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第十節(jié)第三節(jié)變量間的相關(guān)關(guān)系第一頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一第二頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一一、變量間的相關(guān)關(guān)系1.常見的兩變量之間的關(guān)系有兩類:一類是函數(shù)關(guān)系,另
一類是
;與函數(shù)關(guān)系不同,
是一種非確定性關(guān)系.2.從散點圖上看,點分布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi),
兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為
,點分布在左上角到右下角的區(qū)域內(nèi),兩個變量的相關(guān)關(guān)系為
.相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系正相關(guān)負(fù)相關(guān)第三頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一二、兩個變量的線性相關(guān)1.從散點圖上看,如果這些點從整體上看大致分布在通過
散點圖中心的一條直線附近,稱兩個變量之間具有
,這條直線叫
.線性
相關(guān)關(guān)系回歸直線第四頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一2.回歸直線方程為
,其中3.通過求最小值而得到回歸直線的方法,即求回歸直線,使得樣本數(shù)據(jù)的點到它的距離的
平方和最小,這一方法
叫做
.
最小二乘法第五頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系有什么異同點?提示:相同點:兩者均是指兩個變量的關(guān)系.不同點:①函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系,相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系.②函數(shù)關(guān)系是一種因果關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系.第六頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一1.下列選項中,兩個變量具有相關(guān)關(guān)系的是(
)A.正方形的面積與周長B.勻速行駛車輛的行駛路程與時間C.人的身高與體重D.人的身高與視力答案:C第七頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一2.有關(guān)線性回歸的說法,不正確的是(
)A.相關(guān)關(guān)系的兩個變量是非確定關(guān)系B.散點圖能直觀地反映數(shù)據(jù)的相關(guān)程度C.回歸直線最能代表線性相關(guān)的兩個變量之間的關(guān)系D.散點圖中的點越集中,兩個變量的相關(guān)性越強(qiáng)解析:點越集中不一定代表兩個變量的相關(guān)性.答案:D.第八頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一3.已知回歸直線的斜率的估計值是1.23,樣本點的中心為(4,5),則回歸直線的回歸方程是(
)A.=1.23x+4
B.=1.23x+5C.=1.23x+0.08D.=0.08x+1.23解析:可設(shè)方程為,代入(4,5)驗證.答案:C第九頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一4.某人對一個地區(qū)人均工資x與該地區(qū)人均消費(fèi)額y進(jìn)行調(diào)
查統(tǒng)計得y與x具有相關(guān)關(guān)系,且回歸直線方程為=0.66x+1.562(單位:千元).若該地區(qū)人均消費(fèi)水平為7.675,估計該地區(qū)人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比為___.解析:由題意得7.675=0.66x+1.562,得x≈9.262故該地區(qū)人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比為答案:83%第十頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一5.據(jù)兩個變量x,y之間的觀測數(shù)據(jù)畫成散點圖如圖,這兩
個變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系(填“是”或“否”)________.答案:否第十一頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一第十二頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一散點圖是將兩個變量的各對數(shù)據(jù)在直角坐標(biāo)系中描點得到的圖形,它直觀地反映了兩個變量之間存在的某種關(guān)系和密切程度,所以它可以判斷兩個變量間是否是相關(guān)關(guān)系,是什么樣的相關(guān)關(guān)系等問題.第十三頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一在關(guān)于人體的脂肪含量(百分比)和年齡關(guān)系的研究中,得到如下一組數(shù)據(jù):判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系,若有作一回歸直線.年齡2327394145495153脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.6第十四頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一分別以年齡、脂肪含量為x,y軸,可得散點圖再進(jìn)行判斷即可.第十五頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一
【解】以年齡作為x軸,脂肪含量為y軸,可得相應(yīng)散點圖:由散點圖可見,兩者之間具有相關(guān)關(guān)系.第十六頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一1.下面是水稻產(chǎn)量與施化肥量的一組觀測數(shù)據(jù):施化肥量15
20
25
30
35
40
45水稻產(chǎn)量320330360410460470480(1)將上述數(shù)據(jù)制成散點圖;(2)你能從散點圖中發(fā)現(xiàn)施化肥量與水稻產(chǎn)量近似成什么
關(guān)系嗎?水稻產(chǎn)量會一直隨施化肥量的增加而增長嗎?第十七頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一解:(1)散點圖如圖:第十八頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一(2)從圖中可以發(fā)現(xiàn)施化肥量與水稻產(chǎn)量具有線性相關(guān)關(guān)系,當(dāng)施化肥量由小到大變化時,水稻產(chǎn)量由小變大,圖中的數(shù)據(jù)點大致分布在一條直線的附近,因此施化肥量和水稻產(chǎn)量近似成線性相關(guān)關(guān)系,但水稻產(chǎn)量只是在一定范圍內(nèi)隨著化肥施用量的增加而增長.第十九頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一
1.最小二乘法是一種有效地求回歸方程的方法,它保證
了各點與此直線在整體上最接近,最能反映樣本觀測
數(shù)據(jù)的規(guī)律.2.最小二乘法估計的一般步驟:(1)作出散點圖,判斷是否線性相關(guān);(2)如果是,則用公式求,寫出回歸方程;(3)根據(jù)方程進(jìn)行估計.第二十頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一【注意】如果兩個變量不具有線性相關(guān)關(guān)系,即使求出回歸方程也毫無意義,而且用其進(jìn)行估計和預(yù)測也是不可信的.第二十一頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一煉鋼是一個氧化降碳的過程,鋼水含碳量的多少直接影響冶煉時間的長短,必須掌握鋼水含碳量和冶煉時間的關(guān)系.如果已測得爐料熔化完畢時,鋼水的含碳量x與冶煉時間y(從爐料熔化完畢到出鋼的時間)的一列數(shù)據(jù),如表所示:x(0.01%)104180190177147134150191204121y(分鐘)100200210185155135170205235125第二十二頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一(1)作出散點圖,你能從散點圖中發(fā)現(xiàn)含碳量與冶煉時間的一般規(guī)律嗎?(2)求回歸方程;(3)預(yù)測當(dāng)鋼水含碳量為160時,應(yīng)冶煉多少分鐘?
第二十三頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一(1)將表中的各對數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系中描點,
得到散點圖.(2)按求回歸方程的步驟和公式,寫出回歸方程.(3)利用回歸方程分析.第二十四頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一【解】
(1)可作散點圖如圖所示:第二十五頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一由圖可知它們呈線性相關(guān)關(guān)系.=172—1.267×159.8≈—30.47,∴=1.267x—30.47.(3)把x=160代入得y=172.25(分鐘),預(yù)測當(dāng)鋼水含碳量為160時,應(yīng)冶煉172.25分鐘.第二十六頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一2.為考慮廣告費(fèi)用x與銷售額y之間的關(guān)系,抽取了5家餐
廳,得到如下數(shù)據(jù):
現(xiàn)要使銷售額達(dá)到6萬元,則需廣告費(fèi)用為________(保留兩位有效數(shù)字).廣告費(fèi)用(千元)1.04.06.010.014.0銷售額(千元)19.044.040.052.053.0第二十七頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一解析:先求出回歸方程=60,得x=1.5萬元.
答案:1.5萬元第二十八頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一第二十九頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一關(guān)于本節(jié)內(nèi)容在新課程改革之前,高考幾乎沒有涉及,新課程改革后,2007年廣東高考以解答題的形式考查了散點圖的畫法,用最小二乘法求線性回歸方程及其應(yīng)用,2009年海南、寧夏高考考查了散點圖的應(yīng)用,預(yù)計在以后的高考中,本節(jié)內(nèi)容的考查仍將以散點圖的應(yīng)用、線性回歸方程的簡單應(yīng)用為主.第三十頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一(2009·寧夏·海南高考)對變量x、y有觀測數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散點圖1;對變量u、v有觀測數(shù)據(jù)(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散點圖2.由這兩個散點圖可以判斷(
)第三十一頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一A.變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān)B.變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)C.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān)D.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)第三十二頁,共三十四頁,編輯于2023年,星期一[解析
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