amos軟件的具體使用與舉例

amos軟件的具體使用與舉例結構方程模式之定義結構方程模式(StructuralEquationModels，簡稱SEM)，早期稱為線性結構方程模式(LinearStructuralRelationships，簡稱LISREL)或稱為共變量結構分析(CovarianceStructureAnalysis)。主要目的在于考驗潛在變項(Latentvariables)與外顯變項(Manifestvariable,又稱觀察變項)之關系，此種關系猶如古典測驗理論中真分數(shù)(truescore)與實得分數(shù)(observedscore)之關系。它結合了因素分析(factoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)，包涵測量與結構模式。amos軟件的具體使用與舉例SEM的統(tǒng)計模式☆測量模式的考驗必須先于結構模式。amos軟件的具體使用與舉例測量模式與結構模式之目的測量模式旨在建立測量指針與潛在變項間之關系，主要透過驗證性因素分析以考驗測量模式的效度。結構模式旨在考驗潛在變項間之因果路徑關系，主要針對潛在變項進行徑路分析，以考驗結構模式的適配性amos軟件的具體使用與舉例結構方程模式的參數(shù)估計流程(1)理論上，假如結構方程模式正確及母群參數(shù)已知時，母群共變數(shù)矩陣()會等于理論隱含的共變數(shù)矩陣()，隱含的共變量矩陣系根據(jù)回歸方程式中的參數(shù)所重組之共變數(shù)矩陣，式中向量包含模式中所有待估計的參數(shù)，例如={,,}。不過，通常母群之變異數(shù)與共變量的參數(shù)并不知道，需以樣本估計值()取代之。amos軟件的具體使用與舉例結構方程模式的參數(shù)估計流程(2)amos軟件的具體使用與舉例適配函數(shù)值之計算前述適配函數(shù)值系利用差距函數(shù)：F=(s-)’W(s-)計算而得。式中s是觀察共變量矩陣S中不重復的變異數(shù)與共變數(shù)，所形成的向量。是隱含共變數(shù)矩陣()中不重復的變異數(shù)與共變數(shù)，所形成的向量。W是校正加權矩陣，不同W會形成不同的適配函數(shù)根據(jù)所獲得的最小適配函數(shù)值，進行2考驗(計算公式為:2=(N-1)*F，df=(p+q)(p+q+1)/2-t，p與q為觀察變項數(shù)(含自變項與依變項)，t為待估計的參數(shù)數(shù)目)。一般研究者，均不希望2考驗結果達到統(tǒng)計上之顯著水平，以便接納虛無假設：S=()，亦即希望所提的理論模式與觀察數(shù)據(jù)可以適配，而不是推翻它。amos軟件的具體使用與舉例SEM為線性聯(lián)立方程式之集合為了去解一組方程式,我們必須有足夠的信息,【如已知數(shù)據(jù)(knownvalues),或限制(constraints)】，才能估計出未知參數(shù)。此乃SEM模式辨識問題。除非這組方程式可以辨識,否則無法獲得正確的參數(shù)估計值--regardlessofhowmanyobservationswehave.amos軟件的具體使用與舉例界定潛在變項的測量單位理由：因為潛在變項與無法觀察的到，其量尺刻度無法確定，我們必須界定其原點與測量單位，才能估計潛在變項的變異數(shù)與徑路系數(shù)，以界定其結構模式為可辨認的模式(AnIdentifiedModel)。方法(以下兩者僅能選其一):選定一個最能代表潛在變項的觀察變項，將其x與y值加以固定(通常設定為1，會使相關之因子具有相同之變異數(shù))，誤差項的回歸系數(shù)亦設定為1，才能進行其余的參數(shù)估計。將潛在變項標準化(如具有相同之變異量或固定為1)。但只能為變項加以界定(此時可估計其所屬的所有因素負荷量)，變項則無法做到。因為的共變量矩陣并非自由參數(shù)矩陣，可以任意加以設定。amos軟件的具體使用與舉例可辨識性的定義假如模式中每一未知參數(shù)均有一最適值(optimalvalue),則該模式為可辨識。假如該模式為可辨識，通常其最大可能性迭代解法為可聚斂而得到一最佳解(optimalsolution)，此參數(shù)估計值為該資料的最適配值。例如:x+3y=4,即有無限最佳解(如x=1,y=1orx=4,y=0)。這些值稱為無法辨識“notidentified”or“underidentified.”因為未知數(shù)比已知數(shù)還多。再如:x+3y=43x-3y=12現(xiàn)在，已知數(shù)(方程式數(shù))等于未知數(shù)(X&Y)，即有一最佳解(x=4,y=0)。此聯(lián)立方程式為恰可辨識“justidentified”。amos軟件的具體使用與舉例結構方程模式主要用途第一、考驗理論模式(testoftheory)Strictlyconfirmational(SC)-純驗證性Alternative(competing)models(AM)-競爭模式Modelgenerating(MG)-模式衍生第二、考驗測量工具的建構信度(constructreliability)或因素結構效度(validityoffactorialstructures)。amos軟件的具體使用與舉例SEM軟件之使用率(Why)ShouldWeUseSEM?ProsandConsofStructuralEquationModeling

Nachtigall,Kroehne,Funke,Steyer(2003)amos軟件的具體使用與舉例心理測驗:要不要住院?Duringavisittothementalasylum,avisitoraskedtheDirectorwhatthecriterionwaswhichdefinedwhetherornotapatientshouldbeinstitutionalized.Well,"saidtheDirector,"wefillupabathtub,thenweofferateaspoon,ateacupandabuckettothepatientandaskhimorhertoemptythebathtub."Oh,Iunderstand,"saidthevisitor."Anormalpersonwouldusethebucketbecauseit'sbiggerthanthespoonortheteacup.""No,"saidtheDirector,"Anormalpersonwouldpulltheplug."Doyouwantaroomwithorwithoutaview?amos軟件的具體使用與舉例AMOS之簡介AMOS系AnalysisofMomentStructure之簡稱，它與LISREL，EQS，PROCCALIS等均在處理SEM(structuralequationmodeling)的問題。AMOS最大的優(yōu)勢在于其路徑圖的圖形使用者接口，免去如LISREL中界定八大參數(shù)矩陣的繁瑣。AMOS具有AMOSGraphics與AMOSBasic兩大運作模式，尤其前者對于徑路圖之繪制與輸出最為便捷。amos軟件的具體使用與舉例學生版軟件下載amos軟件的具體使用與舉例AMOS操作接口徑路圖編輯器amos軟件的具體使用與舉例AMOS繪圖工具amos軟件的具體使用與舉例AMOS之徑路圖繪制工具(1)amos軟件的具體使用與舉例AMOS之徑路圖繪制工具(2)amos軟件的具體使用與舉例AMOS原始數(shù)據(jù)輸入方式(1)利用SPSS讀入相關矩陣或共變數(shù)矩陣amos軟件的具體使用與舉例AMOS原始數(shù)據(jù)輸入方式(2)利用SPSS讀入原始數(shù)據(jù)amos軟件的具體使用與舉例AMOS原始數(shù)據(jù)輸入方式(3)當使用純文字文件建文件時，需以『，』隔開各變項之數(shù)據(jù)，且第一行需列出變項的名稱。從第二行開始，依序輸入各變項的數(shù)據(jù)。amos軟件的具體使用與舉例模式與數(shù)據(jù)之連結設定amos軟件的具體使用與舉例數(shù)據(jù)鏈路方法當數(shù)據(jù)分析檔案建立后，按下AMOS『FILE』下之『DATAFILES』，出現(xiàn)前圖之窗口后，點選『』讀入如SPSS數(shù)據(jù)編輯器所建文件的數(shù)據(jù)。當待分析的數(shù)據(jù)文件名稱出現(xiàn)在窗口之中，即表示AMOS已可將徑路圖與此資料文件相互連接。amos軟件的具體使用與舉例AMOS估計方法利用View/Set下『AnalysisProperties』中點選Output,選取所需統(tǒng)計量,亦可點選『Estimation』選擇估計方法。amos軟件的具體使用與舉例統(tǒng)計量數(shù)輸出設定amos軟件的具體使用與舉例AMOSGraphicMode執(zhí)行步驟(1)利用AMOS『FILE』下之『DATAFILES』讀入相關矩陣或原始資料按AMOS『FILE』下之『NEW』與利用其所提供之ICONS，再根據(jù)理論繪制徑路圖amos軟件的具體使用與舉例AMOSGraphicMode執(zhí)行步驟(2)執(zhí)行AMOS/SEM分析方法：amos軟件的具體使用與舉例AMOS徑路圖輸出按EDIT下之『COPY』即可輸出徑路圖形amos軟件的具體使用與舉例AMOS報表輸出的各種統(tǒng)計量利用View/Set下『AnalysisProperties』中點選Output,選取所需統(tǒng)計量,亦可點選『Output』選擇估計方法。amos軟件的具體使用與舉例AMOS徑路圖之解釋下列徑路圖形中之系數(shù)為標準化系數(shù)X5的信度下限(即ks2可解釋x5總變異量的56%)因素負荷量/回歸系數(shù)潛在變項間之相關amos軟件的具體使用與舉例SEM模式之組成amos軟件的具體使用與舉例SEM測量模式之繪制amos軟件的具體使用與舉例SEM結構模式之繪制根據(jù)過去的實驗、經(jīng)驗與理論…決定因果關系繪制徑路圖單向因果關系Construct建構間之關系簡單概念(egage)or復雜概念(egattitude)雙向因果關系amos軟件的具體使用與舉例AMOS徑路圖的繪制VerbalIQInfoe111Compe21Arithe31Similare41Vocabe51PerformanceIQPiccome6PicArre7Blockse8Objectse9Codinge10111111以學童語文智能與操作式智能為例amos軟件的具體使用與舉例數(shù)常識之理論架構比較數(shù)字的相對大小了解數(shù)與運算的基本意義數(shù)與運算的多重表征數(shù)字的分解與合成運算結果之合理性的判斷amos軟件的具體使用與舉例以數(shù)常試為例Numbersense.39Factor1d1.62.56Factor2d2.75.49Factor3d3.70.46Factor4d4.68.37Factor5d5.61amos軟件的具體使用與舉例適合度考驗:

Overallmodel首先檢查有無不良估計值(offendingestimates);eg,負的誤差變異量、標準化系數(shù)超過1、與過大的標準誤適合度考驗旨在了解實際輸入的矩陣與模式所預測的理論矩陣間之一致性,分為三類:-absolutefitmeasures(整體適配性之評估)incrementalfitmeasures(底限模式與理論模式的比較)parsimoniousfitmeasures(自由度比值的加權)適合度的評估需作全面性的指標評估amos軟件的具體使用與舉例適合度考驗:

測量模式建構信度(Compositereliability).代表測量指標是否能測到潛在建構的程度。抽取變異比(Varianceextractedmeasure).為潛在建構可以解釋指標變異量的比率。代表測量指標是否能真正代表潛在建構的程度。檢查標準化徑路系數(shù)是否達于.70amos軟件的具體使用與舉例建構的信度指標：指標的綜合信度最好大于.70最好大于.50(亦是一種聚斂效度的指標)amos軟件的具體使用與舉例適合度考驗:

結構模式SEM程序提供每一估計系數(shù)之標準誤與統(tǒng)計考驗的t值。當樣本較小且使用MLE估計法時，使用較保守的顯著水平(.025或.01)計算R2與競爭模式作比較以決定最佳模式比較各模式的簡潔指針檢查標準化結構系數(shù)是否大于.30amos軟件的具體使用與舉例模式界定錯誤

(ModelMisspecification)遺漏重要變項包含無關變項或指標非線性模式因果關系錯置原因指標與效果指標之混淆amos軟件的具體使用與舉例解釋與修正詳細檢查理論模式與實際數(shù)據(jù)之一致性理論模式中的主要關系獲得支持及達到統(tǒng)計上之顯著水平嗎?(檢查標準化與非標準化系數(shù))。競爭模式有助于取代原理論嗎?所取代之模式須再進行效度復核。所有發(fā)現(xiàn)的關系與提議的方向相同嗎?amos軟件的具體使用與舉例Measuresofabsolutefit的評鑒:整體適配性的評估

Likelihood-Ratio2(愈小愈好，P值最好大于.1或.2),本考驗較適合100~200人