課件及期末考試卷人工智能

人工智能授課人：林世平

福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系2課程性質(zhì)及要求課程性質(zhì)

計(jì)算機(jī)類專業(yè)限定選修專業(yè)課課程學(xué)習(xí)要求按時(shí)上課認(rèn)真完成作業(yè)積極動(dòng)手實(shí)踐

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系3課程教學(xué)目標(biāo)知識(shí)方面：通過(guò)課程教學(xué)，掌握人工智能的基本概念、基本原理。并通過(guò)上機(jī)編程，模擬實(shí)現(xiàn)人工智能基本技術(shù)及其應(yīng)用。能力方面：通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，掌握用計(jì)算機(jī)模擬人類解決問(wèn)題的思維方法；具備應(yīng)用人工智能的思想解決實(shí)際問(wèn)題的能力；為今后深入研究人工智能的理論和應(yīng)用打下基礎(chǔ)。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系4教學(xué)安排理論學(xué)習(xí)（人工智能）2學(xué)分

32學(xué)時(shí)：課堂講授，包括考試

第1周-第8周周學(xué)時(shí)4共32學(xué)時(shí)

課程實(shí)踐（智能系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)）1.5學(xué)分

36學(xué)時(shí)：設(shè)計(jì)完成一智能系統(tǒng)下學(xué)期2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系5教材及主要參考書(shū)主要教材：

《人工智能》，馬少平等，2004年，清華大學(xué)出版社參考書(shū)：《人工智能基礎(chǔ)》，蔡自興主編，2005年，高等教育出版社《人工智能原理與方法》，王永慶，1998年，西安交通大學(xué)出版社《人工智能基礎(chǔ)》，高濟(jì)等，2002年，高等教育出版社《人工智能—復(fù)雜問(wèn)題求解的結(jié)構(gòu)與策略》，[美]Luger.G.F.著,史忠植等譯，2004年，機(jī)械工業(yè)出版社《人工智能—一種現(xiàn)代方法(第二版)》，[美]StuartRussell等著,姜哲等譯，2004年，人民郵電出版社2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系6課程內(nèi)容

人工智能概述_CH0搜索策略_CH1-2精確推理_CH3知識(shí)與知識(shí)表示_CH4不精確推理_CH5機(jī)器學(xué)習(xí)_CH62023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系7人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系8人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系9什么是人工智能IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)”沃森”

“沃森”亮相美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系10什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：

北京時(shí)間2011年2月16日消息，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月14日-16日(北京時(shí)間15-17日)，IBM超級(jí)電腦“沃森”亮相美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，挑戰(zhàn)該節(jié)目歷史上兩位最成功的選手——肯·詹寧斯(KenJennings)和布拉德·魯特(BradRutter)，看一看“沃森”能否在這檔最抽象的文字游戲中擊敗最優(yōu)秀的人類，同時(shí)展示這臺(tái)超級(jí)電腦在其他領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理能力。這也是15年前IBM的超級(jí)電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫的又一次人機(jī)大戰(zhàn)。第一天，沃森靠著正確答對(duì)最后一道題，成功追平Brad。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系11什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：

美國(guó)時(shí)間2月16日，這臺(tái)IBM公司研發(fā)的超級(jí)電腦戰(zhàn)勝了該節(jié)目的兩名“常勝將軍”，勇奪100萬(wàn)美元大獎(jiǎng)?！段ｋU(xiǎn)邊緣》堪稱美國(guó)歷史上最受歡迎的智力問(wèn)答節(jié)目，每期節(jié)目由三名競(jìng)爭(zhēng)者參加，主持人出的問(wèn)題中會(huì)包含反語(yǔ)、雙關(guān)語(yǔ)和謎語(yǔ)，參賽者必須將答案用問(wèn)題的形式說(shuō)出。

IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)”沃森”

。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系12什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：

“沃森”的兩個(gè)對(duì)手都是《危險(xiǎn)邊緣》史上的傳奇人物：肯·詹寧斯曾連續(xù)贏得74場(chǎng)比賽，獲得獎(jiǎng)金總額超過(guò)250萬(wàn)美元；而布拉德·魯特爾是參加《危險(xiǎn)邊緣》的選手中獲獎(jiǎng)金最多者，在2002年和2005年的比賽中，共拿到獎(jiǎng)金近330萬(wàn)美元。從2月14日開(kāi)始，“沃森”在為期三天的比賽中與這兩名高智商的人類選手展開(kāi)較量。

雖然沃森找到了答案，但Ken搶答燈已經(jīng)亮起

。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系13什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：

在第一天的比賽中，主持人給出了30道題目，計(jì)算機(jī)選手與人類選手打成平局。在后兩天的比賽中，“沃森”發(fā)揮得十分出色，回答出了涉及語(yǔ)言、音樂(lè)、動(dòng)物、文學(xué)、生物、繪畫、歷史、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題。聰明的“沃森”贏得了比賽的最終勝利，布拉德和詹寧斯分獲亞軍和季軍。IBM公司已經(jīng)表示，將把“沃森”獲得的全部100萬(wàn)美元捐贈(zèng)給慈善機(jī)構(gòu)。詹寧斯和布拉德也愿意把自己所獲獎(jiǎng)金（30萬(wàn)和20萬(wàn)美元）捐出一半。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系14什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：比賽中，“沃森”展示了它百科全書(shū)般豐富的知識(shí)，從古老的語(yǔ)言到現(xiàn)代時(shí)尚設(shè)計(jì)，它似乎無(wú)所不知。雖然有時(shí)答案驢唇不對(duì)馬嘴，有時(shí)重復(fù)犯其他選手已經(jīng)犯過(guò)的錯(cuò)誤，但它能夠從模糊的提示中得到答案的能力還是十分令人震驚。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系15什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”由IBM公司和世界各地的科研人員歷時(shí)4年聯(lián)合打造，被《紐約時(shí)報(bào)》評(píng)為“全世界最善于回答問(wèn)題的機(jī)器”。它的體積有一間屋子那么大，擁有10組Power750服務(wù)器、15TB內(nèi)存、2880個(gè)處理器、運(yùn)行Linux操作系統(tǒng)，每秒可進(jìn)行80萬(wàn)億次運(yùn)算。雖然沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，但沃森存儲(chǔ)了大量百科全書(shū)、詞典、圖書(shū)、新聞和電影等信息。“沃森”體積為10個(gè)冰箱大小，存儲(chǔ)了相當(dāng)于2億頁(yè)圖書(shū)的信息。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系16什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：要準(zhǔn)確地回答問(wèn)題沃森的首要任務(wù)是理解問(wèn)題。精通語(yǔ)言學(xué)的研究人員通過(guò)程序算法讓沃森能夠從題目中找到其中的關(guān)鍵字，給出很多可能的答案，然后把答案按照可信度進(jìn)行排序，決定是否參加搶答。這些復(fù)雜的過(guò)程，沃森運(yùn)行起來(lái)只需要3s。它每秒可以進(jìn)行80萬(wàn)億次運(yùn)算。當(dāng)它認(rèn)定答案可信時(shí)，這臺(tái)身軀笨重的機(jī)器只需要10ms就可以按下?lián)尨鹌鳌?023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系17什么是人工智能“沃森”的出色表現(xiàn)贏得專家高度評(píng)價(jià)專家們認(rèn)為，“沃森”的勝利歸根到底是人類的勝利。美國(guó)華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授奧倫·埃齊奧尼說(shuō)，“沃森”獲勝標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域一個(gè)歷史性時(shí)刻。卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)教授埃里克·尼貝里2007年開(kāi)始與另外20多名專家共同研制“沃森”。他說(shuō)，計(jì)算機(jī)可以變得越來(lái)越聰明，但是讓它真正具備人類智能可能“永遠(yuǎn)做不到”。美國(guó)倫斯勒理工學(xué)院計(jì)算機(jī)和認(rèn)知科學(xué)教授詹姆斯·亨德勒告訴美聯(lián)社記者：“把人類所長(zhǎng)和‘沃森’所長(zhǎng)結(jié)合在一起，我們可以構(gòu)建出一個(gè)系統(tǒng)，解決那些單獨(dú)一方不能解決的難題?！?023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系18什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：1997年5月11日北京時(shí)間早晨4時(shí)50分，一臺(tái)名叫“深藍(lán)”的超級(jí)電腦在棋盤C4處落下最后一顆棋子，全世界都聽(tīng)到了震撼世紀(jì)的叫殺聲──“將軍”！這場(chǎng)舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”，終于以機(jī)器獲勝的結(jié)局降下了幃幕。“深藍(lán)”是一臺(tái)智能電腦，是人工智能的杰作。新聞媒體以挑釁性的標(biāo)題不斷地發(fā)問(wèn)：電腦戰(zhàn)勝是一個(gè)人，還是整個(gè)人類的智能？連國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫都認(rèn)了輸，下一次人類還將輸?shù)羰裁矗恐腔圯數(shù)袅?，人類還剩些什么？于是，人工智能又一次成為萬(wàn)眾關(guān)注的焦點(diǎn)，成為電腦科學(xué)界引以自豪的學(xué)科。

五子棋>>2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系19什么是人工智能舉例1——人機(jī)大戰(zhàn)：搜狐體育訊北京時(shí)間2004年6月8日下午14：00在清華紫光大廈正式拉開(kāi)了的首場(chǎng)比賽的戰(zhàn)幕，對(duì)戰(zhàn)雙方是代表人類智慧的國(guó)際象棋特級(jí)大師、為中國(guó)獲得眾多國(guó)際象棋世界榮譽(yù)的“美女棋后”諸宸，和代表計(jì)算機(jī)領(lǐng)先科技水平的、全球頂級(jí)性能的“紫光之星”超級(jí)筆記本電腦。中國(guó)首屆國(guó)際象棋“人機(jī)對(duì)話”第二盤昨晚（6.14.）在北京落幕，執(zhí)白的諸宸在與紫光之星的較量中由于超時(shí)再度被判負(fù)。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系20什么是人工智能舉例1——浪潮象棋人機(jī)大戰(zhàn)：

2006年，是“人工智能誕生50周年”，全球范圍內(nèi)將舉行各種慶祝與紀(jì)念活動(dòng)。2006年8月9日下午的“浪潮杯”中國(guó)象棋人機(jī)大戰(zhàn)，是“慶?；顒?dòng)周”的重要內(nèi)容之一。邀請(qǐng)中國(guó)最頂尖的象棋特級(jí)大師--享有“東方電腦”美譽(yù)的柳大華、“遼寧第一高手”的卜鳳波等五位大師，與“世界冠軍級(jí)計(jì)算機(jī)”--曾獲得中國(guó)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)并打破數(shù)項(xiàng)世界紀(jì)錄的中國(guó)最高性能的高端服務(wù)器——浪潮天梭作為機(jī)器一方的“魂”來(lái)進(jìn)行“人機(jī)巔峰對(duì)決”。經(jīng)過(guò)兩輪緊張激烈酣戰(zhàn)，以柳大華為代表的“人腦”以4.5:5.5的總成績(jī)惜敗于超級(jí)電腦浪潮天梭。（徐天紅先和黑和，卜鳳波先和黑負(fù)，柳大華先負(fù)黑負(fù)，張強(qiáng)先勝黑和，汪洋先和黑勝。詳見(jiàn)新浪網(wǎng)）2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系21什么是人工智能舉例2——機(jī)器人足球賽：

由國(guó)際機(jī)器人足球聯(lián)盟（FIRA）主辦，第九屆FIRA世界杯機(jī)器人足球錦標(biāo)賽暨FIRA國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)于2004年10月27日至31日在韓國(guó)釜山舉行。此次比賽中，共有來(lái)自21個(gè)國(guó)家的100多個(gè)球隊(duì)參加。設(shè)立了半自主型比賽、全自主型比賽、仿真型比賽及類人型比賽共四大類比賽。其中，哈爾濱工業(yè)大學(xué)在難度比較大的全自主型比賽（3對(duì)3）、類人型比賽中獲得兩項(xiàng)冠軍。（2001-2005年連續(xù)四次獲全自主型比賽冠軍）

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系22什么是人工智能舉例2——機(jī)器人足球賽：在世界上比較有影響的賽事主要有兩個(gè)，一個(gè)是由國(guó)際機(jī)器人足球聯(lián)合會(huì)（FIRA）組織的微機(jī)器人世界杯Mirosot（2008，青島），另一個(gè)是由國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)組織的機(jī)器人世界杯RoboCup(清華曾獲冠軍)（2008，蘇州）。機(jī)器人足球是一項(xiàng)具有體育競(jìng)技魅力的高技術(shù)項(xiàng)目。也可以看作是一種高技術(shù)的競(jìng)技項(xiàng)目。機(jī)器人足球的高技術(shù)可以概括為12個(gè)字：“實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)控制、實(shí)時(shí)行動(dòng)”。這3個(gè)“實(shí)時(shí)”是機(jī)器人足球的難點(diǎn)之所在，也是機(jī)器人足球的魅力之所在。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系23什么是人工智能舉例2——機(jī)器人足球賽：在足球機(jī)器人系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程之中，不僅要遇到機(jī)器人學(xué)、機(jī)電一體化、通訊與計(jì)算機(jī)技術(shù)等，而且還涉及圖像處理，傳感器數(shù)據(jù)融合，決策與對(duì)策，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工生命與智能控制等學(xué)科的內(nèi)容。目前人工智能領(lǐng)域常常遇到理論與實(shí)際脫節(jié)的問(wèn)題，足球機(jī)器人的誕生，為智能系統(tǒng)的研究提供了一個(gè)很好的載體。一句話，機(jī)器人足球賽比的是硬件、軟件及基礎(chǔ)技術(shù)。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系24什么是人工智能舉例？——百度手機(jī)“神燈搜索”

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系25什么是人工智能舉例？——百度手機(jī)“神燈搜索”

2015年4月1日愚人節(jié)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司跟瘋了似的推出了各種“愚人節(jié)產(chǎn)品”。手機(jī)百度推出的是一個(gè)叫做“神燈搜索”的功能，需要使用手機(jī)百度搭配“百度神燈”智能擴(kuò)展配件來(lái)使用。用戶可以通過(guò)“摩擦摩擦”百度神燈的邊框啟動(dòng)該功能，然后利用語(yǔ)音進(jìn)行方便的搜索，搜索結(jié)果會(huì)以全息投影的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并支持用戶進(jìn)行多輪語(yǔ)音交互、支持用戶通過(guò)手指觸摸對(duì)影像進(jìn)行放大、縮小等操作。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系26什么是人工智能舉例？——百度手機(jī)“神燈搜索”

“神燈搜索”都涉及了哪些技術(shù)?

啟動(dòng)“神燈搜索”，需要用手摩擦“百度神燈”的邊框，這個(gè)沒(méi)什么技術(shù)障礙，很多智能手機(jī)現(xiàn)在都支持熄屏狀態(tài)下的手勢(shì)喚醒等操作，加個(gè)感應(yīng)器的事兒而已；然后是語(yǔ)音搜索，這個(gè)雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，但是要實(shí)現(xiàn)后續(xù)的多輪對(duì)話，一方面需要更加出色的語(yǔ)音智能交互技術(shù)，另一方面也需要背后人工智能技術(shù)的強(qiáng)力支持;最后，還需要全息投影技術(shù)的支持以及在全息投影上進(jìn)行操作的虛擬觸控技術(shù)。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系27什么是人工智能舉例？——百度手機(jī)“神燈搜索”

百度神燈搜索還有一個(gè)亮點(diǎn)是“懂你”。當(dāng)人們想訂電影票時(shí)，通過(guò)“百度神燈”喚醒“神燈搜索”，語(yǔ)音搜索“最近什么電影好看啊”，手機(jī)百度就會(huì)立即投出近期熱映的“帕丁頓熊”全息影像，并可以播放預(yù)告片，基于用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行影院、場(chǎng)次、座位的智能推薦，簡(jiǎn)捷地完成在線選座。要像“神燈搜索”一樣做到“有求必應(yīng)“，背后的人工智能技術(shù)是關(guān)鍵。

“神燈搜索”并不是遙不可及的目標(biāo)，但要想達(dá)到視頻里所演示的那種程度，路其實(shí)還是挺長(zhǎng)的。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系28什么是人工智能人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

智能系統(tǒng)用來(lái)解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問(wèn)題，如醫(yī)療診斷、石油勘測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、運(yùn)輸調(diào)度、管理決策等。

動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)>>2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系29人工智能的定義狹義：計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，構(gòu)造智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(思維科學(xué))智能:與人的智能相當(dāng)或相近（對(duì)語(yǔ)言能理解、能學(xué)習(xí)、能推理）人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能的工作（麻省理工學(xué)院）。廣義人類智能行為規(guī)律、智能理論方面的研究。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系30什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？如何知道一個(gè)系統(tǒng)是否具有智能呢？1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”。圖靈，1912.6.23出生于英國(guó)倫敦，1954.6.7在英國(guó)柴郡不幸意外辭世，年僅42歲的一代科學(xué)巨星隕落）。世界計(jì)算機(jī)界把2012年定為“圖靈年”，由劍橋大學(xué)、普林斯頓大學(xué)等64個(gè)組織發(fā)起，安排100項(xiàng)學(xué)術(shù)紀(jì)念活動(dòng)。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系31什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？圖靈測(cè)試：“圖靈試驗(yàn)”，試圖通過(guò)讓機(jī)器模仿人回答某些問(wèn)題，判斷它是否具備智能。圖靈試驗(yàn)采用“問(wèn)”與“答”模式，即觀察者通過(guò)控制打字機(jī)向兩個(gè)試驗(yàn)對(duì)象通話，其中一個(gè)是人，另一個(gè)是機(jī)器。要求觀察者不斷提出各種問(wèn)題，從而辨別回答者是人還是機(jī)器。圖靈指出：“如果機(jī)器在某些現(xiàn)實(shí)的條件下，能夠非常好地模仿人回答問(wèn)題，以至提問(wèn)者在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間里誤認(rèn)它不是機(jī)器，那么機(jī)器就可以被認(rèn)為是能夠思維的?！?/p>

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系32什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？圖靈測(cè)試：從表面上看，要使機(jī)器回答按一定范圍提出的問(wèn)題似乎沒(méi)有什么困難，可以通過(guò)編制特殊的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而，如果提問(wèn)者并不遵循常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，編制回答的程序是極其困難的事情。例如，提問(wèn)與回答呈現(xiàn)出下列狀況：

問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。

你多半會(huì)想到，面前的這位是一部笨機(jī)器。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系33什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？圖靈測(cè)試：如果提問(wèn)與回答呈現(xiàn)出另一種狀態(tài)：

問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的。問(wèn)：你會(huì)下國(guó)際象棋嗎？答：是的，我不是已經(jīng)說(shuō)過(guò)了嗎？問(wèn)：請(qǐng)?jiān)俅位卮?，你?huì)下國(guó)際象棋嗎？答：你煩不煩，干嘛老提同樣的問(wèn)題。

那么，你面前的這位，大概是人而不是機(jī)器。上述兩種對(duì)話的區(qū)別在于：第一種可明顯地感到回答者是從知識(shí)庫(kù)里提取簡(jiǎn)單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反復(fù)提出同樣的問(wèn)題。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系34什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？希爾勒的中文屋子問(wèn)題：羅杰?施安克的故事理解程序（舉例）機(jī)器是否真的理解了呢？希爾勒的中文屋子問(wèn)題：通過(guò)了圖靈測(cè)試就具有了智能嗎？思考題：如何理解希爾勒的中文屋子？>>>2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系35什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？故事理解程序舉例“一個(gè)人進(jìn)入餐館并訂了一份漢堡包。當(dāng)漢堡包端來(lái)時(shí)發(fā)現(xiàn)被烘脆了，此人暴怒地離開(kāi)餐館，沒(méi)有付帳或留下小費(fèi)?！薄耙粋€(gè)人進(jìn)入餐館并訂了一份漢堡包。當(dāng)漢堡包端來(lái)后他非常喜歡它，而且在離開(kāi)餐館付帳之前，給了女服務(wù)員很多小費(fèi)。”作為對(duì)“理解”故事的檢驗(yàn)，可以向計(jì)算機(jī)詢問(wèn)，在每一種情況下，此人是否吃了漢堡包。<<<2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系36什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？晶體管真的優(yōu)于神經(jīng)元嗎?第二次的人機(jī)大戰(zhàn)在IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森以巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)完勝兩位頂尖人類選手。人機(jī)大戰(zhàn)人類慘敗,晶體管真的優(yōu)于神經(jīng)元嗎?

人類大腦擁有復(fù)雜的邏輯處理能力，但是在數(shù)學(xué)運(yùn)算上有著先天的缺陷，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)很好的彌補(bǔ)了人類的這一缺陷。本質(zhì)上，深藍(lán)和沃森一樣，它們沒(méi)有獨(dú)立的思考能力，只有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，所不同的只是，在十五年后，沃森擁有了比深藍(lán)更強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的比賽規(guī)則。如果說(shuō)著這一種智慧，那么，這就是一種另類的智慧。……2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系37什么樣的計(jì)算機(jī)有智能？晶體管真的優(yōu)于神經(jīng)元嗎?

……第二次的人機(jī)大戰(zhàn)已經(jīng)結(jié)束，我們沒(méi)有必要驚喜這一次電腦的表現(xiàn)，因?yàn)檫@只是設(shè)計(jì)好的程序；同樣，我們也沒(méi)有必要害怕電腦此次的表現(xiàn)，因?yàn)檫@也是設(shè)計(jì)好的程序。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系38人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系39人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系40

AI的產(chǎn)生

人們對(duì)“數(shù)據(jù)世界”的需求進(jìn)而發(fā)展到對(duì)“知識(shí)世界”的需求而產(chǎn)生的。為了尋求試探性的搜索，啟發(fā)式的、不精確的、模糊的、甚至允許出現(xiàn)錯(cuò)誤的推理方法。以便符合人類的思維過(guò)程智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的區(qū)別2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系41

智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)程序的區(qū)別

傳統(tǒng)程序缺少靈活性。傳統(tǒng)程序缺少不精確推理。傳統(tǒng)程序缺少合適的算法。智能系統(tǒng)的結(jié)論允許是錯(cuò)誤的。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系42人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系43人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系44ＡI的發(fā)展歷史古希臘的Aristotle（亞里士多德）提出的規(guī)劃算法（公元前400年）。RamonLull（）的概念生成器（公元1300年）。CharlesBabbage（查爾斯.巴貝奇）的差分機(jī),第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)的原型（1848年）。GottlobFrege（高特洛布.弗雷格）的一階邏輯符號(hào)（1789年）。LewisCarroll（劉易斯.卡洛爾）的邏輯推理圖（1886年）。SewallWright（休沃.賴特）的概率網(wǎng)絡(luò)符號(hào)（1921年）。AlanTuring（阿蘭.圖靈）

（1912-1954年）。機(jī)器人Shakey（1969-1973年）。一個(gè)現(xiàn)代診斷專家系統(tǒng)（1993年）。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系45ＡI的發(fā)展歷史（1）萌芽期:56年之前古希臘的Aristotle（亞里士多德）（前384-322），給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家Bacon（培根）（1561-1626），系統(tǒng)地給出了歸納法?！爸R(shí)就是力量”

德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz（布萊尼茨）（1646-1716）。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn)算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系46ＡI的發(fā)展歷史（2）萌芽期:56年之前英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家Boole（布爾）（1815-1864）實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。美籍奧地利數(shù)理邏輯學(xué)家Godel（哥德?tīng)枺?906-1978），證明了一階謂詞的完備性；任何包含初等數(shù)論的形式系統(tǒng)，如果它是無(wú)矛盾的，那么一定是不完備的。意義在于，人的思維形式化和機(jī)械化的某種極限，在理論上證明了有些事是做不到的。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系47ＡI的發(fā)展歷史（3）萌芽期:56年之前英國(guó)數(shù)學(xué)家Turing(圖靈)（1912-1954）,1936年提出了一種理想計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型（圖靈機(jī)），1950年提出了圖靈試驗(yàn)，發(fā)表了“計(jì)算機(jī)與智能”的論文。圖靈獎(jiǎng)。美國(guó)數(shù)學(xué)家Mauchly(莫克利)，1946發(fā)明了電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家McCulloch(麥克洛奇)，建立了第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型。美國(guó)數(shù)學(xué)家Shannon（香農(nóng)）,1948年發(fā)表了《通訊的數(shù)學(xué)理論》，代表了“信息論”的誕生。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系48ＡI的發(fā)展歷史（4）形成期:56-69年1956年提出了“ArtificialIntelligence（人工智能）”創(chuàng)始人中有：McCarthy,Minsky

,Lochester

,Shannon,Moore,Samuel,Selfridge,Solomonff,Simon,Newell等數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家等10人。McCarthy（麥卡錫）——人工智能之父，提議正式采用“人工智能”術(shù)語(yǔ)，代表有關(guān)機(jī)器智能這一研究方向。10人在Dartmouth大學(xué)召開(kāi)“機(jī)器模擬智能”研討會(huì)，標(biāo)志著人工智能作為一門新興學(xué)科正式誕生。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系49ＡI的發(fā)展歷史（5）形成期:56-69年1957年,人們?cè)噲D建立一個(gè)模擬人腦的智能機(jī)器,典型的系統(tǒng)是PERCEPTRON（獎(jiǎng)懲）,認(rèn)為這樣一個(gè)模擬神經(jīng),可以從無(wú)知開(kāi)始,接受訓(xùn)練便可以做任何事情.實(shí)際上,人腦包含10億個(gè)神經(jīng),每一個(gè)都相當(dāng)復(fù)雜,在現(xiàn)有硬件條件下是難以模擬的,后來(lái)被證明是失敗的.此后,AI研究主要在定理證明、問(wèn)題求解、博弈等具有明確定義和良好結(jié)構(gòu)的一類問(wèn)題。開(kāi)始有了符號(hào)處理（搜索法）。機(jī)器翻譯、機(jī)器定理證明、跳棋程序等。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系50ＡI的發(fā)展歷史（6）形成期:56-69年60年代Simon由試驗(yàn)得到結(jié)論：人類問(wèn)題的求解是一個(gè)搜索的過(guò)程，效果與啟發(fā)式函數(shù)有關(guān)。敘述了智能系統(tǒng)的特點(diǎn)：智能表示、智能推理、智能搜索。Nilson發(fā)表了A*算法（搜索方法）McCarthy建立了人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Lisp1965年Robinson提出了歸結(jié)原理，（于傳統(tǒng)的自然演繹法完全不同的消解法）。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系51ＡI的發(fā)展歷史（7）形成期:56-69年1968年Quillian提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示方法1969年Minsky出了一本書(shū)“感知機(jī)”，給當(dāng)時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究結(jié)果判了死刑70年代，開(kāi)始從理論走向?qū)嵺`，解決一些實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)很快就發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：歸結(jié)法費(fèi)時(shí)、下棋贏不了全國(guó)冠軍、機(jī)器翻譯一團(tuán)糟。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系52ＡI的發(fā)展歷史（8）發(fā)展期:70年以后以Feigenbaum為首的一批年輕科學(xué)家改變了戰(zhàn)略思想，1977年提出了知識(shí)工程的概念，以知識(shí)為基礎(chǔ)的專家咨詢系統(tǒng)開(kāi)始廣泛的應(yīng)用。著名的有：2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系53ＡI的發(fā)展歷史（9）發(fā)展期:70年以后DENDRAL化學(xué)分析專家系統(tǒng)（斯坦福大學(xué)1968）MACSYMA符號(hào)數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)（麻省理工1971）MYCIN診斷和治療細(xì)菌感染性血液病的專家咨詢系統(tǒng)（斯坦福大學(xué)1973）CASNET(CausalASsciationalNetwork)診斷和治療青光眼的專家咨詢系統(tǒng)（拉特格爾斯（Rutgers）大學(xué)70年代中）CADUCEUS(原名INTERNIST)醫(yī)療咨詢系統(tǒng)（匹茲堡大學(xué)）；HEARSAYI和II語(yǔ)音理解系統(tǒng)（卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)）PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（斯坦福大學(xué)1976）XCON計(jì)算機(jī)配置專家系統(tǒng)（卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)1978）2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系54ＡI的發(fā)展歷史（10）發(fā)展期:70年以后80年代，人工智能發(fā)展達(dá)到階段性的頂峰。87,89年世界大會(huì)有６－７千人參加。硬件公司有上千個(gè)。并進(jìn)行Lisp硬件、Lisp機(jī)的研究。在專家系統(tǒng)及其工具越來(lái)越商品化的過(guò)程中,國(guó)際軟件市場(chǎng)上形成了一門旨在生產(chǎn)和加工知識(shí)的新產(chǎn)業(yè)——知識(shí)產(chǎn)業(yè)。應(yīng)該說(shuō)，知識(shí)工程和專家系統(tǒng)是近十余年來(lái)人工智能研究中最有成就的分支之一。同年代，1986年Rumlhart領(lǐng)導(dǎo)的并行分布處理研究小組提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)算法，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本問(wèn)題之一。從此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)入新的高潮。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系55ＡI的發(fā)展歷史（11）發(fā)展期:70年以后90年代，計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢(shì)為小型化、并行化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。人工智能技術(shù)逐漸與數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體等主流技術(shù)相結(jié)合，并融合在主流技術(shù)之中，旨在使計(jì)算機(jī)更聰明、更有效、與人更接近。

日本政府于1992年結(jié)束了為期十年的稱為“知識(shí)信息處理體統(tǒng)”的第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃。并開(kāi)始了為期十年的實(shí)況計(jì)算（RealWordComputing）計(jì)劃。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系56今天的ＡI（1）計(jì)算機(jī)智能化技術(shù)的主攻方向體現(xiàn)在:并行與分布式處理技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算>>）。 包括大規(guī)模并行機(jī)和機(jī)群的體系結(jié)構(gòu)、并行操作系統(tǒng)于并行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分布式計(jì)算模型及其處理技術(shù)，多專機(jī)系統(tǒng)的合作與知識(shí)共享技術(shù)等。知識(shí)的獲取、表示、更新和推理新機(jī)制。 包括新的知識(shí)獲取方法，常識(shí)性知識(shí)的表示、更新與推理，大型知識(shí)庫(kù)的組織與維護(hù)，新一代邏輯處理機(jī)制等……….2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系57物聯(lián)網(wǎng)核心關(guān)鍵技術(shù)之一

--人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中，人工智能技術(shù)主要負(fù)責(zé)將物品“講話”的內(nèi)容進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理。物聯(lián)網(wǎng)核心關(guān)鍵技術(shù)之一

--云計(jì)算技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)的支持。物聯(lián)網(wǎng)中的終端的計(jì)算和存儲(chǔ)能力有限，云計(jì)算平臺(tái)可以作為物聯(lián)網(wǎng)的“大腦”，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算。今天的ＡI（1）2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系58今天的ＡI（2）計(jì)算機(jī)智能化技術(shù)的主攻方向體現(xiàn)在: 功能的感知技術(shù)，包括對(duì)語(yǔ)音文字、圖形與圖像等信號(hào)的獲取、識(shí)別、壓縮與轉(zhuǎn)化，以及多媒體輸出和VR技術(shù)等。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系59今天的ＡI（3）當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)智能接口技術(shù)

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系60今天的ＡI（3）當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系61今天的ＡI（3）當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)智能Agent

Agent是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。

Agent就是某種能夠行動(dòng)的東西，但有別于簡(jiǎn)單“程序”的屬性，諸如自主控制的操作、感知環(huán)境、持續(xù)能力、適應(yīng)變化以及有能力承擔(dān)其他Agent的目標(biāo)。Agent試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他Agent通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系62今天的ＡI（3）當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)智能Agent多Agent系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)Agent之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多Agent系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域

目前對(duì)Agent和多Agent系統(tǒng)的研究主要集中在Agent和多Agent理論、Agent的體系結(jié)構(gòu)和組織、Agent語(yǔ)言、Agent之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多Agent學(xué)習(xí)以及多Agent系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系63今天的ＡI（3）當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)”中的人工智能技術(shù)

人工智能概念誕生于上世紀(jì)50年代。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入新的春天。語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類、機(jī)器翻譯、可穿戴設(shè)備、無(wú)人駕駛汽車等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展。當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類智能。但專家們認(rèn)為，通用人工智能技術(shù)目前依然處于起步階段，研究和應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。

有大數(shù)據(jù)的地方，必然會(huì)有人工智能。--李彥宏，2015.4.24在中國(guó)證監(jiān)會(huì)的演講《百度如何布局人工智能》2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系64今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)是指一個(gè)超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集。（WiKi百科）大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一種新一代技術(shù)和構(gòu)架，用于以很經(jīng)濟(jì)的方式、以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。（IDC報(bào)告）

國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)科學(xué)”的概念。圖靈獎(jiǎng)獲得者JimGray提出“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)(Data-IntensiveScientificDiscovery)”將成為科學(xué)研究的第四范式：實(shí)驗(yàn)科學(xué)→理論科學(xué)→計(jì)算科學(xué)→數(shù)據(jù)科學(xué)。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系65今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究發(fā)現(xiàn)：大數(shù)據(jù)量可顯著提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確性；訓(xùn)練數(shù)據(jù)集越大,數(shù)據(jù)分類精度越高；大數(shù)據(jù)集上的簡(jiǎn)單算法能比小數(shù)據(jù)集上的復(fù)雜算法產(chǎn)生更好的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)量足夠大時(shí)有可能使用代價(jià)很小的簡(jiǎn)單算法來(lái)達(dá)到很好的學(xué)習(xí)精度。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系66今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)問(wèn)題的基本特點(diǎn)

–大數(shù)據(jù)來(lái)自應(yīng)用行業(yè),具有極強(qiáng)的行業(yè)應(yīng)用需求特性–數(shù)據(jù)規(guī)模極大，達(dá)到PB甚至EB量級(jí)，超過(guò)任何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的處理能力–大數(shù)據(jù)處理給傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)帶來(lái)極大挑戰(zhàn),大多數(shù)傳統(tǒng)算法在面向大數(shù)據(jù)處理時(shí)都面臨問(wèn)題，需要重寫大數(shù)據(jù)研究的基本原則

–應(yīng)用需求為導(dǎo)向–領(lǐng)域交叉為橋梁–計(jì)算技術(shù)為支撐2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系67今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)研究的挑戰(zhàn)

–數(shù)據(jù)規(guī)模導(dǎo)致難以應(yīng)對(duì)的存儲(chǔ)和計(jì)算量–數(shù)據(jù)規(guī)模導(dǎo)致傳統(tǒng)算法失效–大數(shù)據(jù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致高復(fù)雜度的計(jì)算大數(shù)據(jù)研究的三個(gè)基本途徑

–繼續(xù)尋找新算法降低計(jì)算復(fù)雜度–降低大數(shù)據(jù)尺度，尋找數(shù)據(jù)尺度無(wú)關(guān)算法–大數(shù)據(jù)并行化處理2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系68今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)與人工智能大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合，將釋放出更大的能量；人工智能也需要有大數(shù)據(jù)的支撐。將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合運(yùn)用最好的當(dāng)屬Google和AppleGoogle提供優(yōu)化的搜索引擎服務(wù)，后臺(tái)的人工智能隨著用戶的使用而不斷進(jìn)化，使用的用戶越多，搜索引擎將越優(yōu)化，優(yōu)化之后，用戶自然也就更多。Apple的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)Siri也是基于最新人工智能理論(深度學(xué)習(xí))構(gòu)建的。百度為您找到相關(guān)結(jié)果約4,350,000個(gè)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系69今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)與人工智能2014年年初，Google聯(lián)合奧迪、通用、本田、現(xiàn)代成立了一個(gè)新的合作團(tuán)體——開(kāi)放汽車聯(lián)盟(Open

Automotive

Alliance)；Apple在2013年6月就涉足汽車領(lǐng)域，推出了“iOS

in

the

Car技術(shù)，通過(guò)Siri語(yǔ)音操作可以實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航、通話、音樂(lè)播放等服務(wù)。最近，Google又宣布將于2017年向市場(chǎng)投入自動(dòng)駕駛汽車，截止到2013年8月，已經(jīng)完成了48萬(wàn)公里的試駕。48萬(wàn)公里試駕的大數(shù)據(jù)成為行駛經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為人工智能的自動(dòng)駕駛提供了決策分析依據(jù)。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系70今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)與人工智能有科學(xué)家畫了一張圖,是一種基于IT技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)自模擬、自學(xué)習(xí)而來(lái)的智慧生物。相對(duì)與基于生物性的，經(jīng)過(guò)幾百萬(wàn)年的進(jìn)化而來(lái)智慧生物（大腦）。后者更有邏輯性，更有豐富的情感，有創(chuàng)造力，但生命有限；前者沒(méi)有很強(qiáng)的邏輯性，沒(méi)有生物上的情感，但有很強(qiáng)的計(jì)算、建模和搜索能力，理論上生命是無(wú)限的。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系71今天的ＡI（4）大數(shù)據(jù)與人工智能百度大腦-百度百科百度創(chuàng)始人李彥宏對(duì)外披露，百度目前正在推進(jìn)一個(gè)名為“百度大腦”的項(xiàng)目，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦，已經(jīng)可以做到2-3歲孩子的智力水平。李彥宏表示，“相信隨著硬件成本越來(lái)越低，計(jì)算能力越來(lái)越提升，計(jì)算機(jī)的能力將非常接近人的能力?！?/p>

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系72人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系73人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系74人工智能是一門知識(shí)的科學(xué)。以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、表示和使用。數(shù)據(jù)處理->知識(shí)處理，數(shù)據(jù)->符號(hào)。符號(hào)表示知識(shí)而不是數(shù)值、數(shù)據(jù)。有啟發(fā)，有推導(dǎo)。人工智能是引起爭(zhēng)論最多的科學(xué)之一焦點(diǎn)：當(dāng)前人工智能的研究應(yīng)該以人類的普遍思維規(guī)律為主，還是以特定知識(shí)的處理和運(yùn)用為主？智能的本質(zhì)是什么？機(jī)器能達(dá)到人的水平嗎？結(jié)論：人工智能研究是非常困難的

ＡI的研究特點(diǎn)（1）2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系75ＡI的研究特點(diǎn)（2）人工智能的研究是十分困難的。McCarthy： 人工智能的所有問(wèn)題都是難解的。Minsky： 人工智能是有史以來(lái)最難的科學(xué)之一。難在：實(shí)現(xiàn)智能需要浩繁的知識(shí)，而最難對(duì)付的知識(shí)是常識(shí)（不是專業(yè)知識(shí)）。Dreyfus： 常識(shí)問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)人工智能的最大障礙。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系76ＡI的研究特點(diǎn)（3） 結(jié)論：萬(wàn)能的邏輯推理體系至今沒(méi)有創(chuàng)造出來(lái)，并不是因?yàn)槿斯ぶ悄軐＜业谋臼虏粔?，而是因?yàn)檫@種萬(wàn)能的體系從根本上就是不可能有的。他最大的弱點(diǎn)就是缺乏知識(shí)，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來(lái)的知識(shí)，在實(shí)際生活中，人是根據(jù)知識(shí)行事的，而不是根據(jù)在抽象原則上的推理行事的。即使就推理體系來(lái)說(shuō)，它的主要技術(shù)是狀態(tài)空間搜索，而在執(zhí)行中遇到的主要困難就是“組合爆炸”，事實(shí)表明，單靠一些思維原則是解決不了組合爆炸問(wèn)題的，要擺脫困境，只有大量使用理性的知識(shí)。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系77人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系78人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系79ＡI的研究目標(biāo)遠(yuǎn)期目標(biāo)：構(gòu)造智能計(jì)算機(jī)。近期目標(biāo)：使得現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更智慧、更聰明、更有用，能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系80ＡI的研究?jī)?nèi)容/領(lǐng)域（1）理論知識(shí)的模型化和表示方法各種推理方法啟發(fā)式理論搜索人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系81ＡI的研究?jī)?nèi)容/領(lǐng)域（2）應(yīng)用自然語(yǔ)言理解數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索專家系統(tǒng)機(jī)器定理證明博弈機(jī)器人學(xué)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)組合調(diào)度感知2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系82ＡI的研究?jī)?nèi)容/領(lǐng)域（3）成功事例：國(guó)際象棋程序，定理證明，……定理證明：50年代中期，世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”，證明了數(shù)學(xué)名著《數(shù)學(xué)原理》中的38個(gè)定理。經(jīng)改進(jìn)后，62年證明了該書(shū)中全部的52個(gè)定理。被認(rèn)為是用計(jì)算機(jī)探討人類智力活動(dòng)的第一個(gè)真正的成果。四色定理：從1852年發(fā)現(xiàn)四色問(wèn)題，世界上很多著名的科學(xué)家試圖證明，一直未能完成。1976年6月，哈肯在美國(guó)伊利諾斯大學(xué)的兩臺(tái)不同的電子計(jì)算機(jī)上，用了1200個(gè)小時(shí)，作了100億次判斷，終于完成了四色定理的證明，從而解決了一個(gè)歷時(shí)100多年的問(wèn)題，轟動(dòng)了世界。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系83ＡI的研究?jī)?nèi)容/領(lǐng)域（3）成功事例：國(guó)際象棋程序，定理證明，……通用問(wèn)題求解器（GPS）：從1957年開(kāi)始，Newell等人開(kāi)始研究一種不依賴于具體領(lǐng)域的通用解題程序，這個(gè)程序的設(shè)計(jì)是從模仿人類問(wèn)題求解的規(guī)程開(kāi)始的。在它能處理的有限類別的問(wèn)題中，它顯示出程序決定的子目標(biāo)及可能采取的行動(dòng)的次序，與人類求解同樣問(wèn)題是類似的。因此，GPS很可能是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了“像人一樣思考”方法的程序。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系84ＡI的研究?jī)?nèi)容/領(lǐng)域（3）成功事例：國(guó)際象棋程序，定理證明，……海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中的專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)就是把有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)整理出來(lái)，讓計(jì)算機(jī)利用這些知識(shí)求解專門領(lǐng)域的問(wèn)題。在1991年的海灣危機(jī)中，美國(guó)軍隊(duì)使用專家系統(tǒng)用于自動(dòng)的后勤規(guī)劃和運(yùn)輸日程安排。這項(xiàng)工作同時(shí)涉及到50000個(gè)車輛、貨物和人，而且必須考慮到起點(diǎn)、目的地、路徑以及解決所有參數(shù)之間的沖突。AI規(guī)劃技術(shù)使得一個(gè)計(jì)劃可以在幾小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生，而用舊的方法需要花費(fèi)幾個(gè)星期。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系85ＡI的研究?jī)?nèi)容/領(lǐng)域（3）成功事例：國(guó)際象棋程序，定理證明，……谷歌的最終計(jì)劃是發(fā)展人工智能：谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(LarryPage)和塞吉·布林(SergeyBrin)曾經(jīng)明確表示，搜索是人工智能的一個(gè)基本形式。谷歌高管曾表示，該公司只挖掘了5%的搜索潛力。由此可以看出，為了提供更好的搜索結(jié)果，谷歌搜索引擎需要了解用戶的意圖，如何解讀語(yǔ)言，甚至用戶的思維方式。谷歌聘請(qǐng)了很多人工智能方面的專家，專門致力于解決這些問(wèn)題。從企業(yè)的角度來(lái)看，人工智能對(duì)于搜索結(jié)果或廣告的影響力意味著大筆的金錢。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系86人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系87人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系88ＡI研究的途徑符號(hào)主義（Symbolicism)

以符號(hào)處理為核心的方法，認(rèn)為人類認(rèn)識(shí)的基本元素是符號(hào)，認(rèn)識(shí)過(guò)程是一種符號(hào)處理過(guò)程。特征1)立足于邏輯運(yùn)算和符號(hào)操作，適合于模擬人類的邏輯思維過(guò)程，解決需要進(jìn)行邏輯推理的復(fù)雜問(wèn)題。2)知識(shí)可用顯式的符號(hào)表示，在已知基本規(guī)則的情況下，無(wú)需輸入大量的細(xì)節(jié)知識(shí)。3)便于模塊化，當(dāng)個(gè)別事實(shí)發(fā)生變化時(shí)易于修改。4)能與傳統(tǒng)的符號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行鏈接。5)可對(duì)推理結(jié)論作出解釋，便于對(duì)各種可能性進(jìn)行選擇。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系89ＡI研究的途徑連接主義（Connectionism）以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法，認(rèn)為人類認(rèn)識(shí)的基本元素就是神經(jīng)元本身，人類的認(rèn)識(shí)活動(dòng)是大量神經(jīng)元的整體活動(dòng)。特征1)通過(guò)神經(jīng)元之間的并行協(xié)同作用實(shí)現(xiàn)信息處理，處理過(guò)程具有并行性、動(dòng)態(tài)性、全局性。2)通過(guò)神經(jīng)元間分布式的物理聯(lián)系存儲(chǔ)知識(shí)及信息，可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)想功能，可以有效處理帶噪音、缺損、變形的信息。3)通過(guò)神經(jīng)元間連接強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類學(xué)習(xí)、分類的模擬。4)適合于模擬人類的形象思維過(guò)程。5)求解問(wèn)題時(shí)，可以比較快地求得一個(gè)近似解。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系90ＡI研究的途徑進(jìn)化主義（Connectionism）

又稱為行為主義。它是一種基于生物體行為的智能模型，認(rèn)為人工智能可以像人類智能一樣逐步進(jìn)化，并認(rèn)為智能取決于感知和行動(dòng)，因此也稱之為行為主義。他們認(rèn)為符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義對(duì)真實(shí)容觀事物的描述及智能行為模式過(guò)于抽象，因而不能真實(shí)反映客觀存在的事物。認(rèn)為機(jī)器的智能應(yīng)表現(xiàn)在對(duì)環(huán)境刺激的及時(shí)反應(yīng)上，表現(xiàn)在對(duì)環(huán)境的適應(yīng)以及復(fù)雜環(huán)境中的生存能力，強(qiáng)調(diào)智能體應(yīng)當(dāng)工作在它的現(xiàn)場(chǎng)中．通過(guò)與環(huán)境的交互表現(xiàn)并增長(zhǎng)它的智能。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系91ＡI研究的途徑符號(hào)主義方法以物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理為基礎(chǔ)；聯(lián)結(jié)主義方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心；行為主義方法則側(cè)重研究感知和行動(dòng)之間的關(guān)系。這些理論和方法在模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器人等領(lǐng)域取得了偉大成就，極大地推動(dòng)了科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展。專家系統(tǒng)、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、智能機(jī)器人、智能社區(qū)隨處可見(jiàn)，改變了我們的生活。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系92人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系93人工智能概述AI的定義AI的產(chǎn)生AI的發(fā)展歷史AI研究的特點(diǎn)AI的研究?jī)?nèi)容AI研究的途徑AI研究的未來(lái)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系94ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理并行化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器情感

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系95ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明:情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系96ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

《ＡI》劇情簡(jiǎn)介

第一段描寫莫妮卡.史文頓因?yàn)閻?ài)子馬丁染重病而長(zhǎng)期急凍治療，其夫?yàn)榕沤馑募拍匾馐震B(yǎng)了一個(gè)看來(lái)與真人無(wú)異的機(jī)器人男孩大衛(wèi)作伴。聰明的大衛(wèi)竟然學(xué)會(huì)人類的感情，與莫妮卡發(fā)展出親如母子的關(guān)系。不料馬丁奇跡般康復(fù)回家，重新?lián)尰啬菘ǖ膼?ài)，大衛(wèi)妒意大發(fā)，與馬丁爭(zhēng)寵。莫妮卡無(wú)奈之下忍痛將大衛(wèi)遺棄在野外。

第二段變奏是大衛(wèi)的尋愛(ài)歷險(xiǎn)記，他一直想變成真人，獲得莫妮卡的母愛(ài)。在機(jī)器舞男喬的幫助下，大衛(wèi)得以逃出鬼門關(guān)，并進(jìn)入冰河期的水底世界找尋仙女實(shí)現(xiàn)他的愿望。

最后一段是令人感嘆的尾聲，發(fā)生于二千年后。此時(shí)，水底世界變成陸地，冰封的大衛(wèi)得以復(fù)生。他終于在機(jī)器人統(tǒng)治的世界利用DNA技術(shù)將早已去世的莫妮卡復(fù)制出來(lái)，兩母子在二人世界度過(guò)了最快樂(lè)的一天。時(shí)間到了，莫妮卡不會(huì)再醒，而大衛(wèi)也心滿意足地第一次可以睡著了。

機(jī)器人大衛(wèi)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系97ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)2001年6月，對(duì)于全球的“科幻迷”來(lái)講，不啻是一段令人興奮激動(dòng)的日子。以好萊塢著名導(dǎo)演斯皮爾伯格和已故斯坦利·庫(kù)布里克合作推出的大片《人工智能》，先后在日本、美國(guó)及其他國(guó)家上演，票房?jī)r(jià)值迅速打破了《星球前傳》的紀(jì)錄，直逼《泰坦尼克號(hào)》。這部影片講述的是公元2142年，一個(gè)裝著人工智能軟件的機(jī)器小孩大衛(wèi)渴望成為真人、渴望得到愛(ài)的故事。在影片中，"AI兒童"大衛(wèi)不但擁有可以亂真的人類外表，而且還像人類一樣有思想，有感情，能感知自己的存在。面對(duì)茫茫人海和變幻莫測(cè)的人心，他寂寞地離開(kāi)家門，踏上漫長(zhǎng)的心路歷程，希望自己有一天能脫胎換骨成為真正的人類……

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系98ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)人工智能自誕生之日起就引發(fā)了人們無(wú)限美麗的想象和憧憬，但其發(fā)展過(guò)程也存在著不少爭(zhēng)議和困惑:什么才算是真正的“智能”?為什么再高級(jí)的電腦、再智能的機(jī)器與人類的智能相比仍然那么幼稚?讓我們深深陷入了對(duì)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能發(fā)展的新的特征和走向的思考。中國(guó)工程院院士李德毅教授在《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2009年第1期發(fā)表《網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能研究與發(fā)展》文章2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系99ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)中國(guó)工程院院士李德毅教授：《網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能研究與發(fā)展》，強(qiáng)調(diào)：在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)人工智能的創(chuàng)新，重視和腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、物理學(xué)的交叉研究自然語(yǔ)言應(yīng)該成為人工智能研究的直接切入點(diǎn)把網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥鳛橹R(shí)表示的基本方法來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)智能2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系100ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

“智能＋X”或?qū)⒊蔀閯?chuàng)新時(shí)尚

：當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，已成為諸多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手和創(chuàng)業(yè)投資的熱門方向。谷歌、IBM等國(guó)際巨頭紛紛搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，力圖掌握人工智能時(shí)代的主動(dòng)權(quán)。人工智能技術(shù)的發(fā)展將對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生重大顛覆性影響，‘智能＋X’將成為創(chuàng)新時(shí)尚。人工智能將在國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系101ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

我國(guó)人工智能技術(shù)機(jī)遇挑戰(zhàn)并存

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在2015年7月26日舉行的2015中國(guó)人工智能大會(huì)上，來(lái)自相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界人士圍繞人工智能領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行了交流與探討。

我國(guó)人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雖然起步較晚，但發(fā)展勢(shì)頭良好，我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等智能科技成果已進(jìn)入廣泛的實(shí)際應(yīng)用。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系102ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

我國(guó)人工智能技術(shù)機(jī)遇挑戰(zhàn)并存

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2014年，我國(guó)市場(chǎng)的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54%，達(dá)到5.6萬(wàn)臺(tái)。2014年我國(guó)智能語(yǔ)音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元；指紋、人臉、虹膜識(shí)別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元。同時(shí)，我國(guó)已經(jīng)擁有一支人工智能研發(fā)隊(duì)伍和國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等設(shè)施齊全的研發(fā)機(jī)構(gòu)，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升。很多企業(yè)也積極布局，如百度的“百度大腦”計(jì)劃、科大訊飛“超腦計(jì)劃”等。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系103ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

我國(guó)人工智能技術(shù)機(jī)遇挑戰(zhàn)并存

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一些與會(huì)專家表示，盡管我國(guó)在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達(dá)國(guó)家水平相當(dāng)，但我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距。比如高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)以及基礎(chǔ)平臺(tái)等。同時(shí)我國(guó)人工智能的整體應(yīng)用水平還相對(duì)較低。以機(jī)器人為例，2014年我國(guó)銷售的5.6萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人只有1.6萬(wàn)臺(tái)來(lái)自本土供應(yīng)商，并且大部分是低端機(jī)器人，其他則來(lái)自海外供應(yīng)商。并且我國(guó)“機(jī)器人密度”僅為德國(guó)日本等國(guó)的十分之一。2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系104ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系105ＡI研究的未來(lái)趨勢(shì)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系106歷史上的人工智能大師下面介紹圖靈和幾位獲得圖靈獎(jiǎng)的人工智能大師（1966-2014年有62位圖靈獎(jiǎng)獲得者其中有9位是人工智能學(xué)者）2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系107阿倫?圖靈

（AlanTuring） 計(jì)算機(jī)科學(xué)理論的創(chuàng)始人2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系108阿倫?圖靈（AlanTuring）1912年出生于英國(guó)倫敦，1954年去世1936年發(fā)表論文“論可計(jì)算數(shù)及其在判定問(wèn)題中的應(yīng)用”，提出圖靈機(jī)理論1950年發(fā)表論文“計(jì)算機(jī)與智能”，闡述了計(jì)算機(jī)可以具有智能的想法，提出圖靈測(cè)試1966年為紀(jì)念圖靈的杰出貢獻(xiàn)，ACM設(shè)立圖靈獎(jiǎng)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系109馬文?明斯基

（MarnivLeeMinsky） 人工智能之父 框架理論的創(chuàng)立者 首位獲得圖靈獎(jiǎng)的人工智能學(xué)者2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系110馬文?明斯基

（MarnivLeeMinsky）1927年出生于美國(guó)紐約1951年提出思維如何萌發(fā)并形成的基本理論1956年達(dá)特茅斯會(huì)議的發(fā)起人之一1958年在MIT創(chuàng)建世界上第一個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室1969年獲得圖靈獎(jiǎng)1975年首創(chuàng)框架理論2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系111約翰?麥卡錫

（JohnMcCarthy）人工智能之父LISP語(yǔ)言的發(fā)明人首次提出AI的概念2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系112約翰?麥卡錫

（JohnMcCarthy）1927年出生于美國(guó)波士頓1956年發(fā)起達(dá)特茅斯會(huì)議，并提出“人工智能”的概念1958年與明斯基一起創(chuàng)建世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)明α－β剪枝算法1959年開(kāi)發(fā)LISP語(yǔ)言開(kāi)創(chuàng)邏輯程序研究，用于程序驗(yàn)證和自動(dòng)程序設(shè)計(jì)1971年獲得圖靈獎(jiǎng)2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系113赫伯特?西蒙

（HerbertA.Simon）符號(hào)主義學(xué)派的創(chuàng)始人愛(ài)好廣泛的全能科學(xué)家中國(guó)科學(xué)院外籍院士2023年5月26日福州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系114赫伯特?西蒙

(HerbertA.Sim