統(tǒng)計學實驗報告與總結

統(tǒng)計學實驗報告與心得體會班級：姓名：學號：成績：一實驗報告成績：實驗一數據的搜集與整理實驗目的和要求培養(yǎng)學生處理數據的基本能力，熟悉Excel2003的基本操作界面，熟悉間接和直接數據的搜集方法，掌握不同類型的數據處理方法，以及數據的編碼、分類、篩選、排序等整理操作的方法。實驗步驟1、數據的搜集：確定數據來源，主要由兩種渠道，間接數據和直接數據。間接數據一種方式是直接進入專業(yè)數據庫網站查詢，另一種是使用搜索引擎。直接數據搜集步驟有：調查方案設計、調查問卷設計、問卷發(fā)放、問卷收回、數據初步整理等。數據的編碼：如果數據是由開放式的問題來獲取的，那么，需要對答案進行羅列、合并、設碼三個過程來完成編碼工作。數據的錄入：Excel的數據錄入操作比較簡單，一般只要在工作表中，單擊激活一個單元格就可以錄入數據了。通過“格式-單元格格式”（Ctrl+1）菜單來實現數據的完整性。數據文件的導入：導入的方法有二，一是使用“文件-打開”菜單，二是使用“數據-導入外部數據-導入數據”菜單，兩者都是打開導入向導，按向導一步步完成對數據文件的導入。5、數據的篩選：Excel中提供了兩種數據的篩選操作，即“自動篩選”和“高級篩選”。6、數據的排序：在選中需排序區(qū)域數據后，點擊“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕，數據將按升序（或降序）快速排列7、數據文件的保存：保存經過初步處理的Excel數據文件?？梢允褂谩氨４妗惫ぞ甙粹o，或者“文件-保存”菜單，還可以使用“文件-另存為”菜單。實驗二描述數據的圖標方法實驗目的和要求通過軟件輔助，將數據轉換為直觀的統(tǒng)計表和生動形象的統(tǒng)計圖，掌握Excel的制圖和制表功能，并能準確地很據不同對象的特點加以運用。實驗步驟利用Frequency函數獲取頻數頻率：1、將數據輸入并激活分別符合條件的單元格。2、打開“插入函數”對話框，選擇函數。3、點擊“插入函數”對話框確定按鈕進入“函數參數”對話框，選中符合條件的對話框。4、使用組合鍵“Ctrl+Shift+Enter”，得到頻數，返回結果。5、對結果進行修飾，加入分組標志及其值，再加入頻數具體名稱，并且計算頻數。利用直方圖：1、將數據輸入到指定單元格。2、使用“工具——數據分析”菜單，選擇“直方圖”。3、進入“直方圖”分析工具庫，選中復選框。4、單擊確定按鈕，得到直方圖分析工具擴展函數的返回結果。5、對結果進行修飾。實驗三統(tǒng)計數據的描述實驗目的及要求應用統(tǒng)計軟件，描述統(tǒng)計數據的集中趨勢、離散程度、分布偏態(tài)。掌握Excel2003中描述統(tǒng)計指標對應的函數，包括算數平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數、中位數、標準差、方差等。.熟練掌握Excel2003“描述統(tǒng)計”工具進行描述統(tǒng)計。實驗步驟掌握一些常用的使用函數。就Average函數進行舉例，計算參數的算術平均值，簡單算術平均數：1、直接將數據輸入到符合條件的單元格。2、然后激活一個空白單元格，輸入公式“=AVERAGE()”，回車返回結果；加權算術平均數，Excel沒有提供專門的內置函數，1、可先計算各組的組中值，作為該組一般代表2、激活一空白單元格，輸入相關公式，回車返回結果。“描述統(tǒng)計”分析工具擴展函數：1、使用“工具——數據分析”菜單，打開“數據分析”對話框，從分析工具下框中選擇“描述統(tǒng)計”。2、點擊數據分析對話框的確定按鈕進入“描述統(tǒng)計”對話框，輸入區(qū)域點擊右側箭頭，選擇需要分析描述統(tǒng)計結果的數據。3、點擊描述統(tǒng)計對話框確定按鈕，得到描述統(tǒng)計結果。實驗四參數估計實驗目的和要求應用統(tǒng)計軟件，完成抽樣的工作，并且在抽樣數據獲取的基礎上，計算樣本統(tǒng)計量，對對應總體參數進行區(qū)間估計。了解抽樣組織形式以及如何抽取樣本數據，掌握Excel2003中應用函數表單進行參數估計的方法和步驟。實驗步驟“抽樣”分析工具將輸入區(qū)域視為總體，并使用總體來建立樣本。1、使用“工具——數據分析”菜單打開“數據分析”對話框，選擇“抽樣”，并將其打開。2、點擊輸入區(qū)域右側的箭頭，鼠標拖動選擇單元格。3、點擊“抽樣”對話框的確定按鈕，返回結果。點估計是依據樣本估計總體分布中所含的未知參數或未知參數的函數。通常它們是總體的某個特征值，如數學期望、方差和相關系數等。點估計問題就是要構造一個只依賴于樣本的量，作為未知參數或未知參數的函數的估計值區(qū)間估計：1、選中單元格，使用“插入——名稱——指定”菜單，打開“指定名稱”，選擇“首行”，點擊確定。2、構建函數表單框架。3、輸入框架下對應的數據和函數公式。實驗五假設檢驗實驗目的與要求了解不同假設檢驗內容要求的不同檢驗統(tǒng)計量和檢驗方法；掌握利用函數表單進行假設檢驗的方法和步驟；掌握Excel2003中應用分析工具庫進行假設檢驗的方法和步驟。計算結果自由度29ɑ/2卡方值42.556967771-ɑ/2卡方值17.70836633置信區(qū)間下限84.96置信區(qū)間上限204.165樣本抽樣以樣本均值推斷總體均值樣本統(tǒng)計量樣本個數30.00樣本均值123.13用戶輸入總體標準差10.00置信水平0.95計算結果抽樣標準差0.98Z值1.64置信區(qū)間半徑3.58置信區(qū)間下限119.55置信區(qū)間上限126.71小樣本抽樣以樣本均值推斷總體均值樣本統(tǒng)計量樣本個數30.00樣本均值123.13樣本標準差11.17用戶輸入置信水平0.95計算結果抽樣標準差1.09自由度29.00t值1.70置信區(qū)間半徑1.86置信區(qū)間下限121.27置信區(qū)間上限124.9936735一個學期的實訓不知不覺的就這樣過去了，在這里不敢說自己學到很多的東西，但我真的懂得了很多，也在其中明白了很多。在這學期的統(tǒng)計學實驗學習中，我加深了對統(tǒng)計學原理的學習，以及對數據知識的理解和掌握，同時也對Excel操作軟件的應用有了更深刻的了解，鞏固了所學知識，拓展了知識面。結合以上的數據分析，以下是我這幾次實驗的一些心得和體會。在統(tǒng)計實驗中，對數據的篩選和處理是比較重要的內容和要求。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。比如，要求一個企業(yè)30名職工的日生產零件數，就要對數據進行導入、分析、篩選，最后得出答案。因此，Excel軟件是實驗所不可缺少的。例如，假設樣本取自30名職工的日生產零件數，他們的平均生產數是123.1333，總體標準偏差為11.16563，則平均生產數在下列區(qū)域內的置信度為95%。。實驗主要是對數據進行歸類分析，所以完整準確的數據很重要，這就要求我們在進行分析的過程中，不能粗心大意。比如，生產車間30名工人的日生產零件數分別為148、116、128、125、129、140、109、123、137、119、127、132、114、107、124、120、135、108、113、130、110、129、132、123、118、104、123、124、140、107，計算30名工人的平均生產數。這就要注意將30個數據順次輸入A1至A30單元格，然后必須確認激活一個空白單元格，最后輸入公式“=Geomean(A1：A30)”,回車返回結果為123.1333。這個例子其實就告訴我們一定要認真地做好每一步，否則就會出錯。實驗過程中，對Excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統(tǒng)計數據的輸入與分析了。按Excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統(tǒng)計實驗的基礎。假設某5名工人的生產數為A1=148，A2=116，A3=128，A4=125，A5=129，則計算所有生產零件數的標準偏差公式為：“=STDEVO（A1：A5）”，返回的結果。通過統(tǒng)計學實驗課的學習，培養(yǎng)了我處理數據的基本能力，熟悉了利用Excel搜集和整理數據，掌握了不同類型的數據整理與操作方法；基本學會了Excel的統(tǒng)計制圖與制表功能；熟悉了描述統(tǒng)計指標對應的函數，應用統(tǒng)計軟件，描述統(tǒng)計數據的集中趨勢、離散程度，分布偏態(tài)以及峰度等分布特征；了解了抽樣組織形式以及如何抽取樣本數據，掌握了應用函數表單進行參數估計的方法和步驟；知道了不同假設檢驗內容要求的不同檢驗統(tǒng)計量和檢驗方法，基本懂得Excel中應用函數表單和分析工具庫進行假設檢驗的方法和步驟；可以應用統(tǒng)計軟件，對數據進行單因素方差和雙因素方差分析、相關和回歸分析、時間序列分析。就拿回歸來說，示例a=471.4365524,b=3.616534,c=3.432346.所以回歸方程為Y=471.4365524+3.616534X1+3.432346X2。判定系數為0.99889,自由度為6，檢驗統(tǒng)計量為2719.982等。

數據的輸入很重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有實驗過程中，在確認Excel安裝設置成功的前提下，首先進行的就是對統(tǒng)計數據的輸入與分析。因此，統(tǒng)計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統(tǒng)計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統(tǒng)計數據的內在規(guī)律性。比如，某地區(qū)糧食總產量時間序列數據分別為230、236、241、246、252、257、262、276、281、286，，首先要用“回歸”分析工具對數據進行分析，構建的回歸方程為：產量=221.8+6.345454545*年份，SignificanceF=1.58282*10^-8,遠遠小于顯著性系數0.05，這說明回歸方程是極高度顯著的，反映了產量和時間之間的關系，可以進行預測和控制。要預測下一年或下幾年的總產量，在對數據進行描述和分析的過程中，Excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理起了事半功倍的作用。實驗操作當然是統(tǒng)計學實驗的核心。經過了幾節(jié)課的實驗，我發(fā)現做實驗有許多需要注意的地方，掌握了這些技巧才能讓實驗結果變的更加準確和方便。在實踐中，懂得了怎樣用excel來分析和處理數據認識數據背后所隱藏的信息。c.總體方差的置信區(qū)間估計。已知總體服從正態(tài)分布，將以上數據視為樣本數據，樣本容量為30，求在概率為90%的保證下，總體方差的置信區(qū)間。（1）做實驗的時候，一定要集中精神，比如我們在做置信度置信區(qū)間的實驗時，要注意觀察各個數據，選取恰當的公式和計算方法，填寫表格時也要注意看清楚，一旦錯了一處，就處處都會錯。因此集中注意力是相當重要的。（2）做實驗時要有足夠的耐心和定力。就像在計算方差的時候，每個數據都不同，而且分組很多，雖然是用計算機EXCEL做，但是我們一定要看清楚數字到底是多少，現在實驗結果錯了可以改正，但是將來走上工作崗位后，一個數據錯了，后果就不堪設想，這就需要足夠的耐心。比如：工人的生產零件數樣本為數為A1=148，A2=116，A3=128，A4=125，A5=129，則估算所有成績標準差的公式為“=STDEV（A1：A5）”，返回的結果。

通過實驗過程的進行，對統(tǒng)計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現自己的全面提高。通過統(tǒng)計學實驗學習，提高了自己的動手能力和對數據的敏感度，提高了對數據的分析處理能力，學會從數據中找出隱含的信息點，作出預測和判斷，同時也鞏固了統(tǒng)計學理論知識。例如，Excel使用Varp,Var,Stdevp,Stdev四個函數分別計算總體方差，樣本方差，總體標準差和樣本標準差。假設車間有5名工人加班4小時，生產量為A1=88，A2=55，A3=90，A4=72，A5=85，用VARP函數計算成績方差，則公式“=VARP（A1：A5）”返回171.6。本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統(tǒng)計在現實中的運作有所了解，也對統(tǒng)計也有了進一步的掌握。

通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統(tǒng)計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統(tǒng)計數據的認知和運用，更好的學習統(tǒng)計學的知識。這學期的統(tǒng)計學實驗與原理課都已經結束了，雖然我并沒有完全掌握統(tǒng)計的基本知識與方法