自然災(zāi)害致災(zāi)因子復(fù)雜性分析

關(guān)于自然災(zāi)害致災(zāi)因子復(fù)雜性分析第1頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二章自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估主講內(nèi)容第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述第三節(jié)國內(nèi)外地震預(yù)測研究現(xiàn)狀第四節(jié)地震致災(zāi)因子評估指標(biāo)與方法第2頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述主講內(nèi)容一、災(zāi)害風(fēng)險基本概念及其特征二、災(zāi)害風(fēng)險形成要素與形成機制三、自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估方法第3頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述一、災(zāi)害風(fēng)險基本概念、分類及其特征（一）概念：災(zāi)害風(fēng)險是指各種災(zāi)害發(fā)生及其給人類社會造成造成損失的可能性。（二）分類：依據(jù)人的參與性分為三類（史培軍）：系群類種1.自然災(zāi)害：大氣層臺風(fēng)熱帶氣旋2.人為災(zāi)害：技術(shù)交通飛機失事3.環(huán)境災(zāi)害：全球變暖臭氧臭氧洞第4頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述一、災(zāi)害風(fēng)險基本概念及其特征（二）分類：依據(jù)政府管理部門分類：１.自然災(zāi)害：民政部（包括地震局、氣象局、國土資源部、國家海洋局等）２.安全生產(chǎn)災(zāi)害：國家安全生產(chǎn)管理總局３.公共衛(wèi)生：衛(wèi)生部４.公共安全：公安部（安全部）第5頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述自然災(zāi)害公共衛(wèi)生安全生產(chǎn)

公共安全在2006年1月8日發(fā)布的《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》及2007年11月1日開始實施的《突發(fā)事件應(yīng)對法》中，分為四大類第6頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述一、災(zāi)害風(fēng)險基本概念及其特征（三）內(nèi)涵：1.災(zāi)害風(fēng)險識別：面對潛在災(zāi)害風(fēng)險加以識別、歸類和鑒定的過程。（時、空、強）2.災(zāi)害風(fēng)險分析（核心）：歷史資料風(fēng)險量化；致災(zāi)機理的科學(xué)技術(shù)分析。第7頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述一、災(zāi)害風(fēng)險基本概念及其特征（三）內(nèi)涵：3.災(zāi)害風(fēng)險評價：面對災(zāi)害風(fēng)險分析基礎(chǔ)上，建立一系列評估模型，根據(jù)風(fēng)險區(qū)域特征和防災(zāi)減災(zāi)能力，預(yù)估可能發(fā)生的經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)環(huán)境的損失。4.災(zāi)害風(fēng)險管理：在風(fēng)險評價的基礎(chǔ)上，決策風(fēng)險規(guī)避方案和風(fēng)險控制措施的過程。第8頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述一、災(zāi)害風(fēng)險基本概念及其特征（四）特征（請同學(xué)舉例）：1.客觀性2.隨機性：3.必然性與不可避免性：4.區(qū)域性:5.社會性：6.可預(yù)測性與可控制性（一定層度上）:7.多樣性與差異性：8.遷移性、滯后性與重現(xiàn)性：第9頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述二、災(zāi)害風(fēng)險形成要素與形成機制要素：1.承災(zāi)背景：自然、經(jīng)濟(jì)和社會，也被理解為風(fēng)險載體對破壞或損害的敏感性。2.致災(zāi)因子（風(fēng)險源）：主要反映災(zāi)害本身的危險性程度，包括災(zāi)害種類、規(guī)模、強度、頻率、影響范圍、等級等第10頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述二、災(zāi)害風(fēng)險形成要素與形成機制要素：3.承災(zāi)體特征要素：即脆弱性、抗災(zāi)能力和恢復(fù)力。包括承災(zāi)體的種類、范圍、數(shù)量、密度、價值等。第11頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述二、災(zāi)害風(fēng)險形成要素與形成機制要素：4.風(fēng)險損失要素：風(fēng)險損失要素主要反映承災(zāi)體的期望水平，主要包括損失構(gòu)成，即受災(zāi)種類、損毀數(shù)量、損毀程度、價值、經(jīng)濟(jì)損失、人員傷亡、生態(tài)環(huán)境損失5.工程與非工程風(fēng)險預(yù)防要素：包括工程與非工程防范災(zāi)害風(fēng)險的措施、工程量、資金投入、防治效果和預(yù)期收益。第12頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險評估概述二、災(zāi)害風(fēng)險形成要素與形成機制形成機制：災(zāi)害風(fēng)險度=危險性·暴露性·承災(zāi)體脆弱性·抗災(zāi)能力危險性：致災(zāi)因子的時空強暴露性：可能受到致災(zāi)因子威脅的所有人員、財產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境等。脆弱性：給定區(qū)域人員、財產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境由于致災(zāi)因子影響造成損失的程度，綜合反映了災(zāi)害損失程度。第13頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估概述一、頻率統(tǒng)計法（一）發(fā)生頻率（次）法理論基礎(chǔ)：大數(shù)定律和中心極限定理1.分別計算災(zāi)害各強度的頻率（次），其計算公式：第14頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法

為第i等級某種致災(zāi)因子出現(xiàn)頻率（次/年），當(dāng)一般采用多少年遇來表示；Y為統(tǒng)計年限（年），一般30年以上；為統(tǒng)計年限Y內(nèi)第i等級的某種致災(zāi)因子出現(xiàn)的次數(shù)（次）。第15頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法

2.對不同強度災(zāi)害發(fā)生頻次進(jìn)行加權(quán)求和（氣象應(yīng)用）其中：N為致災(zāi)因子的頻次

d為權(quán)重（例如風(fēng)速比值）第16頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法

3.基于復(fù)雜函數(shù)關(guān)系概率評估法（1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過程理論評估發(fā)生概率：其步驟如下①采用x2統(tǒng)計檢驗方法，檢驗待分析的時間序列是否具有馬爾科夫性質(zhì)，即后序無效性；②以歷史實測資料，統(tǒng)計各個狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率Pij，得到轉(zhuǎn)移概率Pij，得到轉(zhuǎn)移概率矩陣（Pij）n*n；計算各狀態(tài)的極限分布P第17頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法（1）旱澇災(zāi)害的馬爾科夫隨即過程③計算狀態(tài)i和狀態(tài)j之間的置換系數(shù)Lij第18頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法式中：分別表示由狀態(tài)i和j轉(zhuǎn)移到狀態(tài)k的概率越接近于1，狀態(tài)i和j在序列中的地位的相似性越高；因此，是考慮狀態(tài)i和j動態(tài)變化相似性程度的指標(biāo)④用相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計檢驗的方法檢驗各狀態(tài)之間相互轉(zhuǎn)換性的顯著性，并據(jù)此對各狀態(tài)加以分類第19頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法3.基于復(fù)雜函數(shù)關(guān)系概率評估法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)：將一個觀測值變成一個模糊集，通過優(yōu)化利用樣本模糊信息來彌補小樣本導(dǎo)致的信息不足，從而得出小區(qū)域小概率的致險程度。其步驟如下：第20頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)①收集歷史資料，建立致災(zāi)強度指標(biāo)序列（Yj）②設(shè)定致災(zāi)因子強度（Y）的論域（U），即致災(zāi)強度的最大值和最小值其可能的取值；第21頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)③將Yj的信息擴散至論域U中的每一個成員，并求得Yj的歸一化信息分布Yj的信息擴散方程為第22頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法3.基于復(fù)雜函數(shù)關(guān)系概率評估法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)式中，h稱為擴散系數(shù)，可根據(jù)樣本集合中樣本的最大集b和最小a及樣本個數(shù)m來確定，其計算公式：第23頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)然后，令得出相應(yīng)的模糊子集隸屬函數(shù)是：第24頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)④計算不同程度災(zāi)害的受災(zāi)風(fēng)險，即超越ui的概率值P（ui）在這一步驟中，首先令其次，令第25頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法（2）信息擴散理論和模糊數(shù)學(xué)Q事實上就是各ui點上的樣本數(shù)總和，從理論上講，必有Q=m，但在數(shù)值計算時因有四舍五入的誤差，Q與m之間略有差別。最后得出樣本落在ui處的頻率值第26頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法通常，我們將自然災(zāi)害指標(biāo)Y取為災(zāi)害指數(shù)論域U，顯然，超越ui的概率值為：對各種數(shù)學(xué)方法求算出的概率，可以按評估要求分出3、5或7級第27頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三

第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法二、多指標(biāo)綜合評估法方法原理：采取多個指標(biāo)來綜合反映致災(zāi)因子的強度。工作思路：（1）確定指標(biāo)體系組成；（2）對諸指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，消除量綱差異。消除方法常用指標(biāo)分級法；（3）對諸指標(biāo)用層次分析法、專家打分法、主成分分析法、模糊評價法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、熵權(quán)系數(shù)法等手段確立權(quán)重，并按照一定函數(shù)關(guān)系加以聚合，從而最終用一定數(shù)值來表示致災(zāi)因子強度大??；（4）對計算出的不同區(qū)域致災(zāi)因子強度數(shù)值，用聚類分析等數(shù)學(xué)方法確立等級。第28頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法當(dāng)前方法：利用RS和GIS技術(shù)強大空間分析和疊加功能支持下，很多研究把多指標(biāo)致災(zāi)因子風(fēng)險程度移植到計算機平臺上。第29頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法三、災(zāi)害情景模擬法（機制模型法）

與第二節(jié)的多指標(biāo)綜合評估法比較：相同：一定歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，多指標(biāo)評估思想不同：基于成因機制構(gòu)造出來的災(zāi)害情景模型，從而用來評估災(zāi)害的不同致災(zāi)可能性和相伴生的災(zāi)害可能活動強度。第30頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三

第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法四、專家評分法適用：缺少歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)及地理背景資料，或是評估區(qū)無高精度的定量化要求缺點：由于完全依賴參評人員的災(zāi)害感知經(jīng)驗和知識能力，易受主觀性因素制約，所以評估結(jié)果有時會較實際情況有一定誤差。第31頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第一節(jié)自然災(zāi)害致災(zāi)因子

風(fēng)險評估方法五、鄰域?qū)Ρ确?/p>

類比法：一種邏輯推理法，它應(yīng)用于災(zāi)害主要為了解決某些評估地區(qū)缺乏必要評估數(shù)據(jù)、資料的問題。工作思路：（1）通過聯(lián)想把未有災(zāi)害評估的地區(qū)對比已有災(zāi)害評估地區(qū)（2）根據(jù)自然環(huán)境上類似程度，從已有災(zāi)害危險性評估的地區(qū)中，選擇出與未有災(zāi)害評估地區(qū)最為相似地區(qū)，并將該地區(qū)的災(zāi)害危險性評估結(jié)果推及未有災(zāi)害評估地區(qū)因果類比表現(xiàn)形式！第32頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述一、成因及分類定義：地震是伴隨著地殼上的能量釋放而引起的地球表面的震動。能量釋放來自突然斷裂、火山爆發(fā)或人為原因而引起的。

人為地震

（開山、采礦、核試驗、爆破、注水和水庫等）地震構(gòu)造地震（90%）

天然地震火山地震（7%）其他第33頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（一）地震按形成成因分類1、構(gòu)造地震：板塊學(xué)說理論▲亞歐、太平洋、美洲、非洲、印澳和南極；▲板間地震（85%）和板內(nèi)地震（15%）；▲構(gòu)造地震是監(jiān)測預(yù)報、防震減災(zāi)、工程地震是重點對象2、火山地震：火山爆發(fā)或活動、源淺級小(7%)3、陷落地震：溶洞或陷落(3%)4、誘發(fā)地震：隕石墜落、水庫蓄水、深井注水引起第34頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（二）地震按震源的深度分類震源：斷層形成、大量釋放能量的地方、即地震波發(fā)源的地方稱為震源。震中：震源在地球表面的垂直投影為震中。震源深度：震中到震源的深度為震源深度。極震區(qū)：強烈地震時，破壞最嚴(yán)重的地區(qū)為極震區(qū)。第35頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（二）地震按震源的深度分類1.淺源地震：小于70km地震，一般33km即正常深度地震（72%），破壞性地震是淺源地震2.中源地震：70～300km地震（24%）3.深源地震：大于300km地震（最大720km，深源僅占4%）第36頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（三）地震按震中距分類震中距：地面上任何一個地方到震中的距離。1.地方震：小于100km地震2.近震：大于100、小于1000km的地震3.遠(yuǎn)震：大于1000km地震第37頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（四）地震按地震級分類地震級：地震釋放能量的多少，表征地震大小或強弱的指標(biāo)。目前國際通用里氏震級是1935美國地震學(xué)家C.F.Richter給出的。每相差1級，釋放能量相差約30倍。小震：4級以下地震中強震：5～6級地震強震：7級以上地震特大地震：8級以上地震第38頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（五）地震按震害程度分類災(zāi)害強度（人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失）劃分：（1）一般破壞性地震：數(shù)十人、直接損失1億以下（2）中等破壞性地震：數(shù)十～數(shù)百人、直接損失1億～5億（3）嚴(yán)重破壞性地震：稠密地區(qū)7級，大中城市6級，或數(shù)百～數(shù)千人、直接損失5億～30億（4）特大破壞性地震：大中城市7級或造成萬人以上死亡或直接經(jīng)濟(jì)損失30億元以上地震第39頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（六）地震按地震序列分類相關(guān)概念:

主震：一系列地震中最大的地震為主震；前震：主震之前地震為前震；余震：主震之后發(fā)生的地震。（1）主震余震型地震（60%）（2）震群型或多發(fā)型地震（30%）（3）單發(fā)型或孤立型地震（10%）第40頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述二、地震分布特征（一）地震時間分布特征地震活動在時間上具有一定周期性，即一段時間發(fā)生地震頻次高、強度大稱之為地震活躍期；另一段時間內(nèi)發(fā)生地震相對頻次低、強度小稱之為平靜期。地震學(xué)中把由一個平靜期開始到下一個活躍期結(jié)束合稱為地震活動期?？磮D2-5、2-6（p24）第41頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（二）地震空間分布特征（網(wǎng)上找圖！）最明顯特征：成帶性1.環(huán)太平洋地震帶2.歐亞地震帶我國分布：分布：東北；華北；華中；華南；新疆；青藏；臺灣及附近；南海特征：數(shù)量多、分布廣、強度大和震源淺第42頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述三、地震危險性分析概述（一）地震災(zāi)害危險性分析（1）研究內(nèi)容：研究地震災(zāi)害特點、嚴(yán)重程度和頻度、可能影響的范圍以及襲擊時間和持續(xù)時間。（2）地震危險性分析目的：預(yù)測某場地未來一段時期內(nèi)出現(xiàn)各種強度地震的可能性，即在一定時期內(nèi)不同強度地震發(fā)生概率或超越概率。（3）地震危險性分析意義：1、是地震災(zāi)害損失預(yù)測、機構(gòu)抗震設(shè)計基礎(chǔ)；2、減輕地震災(zāi)害、進(jìn)行災(zāi)害管理科學(xué)依據(jù)。第43頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（二）潛在震源區(qū)概念：給定時段內(nèi)可能會對所研究場地發(fā)生破壞性影響地震的區(qū)域。劃分：點源地震；線源模型；面源模型三、地震發(fā)生的概率模型——泊松模型：1、平穩(wěn)性2、獨立性3、不重復(fù)性第44頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（三）地震發(fā)生的概率模型——泊松模型：根據(jù)概率理論，在值域x內(nèi)，泊松事件發(fā)生n次的概率為：利用泊松模型，僅需地震年平均發(fā)生率這一個基本參數(shù)確立概率公式。T時間內(nèi)不發(fā)生M>m地震的概率為：第45頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第二節(jié)

地震致災(zāi)因子風(fēng)險

評估概述（三）地震發(fā)生的概率模型——泊松模型：因此，在時間段t內(nèi)至少發(fā)生一次地震概率為：針對當(dāng)然不同類型地震學(xué)者研究了非齊次泊松模型、雙態(tài)泊松模型、Neymanscontt過程、馬爾科夫過程和更新過程模型。第46頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第三節(jié)國內(nèi)外地震預(yù)測

研究現(xiàn)狀一、概述1.震害預(yù)測分析依據(jù)：一是地震危險性分析資料；二是工程結(jié)構(gòu)抗震能力分析資料。2.房屋建筑易損性分析形式：易損性函數(shù)f（d/I）：烈度為I，破壞等級為d的連續(xù)概率密度函數(shù)；破壞概率矩陣P（Dj\I）：表示強度為I的地震作用下，破壞性Dj的條件概率，國內(nèi)多采用的形式。第47頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第三節(jié)國內(nèi)外地震預(yù)測

研究現(xiàn)狀一、國外震害預(yù)測研究發(fā)展1.20世紀(jì)30年代，美國為建立地震保險進(jìn)行的基礎(chǔ)研究2.20世紀(jì)70年代，NOAA和USGS方法3.20世紀(jì)80年代，F(xiàn)EMA委托ATC：ATC-13報告4.1997，F(xiàn)EMA和NIBS：HAZUS97，HAZUS99，HAZUS-MH（HazardUSmulti-hazard）第48頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第三節(jié)國內(nèi)外地震預(yù)測

研究現(xiàn)狀二、國內(nèi)震害預(yù)測研究發(fā)展1.始于1976唐山，河南安陽2.1981建委對煙臺和徐州抗震規(guī)劃試點3.1989-1990，成立“未來地震災(zāi)害損失預(yù)測研究組”，成為地震局重點課題，并編制2005年前地震災(zāi)害損失預(yù)測圖。4.20世紀(jì)90年代，預(yù)測與損失評估持續(xù)發(fā)展，并應(yīng)用于實際。第49頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第三節(jié)國內(nèi)外地震預(yù)測

研究現(xiàn)狀三、震害預(yù)測分類1.按預(yù)測對象分類：建筑物、構(gòu)筑物和生命線系統(tǒng)2.預(yù)測對象數(shù)量分布單體預(yù)測和群體預(yù)測3.按預(yù)測目的和預(yù)測結(jié)果用戶分類減災(zāi)型、決策型和金融型4.按地域分類城市災(zāi)害預(yù)測、區(qū)域性震害預(yù)測和大型企業(yè)震害預(yù)測第50頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第四節(jié)地震致災(zāi)因子評估

指標(biāo)與方法一、評估指標(biāo)1.指標(biāo)選取地震強度M指標(biāo)：震級、烈度、地震動峰值加速度（主流）地震頻率P指標(biāo)：震級頻率、烈度頻率、地震動峰值加速度頻率第51頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第四節(jié)地震致災(zāi)因子評估

指標(biāo)與方法一、評估指標(biāo)2.指標(biāo)值的獲取和計算（略）3.指標(biāo)分級（參閱指標(biāo)分級內(nèi)容）第52頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第四節(jié)地震致災(zāi)因子評估

指標(biāo)與方法二、評估方法1.概率評估方法1）超越概率評估法（主流方法）工作流程：①對所評估地區(qū)歷史地震數(shù)據(jù)統(tǒng)計；②把震級關(guān)系與地震動參數(shù)（或烈度）衰減關(guān)系結(jié)合考慮，使用一定概率模型求給定地震動參數(shù)（或烈度）超越值概率③據(jù)此反映特定區(qū)域地震危險性H第53頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三第四節(jié)地震致災(zāi)因子評估

指標(biāo)與方法二、評估方法1.概率評估方法1）超越概率評估法（主流方法均勻泊松模型）2）發(fā)生頻率評估法（年平均發(fā)生率衡量、簡單）第54頁，講稿共62頁，2023年5月2日，星期三災(zāi)害事件發(fā)生的概率和損失單位：元災(zāi)害事件每年發(fā)生的概率損失

Li超概率

EP（Li）期望損失

E（Li）10.0020250000000.0025000020.0050150000000.0077500030.0100100000000.016910000040.020050000000.036610000050.0300300