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人工智能產(chǎn)業(yè)分析人工智能產(chǎn)業(yè)分析1月3日,中國著名圍棋棋手古力在微博上說道:今天又有四位勇士被抬走了......誰來守護(hù)我們老祖宗留下文化瑰寶呢。昨夜,古力再次發(fā)博,Master已經(jīng)拿下50連勝,不禁感嘆萬千。擊敗世界圍棋第一人柯潔Master近日一個(gè)注冊為“Master”、標(biāo)注為韓國九段“網(wǎng)絡(luò)棋手”,從12月29日晚起,接連“踢館”弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)。截至1月3日夜,期間迫使有“當(dāng)今圍棋第一人”之稱柯潔中盤投子后,master已經(jīng)斬獲了50連勝,擊敗15位世界冠軍。在斬獲選手中,包含了連續(xù)37個(gè)月排名韓國等級分第一樸廷桓九段(“XIUZHI”)、中國名人戰(zhàn)冠軍連笑七段(“劍術(shù)”)、新科百靈杯冠軍陳耀燁(“龍膽”)、三冠王羋昱廷九段、新科應(yīng)氏杯世界冠軍唐韋星九段等。而外界認(rèn)為,這位master不是人類,而是人工智能。但該AI(人工智能)是否就是谷歌旗下在3月一戰(zhàn)成名AlphaGo,尚不可知。柯潔在1月2日晚上發(fā)博文,稱人工智能告訴了我們,人類數(shù)千年實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化都是錯(cuò)。Master或?yàn)槿斯ぶ悄堋靶鹿贰敝袊鴩尻?duì)總教練俞斌對媒體表示,“對中韓頂尖高手取得這么壓倒性戰(zhàn)績,幾乎能夠排除是人類棋手?!柗ü贰ˋlphaGo)是有能力做到,當(dāng)然,它也有可能是日本ZEN。即使前一段時(shí)間ZEN輸給了趙治勛,不過它有可能在短時(shí)間內(nèi)又有突破。也不能排除Master是最新研發(fā)出來其余‘狗’?!敝袊鴩尻?duì)領(lǐng)隊(duì)華學(xué)明表示:“應(yīng)該是新‘狗’,可能是韓國研發(fā)‘狗’?!奔偃鏼aster最終被確定為人工智能,那么1月3日晚上就是人類圍棋歷史上非常主要一個(gè)時(shí)刻。畢竟,柯潔曾經(jīng)被網(wǎng)友寄予希望“守住人類棋手最終尊嚴(yán)”,但最終輸在了他所說“終極一戰(zhàn)”里。不可小覷人工智能自從初阿爾法狗(AlphaGo)狂虐圍棋大師李世石之后,AI這個(gè)詞兒逐步被普羅大眾所認(rèn)識,而且很快成了IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展和投資最新寵兒。然而,阿爾法狗這件事兒不能夠了解為電腦和人類下棋這么簡單。因?yàn)樵诖酥?,從很早之前就在漢字版Windows中預(yù)裝象棋小游戲,到1997年超級計(jì)算機(jī)深藍(lán)大戰(zhàn)帕斯卡洛夫,這些都是電腦和人類下棋時(shí)間。然而,阿爾法狗勝利卻意義非凡。1.概念人工智能主要處理怎樣使計(jì)算機(jī)感覺、推理和行為等問題。人工智能目標(biāo)是使現(xiàn)有計(jì)算機(jī)不但能做通常數(shù)據(jù)處理,而且能利用知識處理問題,能模擬人類部分智能行為。人工智能概念自從1956年提出以來,已經(jīng)在知識表示、機(jī)器翻譯、自然語言了解、神經(jīng)計(jì)算、智能系統(tǒng)、分布式人工智能等很多方向開展了研究。人工智能分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等三個(gè)發(fā)展階段。其中計(jì)算智能是最初級,表現(xiàn)為能存能算;這個(gè)階段主要是計(jì)算能力進(jìn)化,這有賴于算法優(yōu)化和硬件技術(shù)進(jìn)步。感知智能有賴于數(shù)據(jù)獲取技術(shù),現(xiàn)在主要有語音識別和機(jī)器視覺兩種技術(shù);這個(gè)階段表現(xiàn)為能夠感知外界,能夠像人看懂、聽懂外部信息,并做出判斷,采取行動。認(rèn)知智能是人工智能高級形態(tài),也是未來需要突破方向。這個(gè)階段表現(xiàn)為能自主行動,機(jī)器能夠像人一樣進(jìn)行思索和自主行動。數(shù)據(jù)起源:艾瑞咨詢?nèi)斯ぶ悄苤扑帒?yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)起源:烏鎮(zhèn)智庫2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈人工智能產(chǎn)業(yè)鏈依照技術(shù)層級從上到下分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等三層結(jié)構(gòu)?;A(chǔ)層分為數(shù)據(jù)層和計(jì)算能力層,基礎(chǔ)層利用傳感器等硬件獲取身份ID、交通、物流、醫(yī)療、教育、零售等場景數(shù)據(jù)。計(jì)算能力層是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等高性能計(jì)算硬件和軟件組成。技術(shù)層分為框架層和算法層??蚣軐又饕荰ensorFlow等系統(tǒng)框架或操作系統(tǒng)等平臺系統(tǒng)。算法層主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等各種算法?,F(xiàn)在開源是技術(shù)層發(fā)展趨勢。應(yīng)用層分為通用應(yīng)用平臺層和特定行業(yè)處理方案層。通用應(yīng)用平臺層主要是語音識別、圖像識別、傳感器融合等行業(yè)或工具類運(yùn)行平臺。特定行業(yè)處理方案層主要是智能投顧、無人駕駛、智能助理、智能診療、身份識別等場景應(yīng)用。數(shù)據(jù)起源:新浪依照VentureScanner匯報(bào),全球人工智能相關(guān)企業(yè)包括到了13個(gè)子領(lǐng)域,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、私人虛擬助手、自然語言處理、手勢控制、情景感知、推薦引擎、視頻內(nèi)容識別、實(shí)時(shí)翻譯等領(lǐng)域。3.各大企業(yè)進(jìn)軍人工智能近年來,全球著名科技企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展路徑和方向,都指向一個(gè)共同目標(biāo):人工智能。以來,蘋果已收購了15家人工智能企業(yè),并將其人工智能技術(shù)融入到各種產(chǎn)品之中,以機(jī)器智能和平衡個(gè)人用戶隱私為主,詳細(xì)在Siri和無人駕駛汽車領(lǐng)域布局,蘋果還宣告與IBM共同開發(fā)人工智能健康數(shù)據(jù)平臺。谷歌在人工智能領(lǐng)域布局很廣,在云服務(wù)中開源第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系TensorFlow,在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU,未來應(yīng)用領(lǐng)域會從無人駕駛汽車、智能家居到虛擬現(xiàn)實(shí)多個(gè)產(chǎn)品中。Facebook人工智能研究深深依靠于社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,從Facebook產(chǎn)品中取得數(shù)據(jù),訓(xùn)練數(shù)據(jù),其人工智能產(chǎn)品服務(wù)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶。微軟認(rèn)為“對話即平臺”ConversationsasaPlatform(CaaP)時(shí)代已經(jīng)到來,致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域。亞馬遜在其云服務(wù)中加入了多項(xiàng)人工智能服務(wù),同時(shí)其在13個(gè)配送中心布署了3萬倉儲機(jī)器人,無人機(jī)項(xiàng)目PrimeAir已經(jīng)開始在英國進(jìn)行測試,經(jīng)過無人機(jī)送貨能夠讓最終一公里物流成本下降80%??萍季揞^人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)起源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理現(xiàn)在,BAT等國內(nèi)科技巨頭企業(yè)在人工智能領(lǐng)域也在抓緊進(jìn)行戰(zhàn)略布局。baidu先后成立了大數(shù)據(jù)試驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)試驗(yàn)室和硅谷人工智能試驗(yàn)室,并經(jīng)過架構(gòu)調(diào)整全方面發(fā)力人工智能。baidu世界大會上,“baidu大腦”推出,對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。很快之后,baidu又宣告成立獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)。阿里6月聯(lián)合富士康向日本軟銀旗下機(jī)器人企業(yè)SBRH戰(zhàn)略注資7.32億元,布局機(jī)器人領(lǐng)域。另外,阿里在人工智能上更多關(guān)注云計(jì)算方面,現(xiàn)在阿里人工智能產(chǎn)品主要應(yīng)用在兩個(gè)層面上:第一是在電商業(yè)務(wù),第二則是B端。騰訊在人工智能領(lǐng)域布局,首先是大量考查和悶聲收購貨投資美國機(jī)器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)企業(yè)。比如與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)FelicisVentures領(lǐng)投美國數(shù)據(jù)企業(yè)Diffbot1000萬美元A輪融資,參投專注于生命大數(shù)據(jù)和數(shù)字生命研究企業(yè)iCarbonX(碳云智能)近10億元A輪融資。京東也在深度學(xué)習(xí)、人工智能、圖像識別等前沿領(lǐng)域研發(fā),成立了DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PCL感知認(rèn)知等試驗(yàn)室,并主動將結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)當(dāng)中。4.未來發(fā)展趨勢伴隨人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,各國政府紛紛出臺相關(guān)政策、戰(zhàn)略,支持各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,美國、日本、韓國等均將人工智能上升到國家戰(zhàn)略地位。依照CBInsights匯報(bào),,人工智能領(lǐng)域迎來了近五年融資高峰。CBInsights預(yù)計(jì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)融資總額較將增加588億元,達(dá)成3371億美元,同比增加率為21%。全球人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況數(shù)據(jù)起源:CBinsights近幾年,人工智能領(lǐng)域投資呈暴發(fā)趨勢。不論是投資金額或投資頻次,預(yù)計(jì)未來還將展現(xiàn)快速增加態(tài)勢。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測,到全球人工智能投資額將達(dá)成143.5億美元,投資頻次達(dá)成2220次。-全球人工智能投資金額與投資頻次數(shù)據(jù)起源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理(資料起源:英特爾中國、青年時(shí)報(bào)、中商產(chǎn)業(yè)研究院)中商產(chǎn)業(yè)研究院介紹中商產(chǎn)業(yè)研究院是深圳中商情大數(shù)據(jù)股份有限企業(yè)下轄研究機(jī)構(gòu),研究范圍涵蓋智能裝備制造、新能源、新材料、新金融、新消費(fèi)、大健康、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領(lǐng)域。企業(yè)致力于為國內(nèi)外企業(yè)、上市企業(yè)、投融資機(jī)構(gòu)、會計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所等提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)、研究匯報(bào)及高價(jià)值咨詢服務(wù)。中商行業(yè)研究服務(wù)內(nèi)容行業(yè)研究是中商開展一切咨詢業(yè)務(wù)基石,我們經(jīng)過對特定行業(yè)長久跟蹤監(jiān)測,分析行業(yè)需求、供給、經(jīng)營特征、盈利能力、產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式等多方面內(nèi)容,整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源,為客戶提供深度行業(yè)市場研究匯報(bào),全方面客觀剖析當(dāng)前行業(yè)發(fā)展總體市場容量、競爭格局、進(jìn)出口情況和市場需求特征等,對行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)銷運(yùn)行分析,并依照各行業(yè)發(fā)展軌跡及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對各產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確分析與預(yù)測。中商行業(yè)研究匯報(bào)是企業(yè)了解各行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動向、把握市場機(jī)會、做出正確投資和明確企業(yè)發(fā)展方向不可多得精品資料。中商行業(yè)研究方法中商擁有10多年行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn),利用中商Askci數(shù)據(jù)庫立了多個(gè)數(shù)據(jù)分析模型,在產(chǎn)業(yè)研究咨詢領(lǐng)域利用行業(yè)生命周期理論、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力競爭分析模型、SWOT分析模型、波士頓矩陣、國際競爭力鉆石模型等、形成了本身獨(dú)特研究方法和產(chǎn)業(yè)評定體系。在市場預(yù)測分析方面,模型涵蓋對新產(chǎn)品需求預(yù)測、快速消費(fèi)品銷售預(yù)測、市場份額預(yù)測等多個(gè)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)針對性進(jìn)行市場預(yù)測分析。中商研究匯報(bào)數(shù)據(jù)及資料起源中商利用多個(gè)一手及二手資料起源核實(shí)所搜集數(shù)據(jù)或資料。一手資料起源于中商對行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取一手信息數(shù)據(jù);中商經(jīng)過行業(yè)訪談、電話訪問等調(diào)研獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí),調(diào)研人員會將多名受訪者資料及意見、多個(gè)起源數(shù)據(jù)或資料進(jìn)行比對核查,企業(yè)內(nèi)部也會預(yù)先探討該數(shù)據(jù)源正當(dāng)性,以確保數(shù)據(jù)可靠性及正當(dāng)合規(guī)。二手資料主要包含國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、商務(wù)部、工信部、農(nóng)業(yè)部、中國海關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、社會組織等公布各類數(shù)據(jù)、年度匯報(bào)、行業(yè)年鑒等資料信息。數(shù)據(jù)起源數(shù)據(jù)種類金融機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)公開公布各類年度數(shù)據(jù)、季度數(shù)據(jù)、月度數(shù)據(jù)等政府部門宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等行業(yè)協(xié)會年度匯報(bào)數(shù)據(jù)、公報(bào)數(shù)據(jù)、行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)、會員企業(yè)數(shù)據(jù)等社會組織國際性組織、社會團(tuán)體公布各類數(shù)據(jù)等行業(yè)年鑒農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、環(huán)境、裝備、房產(chǎn)、建筑等各類行業(yè)數(shù)據(jù)企業(yè)公告資本市場各類企業(yè)公布定時(shí)年報(bào)、六個(gè)月報(bào)、企業(yè)公告等期刊雜志在開期刊雜志中獲取僅限于允許公開引用、轉(zhuǎn)載部分中商調(diào)研研究人員、調(diào)研人員經(jīng)過實(shí)地調(diào)查、行業(yè)訪談、獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究服務(wù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)研究優(yōu)勢優(yōu)勢表現(xiàn)豐富數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘能力中商是中國首家自建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)研究咨詢機(jī)構(gòu),企業(yè)自主研發(fā)Askci數(shù)據(jù)庫和CISource中商情報(bào)通對各類數(shù)據(jù)建立中商企業(yè)數(shù)據(jù)庫、全球數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域數(shù)據(jù)庫、調(diào)研數(shù)據(jù)庫等專業(yè)數(shù)據(jù)庫,覆蓋近5000多個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。著名研究團(tuán)體,優(yōu)質(zhì)研究咨詢服務(wù)中商擁有具備專業(yè)背景知識和熟悉產(chǎn)業(yè)運(yùn)行復(fù)合型人才,產(chǎn)業(yè)分析師、行業(yè)教授及咨詢顧問共計(jì)300余名,在宏觀經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、細(xì)分行業(yè)及政策法規(guī)研究方面具備很強(qiáng)實(shí)力。企業(yè)研究團(tuán)體為客戶提供專業(yè)產(chǎn)業(yè)研究咨詢服務(wù)及個(gè)性化專題咨詢服務(wù)。專門客服團(tuán)體,滿足客戶個(gè)性化咨詢服務(wù)企業(yè)建立了專門客服團(tuán)體,能夠更為準(zhǔn)確了解客戶需求并滿足,而且能夠?qū)蛻粜枨筮M(jìn)行快速處理,深入為客戶提供多樣化、個(gè)性化產(chǎn)品處理方案。經(jīng)過加強(qiáng)員工培訓(xùn)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新,開創(chuàng)了民營銀行籌建、保險(xiǎn)企業(yè)籌建等新型咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)。產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺成就

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