多元統(tǒng)計(jì)分析聚類分析

第五章聚類分析主講：孔幸：楊海生第五章聚類分析5.8試使用系統(tǒng)聚類法和K-均值法分別對(duì)這些地區(qū)進(jìn)行聚類分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，分析得到以下結(jié)果：5.8.1系統(tǒng)聚類分析（類平均法）1.聚類分析樹(shù)狀圖平均聯(lián)接（組間）的樹(shù)狀圖調(diào)整距離聚類合并第一類：上海，經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)民每人平均生活消費(fèi)支出情況的六個(gè)中最高的。北京和浙江，經(jīng)濟(jì)中上等地區(qū)，農(nóng)民每人平均生活消費(fèi)支出的六個(gè)遼寧、福建、江西、安徽、內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林，5.8.2均值法通過(guò)上述的系統(tǒng)聚類分析（類平均法）我們發(fā)現(xiàn)，個(gè)地區(qū)農(nóng)民的平均生活1.首先分析方差分析表，見(jiàn)表5.8-1表5.8-1方差分析表聚類 F 均方 df均方 和通訊教育文化100.66624.794341.567539

96.78428.91611.12260.10555

1252.976123.481122.2291224.151125.683121.777205指標(biāo)的均值間無(wú)差異的原假設(shè)下，出現(xiàn)目前值或更極端值著、住房以及交通和通訊在分類過(guò)程中均在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有顯著性意義（P=0.000、育文化變量后重新做聚類分析。燃料和娛樂(lè)教育文化后重新做的聚類分析結(jié)果解釋如下：2.過(guò)程分析表5.8-2迭代過(guò)程中類中心得變化量迭代

1000

2000

3000

4000大變化達(dá)到收斂。3.個(gè)觀測(cè)量所屬的類及與所屬類中心的距離表5.8-3各觀測(cè)量所屬類成員表

距離.664

距離0.000.847黑龍江 3 12.010 河南 3 的距離。4.聚類結(jié)果形成的中心的各變量值表5.8-4最終的類中心表和通訊138.1753.83.68

238.64.82

326.2319.98.4

428.1525.09.01北京和浙江，這一類的類中心食品、衣著、住房以及交通和通訊的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值16個(gè)地區(qū)中屬于中上等。第二類為上海，這一類的類中心食品、衣著、住房以及的類中心食品、衣著、住房以及交通和通訊的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值類包括：天津、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、江蘇、安徽、福建西，這一類的類中心食品、衣著、住房以及交通和通訊的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值分別為相對(duì)較低的。5.分類變量的方差分析表表5.8-5方差分析表聚類 F 均方 df均方 和通訊100.6661.567

96.78428.916.105

1252.976123.4811224.151125.6830124衣著、住房以及交通和通訊在分四類過(guò)程中，均有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性意義16各地區(qū)分成四類的快速聚類過(guò)程是成功的，聚類效果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。和K-均值法聚類分析可以看出，運(yùn)用這兩種方法分析得出的結(jié)果基本上一致，但兩點(diǎn)不同：（1結(jié)果中，將黑龍江地區(qū)與天津、內(nèi)蒙古和江西等地區(qū)歸為一類，而在K-均值法聚類分析結(jié)果中，將黑龍江地區(qū)與河南、河北、山東等地區(qū)歸為一類。（2系統(tǒng)分類法分析的結(jié)果中，將上海地區(qū)分成第一類，北京和浙江地區(qū)第二類，天津、內(nèi)蒙古和江西等地區(qū)分成第三類，河南、河北、山東和山西等地區(qū)分成第四類；而在K-均值法聚類分析結(jié)果中，北京和浙江地區(qū)分成第一類，南、河北、山東和山西等地區(qū)分成第三類，天津、內(nèi)蒙古等地區(qū)分成第四類。5.9用兩種不同的聚類法對(duì)城市進(jìn)行聚類分析。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，分析得到以下結(jié)果：5.9.1系統(tǒng)聚類分析（類平均法）1.系統(tǒng)聚類分析樹(shù)狀圖平均聯(lián)接（組間）的樹(shù)狀圖調(diào)整距離聚類合并圖5.9-1系統(tǒng)聚類法樹(shù)狀圖類：深圳，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市。類：重慶和成都，經(jīng)濟(jì)中等城市類：上海和廣州，經(jīng)濟(jì)中上等城市第四類：長(zhǎng)春、南昌、哈爾濱、昆明、石家莊、蘭州、西寧、南寧、太原、福州、?？?、貴陽(yáng)、鄭州、西安、沈陽(yáng)、長(zhǎng)沙、濟(jì)南、青武漢、杭州、寧波、南京、天津、大連、北京和廈門。經(jīng)濟(jì)中下等城市。5.9.2系統(tǒng)聚類分析（中間距離法）1.聚類分析樹(shù)狀圖中位數(shù)聯(lián)接的樹(shù)狀圖調(diào)整距離聚類合并圖5.9-2系統(tǒng)聚類法樹(shù)狀圖類：深圳，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市。類：重慶和成都，經(jīng)濟(jì)中等城市。類：杭州、寧波、南京、天津、沈陽(yáng)、長(zhǎng)沙、青島、濟(jì)南、武漢、大北京、廈門、上海和廣州。經(jīng)濟(jì)中上等城市。第四類：長(zhǎng)春、南昌、哈爾濱、昆明、石家莊、蘭州、西寧、南寧、太原、福州、?？?、貴陽(yáng)、鄭州、和西安。經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢城所述，通過(guò)運(yùn)用兩種不同的系統(tǒng)聚類法（類平均法和中間距離法）對(duì)城市進(jìn)行聚類分析，我們可以看出雖然兩種不同的系統(tǒng)