最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法_第1頁
最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法_第2頁
最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法_第3頁
最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法_第4頁
最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法_第5頁
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文檔簡介

三、求最大子段和

給定由n個整數(shù)(可能為負(fù)整數(shù))組成的序列a1,a2,…,an,求該序列形如的子段和的最大值。當(dāng)所有整數(shù)均為負(fù)整數(shù)時定義其最大子段和為0。依此定義,所求的最優(yōu)值為:例如,當(dāng)(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)時,最大子段和為:=20。最大子段和問題的簡單算法用數(shù)組a[]存儲給定的n個整數(shù)a1,a2,…,an。intMaxSum(intn,inta*,int&besti,int&bestj){intsum=0;

for(inti=1;i<=n;i++)

for(intj=i;j<=n;j++) {intthissum=0;

for(intk=i;k<=j;k++)thissum+=a[k]; if(thissum>sum)

{sum=thissum; besti=i; bestj=j;}}returnsum;}從這個算法的3個for循環(huán)可以看出它所需的計算時間是O(n3)事實上,如果我們注意到=則可將算法中的最后一個循環(huán)省去,避免重復(fù)計算,從而使算法得以改進(jìn)。改進(jìn)后的算法可描述為:intMaxSum(intn,int*a,int&besti,int&bestj){intsum=0;

for(inti=1;i<=n;i++) {intthissum=0;

for(intj=i;j<=n;j++) {thissum+=a[j]; if(thissum>sum){sum=thissum;besti=i;bestj=j;}}}returnsum;}改進(jìn)后的算法只需要O(n2)的計算時間。上述改進(jìn)是在算法設(shè)計技巧上的一個改進(jìn),能充分利用已經(jīng)得到的結(jié)果,避免重復(fù)計算,節(jié)省了計算時間。2.最大子段和問題的分治算法

從最大子段和問題的解的結(jié)構(gòu)可以看出,它適合用分治法求解。a[1:n]的最大子段和有三種情形:(1)a[1:n]的最大子段和與a[1:n/2]的最大子段和相同。(2)a[1:n]的最大子段和與a[n/2+1:n]的最大子段和相同。(3)a[1:n]的最大子段和為,

且1≤i≤n/2,n/2+1≤j≤n。其中(1)和(2)這兩種情形可遞歸求得。對于情形(3),a[n/2]與a[n/2+1]在最優(yōu)子序列中,a[1:n]的最大子段和是a[1:n/2]的最大子段和與a[n/2+1:n]的最大子段和的和。

例如,當(dāng)(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)時,最大子段和為:Max{11,13,20}求最大子段和的分治算法如下:intMaxSubSum(int*a,intleft,intright){intsum=0;if(left==right)sum=a[left]>0?a[left]:0;else{intcenter=(left+right)/2;intleftsum=MaxSubSum(a,left,center);intrightsum=MaxSubSum(a,center+1,right);

ints1=0;intlefts=0;

for

(inti=center;i>=left;i--){lefts+=a[i];if(lefts>s1)s1=lefts;}

ints2=0;intrights=0;

for(inti=center+1;i<=right;i++){rights+=a[i];if(rights>s2)s2=rights;}

sum=s1+s2;if(sum<leftsum)sum=leftsum;if(sum<rightsum)sum=rightsum;}returnsum;}分治算法的時間復(fù)雜性分析時間復(fù)雜度:得T(n)=O(nlogn)

3.最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法(1)分析問題最優(yōu)解的結(jié)構(gòu)在對上述分治算法的分析中我們注意到,若記b[j]=,1≤j≤n,則所求最大子段和為:由b[j]的定義易知,

當(dāng)b[j-1]>0時,b[j]=b[j-1]+a[j],

否則,b[j]=a[j]。(2)建立遞歸方程b[j]=max{b[j-1]+a[j],a[j]},1≤j≤n

最大子段和問題的動態(tài)規(guī)劃算法----例:a[n+1]11-2-2-4-5130154326b[n+1]0015432601ij0sumbestibestj00jjjjjjjjjjjj-2121121122374201320245156求a=(-2,11,-4,13,-5,-2)的最大子段和。a[n+1]11-2-2-4-5130154326b[n+1]00154326jjjjjjjjjjjj-2117201315(3)計算最優(yōu)值據(jù)此,可設(shè)計出求最大子段和的動態(tài)規(guī)劃算法如下:intMaxSum(intn,int*a){intsum=0,b=0,i=0,besti=0,bestj=0;

for(intj=1;j<=n;j++) {if(b>0)b+=a[j]; else{b=a[j];i=j;}if(b>sum){sum=b;besti=i;bestj=j;}

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