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文檔簡介
中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)匯報(bào)
一、引言伴伴隨我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)體制改革逐步深化,在中國大陸上各行各業(yè)領(lǐng)袖們都在謀劃新業(yè)務(wù)增加點(diǎn)來提升本身實(shí)力,在新經(jīng)濟(jì)浪潮中占領(lǐng)先機(jī)。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)被越來越多人所重視?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》作者英國牛津大學(xué)維克托教授提醒,“未來數(shù)據(jù)將會(huì)像土地、石油和資本一樣,成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中根本性資源。”所以怎樣在大數(shù)據(jù)時(shí)代搶占資源贏得先機(jī)是企業(yè)家、股東們爭相尋找。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)大數(shù)據(jù)在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代能夠?qū)a(chǎn)業(yè)鏈上供求信息、風(fēng)險(xiǎn)信息、企業(yè)數(shù)據(jù)信息有效傳統(tǒng),這么產(chǎn)業(yè)鏈變得愈加緊密,使產(chǎn)業(yè)鏈各步驟數(shù)據(jù)互通,能夠大大降低交易成本,提升產(chǎn)業(yè)鏈效率。另外,大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)變得愈加穩(wěn)固,有利于將原有一些產(chǎn)業(yè)鏈過分步驟約去,重新打造更高效產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)。二、迎接金融大數(shù)據(jù)時(shí)代到來1、大數(shù)據(jù)起源大數(shù)據(jù)應(yīng)用和技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展中誕生,起點(diǎn)可追溯到前后。當(dāng)初互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁暴發(fā)式增加,天天新增約700萬個(gè)網(wǎng)頁,到底全球網(wǎng)頁數(shù)達(dá)成40億,用戶檢索信息越來越不方便。谷歌等企業(yè)率先建立了覆蓋數(shù)十億網(wǎng)頁索引庫,開始提供較為精準(zhǔn)搜索服務(wù),大大提升了人們使用互聯(lián)網(wǎng)效率,這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用起點(diǎn)。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)當(dāng)初搜索引擎要存放和處理數(shù)據(jù),不但數(shù)量之大前所未有,而且以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,傳統(tǒng)技術(shù)無法應(yīng)對。為此,谷歌提出了一套以分布式為特征全新技術(shù)體系,即日后陸續(xù)公開分布式文件系統(tǒng)(GFS,谷歌FileSystem)、分布式并行計(jì)算(MapReduce)和分布式數(shù)據(jù)庫(BigTable)等技術(shù),以較低成本實(shí)現(xiàn)了之前技術(shù)無法達(dá)成規(guī)模。這些技術(shù)奠定了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),能夠認(rèn)為是大數(shù)據(jù)技術(shù)源頭。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來是全球著名咨詢企業(yè)麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為主要生產(chǎn)原因。人們對于海量數(shù)據(jù)挖掘和利用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增加和消費(fèi)者盈余浪潮到來?!薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已經(jīng)有時(shí)日,因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)發(fā)展而引發(fā)人們關(guān)注。2、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)由來產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)還屬于一個(gè)新興概念,屬于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用上一個(gè)衍生。最早概念來自于九次方大數(shù)據(jù)提出,逐步受到業(yè)內(nèi)企業(yè)重視,市場上針對性衍生性大數(shù)據(jù)產(chǎn)品不停推出。傳統(tǒng)咨詢機(jī)構(gòu)長久以來依靠不透明和靈活性來保持其行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位;但現(xiàn)在商業(yè)環(huán)境正變得越來越透明和成熟,這兩項(xiàng)優(yōu)勢正快速消失。市場研究及咨詢行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)服務(wù)模式。傳統(tǒng)市場研究行業(yè)開展項(xiàng)目需要開展問卷設(shè)計(jì)發(fā)放、資料搜集、電話調(diào)查、人員約訪、后期統(tǒng)計(jì),指標(biāo)抽取等步驟。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)傳統(tǒng)市場研究企業(yè)除了基本市場研究方法,幾乎極少借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析,同時(shí)還存在調(diào)研樣本基數(shù)不足、樣本代表性不足等。將傳統(tǒng)市場調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)巨大威力相結(jié)合,會(huì)在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大優(yōu)勢。盡管大數(shù)據(jù)還無法完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)咨詢企業(yè)角色,但它們確實(shí)擁有獨(dú)特優(yōu)勢。全產(chǎn)業(yè)鏈全樣本企業(yè)分析愈加務(wù)實(shí)和坦誠,大數(shù)據(jù)展現(xiàn)結(jié)果將不再依靠花里胡哨是數(shù)學(xué)分析模型。今后全部市場研究機(jī)構(gòu)都將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)咨詢模式。大數(shù)據(jù)分析平臺為客戶提供價(jià)值速度將遠(yuǎn)超傳統(tǒng)咨詢團(tuán)體,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析平臺一秒鐘就能夠?qū)⒁粋€(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上全部企業(yè)按照幾十個(gè)緯度分析出來,系統(tǒng)將自動(dòng)形成各種各樣數(shù)據(jù)圖表。大數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)和自動(dòng)化一定會(huì)伴隨時(shí)間變得越來越完善。另外,對于全部透明度較低行業(yè),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將讓全部競爭參加者回到同一起跑線。它帶來速度和可量化結(jié)果會(huì)減弱,甚至完全消除傳統(tǒng)企業(yè)品牌優(yōu)勢,為新興企業(yè)發(fā)展掃清障礙。所以,大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會(huì)助推新興市場咨詢機(jī)構(gòu)崛起。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)自動(dòng)化評定,取代了原先由初級分析師完成工作。依據(jù)大數(shù)據(jù)對研究對象進(jìn)行分析,將改變傳統(tǒng)市場調(diào)研方式,大大節(jié)約人力和時(shí)間成本,同時(shí)經(jīng)過整合分析產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù),改變傳統(tǒng)單一行業(yè)數(shù)據(jù)分析方法,另外經(jīng)過補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)輿情信息,能夠使得研究員取得愈加及時(shí)準(zhǔn)確動(dòng)態(tài)。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)三、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)外部環(huán)境1、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)發(fā)展主要來自于其應(yīng)用各個(gè)環(huán)境產(chǎn)業(yè)環(huán)境。相關(guān)產(chǎn)業(yè)均按照其原有產(chǎn)業(yè)鏈方式運(yùn)行,效率遠(yuǎn)沒有大數(shù)據(jù)帶來高效。所以當(dāng)前產(chǎn)業(yè)環(huán)境為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了良好機(jī)會(huì)。國家要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)支持產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)環(huán)境,讓新產(chǎn)品和新服務(wù)能夠噴薄而出。任何事物都是一把雙刃劍,關(guān)鍵看產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)著眼點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn),假如只是除弊而不興利,那就越除越小,最終抑制它成長。所以要正確對待新興事物,并在發(fā)展中處理存在問題。所以能夠預(yù)期產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)會(huì)在市場競爭中不停優(yōu)勝劣汰發(fā)展起來。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)概念沉淀下來,慢慢步入正常發(fā)展軌道。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)環(huán)境硬件部分和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)行業(yè)差異不大,以下:2、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)政策環(huán)境產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)屬于新興概念,國家沒有就產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)單獨(dú)出具專門針對性地政策。通常都是包含在軟件及信息化政策下。作為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,屬于政策重點(diǎn)激勵(lì)領(lǐng)域。現(xiàn)在國家也在主動(dòng)激勵(lì)大數(shù)據(jù)針對性產(chǎn)業(yè)政策出臺。主要經(jīng)過3個(gè)方面著力大數(shù)據(jù)政策建設(shè):一是前期已經(jīng)過促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需意見、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)“十二五”規(guī)劃等政策規(guī)劃中,對大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行了布署。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)二是推進(jìn)全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)開展了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需求分析、標(biāo)準(zhǔn)體系框架研究及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作,并向相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)化組織提交了大數(shù)據(jù)研究提案。三是利用項(xiàng)目資金等伎倆進(jìn)行了前沿布署,支持了關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。3、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)生態(tài)圈產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)未來將會(huì)具備其獨(dú)有生態(tài)圈,其結(jié)構(gòu)會(huì)同傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈略有不一樣,其生態(tài)圈組成部分除了,技術(shù)、硬件、軟件、信息服務(wù)等方面外,還有最主要就是其所應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈端全體接入。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)生態(tài)圈是建立在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上,是其傳統(tǒng)生態(tài)圈升級。所以產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)生態(tài)圈是多個(gè)維度,按照其應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈,能夠無限衍生和擴(kuò)張。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)四、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用1、大數(shù)據(jù)對能源產(chǎn)業(yè)鏈變革能源行業(yè)作為比較傳統(tǒng)一個(gè)產(chǎn)業(yè),多年來一直沒有太大改變,其產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)結(jié)構(gòu)均處于比較穩(wěn)定狀態(tài),但伴隨互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化設(shè)備逐步成熟和深入,我們傳統(tǒng)了解上行業(yè)也在發(fā)生較大改變。“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”有利于推進(jìn)能源行業(yè)監(jiān)管協(xié)調(diào)及能源運(yùn)行安全預(yù)警體系建立;有利于推進(jìn)能源企業(yè)科學(xué)化、智能化運(yùn)行管理及能源行業(yè)市場化發(fā)展;在引導(dǎo)能源合理消費(fèi),實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效需求側(cè)管理方面發(fā)揮著主動(dòng)作用。能源行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)是政府進(jìn)行市場協(xié)調(diào)與監(jiān)管,保障國家能源運(yùn)行安全主要基礎(chǔ)。當(dāng)前,我國能源數(shù)據(jù)體系尚不完善,數(shù)據(jù)數(shù)量、種類及起源較少,信息采集渠道不通暢,數(shù)據(jù)傳達(dá)相對滯后,時(shí)效性不強(qiáng),大大降低了政府進(jìn)行能源行業(yè)規(guī)劃與決議準(zhǔn)確性,以及運(yùn)行協(xié)調(diào)和應(yīng)急管理有效性。
所以,作為政府應(yīng)主動(dòng)開展與能源企業(yè)和報(bào)價(jià)機(jī)構(gòu)合作,搭建能源行業(yè)“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”平臺,按照行業(yè)類型分區(qū)域構(gòu)建生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售及貿(mào)易基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,建立能源數(shù)據(jù)采集、分析、處理和預(yù)警體系,及時(shí)準(zhǔn)確地掌握能源行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)實(shí)狀況,努力提升政府決議和規(guī)劃科學(xué)性與時(shí)效性。能源行業(yè)企業(yè)能夠充分利用“產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)”帶來信息資源,分析資源現(xiàn)實(shí)狀況和市場現(xiàn)實(shí)狀況,愈加好地規(guī)劃能源生產(chǎn)與資源分配,大大降低企業(yè)運(yùn)行成本和決議失誤所帶來損失;依照能源市場具備影響力播報(bào)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù),企業(yè)能夠愈加清楚地了解市場運(yùn)行動(dòng)態(tài),尤其是市場價(jià)格變動(dòng),并以此為依據(jù)訂立市場交易協(xié)議,深入推進(jìn)能源行業(yè)市場化改革;(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)三是企業(yè)能夠依照客戶提供信息數(shù)據(jù),全方面分析和掌握客戶消費(fèi)行為,大力挖掘市場需求,科學(xué)管理能源用戶,合理調(diào)整能源供給結(jié)構(gòu),提升能源使用效率;
四是企業(yè)能夠依照其內(nèi)部運(yùn)行和管理數(shù)據(jù),進(jìn)行信息化操作和智能化管理,及時(shí)分析處理企業(yè)運(yùn)行現(xiàn)實(shí)狀況和存在問題,提升企業(yè)運(yùn)行效率,確保企業(yè)運(yùn)行安全與能源穩(wěn)定供給?,F(xiàn)階段,我國能源行業(yè)“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”剛才起步,具備巨大發(fā)展?jié)摿屯诰騼r(jià)值,前景十分寬廣。所以,我國應(yīng)牢牢抓住機(jī)遇,以能源行業(yè)信息化建設(shè)為基礎(chǔ),以能源市場數(shù)據(jù)體系建設(shè)為契機(jī),高度重視能源行業(yè)“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略布署和機(jī)制設(shè)計(jì),加強(qiáng)信息技術(shù)創(chuàng)新及設(shè)備研發(fā),培養(yǎng)高端技術(shù)人才,大力推進(jìn)“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)與能源行業(yè)快速融合,使我國能源領(lǐng)域“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”能夠服務(wù)于國家能源發(fā)展。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)依靠大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上能源產(chǎn)業(yè)鏈布局:2、大數(shù)據(jù)對汽車、配件及后市場產(chǎn)業(yè)鏈變革汽車行業(yè)作為當(dāng)今社會(huì)主要組成部分,在工業(yè)經(jīng)濟(jì)中有及其主要地位。伴隨我國企業(yè)保有量和人均汽車消費(fèi)支出連續(xù)上升,汽車也成為我們居民生活中有及其主要部分。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對企業(yè)行業(yè)營銷能夠分為工業(yè)部分和消費(fèi)部分兩塊。在傳統(tǒng)銷售模式中,汽車廠商經(jīng)過廣告等各種銷售技巧把車賣出去,最終會(huì)發(fā)覺總有賣不完庫存,總有一些目標(biāo)消費(fèi)者沒有購置汽車,因?yàn)闆]有些人知道這些用戶需要什么,生產(chǎn)車型沒能滿足他們需求。
幾乎全部企業(yè)都嘗試過降價(jià)促銷,即使這種做法在刺激銷售過程中也降低了利潤,企業(yè)卻并無它路。因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)就無法對用戶需求進(jìn)行分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這種盲目標(biāo)運(yùn)行模式被完全顛覆。大數(shù)據(jù)放置于汽車行業(yè),將會(huì)帶來改變有:A、有意義選擇:傳統(tǒng)購車程序中,人們依照顏色、外觀、引擎甚至安全性、豪華是否等角度選擇,而對那些“不知道自己要什么”消費(fèi)者來講,一個(gè)甚至幾個(gè)類似“空間更大?”“座位更大?”固定問題并不能真正戳中心房。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)這時(shí)候,必須要知道每一位消費(fèi)者本身需求,提供更多項(xiàng)選擇擇可能性。經(jīng)過數(shù)以百萬計(jì)選項(xiàng),滿足每一個(gè)細(xì)項(xiàng)需求。真正了解消費(fèi)者,知道他們想要什么,而不是為何。這些基于了解之上需求選項(xiàng)比苦苦追問“為何選這個(gè)”要有意義多。B、靈活生產(chǎn):經(jīng)過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)知道消費(fèi)者需要什么,按照偏好生產(chǎn),與市場需求靈活匹配。對現(xiàn)在汽車生產(chǎn)商來說,他們清楚要做什么,不過要做到靈活調(diào)整生產(chǎn)方式就有些難度了。了解—分析—供需匹配—提升銷售,這一閉環(huán)更迭速度基于對消費(fèi)市場大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)把握。過去汽車行業(yè)變革,能夠歸納為更大引擎、更加快速度、更少燃油。基于大數(shù)據(jù)變革卻顯而易見:和數(shù)據(jù)關(guān)于改進(jìn)——改進(jìn)生產(chǎn)流程、商業(yè)思維、汽車生活。我們能夠大膽構(gòu)想這么場景:車內(nèi)系統(tǒng)自動(dòng)采集駕駛者駕駛習(xí)慣信息,為不一樣駕駛者匹配不一樣汽車設(shè)置;夜晚疲勞駕車時(shí),駕駛者坐姿發(fā)生改變,車內(nèi)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警告;又或者經(jīng)過指紋識別車主、開啟車輛等。這都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,有些已經(jīng)應(yīng)用在現(xiàn)在汽車當(dāng)中。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)流動(dòng)性數(shù)據(jù)不停地產(chǎn)生,經(jīng)過車內(nèi)感應(yīng)器對數(shù)據(jù)搜集、傳送,能夠?qū)赡艹霈F(xiàn)零部件故障、隱患進(jìn)行及時(shí)處理。首先有利于處理汽車安全隱患,另首先將幫助汽車品質(zhì)更新?lián)Q代,提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)。首先以勞斯萊斯為例,作為一家生產(chǎn)豪華車企業(yè),勞斯萊斯也是世界上第二大航空引擎制造商,而且已經(jīng)變成一個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)。經(jīng)過在每一個(gè)噴氣式飛機(jī)引擎上建立測量、采集數(shù)據(jù)中心,勞斯萊斯能夠預(yù)測引擎哪一個(gè)部件可能會(huì)發(fā)生故障。比如經(jīng)過聲音、振動(dòng)改變,提前在故障發(fā)生之前更換飛機(jī)引擎一些零部件,防止發(fā)生空難可能。再以UPS為例,UPS有6萬輛汽車進(jìn)行運(yùn)輸工作,UPS在汽車?yán)锇惭b了傳感器,將全部數(shù)據(jù)搜集起來進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,提升汽車導(dǎo)航系統(tǒng)和物流線路布局,而且在去年節(jié)約了約5千萬公里里程。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)汽車作為人類夢想現(xiàn)實(shí)化身,它出現(xiàn)處理了人類移動(dòng)需求。過去汽車或許更多是跟引擎轉(zhuǎn)動(dòng)、機(jī)械轟鳴相關(guān),而大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車,則更多考慮人類現(xiàn)在最迫切需求——完美出行處理方案。依據(jù)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)制訂出行方案,對蝸居城市用車人群十分必要:在鬧市區(qū)找到一個(gè)停車位,在上下班高峰期實(shí)時(shí)避開擁堵路段,在汽車指導(dǎo)下找到最便捷餐館、加油站等。經(jīng)過對數(shù)據(jù)有效利用影響未來發(fā)展格局:對新能源汽車來講,經(jīng)過數(shù)據(jù)模型分析城市內(nèi)充電設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施布局地點(diǎn)、使用結(jié)點(diǎn),合理建設(shè)道路輔助設(shè)施;對無人駕駛汽車來講,將車輛本身數(shù)據(jù)搜集能力、后臺計(jì)算能力與整個(gè)出行生態(tài)系統(tǒng)實(shí)時(shí)匹配、整合、反饋,達(dá)成技術(shù)實(shí)現(xiàn)可能。3、大數(shù)據(jù)對食品飲料產(chǎn)業(yè)鏈變革從現(xiàn)在食品飲料行業(yè)情況來看,年?duì)I收極大超出同行表現(xiàn)企業(yè)中,快要50%企業(yè)具備十分明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)作為其在未來發(fā)展放在及其主要位置。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析、提煉和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,正被提升到前所未有高度。針對大數(shù)據(jù)特點(diǎn),進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)優(yōu)化、升級,應(yīng)用最新技術(shù),中國食品已在悄然布局。中國食品數(shù)據(jù)量在不停增加,怎樣快速、實(shí)時(shí)、智能化處理海量數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)必須要提升系統(tǒng)功效性、業(yè)務(wù)靈活性等指標(biāo)才能達(dá)成目標(biāo)。如今,中國食品行業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)已包括高級管理層、業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)操作層等各方面。食品飲料行業(yè)最大特點(diǎn)就是“單據(jù)量大”、“顆粒度細(xì)”。面對海量信息,企業(yè)首先想到是怎樣處理數(shù)據(jù);其次是怎樣展現(xiàn)數(shù)據(jù);最終是怎樣在大數(shù)量上進(jìn)行增值,給管理層提供有價(jià)值決議信息,這需要不停優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。以中國食品有限企業(yè)為例,中國食品有限企業(yè)BW系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)同在上線。在中國食品有限企業(yè)和IBM(IBM是項(xiàng)目實(shí)施方)共同努力下,中國食品利用SAPBW建立了商務(wù)智能分析系統(tǒng),該系統(tǒng)更多基于企業(yè)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)經(jīng)過五年發(fā)展,現(xiàn)在,中國食品系統(tǒng)訂單量翻了近一倍,一天要處理營業(yè)額為1個(gè)多億規(guī)模業(yè)務(wù)。除了來自銷售、供給鏈、財(cái)務(wù)環(huán)境ERP數(shù)據(jù)經(jīng)過SAPBW展現(xiàn)外,中糧集團(tuán)旗下中國食品企業(yè)也在考慮怎樣把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,變成決議依據(jù),比如:人口統(tǒng)計(jì)信息、市場份額信息、消費(fèi)者調(diào)研信息、社交網(wǎng)絡(luò)信息等。4、大數(shù)據(jù)對物流供給鏈服務(wù)變革在物流領(lǐng)域有兩個(gè)著名理論——“黑大陸”說和“物流冰山”說。前者是著名管理學(xué)權(quán)威P·E·德魯克提出,主要是指在流通領(lǐng)域中物流活動(dòng)含糊性尤其突出,所以是流通領(lǐng)域中最具潛力領(lǐng)域。日后,日本早稻田大學(xué)教授西澤修,用物流成本詳細(xì)分析論證了德魯克“黑大陸”說,提出人們對物流費(fèi)用了解是一片空白,甚至有很大虛假性。
他認(rèn)為,物流就像一座冰山,其中沉在水面以下是我們看不到黑色區(qū)域,這部分就是黑大陸,而這正是物流尚待開發(fā)領(lǐng)域,也是物流潛力所在。那么,靠什么來了解和掌控物流活動(dòng)?最直接當(dāng)然是數(shù)據(jù)。能夠想見,假如人們能夠掌握物流活動(dòng)過程中全部數(shù)據(jù),那么所謂物流“黑大陸”就不存在了;而假如能夠充分分析和挖掘這些數(shù)據(jù)價(jià)值,就能夠幫助我們找到物流市場潛力所在,也就是未來物流領(lǐng)域新藍(lán)海。換句話說,“產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”分析將是打開物流潛力市場金鑰匙?!爱a(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)”價(jià)值,在于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)覺新知識,創(chuàng)造新價(jià)值。數(shù)據(jù)本身在其轉(zhuǎn)化為信息,并經(jīng)過信息提煉成為普適規(guī)律,最終創(chuàng)造利潤過程中,變得價(jià)值連城。這已經(jīng)被越來越多物流企業(yè)所認(rèn)識,使得市場對數(shù)據(jù)分析與挖掘需求與日俱增。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)過去幾年,全球范圍內(nèi)運(yùn)輸物流市場增加非??欤髽I(yè)采取更多新設(shè)備、新技術(shù)來提升業(yè)務(wù)發(fā)展水平,加速市場拓展步伐。比如,最近幾年許多物流企業(yè)廣泛布署了RFID技術(shù),還在各種終端設(shè)備上安裝了傳感器等。然而而是想方法對現(xiàn)有終端設(shè)備所獲取數(shù)據(jù)多加利用,才是關(guān)鍵。比如,找出問題所在、發(fā)覺新機(jī)會(huì)、降低成本并深入提升業(yè)務(wù)收入,進(jìn)而促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。要想成為頂尖物流企業(yè),就要靠數(shù)據(jù)來取得競爭優(yōu)勢。另外,數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確決議。對于物流企業(yè)來說,成本和效率是一對矛盾體,企業(yè)都希望以最低成本取得最大效益,可實(shí)際上這是極難做到。但Shaun告訴記者,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠看到詳細(xì)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤率高、增加較快等,把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高回報(bào)業(yè)務(wù)上,防止無故浪費(fèi)。同時(shí),經(jīng)過對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)掌控,企業(yè)還能夠即時(shí)對業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整,確保每個(gè)業(yè)務(wù)都能夠贏利,從而實(shí)現(xiàn)非常高效運(yùn)行。5、大數(shù)據(jù)對大健康產(chǎn)業(yè)鏈變革大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康行業(yè)應(yīng)用效果已經(jīng)非常顯著。比較經(jīng)典案例便是谷歌成功預(yù)測流感暴發(fā)期。甲型H1N1流感暴發(fā)幾周前,谷歌經(jīng)過對人們網(wǎng)上搜索統(tǒng)計(jì)觀察、分析、建模,結(jié)果顯示,他們預(yù)測與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%,且判斷比疾控中心更及時(shí)。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)從個(gè)人健康管理到公共健康管理,大數(shù)據(jù)在對個(gè)人醫(yī)療改變以及極富價(jià)值預(yù)警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療“聯(lián)姻”。未來我們能夠預(yù)見全部醫(yī)療都在云端,將全部機(jī)構(gòu)都整合到云端。在我國,互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)開始紛紛布局健康產(chǎn)業(yè)鏈上大數(shù)據(jù)分布。搜索巨頭baidu在這方面舉動(dòng)比較具備創(chuàng)新。首先,baidu公布大數(shù)據(jù)引擎,將開放云、數(shù)據(jù)工廠、baidu大腦三大組件在內(nèi)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)對外開放,實(shí)現(xiàn)對各行各業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,利用“數(shù)據(jù)工廠”和“baidu大腦”分析數(shù)據(jù),輸出分析為自己和合作搭檔提供處理方案。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)2月,北京市衛(wèi)計(jì)委表示,衛(wèi)生系統(tǒng)將把所擁有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資質(zhì)信息、資源準(zhǔn)入信息與baidu強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)搜索能力、后臺信息甄別和過濾技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合,以在公共突發(fā)事件、流行性疾病暴發(fā)、健康服務(wù)業(yè)發(fā)展、人口流動(dòng)等領(lǐng)域提供分析和預(yù)警,為科學(xué)決議做依據(jù)。
另首先,打造“軟硬云”結(jié)合智能健康醫(yī)療移動(dòng)平臺,統(tǒng)計(jì)下人們?nèi)粘I罘绞剑热缣焯爝\(yùn)動(dòng)量和運(yùn)動(dòng)時(shí)間、睡眠量、久坐時(shí)間、身高、血壓等,這些被量化數(shù)據(jù)具備了長時(shí)性和趨勢化,都會(huì)成為病情分析主要依據(jù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,我們完全能夠想象這么一個(gè)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)、到挖掘、管理、分析信息,以及最終提供處理方案醫(yī)療場景。如全球每年有幾百萬人患心臟病,大數(shù)據(jù)能從這些患病人群里找到共性,實(shí)現(xiàn)提前治療預(yù)警。從健康角度而言,提前預(yù)防將極大地提升人們反抗疾病能力。從保險(xiǎn)企業(yè)角度而言,也能極大地降低賠付率。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)6、大數(shù)據(jù)對大文化領(lǐng)域變革產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在大文化領(lǐng)域潛力十分大,不過需要愈加好將大數(shù)據(jù)嵌入產(chǎn)品創(chuàng)作流程,首先依照不一樣數(shù)據(jù)維度搜集有效數(shù)據(jù),優(yōu)化分析算法,另首先需要在產(chǎn)品營銷,版權(quán)購置和創(chuàng)作及消費(fèi)渠道等方面入手,使得大數(shù)據(jù)不只是一個(gè)愈加,更滲透到企業(yè)管理流程成為企業(yè)經(jīng)營資產(chǎn)和管理要素。以《紙牌屋》為例,著名導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇曾拿著《紙牌屋》改編劇本,找過美國多家電視臺,卻沒有一家敢掏錢,因?yàn)檎l也說不準(zhǔn)一部前老劇是否還有市場。Netflix也有類似擔(dān)心,于是進(jìn)行了“電視劇消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)庫”分析。最終,Netflix發(fā)覺老劇《紙牌屋》依舊是點(diǎn)播熱門,而點(diǎn)播該劇用戶群,也幾乎和網(wǎng)站上大衛(wèi)·芬奇、凱文·史派西粉絲圈重合,于是決定投資1億美元重拍,并由大衛(wèi)·芬奇導(dǎo)演、凱文·史派西主演該劇。相比傳統(tǒng)收視率統(tǒng)計(jì)只抽取數(shù)千個(gè)樣本戶,“算”出《紙牌屋》數(shù)據(jù)庫卻包含了3000萬用戶收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索,是名副其實(shí)“大數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)源自Netflix多年來積累數(shù)據(jù)資源。當(dāng)一位用戶經(jīng)過瀏覽器登錄Netflix賬號,Netflix后臺技術(shù)將用戶位置數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)悄悄地統(tǒng)計(jì)下來。這些記憶代碼還包含用戶收看過程中所做收藏、推薦到社交網(wǎng)絡(luò)等動(dòng)作。在Netflix看來,暫停、回放、快進(jìn)、停頓等動(dòng)作都是一個(gè)行為,天天用戶在Netflix上將產(chǎn)生高達(dá)3000多萬個(gè)行為。另外Netflix訂閱用戶天天還會(huì)給出400萬個(gè)評分,300萬次搜索請求,問詢劇集播放時(shí)間和設(shè)備。這些都被Netflix轉(zhuǎn)化成代碼,看成內(nèi)容生產(chǎn)元素統(tǒng)計(jì)下來。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)為了找到分析大數(shù)據(jù)方法,Netflix沒有少花功夫。首先,千萬級別用戶對網(wǎng)站提供影片給出1至5星評級,幾年下來相關(guān)數(shù)據(jù)總量超出百億條。要找準(zhǔn)用戶推薦新影視劇,識別觀眾品位需要一個(gè)“算法”。7、大數(shù)據(jù)對紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈變革大數(shù)據(jù)降臨正在悄無聲息改變著我們對服裝行業(yè)認(rèn)識,不論從數(shù)據(jù)端采集還是到海量數(shù)據(jù)分析,都將以一個(gè)前所未有方式進(jìn)行。大數(shù)據(jù)將對服裝企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生多方面影響,如向客戶進(jìn)行產(chǎn)品推薦、基于客戶反饋進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、經(jīng)過分析客戶喜好實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)小區(qū)中產(chǎn)品營銷、愈加理性地進(jìn)行廣告投放、對流行時(shí)尚趨勢進(jìn)行預(yù)測、基于交易分析進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、基于環(huán)境分析問題產(chǎn)生原因等。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)很多企業(yè)之所以這么關(guān)注電商就是看中了其中數(shù)據(jù)利用。現(xiàn)在企業(yè)在這方面利用也還處于探索階段,平臺上數(shù)據(jù)分析,要以熟知每位用戶消費(fèi)喜好,消費(fèi)習(xí)慣行為等等,這些需要數(shù)據(jù)分析商幫助。說白了線上銷售無非就是流量競爭,轉(zhuǎn)化率競爭,這些都離不開數(shù)據(jù)分析,誰最先掌握數(shù)據(jù)營銷利用技術(shù),誰就能搶先一步占領(lǐng)市場。
淘寶云計(jì)算應(yīng)用價(jià)值今后將會(huì)越來越受重視?!半娚膛c數(shù)據(jù)分析對接是十分必要,只有經(jīng)過背后分析才能清楚未來發(fā)展方向。以前搶市場靠是市場敏感度,今后則要更多地依賴數(shù)據(jù)可控分析。以店鋪而言,經(jīng)營者能夠?qū)崟r(shí)看到終端店鋪客流情況,用戶在店內(nèi)消費(fèi)動(dòng)線,對試銷產(chǎn)品關(guān)注度,VIP消費(fèi)情況。零售分析不但僅局限在,傳統(tǒng)粗放數(shù)據(jù)采集,而是采取愈加主動(dòng)方式統(tǒng)計(jì)終端發(fā)生每一個(gè)原因變動(dòng)。我們不需要重新創(chuàng)造什么,只需要將天天發(fā)生每一個(gè)事件統(tǒng)計(jì)下來,分析其中相關(guān)性,得出最精準(zhǔn)判斷。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)變革會(huì)讓我們從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變到相關(guān)關(guān)系,而且僅需要關(guān)注相關(guān)關(guān)系,并不需要了解為何。當(dāng)數(shù)據(jù)采集達(dá)成“分子”級別時(shí),數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出來性質(zhì)就會(huì)發(fā)生改變。一旦了解了這些新性質(zhì),就能夠用數(shù)據(jù)來做從前無法做到事情。表面上看,我們經(jīng)過大數(shù)據(jù)來分析日常經(jīng)營決議,但更厲害地方在于,我們能夠預(yù)測未來。在一個(gè)可能性和相關(guān)性占主導(dǎo)行業(yè)中,經(jīng)營者必須與數(shù)據(jù)所展現(xiàn)客觀事實(shí)進(jìn)行博弈。
當(dāng)?shù)赇伆l(fā)生每一個(gè)細(xì)節(jié),都會(huì)被完整統(tǒng)計(jì)和保留時(shí)候,未來就會(huì)變得無比清楚。經(jīng)過對店鋪發(fā)生全部事情數(shù)據(jù)采集,從而會(huì)讓我們找到數(shù)據(jù)之間相關(guān)性,即一個(gè)數(shù)據(jù)增加時(shí),另一個(gè)數(shù)據(jù)是否會(huì)對應(yīng)增加。8、大數(shù)據(jù)對家電及配套產(chǎn)業(yè)鏈變革伴隨家電網(wǎng)購方式逐步興起以及企業(yè)對消費(fèi)需求關(guān)注日益提升,IT行業(yè)最時(shí)髦詞匯大數(shù)據(jù)也開始進(jìn)入家電行業(yè)。制造商、銷售商、行業(yè)機(jī)構(gòu)紛紛追捧大數(shù)據(jù),將其視為破解商業(yè)密碼利器。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)這個(gè)時(shí)代屬于具備互聯(lián)網(wǎng)思維企業(yè),這是企業(yè)進(jìn)化一個(gè)趨勢,而且是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)趨勢。擁抱互聯(lián)網(wǎng)(包含云和大數(shù)據(jù))已經(jīng)成為傳統(tǒng)家電巨頭突破發(fā)展困局伎倆,假如成功,那么未來價(jià)值和潛力難以估量。但轉(zhuǎn)型并沒有那么簡單,一個(gè)企業(yè)能否走得更遠(yuǎn),需要看它能否將互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與企業(yè)發(fā)展方向和策略相結(jié)合,因?yàn)榧译娖髽I(yè)不會(huì)缺與用戶交互產(chǎn)品,也不缺海量用戶數(shù)據(jù),而關(guān)鍵在于構(gòu)建了怎樣“圈子”來謀發(fā)展。這個(gè)時(shí)代屬于具備互聯(lián)網(wǎng)思維企業(yè),這是企業(yè)進(jìn)化一個(gè)趨勢,而且是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)趨勢。擁抱互聯(lián)網(wǎng)(包含云和大數(shù)據(jù))已經(jīng)成為傳統(tǒng)家電巨頭突破發(fā)展困局伎倆,假如成功,那么未來價(jià)值和潛力難以估量。但轉(zhuǎn)型并沒有那么簡單,一個(gè)企業(yè)能否走得更遠(yuǎn),需要看它能否將互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與企業(yè)發(fā)展方向和策略相結(jié)合,因?yàn)榧译娖髽I(yè)不會(huì)缺與用戶交互產(chǎn)品,也不缺海量用戶數(shù)據(jù),而關(guān)鍵在于構(gòu)建了怎樣“圈子”來謀發(fā)展。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)9、大數(shù)據(jù)加緊智能交通推廣近年來,電子信息領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展極其快速,對智能交通系統(tǒng)發(fā)展帶來了重大變革。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互連等技術(shù)在交通領(lǐng)域應(yīng)用和發(fā)展,不但給智能交通系統(tǒng)注入新技術(shù)內(nèi)涵,也對智能交通系統(tǒng)模式、理念產(chǎn)生了巨大影響?,F(xiàn)在,國際智能交通領(lǐng)域車路協(xié)同系統(tǒng)、公眾出行便捷服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域,都在廣泛研究和應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等新技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運(yùn)行管理優(yōu)化、面向車輛和出行者智能化服務(wù),以及交通應(yīng)急和安全保障等方面都將形成巨大市場。智能交通系統(tǒng)發(fā)展數(shù)據(jù)分析需求:首先,交通數(shù)據(jù)采集范圍、廣度和深度急劇增加,伴隨智能交通系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模不停擴(kuò)大,正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測數(shù)據(jù),交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)等為主體海量交通數(shù)據(jù)。以北京市為例,6萬余輛出租車一天就會(huì)產(chǎn)生數(shù)億條GPS數(shù)據(jù),車牌識別、交通監(jiān)控視頻等數(shù)據(jù)量更大,交通相關(guān)數(shù)據(jù)量級已從TB級別躍升到PB級別,傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù)分析方法已極難有效支撐這么龐大數(shù)據(jù)體開發(fā)與利用。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)另首先,對動(dòng)靜態(tài)海量交通數(shù)據(jù)挖掘分析成為智能化交通信息處理分析關(guān)鍵內(nèi)容,交通數(shù)據(jù)深層價(jià)值有待深入挖掘和開發(fā)。依照調(diào)查,韓國3G手機(jī)上服務(wù)中,有50%以上服務(wù)與交通關(guān)于,包含實(shí)時(shí)道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機(jī)班次動(dòng)態(tài)信息、換乘信息、與汽車服務(wù)關(guān)于信息等。
以智能終端為服務(wù)窗口、以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支撐智能交通信息服務(wù)正在逐步成為主流,與我們生活息息相關(guān)。大數(shù)據(jù)分析為智能交通發(fā)展帶來新機(jī)遇:一是大數(shù)據(jù)技術(shù)海量數(shù)據(jù)存放和高效計(jì)算能力,將實(shí)現(xiàn)交通管理系統(tǒng)跨區(qū)域、跨部門集成和組合,將會(huì)愈加有效地配置交通資源,從而大大提升交通運(yùn)行效率、安全水平和服務(wù)能力。二是交通大數(shù)據(jù)分析將為交通管理、決議、規(guī)劃和運(yùn)行、服務(wù)以及主動(dòng)安全防范帶來愈加有效支持。三是基于交通大數(shù)據(jù)分析為公共安全和社會(huì)管理提供新理念、模式和伎倆。(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)10、大數(shù)據(jù)對連鎖經(jīng)營貿(mào)易服務(wù)變革當(dāng)淘寶經(jīng)過對以往消費(fèi)統(tǒng)計(jì),準(zhǔn)確推送所需小眾商品時(shí)候,普通人已經(jīng)感受到大數(shù)據(jù)時(shí)代降臨。所謂大數(shù)據(jù),指是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理工具難以駕馭海量、瞬時(shí)、多樣化數(shù)據(jù),如我們在網(wǎng)絡(luò)上任何一次點(diǎn)擊都能夠被完整統(tǒng)計(jì)和保留,而企業(yè)則經(jīng)過對這些數(shù)據(jù)高效分析,準(zhǔn)確預(yù)判我們消費(fèi)行為、消費(fèi)神理等極具價(jià)值信息,并推送對應(yīng)產(chǎn)品或服務(wù)。而實(shí)際上,現(xiàn)在多數(shù)大數(shù)據(jù)并未被采集到,即使采集到,其價(jià)值開發(fā)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。亞馬遜早在就推出大規(guī)模數(shù)據(jù)集并行計(jì)算技術(shù)——MapReduce,并實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)結(jié)合,成為其打造龐大帝國主要力量。而在國內(nèi),阿里巴巴聯(lián)合銀泰、復(fù)星、富春、“四通一達(dá)”、順豐以及銀行等金融機(jī)構(gòu)投資建設(shè)立體式倉儲網(wǎng)絡(luò)體系,其關(guān)鍵也是基于大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)、平臺商家和消費(fèi)者信息共享,并整合、指揮社會(huì)化倉儲物流日常運(yùn)行。五、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)未來及方向1、產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)未來價(jià)值分析全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達(dá)26%年復(fù)合增加率——從今年148.7億美元增加到463.4億美元。全球各大企業(yè)、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進(jìn)行了廣泛地探索和嘗試,所以大數(shù)據(jù)在全部眼中未來價(jià)值都非常值得期待。我認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)未來價(jià)值主要表現(xiàn)在以下6個(gè)方面:(編選:智慧城市圈子邱文斌起源:微信訂閱號:QWB_)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對管理改變:大數(shù)據(jù)能深入提升算法和機(jī)器分析作用。一些制造商利用算法來分析來自生產(chǎn)線傳感數(shù)據(jù),創(chuàng)建自動(dòng)調(diào)整過程以降低損失,防止成本高昂人工干預(yù),最終增加產(chǎn)出。
產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)高透明化和廣泛可獲取性:一些制造商正試圖集
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