常用數(shù)據(jù)分析方法

常用數(shù)據(jù)分析方法第一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日1、了解數(shù)據(jù)、總體、樣本的含義及隨機抽樣的一般方法；2、掌握排列圖、因果分析圖的作圖方法和應(yīng)用；3、掌握分層法、統(tǒng)計圖表法的應(yīng)用；4、了解直方圖的原理、作用、作圖方法及應(yīng)用；培訓(xùn)要求培訓(xùn)主要內(nèi)容：第二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日瞎子王國里,有一只眼精的人就是國王!第三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日統(tǒng)計分析工具

對帳單（檢查表）;流程圖；散布圖；直方圖；排列圖；控制圖；因果分析圖；有一些統(tǒng)計分析工具可供書業(yè)公司用來解決經(jīng)營問題，它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。第四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日第一部數(shù)據(jù)分析概述第五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日1、什么是數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)是對圖書銷售業(yè)務(wù)全過程記錄下來的、可以以鑒別的符號。數(shù)據(jù)是銷售業(yè)務(wù)全過程的屬性數(shù)量、位置及相通關(guān)系等等的抽象表示。數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式第六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日表現(xiàn)形式一數(shù)據(jù)列表第七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式二描述性分析：數(shù)據(jù)分時段走勢、差距變化情況以及 相應(yīng)的時間背景銷售碼洋趨勢圖第八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式三銷售碼洋結(jié)構(gòu)比圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息第九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日2、數(shù)據(jù)分析目的讓數(shù)據(jù)說話；行動的向?qū)?；杜絕浪費；提供決策的依據(jù)。第十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日3、數(shù)據(jù)的分類按數(shù)據(jù)的性質(zhì)一般可歸納為：定性數(shù)據(jù)。往往用于頻數(shù)或頻率分析。定量型數(shù)據(jù)?？梢杂脭?shù)字量化的數(shù)值。按數(shù)據(jù)的來源可分為：人力資源數(shù)據(jù)；財務(wù)數(shù)據(jù)；營銷數(shù)據(jù)；采購數(shù)據(jù)；倉儲數(shù)據(jù)；生產(chǎn)數(shù)據(jù)；編輯數(shù)據(jù)。第十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日4、運用統(tǒng)計方法應(yīng)遵循的原則堅持用數(shù)據(jù)說話的基本觀點。有目的地收集數(shù)據(jù)。掌握數(shù)據(jù)的來源。認(rèn)真整理數(shù)據(jù)。第十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日5、統(tǒng)計分析流程確定問題確定分析目標(biāo)采用科學(xué)方法收集數(shù)據(jù)考察數(shù)據(jù)時效性整理數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析出具分析報告，提出解決意或建議第十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)誤區(qū)一:展示元素不宜大于3個第十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)誤區(qū)二:時間序列數(shù)據(jù)最好使用折線圖，而不宜使用柱狀圖等第十五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日誤區(qū)三:研究用數(shù)據(jù)最好不使用三維立體圖5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)第十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日誤區(qū)四：為避免圖表的欺騙性，圖線最好占據(jù)2/3至3/4的高度（調(diào)整Y軸刻度）5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)第十七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日第二部常用的數(shù)據(jù)分析方法第十八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日總體:總體、個體個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。出版商一個批次到貨的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。每冊書都是一個個體。來貨檢驗常用抽樣方法進行，即從來貨總件數(shù)中抽出一部分件數(shù)，并測試每件的有關(guān)冊數(shù)是否夠數(shù)的特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷。第十九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日樣本:樣本樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表示。對樣本的特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值。當(dāng)樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。第二十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日抽樣方法學(xué)用的統(tǒng)計抽樣方法主要有以下三種隨機抽樣法分層抽樣法系統(tǒng)抽樣法書業(yè)公司第二十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日抽樣方法隨機抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當(dāng)圖書品種不多時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法；第二十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日抽樣方法分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內(nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本的代表性。抽樣樣本當(dāng)?shù)截洰a(chǎn)品較多時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；第二十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日抽樣方法系統(tǒng)抽樣從總體中每隔K個個體抽取一個個體的抽樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；當(dāng)出版商批量發(fā)貨及產(chǎn)品特別多時，并且易作某種次序的整理時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好；1，2，…….KK+1，K+2，……..，2K2K+1，2K+2，……..，3K直到N為止例，從具有1000個個體的總體中抽取50個個體。第二十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試第二十五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日數(shù)理整理和統(tǒng)計抽樣的目的是通過樣本來反映總體。在書業(yè)公司經(jīng)營管理中，常常將測試的樣本數(shù)據(jù)，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差σ2，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值μ。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時，可以利用樣本方差S2近似代替總體方差σ2，利用樣本均值X近似代替總體均值p。第二十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本平均值樣本中位值X=——————————X1+X2+X3…….+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為X~若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值；第二十七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本極差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差就是用來度量數(shù)據(jù)波動幅度大小的一個重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值:樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差:R=Xmax-Xmin第二十八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日檢查表在書業(yè)公司日常管理中最強調(diào)的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設(shè)計檢查表收集數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)記錄用檢查表第二十九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的“類別”，使之方便以后的分析；采購營銷物流財務(wù)其他公司數(shù)據(jù)倉庫第三十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日層別法用在檢查表上用在排列圖上第三十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖（帕累拉圖）關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)。通常所說的80/20法則。針對問題所收集的數(shù)據(jù)按其重要性的順序，記錄在帕累托分析表中。公司80%的銷售來自于20%教輔圖書產(chǎn)品。第三十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖的作用公司要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如作業(yè)準(zhǔn)確率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形第三十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日產(chǎn)品銷售排列圖銷售名次產(chǎn)品名稱銷售碼洋所占%備注合計第三十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖的作圖方法步驟①將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進行分類。②確定數(shù)據(jù)記錄的時間。③按分類項目進行統(tǒng)計。④計算累計頻率。⑤準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱橫坐標(biāo)。⑥按頻數(shù)大小順序作直方圖。⑦按累計比率作排列曲線。⑧記載排列圖標(biāo)題及數(shù)據(jù)簡歷。第三十五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖：例1如一公司由物流中心人員操作問題，導(dǎo)致圖書損耗。記錄兩季教輔銷售期所產(chǎn)生庫存損耗不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項目歸結(jié)為下表第三十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖：例2物流中心由于操作問題導(dǎo)致圖書損耗斷數(shù)印刷質(zhì)量污染第三十七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖：例2斷數(shù)污染印刷質(zhì)量第三十八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖：練習(xí)上例中物流庫存損耗項目，此損耗為全年損耗碼洋的總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：第三十九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖：練習(xí)第四十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖：練習(xí)損耗50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%20406080100ABCD其他第四十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖的應(yīng)用1、利用排列圖尋找圖書損耗的改善重點；2、利用排列圖驗證改善圖書損耗的效果；之前100%之后100%實現(xiàn)的改善第四十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日排列圖的應(yīng)用3、利用排列圖對圖書損耗進行分層研究；ABC第四十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日因果圖因果圖某項結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來。第四十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日因果圖庫存損耗采購報訂出版社發(fā)貨運輸搬運在庫保管配貨第四十五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日呆滯庫存客戶市場環(huán)境庫存管理模式問題倉儲庫存管理方面出版社問題采購管理問題未作先進先出管制未作庫存管制庫存帳不準(zhǔn)延遲交貨印刷錯誤無理性采購決策未嚴(yán)密按照應(yīng)采購量第三方進貨已有積壓庫存原先訂購量太多銷售期已過不適宜定量法安全存量營銷法存量水準(zhǔn)未適當(dāng)修正未作凈需求復(fù)核預(yù)測方法錯誤客戶取消訂單滯庫圖書因果分析第四十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對癥下藥，解決問題。因果圖再經(jīng)營管理活動中，尤其是在物流作業(yè)中、問題分析中有著廣泛的用途。庫存損耗人的因素技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無責(zé)任心第四十七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日對策表對策表當(dāng)利用魚刺圖確定了經(jīng)營問題產(chǎn)生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達(dá)到改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。用以針對經(jīng)營問題產(chǎn)生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據(jù)。對策表的目的第四十八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日對策表的格式第四十九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù)，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。第五十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表測定客戶報訂《教材完全解讀》100次訂單教材完全解讀訂貨頻數(shù)分布表第五十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟11、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S=11.45L=12.35第五十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟22、決定組數(shù)。m=1+3.3lgn當(dāng)n=100時m=1+3.3lg100=1+6.6=7.6≈8第五十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟33、計算組距。組距h=————=——————全距組數(shù)L-Sm組距盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距h=————=————=0.1125≈0.112.35-11.4580.98第五十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟44、求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。第五十五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟55、計算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。第五十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟66、統(tǒng)計頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為頻數(shù)。第五十七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)分布表編制步驟77、列頻數(shù)分布表。第五十八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日頻數(shù)直方圖以坐標(biāo)橫軸表示組距，坐標(biāo)縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖。訂貨碼洋11.40511.50511.60511.70511.80511.90512.00512.10512.20512.30512.405頻數(shù)第五十九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖在銷售中應(yīng)用1、判斷分布類型客戶訂貨特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當(dāng)客戶訂貨特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是公司營銷政策不理想，或教輔供應(yīng)能力不足。因而，由客戶訂貨特性值所作的直方圖的形狀，可以推測營銷政策是否穩(wěn)定，或供貨是否充足，由此可對客戶訂貨作出初步判斷。根據(jù)客戶訂貨特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。第六十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)客戶訂貨特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為經(jīng)營過程是穩(wěn)定的，或供貨能力是充足的。第六十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日不正常直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖第六十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時供貨發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)出版商斷故障，或者短時間內(nèi)從第三方進貨等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。第六十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩季教輔銷售列示在一起所造成的。第六十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于備貨不合理，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。第六十五頁，共八十四頁，編輯?023年，星期日絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了客戶退貨特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標(biāo)準(zhǔn)下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。第六十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。第六十七頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。第六十八頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖與標(biāo)準(zhǔn)比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=[S，L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標(biāo)準(zhǔn)范圍T=[SL，Su]，SL為標(biāo)準(zhǔn)下界限，Su為標(biāo)準(zhǔn)上界限)進行比較，就可以看出訂貨特性值的分布是否在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，從而可以了解銷售過程是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。第六十九頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況當(dāng)教輔供應(yīng)特性值符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)時，其對應(yīng)的直方圖，必定在標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB

SL(S)(L)

SuTB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)SuTB

SL(S)

(L)

Su第七十頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，但有余量;直方圖的分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，銷售處于正常管理狀態(tài)。TB

SL(S)(L)

Su第七十一頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，并且直方圖的一側(cè)已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)界限，此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)銷量下滑。因此，需要采取措施，使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。TB

SL(S)

(L)

SuTB

SL(S)

(L)Su第七十二頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B沒有超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)跑單，所以應(yīng)及時采取措施，縮小訂貨特性值的分布范圍。TB

SL(S)

(L)

Su第七十三頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況客戶訂貨特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B與標(biāo)準(zhǔn)范圍T之間的余量過大。此時，可對客戶訂貨管理等適當(dāng)放寬要求，從而降低渠道庫存積壓TB

SL(S)

Su(L)第七十四頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況客戶訂貨特性值的分布中心向左(或向右〉偏離標(biāo)準(zhǔn)中心，致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出現(xiàn)客戶后期從第三方進貨或者由于訂數(shù)據(jù)不退貨害怕庫存慎重銷售。TB(S)

SL(L)

Su第七十五頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B超出標(biāo)準(zhǔn)范圍T，此時，在標(biāo)準(zhǔn)上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品銷售疲軟，這時，應(yīng)及時采取促銷措施，降低分布的標(biāo)準(zhǔn)差。如果屬于標(biāo)準(zhǔn)定得不合理，可以放寬標(biāo)準(zhǔn)范圍。TB(S)

SLSu(L)第七十六頁，共八十四頁，編輯于2023年，星期日直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍B大大超出標(biāo)準(zhǔn)范