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第四章4-1設(shè)(1)試求參數(shù)的最小二乘估計(jì);(2)試導(dǎo)出檢驗(yàn)的似然比統(tǒng)計(jì)量,并指出當(dāng)假設(shè)成立時(shí),這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是分布是什么?解:(1)由題意可知?jiǎng)t(2)由題意知,檢驗(yàn)的似然比統(tǒng)計(jì)量為其中,。當(dāng)成立時(shí),設(shè),則可得因此,當(dāng)假設(shè)成立時(shí),與似然比統(tǒng)計(jì)量等價(jià)的統(tǒng)計(jì)量及其分布為4-3設(shè)與有相關(guān)關(guān)系,其8組觀測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表4.5.表4.5觀測(cè)數(shù)據(jù)序號(hào)13847.52366.024121.31743.033436.52136.043518.01423.053129.51127.063414.2914.072921.0412.083210.087.6(1)設(shè),試求回歸方程及決定系數(shù)和均方誤差。解:用sas軟件的編寫程序如下:title'"應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析"p171習(xí)題4-3';dataxt43;inputx1-x3y;cards;38 47.5 23 66.041 21.3 17 43.034 36.5 21 36.035 18.0 14 23.031 29.5 11 27.034 14.2 9 14.029 21.0 4 12.032 10.0 8 7.6;procprint;run;procregdata=xt43;modely=x1-x3;run;quit;運(yùn)行結(jié)果如下:由結(jié)果可知:其回歸方程為決定系數(shù)為R2=0.9909均方誤差為S2=(2.44158)2.習(xí)題五5-1已知總體的分布為,按距離判別準(zhǔn)則為(不妨設(shè))其中試求錯(cuò)判概率和。解:由題意,其錯(cuò)判概率為5-2設(shè)三個(gè)總體和的分布分別為和。試問(wèn)樣品應(yīng)判歸哪一類?(1)按距離判別準(zhǔn)則;(2)按貝葉斯判別準(zhǔn)則(取)。解:由題意(1)樣品與三個(gè)總體和的馬氏距離分別為顯然,,則,即樣品應(yīng)判歸總體。(2)樣品與三個(gè)總體和的貝葉斯距離分別為顯然,,則,即樣品應(yīng)判歸總體。5-4設(shè)有兩個(gè)正態(tài)總體和,已知先驗(yàn)概率,而。試問(wèn)樣品及各判歸哪一類?(2)按貝葉斯判別準(zhǔn)則(假定)。解:方法一(后驗(yàn)概率)則顯然,,故。方法二(平均損失)故。習(xí)題六6-3下面是5個(gè)樣品兩兩間的距離矩陣,試用最長(zhǎng)距離法、類平均法作系統(tǒng)聚類,并畫出譜系聚類圖。解:根據(jù)題意,系統(tǒng)聚類步驟如下:(1)初始5個(gè)樣品各自構(gòu)成一類,得5個(gè)類:,類的個(gè)數(shù)。(2)由可知,類間距離為1時(shí)最小,首先應(yīng)合并和為一新類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù)減少1,變?yōu)?,故把此步驟得到的新類記為。(3)按最長(zhǎng)距離法計(jì)算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣:09035071080因此時(shí)類的總個(gè)數(shù)大于1,繼續(xù)重復(fù)并類過(guò)程。(4)由可知,類間距離為3最小,故合并和為新的一類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù)又減少1,變?yōu)?,故把此步驟得到的新類記為。(5)按最長(zhǎng)距離法計(jì)算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣:0100980因此時(shí)類的總個(gè)數(shù)大于1,繼續(xù)重復(fù)并類過(guò)程。(6)由可知,類間距離為8最小,故合并和為新的一類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù)又減少1,變?yōu)?,故把此步驟得到的新類記為。(7)按最長(zhǎng)距離法計(jì)算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣:0100因此時(shí)類的總個(gè)數(shù)大于1,繼續(xù)重復(fù)并類過(guò)程。(8)由可知,最后應(yīng)合并和為一新類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù),故把此步驟得到的新類記為。(9)此時(shí)所有樣品全合并成一類,得到新的距離矩陣:0并類過(guò)程至此結(jié)束。(10)畫譜系聚類圖(見(jiàn)圖1)。(11)確定類的個(gè)數(shù)及各類的成員:若分為兩類,則,;若分為三類,則,,;若分為四類,則,,,;若分為五類,則。用類平均法作系統(tǒng)聚類過(guò)程如下:(1)初始5個(gè)樣品各自構(gòu)成一類,得5個(gè)類:,類的個(gè)數(shù)。(2)由可知,類間距離為1時(shí)最小,首先應(yīng)合并和為一新類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù)減少1,變?yōu)?,故把此步驟得到的新類記為。(3)按類平均法計(jì)算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣:0903505.78.27.10因此時(shí)類的總個(gè)數(shù)大于1,繼續(xù)重復(fù)并類過(guò)程。(4)由可知,類間距離為3最小,故合并和為新的一類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù)又減少1,變?yōu)椋拾汛瞬襟E得到的新類記為。(5)按最長(zhǎng)距離法計(jì)算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣:08.207.66.40因此時(shí)類的總個(gè)數(shù)大于1,繼續(xù)重復(fù)并類過(guò)程。(6)由可知,類間距離為6.4最小,故合并和為新的一類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù)又減少1,變?yōu)椋拾汛瞬襟E得到的新類記為。(7)按最長(zhǎng)距離法計(jì)算新類與其他類的距離,得新的距離矩陣:07.90因此時(shí)類的總個(gè)數(shù)大于1,繼續(xù)重復(fù)并類過(guò)程。(8)由可知,最后應(yīng)合并和為一新類,記為;此時(shí)類的總個(gè)數(shù),故把此步驟得到的新類記為。(9)此時(shí)所有樣品全合并成一類,得到新的距離矩陣:0并類過(guò)程至此結(jié)束。(10)畫譜系聚類圖(見(jiàn)圖1)。(11)確定類的個(gè)數(shù)及各類的成員:若分為兩類,則,;若分為三類,則,,;若分為四類,則,,,;若分為五類,則。6-9設(shè)有5個(gè)樣品,對(duì)每個(gè)樣品考察一個(gè)指標(biāo),得數(shù)據(jù)為1,2,5,7,10。試用離差平方和法求將5個(gè)樣品分為類()的分類法及其相應(yīng)的總離差平方和。解:sas程序如下:title'"ó|ó??à?aí3??·???"p171?°ìa4-3';dataxt43;inputx1-x3y;cards;38 47.5 23 66.041 21.3 17 43.034 36.5 21 36.035 18.0 14 23.031 29.5 11 27.034 14.2 9 14.029 21.0 4 12.032 10.0 8 7.6;procprint;run;procregdata=xt43;modely=x1-x3;run;quit;運(yùn)行結(jié)果:由結(jié)果可知:時(shí),,;時(shí),,,,,;時(shí),,,,;時(shí),,,;時(shí),,。6-10今有6個(gè)鉛彈頭,用“中子活化”方法測(cè)得7種微量元素的含量數(shù)據(jù)(見(jiàn)表6.13)。(1)試用多種系統(tǒng)聚類法對(duì)6個(gè)彈頭進(jìn)行分類;并比較分類結(jié)果;(2)試用多種方法對(duì)7種微量元素進(jìn)行分類。表6.13微量元素含量數(shù)據(jù)Ag(銀)()Al(鋁)()Cu(銅)()Ca(鈣)()Sb(銻)()Bi(鉍)()Sn(錫)()10.057895.5150347.1021.9108586174261.6920.084413.9700347.2019.71079472000244030.072171.153054.853.05238601445949740.150101.7020307.5015.030122901461638055.744002.8540229.609.657809912661252060.213000.7058240.3013.910898028204135解:sas程序如下:title'"應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析"習(xí)題6-10';/*Ex610.sas*/datad610;inputx1-x7;cards;0.057985.5150347.1021.9108586174261.690.084413.9700347.2019.7107947200024400.072171.153054.853.0523860144594970.150101.7020307.5015.03012290146163805.744002.8540229.609.65780991266125200.213000.7058240.3013.910898028204135;procprint;run;/*(1)*/goptionsftext="宋體";procclusterdata=d610method=singleouttree=a610;varx1-x7;run;proctreedata=a610horizontalgraphics;title'使用最短距離法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=d610method=completeouttree=b610;varx1-x7;run;proctreedata=b610horizontalgraphics;title'使用最長(zhǎng)距離法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=d610method=medianouttree=c610;varx1-x7;run;proctreedata=c610horizontalgraphics;title'使用中間距離法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=d610method=centroidouttree=d610;varx1-x7;run;proctreedata=d610horizontalgraphics;title'使用重心法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=e610method=aveouttree=e610;varx1-x7;run;proctreedata=e610horizontalgraphics;title'使用類平均法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=e610method=flexibleouttree=f610;varx1-x7;run;proctreedata=f610horizontalgraphics;title'使用可變類平均法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=e610method=mcquittyouttree=6g10;varx1-x7;run;proctreedata=g610horizontalgraphics;title'使用相似分析法的譜系聚類圖(彈頭)';run;procclusterdata=d610method=wardouttree=h610;varx1-x7;run;proctreedata=h610horizontalgraphics;title'使用Ward法的譜系聚類圖(彈頭)';run;proccorrdata=d610outp=p610;varx1-x7;run;/*(2)*/datad610(drop=i);setc610(firstobs=4);arrayx(7)x1-x7;doi=1to7;x(i)=sqrt(1-abs(x(i)*x(i)));end;run;procprintdata=d610;run;procclusterdata=d610method=aveouttree=x610;varx1-x7;run;proctreedata=x610horizontalgraphics;title'使用類平均法的譜系聚類圖(元素)';run;procclusterdata=od610method=wardouttree=y610;varx1-x7;run;proctreedata=y610horizontalgraphics;title'使用Ward法的譜系聚類圖(元素)';run;procvarclusdata=data610;run;procvarclusdata=data610maxc=3summaryouttree=tree;run;proctreedata=treehorizontalgraphics;title'用VARCLUS過(guò)程對(duì)變量(元素)的聚類結(jié)果';run;quit;下面對(duì)其運(yùn)行結(jié)果分析如下:(1)其最短距離法的譜系聚類圖:(2)其VARCLUS過(guò)程的譜系聚類圖:習(xí)題七7-1設(shè)的協(xié)方差陣,試從協(xié)方差陣和相關(guān)陣出發(fā)求出總體主成分,并加以比較。解:方法一由題意得,的特征值為,。相應(yīng)的單位正交特征向量為,。故主成分為,。方法二:由題意知,的相關(guān)陣為,其特征值為,。相應(yīng)的單位正交特征向量為,。故主成分為,。7-2設(shè),協(xié)方差陣,其中為和的相關(guān)系

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