數據分析培訓課程

華中總部-項目信息管理部—張宏1數據分析培訓課程安排一，初步認識數據分析二，Excel常用操作技巧三，數據透視表（上機操作）四，數據圖表五，數據分析報告六，案例分析—數據分析在電話銷售中的應用數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第1頁。第一課時：初步認識數據分析

華中總部-項目信息管理部-張宏2數據分析是指用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總、理解并消化，以求最大化地開發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。什么是數據分析？簡單而言：通過適當方法對數據進行分析。數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第2頁。第一課時：初步認識數據分析

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2019年下學期數學期末考試，三(1)班平均分94分，三(2)班平均分95分，三(3)班平均分93分。這些都是數據分析數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第3頁。第一課時：初步認識數據分析

華中總部-項目信息管理部-張宏4數據分析基本步驟及常用工具數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第4頁。第一課時：初步認識數據分析

華中總部-項目信息管理部-張宏5數據分析方法論數據分析方法論主要從宏觀角度知道如何進行數據分析，從整體上對數據進行規(guī)劃，指導。好比如：做題的思路分析，項目的規(guī)劃，起著火車頭的作用，指引前進的方向。

（圖表來源：小蚊子—黃書）

數據分析服裝制作方法論5W2H、4P、邏輯樹等思路分析復制設計圖工具EXCEL、SPSSSAS等剪刀、縫紉機、電熨斗等技術交叉分析、相關分析、回歸分析、等平面、立體剪裁等數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第5頁。第一課時：初步認識數據分析

華中總部-項目信息管理部-張宏65W2H分析法數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第6頁。第一課時：初步認識數據分析

華中總部-項目信息管理部-張宏7SWTO矩陣分析法數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第7頁。第二課時：

Excel常用操作技巧華中總部-項目信息管理部-張宏8提升excel使用效率的四個因素1，快捷鍵2，函數ctrl+……vlookup 3,數據透視表 4，圖表數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第8頁。第二課時：

Excel常用操作技巧華中總部-項目信息管理部-張宏9ctrl+a全選ctrl+c復制ctrl+v粘貼ctrl+f查找ctrl+P打印ctrl+S保存ctrl+Z后撤ctrl+Y復制上一步驟ctrl+enter多重填充alt+enter單元格內換行F1幫助F4鎖定位置F5定位"=ctrl+G最有價值快捷鍵F4：重復上次/上一組操作快速選取單元格：ctrl+鼠標：選取多個單元格ctrl+↑↓←→：快速切到行列首尾ctrl+home/end：快速切到區(qū)域首個/最后一個單元格shift+↑↓←→or鼠標：選取連續(xù)單元格ctrl+shift+↑↓←→：快速選取數據區(qū)整列整行Ctrl+1：單元格格式設置常用快捷鍵

數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第9頁。第二課時：

Excel常用操作技巧華中總部-項目信息管理部-張宏10Sum：求和Average：平均值Max：最大值Min：最小值Large：第幾大值Count：計數Round：保留小數位Int：取整數位AndOrIf常用函數

最有價值的函數Vlookup：查找引用精確查找：最常用，找到完全匹配模糊查找：常用于數值查找，匹配小于所查找數值中的最大值F4：改變單元格引用狀態(tài)$$初始狀態(tài)：相對引用第一次，絕對引用第二次，固定行第三次，固定列第四次，返回初始狀態(tài)混合引用Index：引用具體位置的數值Math：返回相對位置數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第10頁。第四課時：

excel圖表華中總部-項目信息管理部-張宏11數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第11頁。第四課時：

excel圖表華中總部-項目信息管理部-張宏12數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第12頁。5.1數據分析報告定義：數據分析報告是根據數據分析原理和方法，運用數據來反應、研究和分析某項事物現狀、問題、原因、本質和規(guī)律，并得出結論，提出解決問題辦法的一種分析應用問題。

這種問題是決策者認識事物、了解事物、掌握信息、搜集相關信息的主要工具之一，數據分析報告通過對事物數據全方位的科學分析來評估其環(huán)境及反正情況，為決策者提供科學、嚴謹的依據，降低風險。

華中總部-項目信息管理部-張宏13第五課時：

數據分析報告XX分析報告數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第13頁。5.2數據分析報告的寫作原則：

華中總部-項目信息管理部-張宏14第五課時：

數據分析報告數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規(guī)范，標準統(tǒng)一，前后一致，要與業(yè)內公認的術語一致。在各項數據分析中，應該重點選取關鍵指標，科學專業(yè)地進行分析。此外，針對同一類問題，其分析結果也應當按照問題重要性來分級闡述。編制過程一定要謹慎，基礎數據必須真實完整，分析過程必須科學合理全面，分析結果可靠，內容要實事求是。一定形式的思路創(chuàng)新，不要局限于某一種思維方式。數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第14頁。5.3數據分析報告的作用：華中總部-項目信息管理部-張宏15第五課時：

數據分析報告數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第15頁。5.4數據分析報告的種類：專題問題報告：用戶流失分析、提升用戶消費分析綜合分析報告：企業(yè)運營報告、世界人口發(fā)展報告日常數據通報：月度數據報告、日報表華中總部-項目信息管理部-張宏16第五課時：

數據分析報告數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第16頁。5.5數據分析報告的結構：華中總部-項目信息管理部-張宏17第五課時：

數據分析報告“總-分-總”結構的開篇部分包括標題頁、目錄和前沿（主要包括分析背景、目的與思路）；正文部分主要包括具體分析過程與結果；結尾部分包括結論、建議及附錄。結論是以數據分析結果為依據得出的分析結果，通常以綜述性文字來說明建議是根據數據分析結論對企業(yè)或業(yè)務等所面臨的問題額提出的改進方法，建議主要關注在保持優(yōu)勢及改進劣勢等方面。數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第17頁。5.6撰寫報告時的注意事項：華中總部-項目信息管理部-張宏18第五課時：

數據分析報告結構合理，邏輯清晰數據分析報告的結構是否合理、邏輯條理是否清晰是決定此份報告成敗的關鍵因素。實事求是，反映真相數據分析報告罪重要的就是必須具備真實性。用詞準確，避免含糊盡量用數據說話，避免使用“大約”“估計”“更多”“更少”等模糊字眼。篇幅適宜，簡潔有效篇幅長的報告不一定是好的報告！結合業(yè)務，分析合理一份優(yōu)秀的分析報告不恩能夠僅基于數據而分析問題，或簡單地看圖說話，必須緊密結合公司的具體業(yè)務才能得出可實行、可操作的建議，否則將是紙上談兵，脫離實際。數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第18頁。數據分析在電話銷售項目中的應用

——從數據中獲取利潤華中總部-項目信息管理部-張宏19第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用有人說，呼叫中心管理是在進行一場數字游戲！其實在呼叫中心的運營管理中，是否善于利用數據將是決定管理水準的重要因素之一！目前電話銷售已經成為呼叫中心應用中的一個熱點，下面將就電話銷售項目中的數據分析應用進行一些探討數據分析在整個電話銷售項目中是貫穿始末的，但主要集中在以下三個方面：

數據清單的提取

現場活動的監(jiān)控

項目活動的總結

數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第19頁。數據清單的提取華中總部-項目信息管理部-張宏20第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用電話銷售的一個前提條件是擁有大量的呼叫清單（CALLLIST），呼叫清單就意味著潛在客戶，因此為了尋找合適的清單不少企業(yè)甚至寧愿花費巨額代價去第三方公司購買。而在某些企業(yè)的合作案例中我們也看到，客戶資源竟作為重要的參股條件為企業(yè)獲得股權上的利益。但另一方面我們也注意到，在擁有大量終端客戶資源的電信及銀行等行業(yè)，在實施電話銷售項目時對數據的濫用令人痛心！案例1：某電信公司在推廣新業(yè)務的時候，對所有的用戶進行地毯式的外呼，耗時之長、影響之大令人嘆為觀止。但實際結果是新增市場份額的目的是達到了，但作為一個商業(yè)項目來核算的話，收益卻是負值。用戶的滿意度及忠誠度也會因為這個不合時宜的電銷活動受到影響，對今后其他電話銷售活動的開展埋下了隱患。

數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第20頁。數據清單的提取華中總部-項目信息管理部-張宏21第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用以上是一個沒有經過數據分析就貿然進行電話銷售活動的典型案例，在電信或銀行等擁有大量客戶數據的企業(yè)，在進行電話銷售活動前需要思索的是：究竟哪些客戶是我們的目標用戶呢？或許有些項目會有很明顯的客戶群體特征，例如我們要做一個客戶挽留，那流失的客戶就是一個很明顯的目標群體。但深層次思考，在這些流失的用戶中100%都是會成功的嗎？又或者100％都是我們應該去挽留的嗎？答案是否定的！因此在正式開始項目前，我們必須對這些數據進行有效的分析，并提煉出最合適的目標用戶群體。數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第21頁。數據清單的提取華中總部-項目信息管理部-張宏22第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用Mr.ArthurMHughes曾經提出過一個著名的RFM模式來進行銷售前的目標用戶提取，所謂的RFM是指根據客戶的最近購買情況、購買頻率、消費金額將用戶群切割成不同的細分群體。之所以根據這三個方面進行分割，是因為根據研究，客戶的購買行為絕大部分都基于這三種行為之上。我們按不同的程度將每種行為劃成五個緯度，因此我們用這種辦法可以將客戶分割成5×5×5＝125個細分群體，每個細分群體用一個代碼來表示，例如112等。在進行某個產品銷售之前，我們可以按照樣本提取的原則從每個群體中提取部分數據進行測試，結果你會發(fā)現以下的情況：

數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第22頁。數據清單的提取華中總部-項目信息管理部-張宏23第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用根據上面的圖表顯示，并不是每個細分群體的客戶都是能獲得利潤，在125個群體中可能只有21個群體在盈虧平衡點之上，其他卻都是虧損的。如果我們對所有的群體進行外呼，其收益可能是負數。盈利的那部分群體的收益會被其他虧損的群體所消耗掉。因此在進行大規(guī)模的正式外呼前，如果我們只提取符合獲利群體代碼的數據，你就會發(fā)現最終的結果會比你撒網式的外呼效果好的多！

數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第23頁。數據清單的提取華中總部-項目信息管理部-張宏24第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用根據上面的圖表顯示，并不是每個細分群體的客戶都是能獲得利潤，在125個群體中可能只有21個群體在盈虧平衡點之上，其他卻都是虧損的。如果我們對所有的群體進行外呼，其收益可能是負數。盈利的那部分群體的收益會被其他虧損的群體所消耗掉。因此在進行大規(guī)模的正式外呼前，如果我們只提取符合獲利群體代碼的數據，你就會發(fā)現最終的結果會比你撒網式的外呼效果好的多！

數據分析培訓課程全文共27頁，當前為第24頁?，F場活動的監(jiān)控華中總部-項目信息管理部-張宏25第六課時：數據分析在電話銷售項目中的應用接下來我們看看數據分析能在一個項目開始后幫到我們什么？在現場活動的監(jiān)控中數據分析主要是幫助我們對呼叫清單的合理利用及對人員績效提升。在清單的合理利用上，除了上述方法進行數據提取外，我們在進行一個外呼項目的時候還可以按照客戶的以下特征將呼叫清單拆分成不同的子清單：客戶性別客戶年齡消費值地理區(qū)域使用的產品類型

拆分后在同一個項目里可能擁有若干個呼叫子清單，之所以這樣做是你會發(fā)現在不同的呼叫時段/不同的技能組/不同性別的電話銷售代表/不同的排序方式下，不同的