不同的碼符號(hào)序列，如表5-1所示。

表5-1變長碼與定長碼信源符號(hào)ai信源符號(hào)出現(xiàn)概率p(ai)碼表碼1碼2a1p(a1)000a2p(a2)0101a3p(a3)10001a4p(a4)11111信息論中的信源編碼技術(shù)115.1編碼的定義（1）奇異碼和非奇異碼

若信源符號(hào)和碼字是一一對(duì)應(yīng)的，則該碼為非奇異碼。反之為奇異碼。如表5-2中的碼1是奇異碼，碼2是非奇異碼。

信息論中的信源編碼技術(shù)125.1編碼的定義表5-2碼的不同屬性信源符號(hào)ai符號(hào)出現(xiàn)概率p(ai)碼1碼2碼3碼4a11/20011a21/411101001a31/80000100001a41/8110110000001信息論中的信源編碼技術(shù)135.1編碼的定義（2）唯一可譯碼

任意有限長的碼元序列，只能被唯一地分割成一個(gè)個(gè)的碼字，便稱為唯一可譯碼信息論中的信源編碼技術(shù)145.1編碼的定義唯一可譯碼中又分為非即時(shí)碼和即時(shí)碼：如果接收端收到一個(gè)完整的碼字后，不能立即譯碼，還需等下一個(gè)碼字開始接收后才能判斷是否可以譯碼，這樣的碼叫做非即時(shí)碼。信息論中的信源編碼技術(shù)155.1編碼的定義即時(shí)碼：只要收到符號(hào)就表示該碼字已完整，可以立即譯碼。即時(shí)碼又稱為非延長碼，任意一個(gè)碼字都不是其它碼字的前綴部分，有時(shí)叫做異前綴碼。信息論中的信源編碼技術(shù)165.1編碼的定義碼奇異碼非分組碼分組碼非奇異碼非唯一可譯碼非即時(shí)碼即時(shí)碼(非延長碼)唯一可譯碼信息論中的信源編碼技術(shù)175.1編碼的定義通?？捎么a樹來表示各碼字的構(gòu)成

01

01

01

01010101

0101010101010101二進(jìn)制碼樹信息論中的信源編碼技術(shù)185.1編碼的定義012012012012012012三進(jìn)制碼樹信息論中的信源編碼技術(shù)195.1編碼的定義唯一可譯碼存在的充分和必要條件各碼字的長度Ki應(yīng)符合克勞夫特不等式：

信息論中的信源編碼技術(shù)205.1編碼的定義例：設(shè)二進(jìn)制碼樹中X(a1，a2，a3，a4)，K1＝1，K2＝2，K3＝2，K4＝3，應(yīng)用上述判斷定理：

因此不存在滿足這種Ki的唯一可譯碼。

信息論中的信源編碼技術(shù)215.1編碼的定義a1=1

01

01

01a2=01a3=011a4=000{1，01，001，000}

惟一可譯碼；{1，01，101，000}

不是惟一可譯碼；均滿足克勞夫特不等式信息論中的信源編碼技術(shù)225.1編碼的定義克勞夫特不等式只是用來說明唯一可譯碼是否存在，并不能作為唯一可譯碼的判據(jù)。信息論中的信源編碼技術(shù)235.2無失真信源編碼

信源輸出X＝(X1X2…Xl…XL)，Xl{a1，a2，…，ai，…，an}編碼為Y＝(Y1Y2…Yk…YkL)，Yk{b1，b2，…，bj，…，bm}。要求能夠無失真或無差錯(cuò)地譯碼，同時(shí)傳送Y時(shí)所需要的信息率最小

信息論中的信源編碼技術(shù)245.2無失真信源編碼Yk平均每個(gè)符號(hào)的最大信息量為logmKL長碼字的最大信息量為KLlogm則傳送一個(gè)信源符號(hào)需要的信息率平均為

信息論中的信源編碼技術(shù)255.2無失真信源編碼所謂信息率最小，就是找到一種編碼方式使最小。無失真信源編碼定理研究的內(nèi)容:最小信息率為多少時(shí)，才能得到無失真的譯碼？若小于這個(gè)信息率是否還能無失真地譯碼信息論中的信源編碼技術(shù)265.2無失真信源編碼無失真的信源編碼定理定長編碼定理變長編碼定理信息論中的信源編碼技術(shù)275.2無失真信源編碼定長編碼定理

K是定值

且惟一可譯碼信息論中的信源編碼技術(shù)285.2無失真信源編碼由L個(gè)符號(hào)組成的、每個(gè)符號(hào)的熵為HL(X)的無記憶平穩(wěn)信源符號(hào)序列X1X2…Xl…XL，可用KL個(gè)符號(hào)Y1，Y2，…，Yk，…，（每個(gè)符號(hào)有m種可能值）進(jìn)行定長編碼。對(duì)任意>0，>0，只要 則當(dāng)L足夠大時(shí)，必可使譯碼差錯(cuò)小于；反之，當(dāng)時(shí)，譯碼差錯(cuò)一定是有限值，而L足夠大時(shí)，譯碼幾乎必定出錯(cuò)

信息論中的信源編碼技術(shù)295.2無失真信源編碼定長編碼定理說明，碼字所能攜帶的信息量大于信源序列輸出的信息量，則可以使傳輸幾乎無失真，當(dāng)然條件是L足夠大。

信息論中的信源編碼技術(shù)305.2無失真信源編碼反之，當(dāng)時(shí)，不可能構(gòu)成無失真的編碼，也就是不可能做一種編碼器，能使收端譯碼時(shí)差錯(cuò)概率趨于零。時(shí)，則為臨界狀態(tài)，可能無失真，也可能有失真。信息論中的信源編碼技術(shù)315.2無失真信源編碼式中為自信息方差為一正數(shù)。當(dāng)和均為定值時(shí)，只要L足夠大，Pe可以小于任一正數(shù)。即，

信息論中的信源編碼技術(shù)325.2無失真信源編碼當(dāng)信源序列長度L滿足時(shí)，能達(dá)到差錯(cuò)率要求

信息論中的信源編碼技術(shù)335.2無失真信源編碼在連續(xù)信源的情況下，由于信源的信息量趨于無限，顯然不能用離散符號(hào)序列Y來完成無失真編碼，而只能進(jìn)行限失真編碼。信息論中的信源編碼技術(shù)345.2無失真信源編碼定義

為編碼效率，即信源的平均符號(hào)熵為H(X)，采用平均符號(hào)碼長為來編碼，所得的效率。編碼效率總是小于1，且最佳編碼效率為

信息論中的信源編碼技術(shù)355.2無失真信源編碼編碼定理從理論上闡明了編碼效率接近1的理想編碼器的存在性，它使輸出符號(hào)的信息率與信源熵之比接近于1，即

L取無限長信息論中的信源編碼技術(shù)365.2無失真信源編碼例

設(shè)離散無記憶信源概率空間為比特/符號(hào)

信息論中的信源編碼技術(shù)375.2無失真信源編碼對(duì)信源符號(hào)采用定長二元編碼，要求編碼效率為90％，若取L＝1，則可算出 ＝2.5590%=2.8比特/符號(hào)Pe＝0.04太大信息論中的信源編碼技術(shù)385.2無失真信源編碼若要求譯碼錯(cuò)誤概率

信息論中的信源編碼技術(shù)395.2無失真信源編碼變長編碼定理在變長編碼中，碼長K是變化的根據(jù)信源各個(gè)符號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性，如概率大的符號(hào)用短碼，概率小的用較長的碼，使得編碼后平均碼長降低，從而提高編碼效率。（統(tǒng)計(jì)匹配）信息論中的信源編碼技術(shù)405.2無失真信源編碼單個(gè)符號(hào)變長編碼定理：若離散無記憶信源的符號(hào)熵為H(X)，每個(gè)信源符號(hào)用m進(jìn)制碼元進(jìn)行變長編碼，一定存在一種無失真編碼方法，其碼字平均長度滿足下列不等式信息論中的信源編碼技術(shù)415.2無失真信源編碼

離散平穩(wěn)無記憶序列變長編碼定理：對(duì)于平均符號(hào)熵為HL(X)的離散平穩(wěn)無記憶信源，必存在一種無失真編碼方法，使平均信息率滿足不等式其中為任意小正數(shù)。信息論中的信源編碼技術(shù)425.2無失真信源編碼用變長編碼來達(dá)到相當(dāng)高的編碼效率，一般所要求的符號(hào)長度L可以比定長編碼小得多。信息論中的信源編碼技術(shù)435.2無失真信源編碼編碼效率總是小于1，可以用它來衡量各種編碼方法的優(yōu)劣。為了衡量各種編碼方法與最佳碼的差距，定義碼的剩余度為

信息論中的信源編碼技術(shù)445.2無失真信源編碼例 設(shè)離散無記憶信源的概率空間為信息論中的信源編碼技術(shù)455.2無失真信源編碼若用二元定長編碼(0，1)來構(gòu)造一個(gè)即時(shí)碼：。平均碼長＝1二元碼符號(hào)/信源符號(hào)信息論中的信源編碼技術(shù)465.2無失真信源編碼編碼效率為輸出的信息效率為R＝0.811比特/二元碼符號(hào)信息論中的信源編碼技術(shù)475.2無失真信源編碼長度為2的信源序列進(jìn)行變長編碼（編碼方法后面介紹），其即時(shí)碼如下表aip(ai)即時(shí)碼a1a19/160a1a23/1610a2a13/16110a2a21/16111信息論中的信源編碼技術(shù)485.2無失真信源編碼二元碼符號(hào)/信源序列二元碼符號(hào)/信源符號(hào)信息論中的信源編碼技術(shù)495.2無失真信源編碼編碼效率信息效率R2＝0.961比特/二元碼符號(hào)信息論中的信源編碼技術(shù)505.2無失真信源編碼L＝3R3＝0.985比特/二元碼符號(hào)

L＝4R4＝0.991比特/二元碼符號(hào)

信息論中的信源編碼技術(shù)515.2無失真信源編碼定長二元碼編碼，要求編碼效率達(dá)到96％時(shí)，允許譯碼錯(cuò)誤概率

信息論中的信源編碼技術(shù)525.2無失真信源編碼最佳變長編碼

凡是能載荷一定的信息量，且碼字的平均長度最短，可分離的變長碼的碼字集合稱為最佳變長碼。

信息論中的信源編碼技術(shù)535.2無失真信源編碼能獲得最佳碼的編碼方法主要有：香農(nóng)（Shannon）費(fèi)諾（Fano）哈夫曼（Huffman）等

信息論中的信源編碼技術(shù)545.2無失真信源編碼香農(nóng)（Shannon）編碼將信源消息符號(hào)按其出現(xiàn)的概率大小依次排列確定滿足下列不等式的整數(shù)碼長Ki。信息論中的信源編碼技術(shù)555.2無失真信源編碼為了編成唯一可譯碼，計(jì)算第i個(gè)消息的累加概率將累加概率Pi變換成二進(jìn)制數(shù)。取Pi二進(jìn)數(shù)的小數(shù)點(diǎn)后Ki位即為該消息符號(hào)的二進(jìn)制碼字。信息論中的信源編碼技術(shù)565.2無失真信源編碼例設(shè)信源共7個(gè)符號(hào)消息，其概率和累加概率如下表所示。

信息論中的信源編碼技術(shù)575.2無失真信源編碼信源消息符號(hào)ai符號(hào)概率(ai)累加概率Pi-logp(ai)碼字長度Ki碼字a10.2002.323000a20.190.22.393001a30.180.392.473011a40.170.572.563100a50.150.742.743101a60.100.893.3241110a70.010.996.647信息論中的信源編碼技術(shù)58十進(jìn)制小數(shù)→→→→→二進(jìn)制小數(shù)方法：“乘2取整”對(duì)十進(jìn)制小數(shù)乘2得到的整數(shù)部分和小數(shù)部分,整數(shù)部分既是相應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)碼,再用2乘小數(shù)部分(之前乘后得到新的小數(shù)部分),又得到整數(shù)和小數(shù)部分.如此不斷重復(fù),直到小數(shù)部分為0或達(dá)到精度要求為止.第一次所得到為最高位,最后一次得到為最低位如:0.25的二進(jìn)制0.25*2=0.5取整是00.5*2=1.0取整是1即0.25的二進(jìn)制為0.01(第一次所得到為最高位,最后一次得到為最低位)0.8125的二進(jìn)制0.8125*2=1.625取整是10.625*2=1.25取整是10.25*2=0.5取整是00.5*2=1.0取整是1即0.8125的二進(jìn)制是0.1101（第一次所得到為最高位,最后一次得到為最低位）信息論中的信源編碼技術(shù)595.2無失真信源編碼碼元/符號(hào)比特/碼元

信息論中的信源編碼技術(shù)605.2無失真信源編碼費(fèi)諾編碼方法費(fèi)諾編碼屬于概率匹配編碼(1)將信源消息符號(hào)按其出現(xiàn)的概率大小依次排列：。(2)將依次排列的信源符號(hào)按概率值分為兩大組，使兩個(gè)組的概率之和近于相同，并對(duì)各組賦予一個(gè)二進(jìn)制碼元“0”和“1”。信息論中的信源編碼技術(shù)615.2無失真信源編碼(3)將每一大組的信源符號(hào)進(jìn)一步再分成兩組，使劃分后的兩個(gè)組的概率之和近于相同，并又賦予兩個(gè)組一個(gè)二進(jìn)制符號(hào)“0”和“1”。(4)如此重復(fù)，直至每個(gè)組只剩下一個(gè)信源符號(hào)為止。(5)信源符號(hào)所對(duì)應(yīng)的碼字即為費(fèi)諾碼。信息論中的信源編碼技術(shù)625.2無失真信源編碼例對(duì)以下信源進(jìn)行費(fèi)諾編碼。

消息符號(hào)ai各個(gè)消息概率p(ai)第一次分組第二次分組第三次分組第四次分組二元碼字碼長Kia10.2000002a20.19100103a30.1810113a40.1710102a50.15101103a60.101011104a70.01111114信息論中的信源編碼技術(shù)635.2無失真信源編碼

碼元/符號(hào)

bit/符號(hào)

信息論中的信源編碼技術(shù)645.2無失真信源編碼

哈夫曼編碼方法(1)將信源消息符號(hào)按其出現(xiàn)的概率大小依次排列，(2)取兩個(gè)概率最小的字母分別配以0和1兩個(gè)碼元，并將這兩個(gè)概率相加作為一個(gè)新字母的概率，與未分配的二進(jìn)符號(hào)的字母重新排隊(duì)。信息論中的信源編碼技術(shù)655.2無失真信源編碼(3)對(duì)重排后的兩個(gè)概率最小符號(hào)重復(fù)步驟(2)的過程。(4)不斷繼續(xù)上述過程，直到最后兩個(gè)符號(hào)配以0和1為止。(5)從最后一級(jí)開始，向前返回得到各個(gè)信源符號(hào)所對(duì)應(yīng)的碼元序列，即相應(yīng)的碼字。例1-3-1考慮離散信源DMS具有發(fā)生的概率如圖(1-3-4)說明的七個(gè)可能的符號(hào)

x1,x2,…,x7我們安排信源符號(hào)的次序以符號(hào)發(fā)生概率遞降為序

p(x1)>p(x2),…,p(x7)從最后二個(gè)可能符號(hào)x6、x7開始討論他的編碼過程這二個(gè)符號(hào)如圖所示索搏在一起，上邊支路為“0”，下邊支路為“1”。

字符概率自信息碼x10.351.514600x20.301.737001x30.202.321910x40.103.3219110x50.044.64391110x60.0057.643911110x70.0057.643911111H(x)=2.11信息論中的信源編碼技術(shù)685.2無失真信源編碼例對(duì)以下信源進(jìn)行哈夫曼編碼

信源符號(hào)ai概率p(ai)碼字Wi碼長Kia10.20102a20.19112a30.180003a40.170013a50.150103a60.1001104a70.0101114信息論中的信源編碼技術(shù)695.2無失真信源編碼0.20 0.200.260.350.390.611.00.190.190.200.260.350.390.180.180.190.200.260.170.170.180.190.150.150.170.100.110.01010101010101信息論中的信源編碼技術(shù)705.2無失真信源編碼

碼元/符號(hào)

bit/符號(hào)

信息論中的信源編碼技術(shù)715.2無失真信源編碼哈夫曼編碼方法得到的碼并非唯一的每次對(duì)信源縮減時(shí)，賦予信源最后兩個(gè)概率最小的符號(hào)，用0和1是可以任意的，所以可以得到不同的哈夫曼碼，但不會(huì)影響碼字的長度。信息論中的信源編碼技術(shù)725.2無失真信源編碼對(duì)信源進(jìn)行縮減時(shí)，兩個(gè)概率最小的符號(hào)合并后的概率與其它信源符號(hào)的概率相同時(shí)，這兩者在縮減信源中進(jìn)行概率排序，其位置放置次序是可以任意的，故會(huì)得到不同的哈夫曼碼。此時(shí)將影響碼字的長度，一般將合并的概率放在上面，這樣可獲得較小的碼方差。信息論中的信源編碼技術(shù)735.2無失真信源編碼例設(shè)有離散無記憶信源信息論中的信源編碼技術(shù)745.2無失真信源編碼信源符號(hào)ai概率p(ai)碼字Wi1碼長Ki1碼字Wi2碼長K’i2a10.411002a20.2012102a30.20003112a40.1001040103a50.1001140113信息論中的信源編碼技術(shù)755.2無失真信源編碼0.40.40.40.61.00.20.20.40.40.20.20.20.10.20.10.40.40.40.61.00.20.20.40.40.20.20.20.10.20.10101010101010101信息論中的信源編碼技術(shù)765.2無失真信源編碼

碼元/符號(hào)

信息論中的信源編碼技術(shù)775.2無失真信源編碼信息論中的信源編碼技術(shù)785.2無失真信源編碼

進(jìn)行哈夫曼編碼時(shí)，為得到碼方差最小的碼，應(yīng)使合并的信源符號(hào)位于縮減信源序列盡可能高的位置上，以減少再次合并的次數(shù)，充分利用短碼。

信息論中的信源編碼技術(shù)795.2無失真信源編碼哈夫曼碼是用概率匹配方法進(jìn)行信源編碼。哈夫曼碼的編碼方法保證了概率大的符號(hào)對(duì)應(yīng)于短碼，概率小的符號(hào)對(duì)應(yīng)于長碼，充分利用了短碼；縮減信源的最后二個(gè)碼字總是最后一位不同，從而保證了哈夫曼碼是即時(shí)碼。信息論中的信源編碼技術(shù)805.3限失真信源編碼定理

信息率失真函數(shù)給出了失真小于D時(shí)所必須具有的最小信息率R(D)；只要信息率大于R(D)，一定可以找到一種編碼，使譯碼后的失真小于D。信息論中的信源編碼技術(shù)815.3限失真信源編碼定理限失真信源編碼定理：設(shè)離散無記憶信源X的信息率失真函數(shù)R(D)，則當(dāng)信息率R>R(D)，只要信源序列長度L足夠長，一定存在一種編碼方法，其譯碼失真小于或等于D＋，為任意小的正數(shù)。反之，若R<R(D)，則無論采用什么樣的編碼方法，其譯碼失真必大于D。信息論中的信源編碼技術(shù)825.3限失真信源編碼定理如果是二元信源，對(duì)于任意小的，每一個(gè)信源符號(hào)的平均碼長滿足如下公式

信息論中的信源編碼技術(shù)835.3限失真信源編碼定理在失真限度內(nèi)使信息率任意接近R(D)的編碼方法存在。然而，要使信息率小于R(D)，平均失真一定會(huì)超過失真限度D。對(duì)于連續(xù)平穩(wěn)無記憶信源，無法進(jìn)行無失真編碼，在限失真情況下，有與上述定理一樣的編碼定理。信息論中的信源編碼技術(shù)845.3限失真信源編碼定理限失真信源編碼定理只能說明最佳編碼是存在的，而具體構(gòu)造編碼方法卻一無所知。因而就不能象無損編碼那樣從證明過程中引出概率匹配的編碼方法。一般只能從優(yōu)化的思路去求最佳編碼。實(shí)際上迄今尚無合適的可實(shí)現(xiàn)的編碼方法可接近R(D)這個(gè)界。信息論中的信源編碼技術(shù)855.4常用信源編碼方法簡介游程編碼在二元序列中，連0段稱為0游程連1段稱為1游程0001可變換成下列游程序列：3113213信息論中的信源編碼技術(shù)865.4常用信源編碼方法簡介若已知二元序列以0起始，從游程序列很容易恢復(fù)成原來的二元序列游程序列是多元序列，各長度可按霍夫曼編碼或其它方法處理以達(dá)到壓縮碼率的目的。信息論中的信源編碼技術(shù)875.4常用信源編碼方法簡介多元序列也存在相應(yīng)的游程序列多元序列變換成游程序列再進(jìn)行壓縮編碼沒有多大意義游程編碼只適用于二元序列，對(duì)于多元信源，一般不能直接利用游程編碼信息論中的信源編碼技術(shù)885.4常用信源編碼方法簡介冗余位編碼，——游程編碼在多元信源的應(yīng)用信息論中的信源編碼技術(shù)895.4常用信源編碼方法簡介如下多元序列x1，x2，…，xm1，y，y，…，y，x

m1+1，xm1+2，…x

m2，y，y，…可以用下面序列表示

111，…，100，…，000111，…，111000x1，x2，…，xm1，x

m1+1，x

m1+2…x

2，…1表示信息位，0表示冗余位信息論中的信源編碼技術(shù)905.4常用信源編碼方法簡介算術(shù)編碼非分組碼的編碼方法之一——算術(shù)碼信息論中的信源編碼技術(shù)915.4常用信源編碼方法簡介符號(hào)概率與積累概率的遞推關(guān)系信息論中的信源編碼技術(shù)925.4常用信源編碼方法簡介采用累積概率P(S)表示碼字C(S)，符號(hào)概率p(S)表示狀態(tài)區(qū)間A(S)信息論中的信源編碼技術(shù)935.4常用信源編碼方法簡介P(S)把區(qū)間[0，1)分割成許多小區(qū)間，每個(gè)小區(qū)間的長度等于各序列的概率p(S)，小區(qū)間內(nèi)的任一點(diǎn)可用來代表這序列0(P1)P2P3P4P5……1

……p1

p2p3p4信息論中的信源編碼技術(shù)945.4常用信源編碼方法簡介0(P1)P2P3