高三專題-概率復(fù)習(xí)

．．．．．．．．．．．越小BST金．．．．．．．．．．．越小

概率復(fù)（）三兩重的布1.超幾何分布：一般地設(shè)有件產(chǎn)品其中有MM次品從中一離型機(jī)量其布

任取n()產(chǎn)品

表示取出的n件產(chǎn)品次品的1.離散型隨機(jī)變:若隨機(jī)變量的取值能夠一一列舉出來這樣的隨機(jī)變量稱為離散隨機(jī)變量.隨機(jī)變量的線性組合Y(,是常數(shù))也是隨機(jī)變量

CCn件數(shù)，那么P(X)MMN〔其中為非負(fù)整數(shù)〕CN如果一個隨機(jī)變量的分布列由上式確定則稱服從參數(shù)為N，M的超幾何分布.2、二項分布2.離散型隨機(jī)變量

的的分布

進(jìn)行n次試驗(yàn)，如果滿足下列條件：設(shè)離散型隨機(jī)變量X的取值為,aL，X概率為p(iL,)記作：P(X)(iL,)把上式列成表：i

取a的i

次試驗(yàn)只有兩種相互對立的結(jié)果可以分別稱“成功”和“失敗(2)每次試驗(yàn)“成功”的概率均為p失敗”的概率均為p；次試驗(yàn)是相互獨(dú)立的.

…

用X表示這次試驗(yàn)中成功的次數(shù)，則(Xa)

p

p

…

(X)Cpkp)k0,1,2,,n)若一個隨機(jī)變量X的分布列如上所示，稱X服從參數(shù)為則上表稱為離散型隨機(jī)變量X的的分布列

np

的二項分布，記作~(n,.3.分布列的兩個性質(zhì)⑴p0，i,2,；i⑵1．124.求隨機(jī)變量的分布列的步驟：定的可能取值(i12)；出相應(yīng)的概率(X)p；i成表格的形式。

四數(shù)期與差1、均值：一般地，若離散型隨機(jī)變量X的概率分布為(Xa)(1,)ii則稱EXaLp為X的均值或數(shù)學(xué)期望12rr(簡稱期望)數(shù)學(xué)期望反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平2、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義：說明：在寫出的分布列后，要及時檢查所有的概率之和是否為1

DX(a)1

2

(EX)1

2

LEX)2r

2

二條概與立件

稱為X

的方差.顯然0

，

發(fā)生時A

發(fā)生的條概率：|B)

P(AI)(B)

故XDX，X為X的標(biāo)準(zhǔn)差.隨機(jī)變量X的方差與標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機(jī)變量X

取值的穩(wěn)（其中AIB也可以記成AB）條件概率可以依照定義在壓

定與波動，集中與離散的程

越小，穩(wěn)定性越，波動縮的樣本空間中計算；條件概率也可以按公式計算.相互獨(dú)立事的概率：

．均值EX、標(biāo)準(zhǔn)差具有與隨機(jī)變量X相同的單位.兩個事件,B果事件B

發(fā)生與否不影響事件

發(fā)生

3、期望、方差的性質(zhì)的概率，則稱互獨(dú)立，即有AB)P(A)B).

機(jī)變量

(ab均為常數(shù)的數(shù)學(xué)期望、方差：事件A與B獨(dú)立，則AB與A，與B相互獨(dú)立．多個事件，如果ALA相互獨(dú)立，則有1

EYE(b)aEXb；D(aX)a2DX項分布X(p)：EXnp，DXnp(1p)(AL)P()(A)P()2n

服從參數(shù)為,M,的超幾何分布：EXn

MN山高人為峰，努力定成功！

第

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例36()()XX拓變練

A

C

f

ABCD

例2.【510312XX拓變練22________.山高人為峰，努力定成功！

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例3.100

III50拓變練

yi(,)|yxA

3142

B

142

112

D

112典高ABA10111315121517aA1A山高人為峰，努力定成功！

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(Ⅰ)(Ⅱ)a2512nn137,359,567.510-11.5XEX2.2584.山高人為峰，努力定成功！

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A2(II)X.A92955376667888827689B7383625146537364828174766579

Ⅰ山高人為峰，努力定成功！

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A地

B地Ⅱ

70

90“”CBB31A1.26XX.山高人為峰，努力定成功！

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551.1123XX232100X23山高人為峰，努力定成功！

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課前回顧姓名：_____________

得分：_____________(x(N)

x2

)3)

8

)12

x

3

x