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PAGEPAGE1預(yù)測(cè)與決策A課程簡(jiǎn)介課程編號(hào):10064010課程名稱:預(yù)測(cè)與決策A/Forecastinganddecision-makingA學(xué)分:3學(xué)時(shí):48(課內(nèi)實(shí)驗(yàn)(踐):34上機(jī):14課外實(shí)踐:)適用專業(yè):經(jīng)管類建議修讀學(xué)期:5開課單位:商學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)系先修課程:高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn):閉卷考試,平時(shí)20%,期末80%教材與主要參考書目:[1]馮文權(quán)等.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策技術(shù)[M].武漢大學(xué)出版社,2002.[2]徐國(guó)祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2008.[3]劉思峰,黨耀國(guó)等.預(yù)測(cè)技術(shù)與方法[M].科學(xué)出版社,2005.[4]徐南榮,仲偉俊.現(xiàn)代決策理論與方法[M].東大出版社,2001.[5]羅伯特S.平狄克,丹尼爾L.魯賓費(fèi)爾德.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,1999.內(nèi)容概述:預(yù)測(cè)與決策是綜合性和應(yīng)用性較強(qiáng)的課程,其涉及的學(xué)科知識(shí)廣,且大量運(yùn)用數(shù)量分析方法,知識(shí)的應(yīng)用富有個(gè)性化,學(xué)習(xí)中不可生搬硬套,為達(dá)到課程的教學(xué)目的,在教學(xué)方法上需要采用:課堂講授、分析討論、資料閱讀、上機(jī)實(shí)習(xí)等方式進(jìn)行。教師在課堂上要采用理論與案例相結(jié)合的方式啟迪學(xué)生的思維,力求使學(xué)生領(lǐng)會(huì)和吸收知識(shí)中的精髓,掌握常用的定性及定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)決策概念、原理、方法,掌握幾種預(yù)測(cè)與決策方法,并能應(yīng)用所介紹方法解決問題,進(jìn)而培育和增強(qiáng)學(xué)生開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策活動(dòng)的實(shí)踐能力。本課程的基本要求是強(qiáng)化應(yīng)用能力的培養(yǎng),掌握課程主要內(nèi)容,包括定性預(yù)測(cè)的德爾菲法、主觀概率法、一元及多元線性回歸預(yù)測(cè)模型,非線性回歸模型、平滑預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)曲線模型預(yù)測(cè)法、季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法、馬爾可夫預(yù)測(cè)法、確定型決策法、非確定型決策法、風(fēng)險(xiǎn)型決策法等。難點(diǎn)為應(yīng)用預(yù)測(cè)與決策方法解決實(shí)際問題。Forecastinganddecision-makingarehighlyintegratedandappliedcourses,whichinvolvedextensivesubjectknowledgeandextensiveuseofquantitativeanalysismethods,applicationofknowledgerichpersonalizedlearningcannotbeappliedmechanically,toachievethepurposeofteachingcurriculum,teachingmethodstheneedtoadopt:lectures,analysisanddiscussion,readtheinformationonthemachineinternshipsandotherways.Teacherstobeusedintheclassroomtheoryandcasecombinationenlightenstudents'thinking,andstrivetoenablestudentstounderstandandabsorbtheessenceofknowledge,tomastercommondecision-makingqualitativeandquantitativeeconomicforecastsconcepts,principles,methods,forecastinganddecision-makingmasterseveralmethods,andmethodsdescribedcanbeappliedtosolvetheproblem,andthennurtureandenhancetheabilityofstudentstoengageinthepracticeofeconomicforecastinganddecision-makingactivities.Thebasicrequirementofthiscourseistostrengthentheabilitytodevelopapplications,mastercoursecontent,includingqualitativepredictionDelphimethod,subjectiveprobabilitymethod,adollarandmultiplelinearregressionpredictionmodel,nonlinearregressionmodels,smoothingprediction,trendcurvemodelpredictionLaw,seasonalchangespredictionmethod,Markovpredictionmethodtodeterminedecisionmakingmethod,non-deterministicdecisionprocess,risk-base
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