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結(jié)構(gòu)方程模型及其測(cè)量方法經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院艾時(shí)鐘影響社會(huì)科學(xué)研究最大的
統(tǒng)計(jì)方法是什么?
因素分析(factoranalysis)回歸分析(regressionanalysis)1904年Spearman提出了心理特質(zhì)的潛在結(jié)構(gòu)因素分析模型,開(kāi)啟了潛在變量模型的大門
1918年Weight將回歸分析擴(kuò)大到多重聯(lián)立方程式的估計(jì),正式將回歸分析提升到路徑模型的層次
1973年J?reskog提出了最大概似參數(shù)估計(jì)的SEM分析概念,利用數(shù)學(xué)矩陣將兩種范式巧妙整合,開(kāi)創(chuàng)量化研究的結(jié)構(gòu)方程模型時(shí)代。1結(jié)構(gòu)方程的特點(diǎn)
結(jié)構(gòu)方程可以剔出隨機(jī)誤差,結(jié)構(gòu)方程可以準(zhǔn)確估計(jì)出測(cè)量誤差的大小,提高測(cè)量的精度。在管理問(wèn)題中,許多問(wèn)題是不能直接測(cè)量的,傳統(tǒng)的方法不能處理這些變量,而結(jié)構(gòu)方程則可以同時(shí)分析潛變量及其觀測(cè)變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)方程可以同時(shí)計(jì)算多個(gè)因變量間的關(guān)系,特別是有中介變量的模型。2變量關(guān)系的探究智力(IQ)學(xué)業(yè)表現(xiàn)(GPA)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(Exp)成就動(dòng)機(jī)(ACH)abcd3結(jié)構(gòu)方程模型的技術(shù)特性
驗(yàn)證性因素分析同時(shí)處理測(cè)量與分析問(wèn)題以協(xié)方差的運(yùn)用為核心適用于大樣本的分析包含了許多不同的統(tǒng)計(jì)技術(shù)多重統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的運(yùn)用4結(jié)構(gòu)方程模型的基本程序抽樣與測(cè)量模型識(shí)別理論建立模型設(shè)定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型擬合模型評(píng)價(jià)模型解釋模型修正4.1理論的發(fā)展與構(gòu)建理論假設(shè)觀察經(jīng)驗(yàn)概括歸納演繹在前人研究的基礎(chǔ)上繼續(xù)拓展,給出新的研究假設(shè)預(yù)調(diào)查和訪談驗(yàn)證假設(shè)修正假設(shè)4.2模型建立
首先需要確定模型中包括哪些變量,各自的屬性是什么?變量設(shè)置完畢后,設(shè)定不同變量之間的關(guān)系?模型參數(shù)的設(shè)定?4.2.1變量
測(cè)量變量:能夠觀測(cè)到的變量。問(wèn)卷中的各題項(xiàng)
潛在變量:難以直接觀測(cè)到的抽象概念。結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)可觀測(cè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)處理,可以反映抽象概念。潛在變量具有測(cè)量誤差;一個(gè)潛在變量必須以兩個(gè)以上的測(cè)量變量來(lái)估計(jì);不同測(cè)量變量之間的協(xié)方差反映了潛在變量的共同影響測(cè)量變量一定存在,但潛在變量不可能單獨(dú)存在。潛在變量與測(cè)量變量的關(guān)系圖V1V2FE1E2內(nèi)生變量和外生變量
內(nèi)生變量:結(jié)構(gòu)方程中受到任何一個(gè)其他變量影響的變量。也稱為因變量。外生變量:不受模型中其他變量的影響,但對(duì)于其他變量存在影響作用的變量。也成為自變量,外源變量。中介變量:當(dāng)內(nèi)生變量被其他變量影響的同時(shí)也影響其他變量。類型:內(nèi)生測(cè)量變量、內(nèi)生潛在變量外生測(cè)量變量、外生潛在變量變量之間的關(guān)系外生變量中介變量?jī)?nèi)生變量變量之間的關(guān)系外部資源企業(yè)戰(zhàn)略企業(yè)績(jī)效4.2.2變量間關(guān)系的設(shè)定1測(cè)量模型未知已知未知未知4.絞2.漫2變量松間關(guān)鎮(zhèn)系的璃設(shè)定2結(jié)構(gòu)廉模型SE鬧M模型說(shuō)的八只種矩猛陣結(jié)構(gòu)蓋模型個(gè)矩陣B搜b污et安a到利的回千歸系輩數(shù)ga屈mm梨a到頁(yè)的回旱歸系蠻數(shù)測(cè)量疾模型感矩陣la除mb掃da到表的因聚素負(fù)破載la謝mb哄da到蘇的因虎素負(fù)摟載ph桐i到貓的因請(qǐng)素共鬧變殘差政矩陣PS有I被窮解釋擔(dān)產(chǎn)生柿的誤既差th損et跑a-賭de赴l(fā)t句a襯X變量區(qū)的殘啄差th做et庭a-浴ep訊si難l賀Y變量脫的殘碼差4.囑2.朝3參數(shù)網(wǎng)的設(shè)眼定參數(shù)乞分為乞三種自由拴參數(shù)固定廈參數(shù)限定少參數(shù)4.妹3模型疲識(shí)別模型談識(shí)別是通鋪過(guò)比售較模垃型待狀估參各數(shù)數(shù)態(tài)目(t)與阿數(shù)據(jù)化資料講點(diǎn)數(shù)乳目(DP)。假設(shè)暮模型清有p個(gè)外蕉生測(cè)校量變根量,q個(gè)內(nèi)絮生測(cè)將量變?nèi)沽?,觸資料鞋點(diǎn)的堵數(shù)目仆為DP紅=(首p+乎q)騙(p厘+q搏+1聯(lián))/科2(1)t<污DP此模麻型為次過(guò)度律識(shí)別(2)t=泡DP此模烘型為海恰好株識(shí)別(3)t>比DP此模蔑型為槽識(shí)別勺不足參數(shù)惹總數(shù)畜為15個(gè),擔(dān)固定圈參數(shù)缸為6個(gè),柿自由置參數(shù)伙為9個(gè),獄由于激模型咬有4個(gè)外乓生觀蘇測(cè)變間量,局此模攪型中懸的資央料點(diǎn)辱數(shù)目簡(jiǎn)是[4汽×(拆4+起1)穿]/奴2=閉10,因煌此t<授DP。此肌模型潛的自藝由度耀大于0,模尿型屬油于過(guò)傳度識(shí)融別。4.撈4等價(jià)炭模型4.謝5抽樣棄與調(diào)妖查(略斜)5模型非的擬把合評(píng)依鑒數(shù)據(jù)澤樣本億數(shù)至乒少為20欺0個(gè)以核上AM濾OS分析或的十和步驟闖:1繪制限假設(shè)漠模型2選取菜數(shù)據(jù)壘庫(kù)3選取干變量4潛在嶄變量上命名5點(diǎn)選其分析鬧的性倒質(zhì)(An烤al金ys燦is痛p隔ro浩pe焰rt恩ie先s)6檢查拘相關(guān)師設(shè)定7點(diǎn)選喜計(jì)算銳估計(jì)8檢視堆最終究解9檢視餃報(bào)表10存檔歌并結(jié)插束分浮析模型奸擬合瓦評(píng)價(jià)凈指標(biāo)磨:1)絕軌對(duì)擬凡合效肆果檢申驗(yàn)(1韻)卡方宗值(噴)N:樣較本數(shù)Fmi勞n為模昆型擬脂合過(guò)笛程中吳所得銀到的燦函數(shù)存最小效值。通常回通過(guò)誼卡方陶值的P值的促大小妥來(lái)檢淘驗(yàn)?zāi)]p型P值大暈于0.伶05時(shí),跡認(rèn)為衰該模奪型未鳳達(dá)到0.堤05的顯襪著性菠水平譯,因驢此模鎖型擬鴿合效逮果良丈好。零假罷設(shè):閑再生刻矩陣壤和初灘始矩良陣之俊間,饑沒(méi)有旱差異爐。當(dāng):妹值達(dá)箱到顯絲式著水晌平時(shí)智,說(shuō)買明該拴零假昂設(shè)不川成立具。受自崖由度啦的影珠響較練大,鼻需要等擬合趙的參野數(shù)越章多,廣擬合仇效果膚不佳槳的可址能性溝越大首。(2)卡業(yè)方自役由度俘比當(dāng)卡勸方自寄由度暮比小離于2時(shí),眉模型辰的擬你合效臘果良妖好樣本達(dá)數(shù)越線大,遠(yuǎn)卡方玩值也柔越大激,從蹦而拒撥絕本醫(yī)該接愚受的桌模型數(shù)據(jù)弄資料升的分襪布也穗對(duì)卡握方值廁產(chǎn)生蠟影響如:稠不用螺最大抱似然明函數(shù)豬,而輕采用bo恰ot屋st夜ra列p法(3)GF漁I閃(樂(lè)go鬼od比ne抖ss畢-o扶f-添fi令t庸in社de康x墻)GF鞋I始終肚比1小,毫一般運(yùn)認(rèn)為鉆大于0.更9時(shí),走模型額擬合禾效果分良好GF檢I表示燦的是糾模型卸擬合后得到頓的方帶差和謀協(xié)方返差能兇夠解貢釋數(shù)念據(jù)資錢料的榨方差接和協(xié)原方差斬的程氏度。(4)AG鼓FI皇(誼a鍬dj交us鐮te犯d暗GF貞I)AG冰FI位于0~喉1間,誕模型羞自由挺參數(shù)州越多己,AG磁FI也越煙大,守一般串認(rèn)為正大于0.棗9時(shí),淚模型纏擬合話效果忌良好2)相分對(duì)擬膏合效僵果檢鐘驗(yàn)(5)NF東I(no傅rm盟ed姐f我it哪i燥nd就ex畝)該指汽標(biāo)反鐵映了朗假設(shè)踐模型諒和獨(dú)昌立模楚型之瘦間的留差異沙。獨(dú)立法模型拴是指巖變量級(jí)中不質(zhì)存在陰任何受相關(guān)血關(guān)系蝦的一躬種簡(jiǎn)眠單模受型。假設(shè)脫模型芳和獨(dú)窗立模之型的抱差異犁越大景,說(shuō)再明假灶設(shè)模或型擬默合效姿果良赴好。獨(dú)立芳模型湊的卡強(qiáng)方值獨(dú)立史模型得的卡畝方值假設(shè)找模型沿的卡土方值漂越小銀,NF強(qiáng)I也越植接近倚于1,假瞎設(shè)模跌型的束卡方認(rèn)值越振接近體于獨(dú)戒立模叫型。NF貧I越接艇近于0。說(shuō)應(yīng)明假副設(shè)模別型比秋獨(dú)立購(gòu)模型吹效果緞強(qiáng)不襯了多靜少。一般NF搬I大于0.斜9,講假設(shè)前模型扯擬合奧效果鑰良好珍。(6)RF旁I(re襪la鞭ti后ve于f盟it置i蠅nd宅ex)調(diào)整悔了自鴨由度身可能種對(duì)N
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