《大數據時代企業(yè)網絡營銷對策-以魯中礦業(yè)集團為例》開題報告文獻綜述

學號姓名專業(yè)年級班別論文（設計）題目大數據時代企業(yè)網絡營銷對策—以魯中礦業(yè)集團為例擬完成時間年月日指導教師姓名及職稱題目類型囗理論研究囗應用研究囗設計開發(fā)囗其他命題來源囗教師命題囗學生自主命題囗教師科研課題是否在實驗、實習、工程實踐和社會調查等社會實踐中完成囗是囗否1研究背景1.1選題的背景當下，世界各國高度關注大數據的探索、應用與發(fā)展，并相繼從國家戰(zhàn)略層面對其進行“頂層設計”。2012年3月，美國政府啟動“大數據研究與發(fā)展計劃”，致力于從復雜數據中深度挖掘關鍵信息，進而促進金融、能源、信息技術等領域高科技企業(yè)健康發(fā)展。同年7月，日本制定“新ICT戰(zhàn)略研究計劃”，計劃中重點強調“大數據應用研究”。隨后，我國也加入這一行列，2014年3月5日，李克強總理第一次在政府工作報告中對大數據進行戰(zhàn)略部署，闡明國家對大數據企業(yè)發(fā)展的鼎力支持。2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，明確指出大數據中蘊藏的新知識、新價值、新能力對社會經濟發(fā)展至關重要。毋庸置疑，大數據時代的到來已成現實。大數據作為繼移動計算、物聯網及云計算之后的又一革命性、創(chuàng)新性技術，從國家層面來看，不僅是政府實施科學決策、創(chuàng)新治理手段的契機，亦是我國建設數據強國，構建國家競爭新優(yōu)勢的機遇。從企業(yè)層面來看，大數據已對現代企業(yè)的商務管理決策、組織業(yè)務流程、市場營銷理念以及企業(yè)核心競爭力產生重大影響。1.2研究意義根據CNNIC發(fā)布的《第45次中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2019年底，中國互聯網用戶數量達到9.89億，互聯網用戶數量位居世界第一?；ヂ摼W用戶數量占亞洲互聯網用戶總數的23.2％。占網絡用戶總數的55.4％，同時呈現快速持續(xù)發(fā)展的趨勢。這些巨大的數字不僅使世界了解中國正在展現出新技術驅動的生命力，而且使人們深刻地感到，中國互聯網市場的商業(yè)發(fā)展?jié)摿蜋C遇正在逐步釋放?，F實與虛擬持續(xù)融合，全新的網絡營銷環(huán)境正在不斷被營造，網絡營銷的時代已到來。如今，我國的信息技術發(fā)展迅猛，網絡建設日趨完善，市場經濟建設也在逐步完善。大多數公司都逐漸意識到，使用信息網絡展開網絡營銷將是大勢所趨。網絡營銷不但關系到客戶服務員工的個人利益，而且還影響著公司的形象，并且能夠促進企業(yè)的發(fā)展。所有消費者都希望購買過程可以更方便、更快捷，從而額昂網絡營銷模式的傳播范圍更加廣泛。因此，本文選擇魯中礦業(yè)集團有限公司，作為分析魯中礦業(yè)集團當前網絡營銷狀況并提出類似改進策略的示例。希望本文研究能夠為魯中礦業(yè)集團其他同類型企業(yè)的網絡營銷提供參考標準和理論支持，促進其網絡營銷的發(fā)展。2文獻綜述2.1國外研究現狀在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一書。在書中，美國著名的未來學家托夫勒（Toffler）稱贊“大數據”為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是，自從提出大數據概念以來的近30年中，它并沒有引起社會和人們的關注，這主要受到技術發(fā)展的制約。2008年之后，這種現象已完全改變，移動平臺，物聯網和數據云技術等新技術已經出現并迅速普及，并很快被廣泛用于社交媒體，虛擬經濟和服務等新模型和新格式中。特別是近年來，互聯網技術發(fā)展迅速，移動平臺得到全面推廣，云數據存儲技術得到快速發(fā)展，海量數據呈爆炸性增長，大數據分析方法和應用技術得到快速發(fā)展和應用，大數據時代已經來臨。2008年底，出版了信息領域的白皮書“大數據計算：、科學和社會的革命性突破”，這對行業(yè)產生了重要影響。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分別來自卡內基梅隆大學，加利福尼亞大學伯克利分校和華盛頓大學，都是該行業(yè)的資深科學家，他們組織了計算機社區(qū)聯盟，以促進大數據的新發(fā)展。使用和新的見識使研究人員和企業(yè)界意識到大數據的重要部分不是數據本身，而是大數據帶來的變化和創(chuàng)新以及巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C遇。在1990年代，LauTemin提出了一種現代公司營銷概念，將“以業(yè)務為中心”轉變?yōu)椤耙韵M者為中心”，即著名的4C理論（客戶、成本、便利性、溝通）。營銷活動從四個方面進行：客戶需求、客戶成本、客戶便利性和客戶溝通。從該理論可以看出，該理論與4P理論一樣，也是基于“大眾市場”的。隨著經濟的發(fā)展，現代人的物質文化需求不斷增長，消費者的需求變得多樣化或多樣化，現代消費者觀念中個體需求的分化日益明顯。然后，現代消費市場還將呈現出個性化的“細分市場”，因此，這要求公司在制定營銷策略時更加詳細和有針對性。隨后，EMC、IBM、微軟、惠普和其他巨頭等世界知名公司調整并實施了大數據戰(zhàn)略，將重點轉移到了大數據技術的研發(fā)和應用上，并通過并購進行了技術整合。相關的大數據公司。與大數據有關的研究報告也應運而生，重點關注和跟進大數據技術的研發(fā)與應用。其中，EMC公司于2011年5月組織了一次國際2011年世界會議。該會議的重點是“云計算滿足大數據”，并解釋了會議帶來的新思想和新技術趨勢。同年10月，大數據被美國權威IT研究與咨詢公司Gartner列為2012年十大戰(zhàn)略新興技術之一。IBM分析認為，大數據反映了（Volume），速度和多樣性的特征，被稱為三個“V”。但是更多的研究人員和公司在此基礎上增加了價值，將“3V”概括為“4V”并進行了探索性研究。人們認為，所謂的大數據首先體現在數據規(guī)模的大小上，即以TB和PB為度量單位的海量數據。其次，與傳統(tǒng)的結構化數據管理不同，大數據是半結構化和非結構化的。同時，數據分析和應用存在多樣性，然后大數據突出顯示了響應速度以及實時檢測和監(jiān)視。如今，借助先進的互聯網技術，數據收集和響應必須滿足及時的要求；最后是大數據技術的研發(fā)，其應用的價值特征不同于垃圾郵件（數據）。正如計算社區(qū)聯盟所聲稱的那樣，大數據分析的應用，創(chuàng)新和變更比數據本身更為重要。大數據的概念在2012年變得很流行，就像所有新事物的出現一樣，對大數據概念的理解和定義缺乏公認的觀點并且相對模糊。Wikipedia認為，大數據是“在一定時間內無法用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理其內容的數據集合”。2.2國內研究現狀2015年，王克富在大數據思維和大數據處理的基礎上，提出精準營銷就是準確數據+準確數據分析+準確推送。然后通過數據實例進行分析，第一步是將調查消費分組，然后總結客戶群人口的特征，最后生成客戶群的個人肖像。分析結果的準確推送分為兩個層次：一個企業(yè)內部，另一個面向企業(yè)外部。作為中國最大的電子商務公司，阿里巴巴已經開始使用大數據并提供服務。阿里巴巴信用貸款和淘寶數據立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數據技術來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數據（無需人工參與）將貸款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3％，遠低于銀行的壞賬率，淘寶數據立方體是淘寶向商家提供的大數據服務。商家可以使用它來了解淘寶平臺上的宏觀變化，檢查自己品牌的市場份額，消費者行為數據等，并根據此數據對生產和庫存進行調整以降低生產成本。當前，國內互聯網金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段，互聯網金融的發(fā)展將不可避免地產生大量數據。大量數據的分析和利用將在互聯網金融的發(fā)展中發(fā)揮至關重要的作用。中國電子科技大學互聯網中心主任周濤說：“數據將成為戰(zhàn)略原料。每個企業(yè)，科研團隊和政府都有責任有目的地收集、處理、分析和索引數據。”周濤認為，企業(yè)應該擁抱大數據，確實有很多公司對大數據感興趣，但是大多數公司只是意識到大數據的未來潛力，卻不知道從何著手進行改革。德華安固人壽財產保險公司的負責人王洪濤已從事財產保險行業(yè)多年，并且是首批應用大數據的國內財產保險公司之一。他說，大數據在財產保險行業(yè)具有巨大的潛力：大多數財產保險公司在“密集使用”階段使用大數據，不僅可以合并各種客戶和交易數據等，從而消除信息孤島；財產保險公司擁有非常豐富的客戶數據，交易數據和聯系數據，但是數據的積累通常會導致“數據墳墓”的發(fā)生；財產保險業(yè)尚未廣泛培養(yǎng)大數據智能應用的意識和能力。他認為，財產保險業(yè)使用大數據應分為兩個階段。第一階段是強化使用，第二階段是明智使用，后者是指使用數據挖掘來發(fā)現財產保險業(yè)中的新大數據應用程序。在數據挖掘方面，財產保險業(yè)仍處于起步階段，在對精確營銷進行了一段時間的研究和分析之后，人們對精確營銷的概念，使用方法以及各個方面都有了大致的了解。3研究路徑/論文（設計）框架3.1緒論3.2相關理論概述3.2.1大數據時代網絡營銷概念3.2.2大數據時代網絡營銷的特點3.3魯中礦業(yè)集團股份有限公司網絡營銷現狀3.3.1魯中礦業(yè)集團公司簡介3.3.2魯中礦業(yè)集團股份有限公司網絡營銷現狀分析3.3.2.1魯中礦業(yè)集團現有推廣手段3.3.2.2魯中礦業(yè)集團推廣方法存在問題3.3.4魯中礦業(yè)集團股份有限公司網絡營銷的建議與方案設計3.5.1提高網站信息服務，增強消費者的信任程度3.5.2合理展開網絡領域消費市場細分3.5.3重視人才戰(zhàn)略，提高營銷人員素質3.5魯中礦業(yè)集團股份有限公司大數據網絡營銷方案3.5.1魯中礦業(yè)集團目標客戶定位3.5.2魯中礦業(yè)集團產品價格定位3.5.2.1競爭定價策略3.5.2.2定價保障措施3.5.2.3價格引導3.5.2.4消費者定價策略3.5.2.5競價策略3.5.2.6線上會員定價策略3.5.2.7定制生產定價策略3.5.3魯中礦業(yè)集團產品包裝設計3.5.4魯中礦業(yè)集團銷售渠道3.5.5魯中礦業(yè)集團具體推廣方法3.5.5.1線下推廣3.5.5.2線上推廣3.6總結參考文獻：[1]陳嘉麗.藏格礦業(yè)控股股東股權質押動因及對公司價值影響的研究[D].廣東工業(yè)大學,2022.[2]夏海青.機構改革后應急管理的運行機制研究[D].浙江大學,2022.[3]劉文月.LJ礦業(yè)公司激勵機制優(yōu)化研究[D].延邊大學,2022.[4]田玉瑩.承債式視角下資源型企業(yè)并購動因、路徑及效果研究[D].山東大學,2022.[5]李曉剛.基于整合模式的企業(yè)連續(xù)并購績效研究[D].山西師范大學,2022.[6]趙杰森.紫金礦業(yè)資源獲取型海外并購價值創(chuàng)造研究[D].蘭州大學,2022.[7]尹琪.BY集團股權投資管理改進方案研究[D].蘭州大學,2022.[8]趙天極.A礦業(yè)公司資金活動內部控制研究[D].東北財經大學,2022.[9]夏爽.氣候變化對采礦業(yè)上市公司信用風險的影響研究[D].西北大學,2022.[10]孫許陽.資源型企業(yè)逆周期連續(xù)并購經濟后果研究[D].西南財經大學,2022.[11]張翔宇.探礦權轉讓法律制度研究[D].貴州大學,2022.[12]呂思琪.紫金礦業(yè)海外并購財務風險控制案例研究[D].吉林財經大學,2022.[13]何健華.基于層次分析法的Z集團剛果（金）礦業(yè)投資項目風險評估研究[D].江西財經大學,2022.[14]杜加才.礦業(yè)公司財務風險預警研究[J].財富時代,2022,(04):80-82.[15]段超.建筑施工企業(yè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