TE數(shù)微洞觀：中國(guó)AIGC商用場(chǎng)景趨勢(shì)捕捉指北

發(fā)布時(shí)間：2023.05CONTENTS010102020303麥肯錫：GenerativeAIissettochangethatbyundertakinginteractionlaborinawaythatapproximateshumanbehaviorcloselyand,insomecases,imperceptibly.生成式人工智能旨在通過(guò)以一種接近人類行為與人類）進(jìn)行交互式協(xié)作。Gartner：GenerativeAIisadisruptivetechnologythatcangenerateartifactsthatpreviouslyreliedonhumans,deliveringinnovativeresultswithoutthebiasesofhumanexperiencesandthoughtprocesses.生成式人工智能是一種顛覆性的技術(shù)，它可以生成以前依賴于人類的工件，在沒(méi)有人類經(jīng)驗(yàn)和思維過(guò)程偏見(jiàn)的情況下提供創(chuàng)新的結(jié)果。TE：生成式人工智能，將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互的關(guān)系，并創(chuàng)造新的產(chǎn)能輸出結(jié)構(gòu)。它將在第四維度實(shí)現(xiàn)與人的思維同調(diào)，繼移動(dòng)設(shè)備以人類外器官形態(tài)存在以來(lái)，AIGC將以外腦的形式存在于人類認(rèn)知中?？焖偬剿髌诘谋憩F(xiàn)：基于基礎(chǔ)大模型或自建模型，面向具體業(yè)務(wù)以及場(chǎng)景，提供商業(yè)化代表企業(yè)：快速探索期的表現(xiàn)：基于基礎(chǔ)大模型或自建模型，面向具體業(yè)務(wù)以及場(chǎng)景，提供商業(yè)化代表企業(yè)：美國(guó)市場(chǎng)AIGC商業(yè)化程度進(jìn)入細(xì)分場(chǎng)景服務(wù)NotioncOPY.aiDESIGNS.A7中國(guó)AIGC的商業(yè)化程度處于剛進(jìn)332023年，中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)46.5%企業(yè)具備應(yīng)用AIGC的基礎(chǔ)環(huán)境TE認(rèn)為：?jiǎn)挝唬簝|TE發(fā)現(xiàn)：中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)中，規(guī)模以上（營(yíng)收在10億以上，人員規(guī)模1000人以上）企業(yè)的數(shù)字化嗅覺(jué)不僅表現(xiàn)在對(duì)數(shù)字化理解和數(shù)字系統(tǒng)的實(shí)踐中更加迅捷，在面對(duì)能夠快速融入業(yè)務(wù)的新技術(shù)時(shí)也表現(xiàn)出超前的敏銳度。在企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入中，規(guī)模以上企業(yè)對(duì)單位：億TE發(fā)現(xiàn)：中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)中，規(guī)模以上（營(yíng)收在10億以上，人員規(guī)模1000人以上）企業(yè)的數(shù)字化嗅覺(jué)不僅表現(xiàn)在對(duì)數(shù)字化理解和數(shù)字系統(tǒng)的實(shí)踐中更加迅捷，在面對(duì)能夠快速融入業(yè)務(wù)的新技術(shù)時(shí)也表現(xiàn)出超前的敏銳度。在企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入中，規(guī)模以上企業(yè)對(duì)AIGC的投入預(yù)判為4.6%的均值，對(duì)AIGC的試錯(cuò)隨著AIGC的不斷成熟、商業(yè)化場(chǎng)景的不斷豐富，這一投入比例還會(huì)持續(xù)增加，預(yù)計(jì)在未來(lái)三年AIGC的實(shí)際營(yíng)收規(guī)模將突破1000億人民幣，并保持20%以上的年復(fù)合增長(zhǎng)率，既快又穩(wěn)的全面商業(yè)落地?！獢?shù)字化支出CAGR單位：萬(wàn)億 3%以內(nèi)5%以內(nèi)44企業(yè)對(duì)企業(yè)對(duì)AIGCGC投入占數(shù)字化占數(shù)字化轉(zhuǎn)型總轉(zhuǎn)型總%%22TE發(fā)現(xiàn)：國(guó)內(nèi)AIGC的商業(yè)舞臺(tái)，在市場(chǎng)的早期階段，主要以規(guī)模以上的民以零售、制造和科技互聯(lián)網(wǎng)為主務(wù)數(shù)據(jù)（特別是能夠通過(guò)公開(kāi)資源獲取相對(duì)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)能夠?yàn)锳IGC提供堅(jiān)實(shí)且豐富的訓(xùn)練基礎(chǔ)；AIGCTE發(fā)現(xiàn)：國(guó)內(nèi)AIGC的商業(yè)舞臺(tái)，在市場(chǎng)的早期階段，主要以規(guī)模以上的民以零售、制造和科技互聯(lián)網(wǎng)為主務(wù)數(shù)據(jù)（特別是能夠通過(guò)公開(kāi)資源獲取相對(duì)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)能夠?yàn)锳IGC提供堅(jiān)實(shí)且豐富的訓(xùn)練基礎(chǔ)；AIGC在足夠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的支撐下，能夠大幅提升人與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整體效率，且針對(duì)個(gè)性化訴求行業(yè)天然的商業(yè)化訴求迫切且旺AIGC的先進(jìn)企業(yè)，已經(jīng)在零售、制造等行業(yè)邁出探索AIGC的先進(jìn)企業(yè)，已經(jīng)在零售、制造等行業(yè)邁出探索%AIGC能夠深度影響到很多企業(yè)生產(chǎn)管僅限于極少部分零星AIGC能夠深度影響到很多企業(yè)生產(chǎn)管僅限于極少部分零星4.4%頭4.4%企業(yè)高管對(duì)AIGC在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的理解認(rèn)知20.6% 價(jià)值認(rèn)同著手準(zhǔn)備TE發(fā)現(xiàn)：在Chat-GPT、Notion、Copilot等殺手級(jí)應(yīng)用的影響下，大部分中國(guó)企業(yè)高管對(duì)AI在為AIGC的落地準(zhǔn)備工作中，只有在「資金預(yù)算」方面呈現(xiàn)出相對(duì)有所準(zhǔn)備的狀態(tài)，包括「關(guān)鍵人員保障」 ACBACBAA方便客戶預(yù)估成本，同時(shí)也可以通過(guò)調(diào)整中等規(guī)模企業(yè)，對(duì)支出有靈活性BB優(yōu)點(diǎn)是價(jià)格相對(duì)較為透明，用戶只需按實(shí)有時(shí)難以成本控制，應(yīng)用量突增時(shí)成本CC能夠滿足客戶個(gè)性化成本高，運(yùn)維難度大有長(zhǎng)期穩(wěn)定業(yè)務(wù)TE發(fā)現(xiàn)：根據(jù)目前國(guó)內(nèi)數(shù)字化市場(chǎng)發(fā)展階段特征，企業(yè)對(duì)于云上服務(wù)的特點(diǎn)以及不同類型云服務(wù)的產(chǎn)品收費(fèi)模式有相對(duì)清晰的認(rèn)知、判斷?；谶^(guò)往應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)在AIGC的服務(wù)收費(fèi)模式上已經(jīng)表現(xiàn)出更為理性的分析。對(duì)于預(yù)算支出有明確可預(yù)測(cè)性以及靈活性增刪賬戶需求的企業(yè)，更愿意采納訂閱式收費(fèi)模型；對(duì)于業(yè)務(wù)不夠穩(wěn)定、且業(yè)務(wù)方向性不夠明確的小微型、初驗(yàn)驗(yàn)與 1超前的思維模式和極強(qiáng)的策略能力 3深刻了解產(chǎn)業(yè)鏈上下游作業(yè)模式TE發(fā)現(xiàn)：準(zhǔn)備或已經(jīng)開(kāi)始實(shí)踐AIGC的企業(yè)這個(gè)關(guān)鍵角色需要極強(qiáng)的業(yè)務(wù)理務(wù)認(rèn)知精準(zhǔn)的捕捉AIGC在供應(yīng)鏈中的服務(wù)落地點(diǎn)和價(jià)值輸出點(diǎn)；ü對(duì)內(nèi)部整體的管理/運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)高度熟悉，才能將AIGC的能價(jià)方式精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù)；創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新的AIGC落地方同時(shí)具備以上突出的三種能力要素，才能順利、有序的將AIGC落人nspur浪潮人nspur浪潮飛書(shū)飛書(shū)Tezignl特贊，學(xué)語(yǔ)智能四即時(shí)設(shè)計(jì)ode)網(wǎng)易數(shù)帆稿定科技maie云積互動(dòng)sundAI聲智V沃豐科技心推想醫(yī)療《)麥文智創(chuàng)《)麥文智創(chuàng)xkool 紫東.太初sundAI聲智8騰訊云/基于web2.0商業(yè)邏輯的傳統(tǒng)思維（技術(shù)落地）（技術(shù)道德）（政策允許）（知識(shí)產(chǎn)權(quán)）獲得何種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化或賦能化產(chǎn)品確認(rèn)當(dāng)前市場(chǎng)天花板優(yōu)先考慮面向服務(wù)對(duì)象的需求核心基于web2.0商業(yè)邏輯的傳統(tǒng)思維（技術(shù)落地）（技術(shù)道德）（政策允許）（知識(shí)產(chǎn)權(quán)）獲得何種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化或賦能化產(chǎn)品確認(rèn)當(dāng)前市場(chǎng)天花板優(yōu)先考慮面向服務(wù)對(duì)象的需求核心 010203試錯(cuò)具體落地場(chǎng)景和行業(yè)，摸索最優(yōu)實(shí)踐方法 技術(shù)基座節(jié)點(diǎn)行業(yè)/場(chǎng)景)、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及商業(yè)模式的快速試錯(cuò)殺手級(jí)應(yīng)用模型基礎(chǔ)大模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)營(yíng)銷辦公設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)客服礎(chǔ)大模型發(fā)展迅猛，國(guó)內(nèi)以百度、阿里為代表的基礎(chǔ)大模型也快速進(jìn)入市場(chǎng)，基礎(chǔ)大模型正在不斷重塑、拓寬服務(wù)應(yīng)用的邊界，將其次則是與SaaS的緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領(lǐng)域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務(wù)特征，訓(xùn)練出的如圖形設(shè)計(jì)Artboost、客服小冰等領(lǐng)域小模型。它們將分走價(jià)值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務(wù)再次則是基于大模型和領(lǐng)域小模型之間的行業(yè)、場(chǎng)景大模型，雖然此層級(jí)代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應(yīng)商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)日益完善的條件下，會(huì)有殺手級(jí)應(yīng)用模型基礎(chǔ)大模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)營(yíng)銷辦公設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)客服礎(chǔ)大模型發(fā)展迅猛，國(guó)內(nèi)以百度、阿里為代表的基礎(chǔ)大模型也快速進(jìn)入市場(chǎng)，基礎(chǔ)大模型正在不斷重塑、拓寬服務(wù)應(yīng)用的邊界，將其次則是與SaaS的緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領(lǐng)域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務(wù)特征，訓(xùn)練出的如圖形設(shè)計(jì)Artboost、客服小冰等領(lǐng)域小模型。它們將分走價(jià)值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務(wù)再次則是基于大模型和領(lǐng)域小模型之間的行業(yè)、場(chǎng)景大模型，雖然此層級(jí)代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應(yīng)商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)日益完善的條件下，會(huì)有TE認(rèn)為：服務(wù)商準(zhǔn)備情況聲智◎◎W沃豐科技人..服務(wù)商準(zhǔn)備情況聲智◎◎W沃豐科技人..飛書(shū)注：本圖表中場(chǎng)景選擇，主要依據(jù)企業(yè)用戶的需求期望的前1市場(chǎng)認(rèn)知線索運(yùn)營(yíng)客戶培育市場(chǎng)認(rèn)知線索運(yùn)營(yíng)客戶培育持續(xù)更新持續(xù)更新中國(guó)市場(chǎng)商用落地場(chǎng)景判斷有商業(yè)機(jī)會(huì)的I保障項(xiàng)目穩(wěn)定推進(jìn)資金、時(shí)間是必不……判斷有商業(yè)機(jī)會(huì)的I保障項(xiàng)目穩(wěn)定推進(jìn)資金、時(shí)間是必不……保障初創(chuàng)公司能否保障初創(chuàng)公司能否有效的獲得商業(yè)化機(jī)會(huì)的延伸能力， 。技術(shù)壁壘能力隊(duì)的結(jié)構(gòu)與當(dāng)前狀綜合評(píng)分：129.3北京九章云極科技有限公司是中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)軍者。公司專注人工智能基礎(chǔ)軟件的持續(xù)開(kāi)發(fā)與建設(shè)，通過(guò)自主研發(fā)的一系列企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用所需的平臺(tái)軟件產(chǎn)品及解決方案，助力用戶實(shí)公司以“開(kāi)放、自動(dòng)、云原生”為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品體系，成功為客戶提供一系列靈活、自主、可靠的高性能高協(xié)同工具，加速綜合評(píng)分：129.3北京九章云極科技有限公司是中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件領(lǐng)軍者。公司專注人工智能基礎(chǔ)軟件的持續(xù)開(kāi)發(fā)與建設(shè)，通過(guò)自主研發(fā)的一系列企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用所需的平臺(tái)軟件產(chǎn)品及解決方案，助力用戶實(shí)公司以“開(kāi)放、自動(dòng)、云原生”為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品體系，成功為客戶提供一系列靈活、自主、可靠的高性能高協(xié)同工具，加速DataCanvasAPS是一款集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與探索、環(huán)境構(gòu)建、特征工程、算法實(shí)現(xiàn)、模型構(gòu)建、模型管理、模型發(fā)布、模型服務(wù)運(yùn)DataCanvasRT是將ETL、業(yè)務(wù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、5可視化等技術(shù)擴(kuò)展到實(shí)時(shí)的企業(yè)級(jí)平臺(tái)產(chǎn)品。它以實(shí)時(shí)計(jì)算引擎為核心，整合數(shù)據(jù)接入、指標(biāo)管理、規(guī)則管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊，既支持實(shí)時(shí)計(jì)算作業(yè)的開(kāi)發(fā)和配置，也支持實(shí)時(shí)計(jì)算作業(yè)和實(shí)時(shí)綜合評(píng)分：136.5綜合評(píng)分：136.5公司介紹華院計(jì)算技術(shù)(上海)股份有限公司(簡(jiǎn)稱“華院計(jì)算”)成立于2002年，公司以算法研究和創(chuàng)新應(yīng)用為核心，致力于數(shù)學(xué)應(yīng)用與計(jì)算技術(shù)發(fā)展，著力發(fā)展認(rèn)知智能技術(shù)，提供底層智能引擎，為社會(huì)治理、智能制造、零售金融和數(shù)字文旅等行業(yè)提供AI+產(chǎn)品及解決方案，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，讓世數(shù)智人：華院自研的生成式AI模型，如人像驅(qū)動(dòng)、情緒表達(dá)、文本生成以及基于領(lǐng)域型知識(shí)圖譜的多輪對(duì)話等技術(shù)，實(shí)語(yǔ)音到視頻的自動(dòng)輸出。華院數(shù)智人提供虛擬分身定制、虛擬直播、智能視頻生成、智能客服一站式解決方案。讓個(gè)人、小微商※華院※華院數(shù)智人應(yīng)用虛擬人品牌應(yīng)用效果錄音驅(qū)動(dòng)）形 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