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系統(tǒng)工程模糊評價法第一頁，共十頁，編輯于2023年，星期三身高有高有低第二頁，共十頁，編輯于2023年，星期三顏色有深有淺第三頁，共十頁，編輯于2023年，星期三日常生活中，我們描述某人的身高時常用“高個子”或“低個子”等評議來描述，雖然描述中并未指明該人身高有多少厘米，但聽眾已大致了解該人的身高狀況，并且很容易依據(jù)這些模糊的特征來找到此人。這種描述的不確定性就是模糊性。一、模糊的概念及度量為了定量地刻畫這種模糊概念，我們常用隸屬函數(shù)A來表示。如對身高而言A=(1/180,0.5/175,0.2/170,0/165)表示180厘米為高個子，175厘米為身高者為高個子的程度僅為0.5等，依此類推。顯然隸屬度表征了模糊性。第四頁，共十頁，編輯于2023年，星期三二、模糊變量的運算由于模糊變量是用隸屬度來表示的，因此，其運算應為模糊運算。設有模糊矩陣則R與S的并與交運算的規(guī)則與集合運算相似，并運算為兩中取大，交運算為兩中取小。第五頁，共十頁，編輯于2023年，星期三模糊矩陣的乘積定義如下：記C=R·S設對一個評價問題有：評判因素集U={u1,…,un}；評價集V={v1,…,vn}；各評價指標的權重分別為W1,W2,…,Wn。二、模糊綜合評價則綜合評價問題可描述為計算模糊乘積U·V。第六頁，共十頁，編輯于2023年，星期三例：某服裝廠對一新產(chǎn)品進行評判：評判因素集={款式色彩，穿著舒適，價格費用}，評價集V={很好，較好，不太好，不好}。請若干專家與顧客進行評價，若對款式色彩有20%人很歡迎，70%的人比較歡迎，10%的人不太歡迎，則可以得出對款式色彩評價的隸屬度：A款式色彩=（0.2/很歡迎，0.7/較歡迎，0.1/不太歡迎，0.0/不歡迎）。類似地，穿著舒適有：A穿著舒適=（0.0/很，0.4/較，0.5/不太，0.1/不）價格費用有：A價格費用=（0.2/很合理，0.3/較合理，0.4/不太合理，0.1/不合理）第七頁，共十頁，編輯于2023年，星期三由以上可得模糊矩陣如已知顧客考慮三相因素的權重為則顧客該服裝的綜合評判為即綜合評價介于不太歡迎與較歡迎之間。第八頁，共十頁，編輯于2023年，星期三第九頁，共十頁，編輯于2023年，星期三有時為了方便可以將b標準化得如果給各評價級一個尺度，如c=（1.00.70.40.1

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