氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險普查實施要點

氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險普查實施要點與成果應(yīng)用2022年7月4日1氣象防災(zāi)減災(zāi)面臨的形勢和需求P2我國氣象災(zāi)害發(fā)生發(fā)展的特點◆

中國氣象災(zāi)害特點–

必然性，地理位置決定，氣候特點決定–

頻發(fā)性，年年周而復(fù)始，一年四季皆有–

分布廣，遍布全國各地，影響程度不一–

災(zāi)種多，南方臺風(fēng)暴雨，北方冰雪沙塵–

災(zāi)損大，損失上積累大，占1-3%/GDP◆

我國氣象災(zāi)害種類多、范圍廣、強度大、災(zāi)情重◆

全球氣候變暖加劇了極端氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率，呈現(xiàn)出氣象災(zāi)害的長期性、突發(fā)性、巨災(zāi)性和復(fù)雜性季風(fēng)氣候和大陸大洋的地理本底決定了我國是氣象災(zāi)害嚴(yán)重的國家P3氣象災(zāi)害影響大，損失重年均死亡3200人年均損失2524億元1990至2020年因氣象災(zāi)害死亡9.9萬多人,直接經(jīng)濟(jì)損失7.8萬多億元氣象災(zāi)害影響大，損失重“河南“7·20”特大暴雨災(zāi)害損失巨大：受災(zāi)人口：共有150個縣（市、區(qū)）1478.6萬人受災(zāi)災(zāi)害損失：直接經(jīng)濟(jì)損失1200.6億元死亡人口：因災(zāi)死亡失蹤398人從世界范圍來看，我國是高風(fēng)險國家從世界范圍看，我國也是高災(zāi)害風(fēng)險的國家全球氣候風(fēng)險指數(shù)中國排名23，非常容易受極端天氣氣候事件影響P6全球變化帶來的深刻影響極端事件廣發(fā)、頻發(fā)、強發(fā)、并發(fā)20世紀(jì)中葉以來，全球高溫?zé)崂祟l發(fā)；強降水事件增加；歐洲南部和非洲西部的干旱持續(xù)更久、強度更強統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)4個條件之一：????有10人及以上人數(shù)死亡100人或以上人數(shù)受到影響政府宣布進(jìn)入緊急狀態(tài)政府申請國際救援1980-2020年全球極端天氣氣候災(zāi)害發(fā)生次數(shù)Dunnetal.,2020P7全球變化帶來的深刻影響全球各類重大自然災(zāi)害分年代總損失全球各大洲分年代重大自然災(zāi)害總損失P8注：圖中損失值經(jīng)CPI校正，為2020年計算值。數(shù)據(jù)來自EM-DAT數(shù)據(jù)庫全球變化帶來的深刻影響年全球重大氣象災(zāi)害事件P9注：來源于國家氣候中心挑戰(zhàn)和問題…氣候變化帶來極端事件增多，帶來不確定性，氣象災(zāi)害防御工作難度增大。建立新型防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)模式，深入分析和把握災(zāi)害的規(guī)律，摸清災(zāi)害風(fēng)險底數(shù)需要2氣象綜合風(fēng)險普查實施要點與關(guān)鍵技術(shù)P11氣象綜合風(fēng)險普查的總體要求◆

摸清全國自然災(zāi)害風(fēng)險底數(shù)◆

識別自然災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)域◆

客觀評價全國和各地區(qū)災(zāi)害綜合風(fēng)險水平P12與防災(zāi)減災(zāi)及氣象高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系全面提高自然災(zāi)害防治能力◆

提高對自然災(zāi)害的認(rèn)識和把握◆

建立綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體系◆

實現(xiàn)向“災(zāi)害風(fēng)險管理”的轉(zhuǎn)變兩者相支持，對“高質(zhì)量”業(yè)務(wù)建設(shè)與發(fā)展具有現(xiàn)實意義P氣象綜合風(fēng)險普查的目標(biāo)實施目標(biāo)：1.

通過技術(shù)研究及系列《標(biāo)準(zhǔn)》的研制，形成一套風(fēng)險普查技術(shù)體系2.

通過技術(shù)培訓(xùn)，培養(yǎng)一支災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)隊伍3.

通過分級實施，研發(fā)一批普查成果更需要通過普查成果應(yīng)用，形成災(zāi)害風(fēng)險管理業(yè)務(wù)能力和防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)能力，融入氣象高質(zhì)量發(fā)展道路P14主要任務(wù)和實施要點任務(wù)一：致災(zāi)危險性調(diào)查與評估任務(wù)二：基于承災(zāi)體的風(fēng)險評估與區(qū)劃1.

現(xiàn)有成果轉(zhuǎn)化1.

承災(zāi)體信息收集和整理2.

風(fēng)險評估3.

風(fēng)險區(qū)劃2.

災(zāi)害危險性調(diào)查3.

災(zāi)害危險性評估4.

氣象災(zāi)害事件數(shù)據(jù)庫建設(shè)?

對

象：臺風(fēng)、暴雨、干旱、低溫、高溫、大風(fēng)、冰雹、雪災(zāi)、雷電和沙塵暴?

時間段：1951-2020年，重點1978-2020

年?

承災(zāi)體：人口，經(jīng)濟(jì)、房屋、基礎(chǔ)設(shè)施（交通運輸設(shè)施、通信設(shè)施、能源設(shè)施、市政設(shè)施、水利設(shè)施）、公共服務(wù)系統(tǒng)、三產(chǎn)、資源和環(huán)境等（可選）?

路

線：“調(diào)查-評估-區(qū)劃”，3者是一個有機整體?

調(diào)

查：核心是致災(zāi)危險性的調(diào)查，它是評估和區(qū)劃的基礎(chǔ)?

評

估：是在調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對各災(zāi)種進(jìn)行危險性和風(fēng)險評估，是客觀認(rèn)識災(zāi)害風(fēng)險和隱患的重點?

區(qū)

劃：是普查的重要目標(biāo)，亦是評估成果的綜合體現(xiàn)P15關(guān)鍵點與難點一：調(diào)查對象的轉(zhuǎn)變極端值災(zāi)害事件事件強度持續(xù)時間影響面積可結(jié)合承災(zāi)體信息應(yīng)用：單站序列、極端指數(shù)，無法結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)影響應(yīng)用：危險性評估和風(fēng)險評估…?

從“數(shù)據(jù)表格”到多維“災(zāi)體”：

實現(xiàn)災(zāi)害事件的監(jiān)測識別?

從“極值閾值”到風(fēng)險評估產(chǎn)品：

客觀化評估災(zāi)害風(fēng)險P16關(guān)鍵點與難點二：從極值閾值到客觀化評估模型?

理論基礎(chǔ)：“3X3”理論傳統(tǒng)方法客觀化方法一維（強度）多維（強度-面積-持續(xù)時間）單點（極端值）災(zāi)害事件可對災(zāi)害事件進(jìn)行對比分析：通過與觀測期最強事件的對比，判斷未來災(zāi)害事件是否增強不能快速客觀化對比不同時期的災(zāi)害無法對社會經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行有效評估量化評估災(zāi)害影響，結(jié)合承災(zāi)體信息，進(jìn)行風(fēng)險評估及預(yù)評估P17關(guān)鍵點與難點三：從統(tǒng)計與實地勘察到客觀化識別災(zāi)害風(fēng)險評估歷史災(zāi)情損失比（易損性）脆弱性（易損性）不同承災(zāi)體風(fēng)險等級行政單元風(fēng)險等級災(zāi)害調(diào)查與信息共享承災(zāi)體暴露度指數(shù)致災(zāi)危險性指標(biāo)風(fēng)險等級值風(fēng)險區(qū)劃（分區(qū)）P18災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評估技術(shù)體系災(zāi)害調(diào)查與致災(zāi)因子遴選低溫災(zāi)害類型危險性指標(biāo)持續(xù)時間（Dcold）、過程最大降溫幅度(MaxΔT)、過程極端最低氣溫（ETmin）等冷空氣（寒潮）霜凍日數(shù)（Dfrost）、霜凍期平均氣溫（T

）、霜凍期平均最低氣溫（AT

）等avemin霜凍低溫陰雨寡照冰凍持續(xù)時間（DlowT）、過程日平均氣溫(Tave)、過程平均日照時數(shù)(PAS)、過程累積降水量（PAP）等冰凍日數(shù)（Dfrozen）、過程日平均氣溫(T

)、過程平均最低氣溫(AT

)、過程累積降水a(chǎn)vemin量（PAP）等P19災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評估技術(shù)體系?

低溫—冰凍（凝凍）???????=

?

×

?+

?

×

T???

+

?

×

?????

+

?

×

?????????平均氣溫P20災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評估技術(shù)體系普查關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容：?

氣象災(zāi)害事件客觀化識別技術(shù)?

致災(zāi)危險性指標(biāo)及評估技術(shù)?

氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃技術(shù)?

災(zāi)害危險性與風(fēng)險等級劃分技術(shù)等P213氣象綜合風(fēng)險普查成果應(yīng)用場景P22普查成果應(yīng)用的目標(biāo)按照“邊普查、邊應(yīng)用、邊見效”的要求，圍繞災(zāi)害風(fēng)險業(yè)務(wù)能力建設(shè)和風(fēng)險預(yù)警服務(wù)能力提升，依靠科技轉(zhuǎn)化和科技創(chuàng)新，深入推進(jìn)普查成果的應(yīng)用，充分發(fā)揮普查成果在氣象防災(zāi)減災(zāi)決策服務(wù)中的應(yīng)用效益。災(zāi)害風(fēng)險普查致災(zāi)危險性評估傳統(tǒng)天氣預(yù)報風(fēng)險預(yù)警數(shù)值預(yù)報/預(yù)測風(fēng)險評估P23普查成果數(shù)據(jù)成果?

致災(zāi)因子

（本部門獲取，形成“災(zāi)害事件庫”）?

承災(zāi)體信息

（外部門共享，形成暴露度指標(biāo)）?

歷史災(zāi)情

（本部門積累及外部門共享，形成脆弱性指標(biāo)）產(chǎn)品成果?

致災(zāi)危險性評估產(chǎn)品

（災(zāi)害規(guī)律和風(fēng)險“底數(shù)”，多維“樣本”）?

風(fēng)險評估產(chǎn)品

（風(fēng)險水平分布）?

風(fēng)險區(qū)劃

（圖譜）P24普查成果除數(shù)據(jù)與產(chǎn)品外，國省市縣各級成果還應(yīng)包括：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范業(yè)務(wù)系統(tǒng)技術(shù)成果?

數(shù)據(jù)采集及災(zāi)害事件庫?

致災(zāi)因子分析處理?

風(fēng)險評估與區(qū)劃?

制圖與圖件出版系統(tǒng)?

…四項關(guān)鍵技術(shù)：災(zāi)害調(diào)查與風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)：?

指標(biāo)類?

客觀化災(zāi)害事件監(jiān)測識別?

致災(zāi)危險性評估?

風(fēng)險評估模型與指標(biāo)?

風(fēng)險等級劃分?

技術(shù)類P25普查成果應(yīng)用場景之一?

分級分災(zāi)種分承災(zāi)體風(fēng)險評估與區(qū)劃產(chǎn)品的應(yīng)用（區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、災(zāi)害防御規(guī)劃、重大工程實施論證等）◆

粵港澳大灣區(qū)暴雨致災(zāi)危險性等級建成區(qū)人口經(jīng)濟(jì)暴露度等級城市適應(yīng)能力等級城市內(nèi)澇綜合風(fēng)險等級◆

冬奧賽區(qū)風(fēng)險評估◆

基于矢量產(chǎn)品和圖件產(chǎn)品，開展基礎(chǔ)應(yīng)用P26普查成果應(yīng)用場景之一◆

臺風(fēng)精細(xì)化評估產(chǎn)品?

更深入的應(yīng)用，需在普查基本產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，研制不同時間尺度、不同分辨率的精細(xì)化產(chǎn)品P27普查成果應(yīng)用場景之一◆

利用普查成果，識別低溫高風(fēng)險區(qū)域，科學(xué)厘定政策保險費率?

在風(fēng)險評估模塊融入低溫災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃成果，針對農(nóng)作物、茶葉等開展風(fēng)險評估，為參與政策保險的相關(guān)政府部門、保險公司、農(nóng)戶等用戶提供決策參考服務(wù)。湄潭縣春茶期低溫災(zāi)害閾值分布P28普查成果應(yīng)用場景之二?

災(zāi)害事件庫◆

納入基礎(chǔ)庫，提供持續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展支撐P29普查成果應(yīng)用場景之三?

支持建立災(zāi)害風(fēng)險管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)◆

普查技術(shù)成果在“天鑒”系統(tǒng)中更穩(wěn)固的應(yīng)用◆

納入天鑒系統(tǒng)，支撐模型算法改進(jìn)◆

暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估模型算法改進(jìn)◆

低溫災(zāi)害風(fēng)險評估算法改進(jìn)和集成◆

基于LSTM的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)干旱預(yù)估模型普查成果應(yīng)用場景之四?

研發(fā)客觀化定量化精細(xì)化災(zāi)害風(fēng)險評估/預(yù)評估產(chǎn)品◆

基于部分普查技術(shù)成果，建立實時滾動的氣象災(zāi)害