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文檔簡介
關(guān)于常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第1頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三醫(yī)學(xué)研究中常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有:
1.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)2.配對(duì)設(shè)計(jì)3.配伍組設(shè)計(jì)4.交叉設(shè)計(jì)5.析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)6.拉丁方設(shè)計(jì)7.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.均勻設(shè)計(jì)常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第2頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是根據(jù)試驗(yàn)處理數(shù)將全部受試對(duì)象隨機(jī)地分成若干組,然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)保證每個(gè)受試對(duì)象都有相同機(jī)會(huì)接受任何一種處理,而不受試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。在醫(yī)學(xué)研究等試驗(yàn)中,當(dāng)試驗(yàn)條件特別是受試對(duì)象的初始條件比較一致時(shí),可采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)應(yīng)用了重復(fù)和隨機(jī)兩個(gè)原則,因此能使試驗(yàn)結(jié)果受非處理因素的影響基本一致,真實(shí)反映出試驗(yàn)的處理效應(yīng)。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
:第3頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三不考慮個(gè)體差異的影響,僅涉及一個(gè)處理因素,但可以有兩個(gè)或多個(gè)水平,故亦稱單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)常用于將受試對(duì)象按隨機(jī)化原則分配到處理組和對(duì)照組中,各組樣本例數(shù)可以相等,也可以不等,但相等時(shí)效率高。優(yōu)點(diǎn):設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方法簡單易行;缺點(diǎn):只分析一個(gè)因素,不考慮個(gè)體間的差異,因而要求各觀察單位要有較好的同質(zhì)性,否則,需擴(kuò)大樣本含量。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
:第4頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)方法先將實(shí)驗(yàn)對(duì)象編號(hào),按預(yù)先規(guī)定,利用隨機(jī)排列表(或隨機(jī)數(shù)字表)的隨機(jī)數(shù)字將實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配到各組中去(用隨機(jī)排列表進(jìn)行分組時(shí),各組例數(shù)相等;用隨機(jī)數(shù)字表進(jìn)行分組時(shí),各組例數(shù)常不相等,故常用前者)。例:按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將10只小鼠隨機(jī)分配到甲、乙兩組。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
:第5頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
二、試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
對(duì)于完全隨機(jī)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析,由于試驗(yàn)處理數(shù)不同,統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。
(一)處理數(shù)為2
兩個(gè)處理的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)也就是非配對(duì)設(shè)計(jì),對(duì)其試驗(yàn)結(jié)果采用非配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
:常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第6頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
(二)處理數(shù)大于2
若獲得的資料各處理重復(fù)數(shù)相等,則采用各處理重復(fù)數(shù)相等的單因素試驗(yàn)資料方差分析法分析;若在試驗(yàn)中,因受到條件的限制或受試動(dòng)物出現(xiàn)疾病、死亡,或病人中途退出等使獲得的資料各處理重復(fù)數(shù)不等,則采用各處理重復(fù)數(shù)不等的單因素試驗(yàn)資料方差分析法分析。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是一種最簡單的設(shè)計(jì)方法,主要優(yōu)缺點(diǎn)如下:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)
1、設(shè)計(jì)容易
處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制,適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
:常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第7頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
2、統(tǒng)計(jì)分析簡單
無論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否,都可采用t檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
(二)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)
1、由于未考慮非試驗(yàn)因素的影響,將其歸入試驗(yàn)誤差,試驗(yàn)誤差較大,試驗(yàn)的精確性較低。
2、在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較大時(shí),不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
:第8頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三將受試對(duì)象按配對(duì)條件配成對(duì)子,再按隨機(jī)化原則把每對(duì)中的兩個(gè)個(gè)體分別分配到實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M。常用于動(dòng)物實(shí)驗(yàn)。配對(duì)條件:一般以主要的非實(shí)驗(yàn)因素作為配比條件。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中,常將同性別、同窩別、體重相近的兩個(gè)動(dòng)物配成一對(duì);人群試驗(yàn)中,常將性別和年齡、生活條件、工作條件相同或相近的兩個(gè)人配成對(duì)子。某些醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究中的自身對(duì)照也可看作是配對(duì)設(shè)計(jì),如某指標(biāo)治療前后的比較(平行樣本);同一受試對(duì)象不同部位、不同器官的比較;同一標(biāo)本不同檢測(cè)方法的比較。配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign):常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第9頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)方法例試將已配成10對(duì)的20只小鼠隨機(jī)分配到甲、乙兩組。先將小鼠編號(hào),如第一對(duì)第一受試者編號(hào)為1.1,第二受試者編號(hào)為1.2,余仿此。再從隨機(jī)排列表中隨機(jī)指定某行,例如第6行,依次將0~9之間的隨機(jī)數(shù)字錄于受試者編號(hào)下,舍去10~19之間的數(shù)字,并規(guī)定隨機(jī)數(shù)字為奇數(shù)時(shí)取甲乙順序,偶數(shù)時(shí)取乙甲順序。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign):第10頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三分組結(jié)果
甲組:1.2、2.2、3.1、4.2、5.1、6.2、7.1、
8.2、9.1、10.1
乙組:1.1、2.1、3.2、4.1、5.2、6.1、7.2、
8.1、9.2、10.2設(shè)計(jì)方法常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign):第11頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign)
:第12頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三配對(duì)設(shè)計(jì)是處理數(shù)為2的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)果分析簡單,試驗(yàn)誤差通常比非配對(duì)設(shè)計(jì)小,但由于試驗(yàn)對(duì)象配對(duì)要求嚴(yán)格,不允許將不滿足配對(duì)要求的試驗(yàn)對(duì)象隨意配對(duì)。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign):第13頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三相當(dāng)于配對(duì)的擴(kuò)展,即將幾個(gè)受試對(duì)象按一定條件配成區(qū)組,再將每一區(qū)組的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各個(gè)處理組中。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)
A接受甲處理實(shí)驗(yàn)對(duì)象→配成區(qū)組→隨機(jī)分配區(qū)組中
B接受乙處理
C接受丙處理
D接受丁處理常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第14頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)根據(jù)局部控制的原則,如將同窩、同性別、體重基本相同的動(dòng)物劃歸一個(gè)區(qū)組,每一區(qū)組內(nèi)的動(dòng)物數(shù)等于處理數(shù),并將各區(qū)組的試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分配到各處理組,這種設(shè)計(jì)稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第15頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)方法例按體重和年齡為配比條件將12只雌性小鼠配成4個(gè)區(qū)組,試對(duì)每個(gè)區(qū)組內(nèi)的3只小鼠隨機(jī)分配,分別給予甲、乙、丙3種飼料。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)第16頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)方法先給動(dòng)物編號(hào):第1配伍組為1~3號(hào),第2配伍組為4~6號(hào),第3配伍組為7~9號(hào),第4配伍組為10~12號(hào);再從隨機(jī)排列表中,任意指定連續(xù)的4行,如第12~15行,每行只取隨機(jī)數(shù)字1~3,其余舍去,依次列于各配伍組的受試者編號(hào)下,并規(guī)定隨機(jī)數(shù)字為1的小鼠喂以甲飼料,為2的小鼠喂以乙飼料,為3的小鼠喂以丙飼料。分配結(jié)果如下:隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)第17頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
(一)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)
1、設(shè)計(jì)與分析方法簡單易行。2、在對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí),能將單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來,有效地降低了試驗(yàn)誤差,因而試驗(yàn)的精確性較高。3、把條件一致的受試動(dòng)物分在同一區(qū)組,再將同一區(qū)組的受試動(dòng)物隨機(jī)分配到不同處理組內(nèi),加大了處理組之間的可比性。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)第18頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
(二)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)
當(dāng)處理數(shù)目過多時(shí),各區(qū)組內(nèi)的受試動(dòng)物數(shù)數(shù)目也過多,要使各單位組內(nèi)受試動(dòng)物的初始條件一致將有一定難度,因而在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中,處理數(shù)以不超過20為宜。配對(duì)與配伍組設(shè)計(jì)是按配比條件配對(duì)或配伍,考慮了個(gè)體差異的影響,可分析處理因素和個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響,所以又稱兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),比完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效率高;可減少樣本含量。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)第19頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第20頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
設(shè)計(jì)方法先將條件相近的觀察對(duì)象配對(duì)并編號(hào)(如1.1,1.2;2.1,2.2;3.1,3.2…或1,2;3,4;5,6;…),再用隨機(jī)分組方法將各對(duì)對(duì)象分配到A、B兩組;其中一個(gè)觀察對(duì)象在第Ⅰ階段接受A處理,第Ⅱ階段接受B處理;另一個(gè)觀察對(duì)象在第Ⅰ階段接受B處理,第Ⅱ階段接受A處理。要求觀察對(duì)象的例數(shù)為偶數(shù)。A、B兩種處理在全部試驗(yàn)過程中“交叉”進(jìn)行,故稱交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)中A、B處理方式處于先后2個(gè)試驗(yàn)階段的機(jī)會(huì)均等,因而平衡了試驗(yàn)順序的影響,能把處理方法間的差別與時(shí)間先后間的差別分開來分析。交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第21頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
設(shè)計(jì)方法例某研究者欲通過12只大白鼠研究A、B兩種參數(shù)電針刺激后痛域值上升情況,同時(shí)還考慮了個(gè)體差異與A、B順序?qū)ν从蛑档挠绊?。試作交叉設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)如下:先將12只大白鼠按條件相近者配對(duì)并依次編號(hào)(1.1,1.2;2.1,2.2;3.1,3.2;…或1,2;3,4;5,6…),再任意指定隨機(jī)數(shù)字表中的任一行(如第6行),并規(guī)定隨機(jī)數(shù)字為奇數(shù)時(shí),對(duì)子中的單號(hào)觀察單位先用A后用B,雙號(hào)觀察單位先用B后用A;隨機(jī)數(shù)字為偶數(shù)時(shí),對(duì)子中的單號(hào)觀察單位先用B后用A,雙號(hào)觀察單位先用A后用B。交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第22頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
設(shè)計(jì)方法
分組結(jié)果:1、4、5、8、9、11號(hào)大白鼠用藥順序是AB
,
2、3、6、7、10、12號(hào)大白鼠用藥順序是BA。交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第23頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)
設(shè)計(jì)方法第24頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
統(tǒng)計(jì)分析方法交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第25頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
統(tǒng)計(jì)分析方法交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第26頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
統(tǒng)計(jì)分析方法交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第27頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三是在自身配對(duì)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,該設(shè)計(jì)考慮了1個(gè)處理因素(A、B兩水平),2個(gè)與處理因素?zé)o交互作用的非處理因素(試驗(yàn)階段和受試對(duì)象)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。優(yōu)點(diǎn):①具備自身配對(duì)設(shè)計(jì)的全部優(yōu)點(diǎn),如減少個(gè)體間的差異,減少樣本含量;②能控制時(shí)間因素(試驗(yàn)階段)對(duì)處理因素的影響,因而優(yōu)于自身對(duì)照設(shè)計(jì);③各試驗(yàn)對(duì)象均接受了試驗(yàn)因素和對(duì)照,符合醫(yī)德要求。優(yōu)缺點(diǎn)交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第28頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三適用條件及應(yīng)注意的問題1.處理因素只有2水平(A、B),且兩個(gè)非處理因素(試驗(yàn)階段、受試對(duì)象)與處理因素間無交互作用。2.要求兩階段間須有一定間隔時(shí)間,以消除前階段治療措施的殘留效應(yīng),保證兩階段的起始條件一致;間隔時(shí)間的長短可參照藥典或預(yù)試驗(yàn)中藥物在血清中的衰減速度;3.兩次觀察的時(shí)間不能過長,處理效應(yīng)不能持續(xù)過久;4.適用于病情較穩(wěn)定、病程可以分階段、短期治療可見療效的疾?。?.為消除患者的心理作用或防止研究者的暗示,一般多采用盲法。交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)第29頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三是一種將兩個(gè)或多個(gè)因素的各水平交叉分組,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)(或試驗(yàn))的設(shè)計(jì)。不僅可以檢驗(yàn)各因素內(nèi)部不同水平間有無差異,還可檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)因素間是否存在交互作用。若因素間存在交互作用,表示各因素不是獨(dú)立的,一個(gè)因素的水平發(fā)生變化,會(huì)影響其它因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng);反之,若因素間不存在交互作用,表示各因素是獨(dú)立的,任一因素的水平發(fā)生變化,不會(huì)影響其它因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第30頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)方法該設(shè)計(jì)是通過各因素不同水平間的交叉分組進(jìn)行組合的。因此,總的實(shí)驗(yàn)組數(shù)等于各因素水平數(shù)的乘積。例如,2個(gè)因素各有3個(gè)水平時(shí),實(shí)驗(yàn)組數(shù)為3×3=9;4個(gè)因素各有2個(gè)水平時(shí),實(shí)驗(yàn)組數(shù)為24=16。所以,應(yīng)用析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)時(shí),分析的因素?cái)?shù)和各因素的水平數(shù)不宜過多。一般因素?cái)?shù)不超過4,水平數(shù)不超過3。常見的設(shè)計(jì)模型有2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)、2×2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)和2×2×3×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第31頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2析因設(shè)計(jì)屬兩因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì),其它的兩因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)還有2×3,3×3,2×4,3×4等。兩因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)用于研究A、B
兩個(gè)因素內(nèi)部不同水平間有無差異,特別是研究A、B
因素間是否存在交互作用(A×B)的情況。2×2析因設(shè)計(jì)是指有2個(gè)因素,每個(gè)因素各有2個(gè)水平,共有4個(gè)組合。設(shè)A1代表
A因素的1水平,A2代表A因素的2水平;設(shè)B1代表B因素的1水平,B2代表B因素的2水平。交叉組合后的2×2析因設(shè)計(jì)模型如下:2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第32頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三對(duì)于2×2析因設(shè)計(jì),可分析A1與A2間、B1與B2間有無差別,還可分析A、B因素間是否存在交互作用(A×B)的情況。(A×B為一級(jí)交互作用)設(shè)計(jì)方法2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第33頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三例
某醫(yī)師欲研究A、B兩藥是否有治療缺鐵性貧血的作用,以及兩藥間是否存在交互作用。用何試驗(yàn)設(shè)計(jì)可達(dá)到研究者的研究目的,并做出設(shè)計(jì)分組。該研究目的既要分析A、B兩藥是否有治療缺鐵性貧血的作用,又要分析兩藥間有無交互作用,可用析因設(shè)計(jì)。根據(jù)題意,設(shè)A、B兩藥有“用”與“不用”2個(gè)水平,符合2×2析因設(shè)計(jì)。用A1、A2和B1、B2分別表示“用”與“不用”A藥和B藥;按2×2析因設(shè)計(jì)有4個(gè)實(shí)驗(yàn)組,分別為A1B1、A1B2、A2B1和A2B2。設(shè)計(jì)分組如下:設(shè)計(jì)方法2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第34頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三考慮到A2B2是空白對(duì)照組,應(yīng)加“一般療法”。為保證各實(shí)驗(yàn)組的均衡性,其它組也應(yīng)加“一般療法”。第1組(A1B1):A藥+B藥+一般療法。第2組(A1B2):A藥+一般療法。第3組(A2B1):B藥+一般療法。第4組(A2B2):一般療法。設(shè)計(jì)方法2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第35頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2析因設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析:析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第36頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2析因設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析:析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第37頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2析因設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析:析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第38頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2×2析因設(shè)計(jì)屬三因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì),其它的三因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)可以是2×2×3,2×3×3,3×3×3等。三因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)不僅可研究A、B、C三因素內(nèi)部不同水平間有無差異,還可研究因素間是否存在一級(jí)交互作用(如A×B,A×C,B×C)和二級(jí)交互作用(A×B×C)的情況。2×2×2析因設(shè)計(jì)是指有3個(gè)因素,每個(gè)因素各有2個(gè)水平,共有8個(gè)組合。設(shè)A1、B1、C1分別代表A、B、C因素的1水平,A2、B2、C2分別代表A、B、C因素的2水平,交叉組合后的2×2×2析因設(shè)計(jì)模型如下:2×2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第39頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)方法2×2×2析因設(shè)計(jì)可分析A、B、C因素內(nèi)部不同水平間有無差別,還可分析是否存在一級(jí)或二級(jí)交互作用(A×B、A×C、B×C和A×B×C)。2×2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第40頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三例某農(nóng)科所研究豬的性別和不同飼料(大豆粉中加14%或12%蛋白質(zhì),玉米中加與不加0.6%己氨酸)對(duì)豬體重增加的影響,用何設(shè)計(jì)并進(jìn)行分組。根據(jù)研究目的應(yīng)考慮到豬的性別、飼料對(duì)豬體重的影響,還應(yīng)考慮到因素間可能存在交互作用,宜用析因設(shè)計(jì)。該研究有三個(gè)因素:實(shí)驗(yàn)動(dòng)物豬(雌、雄),大豆粉(加14%蛋白質(zhì)、加12%蛋白質(zhì)),玉米(加0.6%己氨酸、不加0.6%己氨酸);每個(gè)因素均有2個(gè)水平,符合2×2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)方法2×2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第41頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè):A1(母豬)、A2(公豬)
B1(大豆粉+14%蛋白質(zhì))、B2(大豆粉+12%蛋白質(zhì))
C1(玉米+0.6%己氨酸)、C2(玉米)按2×2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)有8
個(gè)實(shí)驗(yàn)組,設(shè)計(jì)分組如下:設(shè)計(jì)方法2×2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第42頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三A1B1C1:母豬、大豆粉+14%蛋白質(zhì)、玉米+0.6%己氨酸A1B1C2:母豬,大豆粉+14%蛋白質(zhì),玉米A1B2C1:母豬,大豆粉+12%蛋白質(zhì),玉米+0.6%己氨酸A1B2C2:母豬,大豆粉+12%蛋白質(zhì),玉米A2B1C1:公豬,大豆粉+14%蛋白質(zhì),玉米+0.6%己氨酸A2B1C2:公豬,大豆粉+14%蛋白質(zhì),玉米A2B2C1:公豬,大豆粉+12%蛋白質(zhì),玉米+0.6%己氨酸A2B2C2:公豬,大豆粉+12%蛋白質(zhì),玉米設(shè)計(jì)方法2×2×2析因設(shè)計(jì):析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)(factorialexperimentaldesign)第43頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2×2析因設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法:第44頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
2×2×3×2析因設(shè)計(jì)屬四因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì),其它的四因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)可根據(jù)研究目的而設(shè),如2×2×2×2,…。四因素析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)除研究A、B、C、D四個(gè)因素內(nèi)部不同水平間有無差異外,還可研究因素間是否存在一級(jí)交互作用(A×B,A×C,A×D,B×C,B×D,C×D)二級(jí)交互作用(A×B×C,A×B×D,A×C×D,B×C×D)三級(jí)交互作用(A×B×C×D)。設(shè)計(jì)方法2×2×3×2析因設(shè)計(jì)第45頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三2×2×3×2析因設(shè)計(jì)用于有四個(gè)因素,其中三個(gè)因素有2個(gè)水平,一個(gè)因素有3個(gè)水平,共有24個(gè)組合,其設(shè)計(jì)模型如下:設(shè)計(jì)方法2×2×3×2析因設(shè)計(jì)第46頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三優(yōu)點(diǎn)析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)是一種高效率的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,不僅能夠分析各因素內(nèi)部不同水平間有無差別,還具有分析各種組合(兩個(gè)或多個(gè)因素不同水平間)的交互作用的功能。缺點(diǎn)與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)相比,屬全面試驗(yàn)。因此,研究的因素?cái)?shù)與水平數(shù)不宜過多。設(shè)計(jì)方法2×2×3×2析因設(shè)計(jì)第47頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
拉丁方設(shè)計(jì)是從橫行和直列兩個(gè)方向進(jìn)行雙重局部控制,使得橫行和直列兩向皆成單位組的設(shè)計(jì)。在拉丁方設(shè)計(jì)中,每一行或每一列都成為一個(gè)完全單位組,而每一處理在每一行或每一列都只出現(xiàn)一次,也就是說,在拉丁方設(shè)計(jì)中,試驗(yàn)處理數(shù)=橫行單位組數(shù)=直列單位組數(shù)=試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)。拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第48頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
在對(duì)拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),由于能將橫行、直列二個(gè)單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來,因而拉丁方設(shè)計(jì)的試驗(yàn)誤差比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)小,試驗(yàn)精確性比隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)高。拉丁方簡介
(一)拉丁方
以n個(gè)拉丁字母A,B,C……,為元素,列出一個(gè)n階方陣,若這n個(gè)拉丁方字母在這n階方陣的每一行、每一列都出現(xiàn)、且只出現(xiàn)一次,則稱該n階方陣為n×n階拉丁方。拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第49頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三例如:
ABBABAAB
為2×2階拉丁方,2×2階拉丁方只有這兩個(gè)。
ABCBCACAB
為3×3階拉丁方。拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第50頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
第一行與第一列的拉丁字母按自然順序排列的拉丁方,叫標(biāo)準(zhǔn)型拉丁方。3×3階標(biāo)準(zhǔn)型拉丁方只有上面介紹的1種,4×4階標(biāo)準(zhǔn)型拉丁方有4種,5×5階標(biāo)準(zhǔn)型拉丁方有56種。若變換標(biāo)準(zhǔn)型的行或列,可得到更多種的拉丁方。在進(jìn)行拉丁方設(shè)計(jì)時(shí),可從上述多種拉丁方中隨機(jī)選擇一種;或選擇一種標(biāo)準(zhǔn)型,隨機(jī)改變其行列順序后再使用。拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第51頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三
(二)常用拉丁方
在動(dòng)物試驗(yàn)中,最常用的有3×3,4×4,5×5,6×6階拉丁方。下面列出部分標(biāo)準(zhǔn)型拉丁方,供進(jìn)行拉丁方設(shè)計(jì)時(shí)選用。拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第52頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第53頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)的基本要求必須是3個(gè)因素的實(shí)驗(yàn),且3個(gè)因素的水平數(shù)相等(若3因素的水平數(shù)略有不同,應(yīng)以主要處理因素的水平數(shù)為主,其它2因素的水平數(shù)可進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整);三因素間是相互獨(dú)立的,均無交互作用;各行、列、字母所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差齊。設(shè)計(jì)方法拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第54頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三設(shè)計(jì)步驟根據(jù)主要處理因素的水平數(shù),確定基本型拉丁方,并從專業(yè)角度使另兩個(gè)次要因素的水平數(shù)與之相同;先將基本型拉丁方隨機(jī)化,然后按隨機(jī)化后的拉丁方陣安排實(shí)驗(yàn)??赏ㄟ^對(duì)拉丁方的任兩列交換位置,或/和任兩行交換位置實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化;規(guī)定行、列、字母所代表的因素與水平,通常用字母表示主要處理因素。設(shè)計(jì)方法拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第55頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三例某腫瘤研究所擬通過動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究4種抗癌藥物的抑癌作用,同時(shí)考慮4個(gè)不同劑量、瘤株對(duì)抗癌藥物的作用。用何實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可達(dá)此研究目的?(實(shí)驗(yàn)過程是用4種瘤株勻漿接種小白鼠,7d后分別用4種抗癌藥物,各取4種不同劑量腹腔注射,每日1次,連續(xù)10d,停藥1d,處死后解剖測(cè)瘤重)本研究有3個(gè)因素:抗癌藥物、劑量和瘤株,各因素皆有四水平,其中抗癌藥物為主處理因素;從專業(yè)角度已知三因素間無交互作用,用拉丁方設(shè)計(jì)。其設(shè)計(jì)步驟如下:設(shè)計(jì)方法拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第56頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三1.因三因素均有四個(gè)水平,選用4×4基本型拉丁方。2.對(duì)4×4基本型拉丁方隨機(jī)化:設(shè)計(jì)方法拉丁方設(shè)計(jì)(Latinsquaredesign)第57頁,講稿共67頁,2023年5月2日,星期三3.規(guī)定行、列、字母所代表的因素與水平本例規(guī)定:“字母”
A、B、C、D
分別代表四種不同的抗癌藥物;“列”為瘤株種類,肉瘤180(S180)、肝肉瘤(HS)、艾氏腹水瘤(EC)和網(wǎng)狀細(xì)胞瘤(ARS)分別以Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ代表;“行”為劑量,以1、2、3、4分別代表由小到大的4個(gè)不同劑量;然后按隨機(jī)化后的拉丁方陣安排實(shí)驗(yàn),其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型見下表:如第一行第一列為接種S180勻漿的小白鼠注射劑量為1的C抗癌藥物;依次類推。設(shè)計(jì)方法拉丁方設(shè)計(jì)(Latins
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