CRM數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用

周俊穎zhoujunyiny@163.com6CRM數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用沃爾瑪公司發(fā)現(xiàn)“啤酒+尿布”的案例2023/5/192案例點(diǎn)評(píng)點(diǎn)評(píng)：CRM運(yùn)用的成功必須依靠客戶(hù)數(shù)據(jù)，對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地分析，往往會(huì)帶來(lái)意想不到的商機(jī)：對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行初級(jí)處理，可以完成基本業(yè)務(wù)過(guò)程；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)處理(如數(shù)據(jù)挖掘)，可以提供企業(yè)決策。所以說(shuō)，客戶(hù)數(shù)據(jù)是整個(gè)CRM運(yùn)用的靈魂。2023/5/193第6章數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)主要內(nèi)容ProductRegionMonth321

學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及結(jié)構(gòu)掌握數(shù)據(jù)挖掘的定義及應(yīng)用了解數(shù)據(jù)挖掘的流程掌握數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用4434

主要內(nèi)容1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹2數(shù)據(jù)挖掘概述3數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用DateProductsumsum

TVVCRPC1Qtr2Qtr3Qtr4Qtr（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念 （2）CRM中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用（3）CRM中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)（4）CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)與管理

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹1CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）：通常是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身是相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，用于對(duì)管理決策過(guò)程的支持。面向主題集成的數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定性時(shí)間序列性分析應(yīng)用性CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的本質(zhì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際上是一個(gè)“以大型數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的、附加在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之上的、存儲(chǔ)了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的綜合數(shù)據(jù)的、并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供經(jīng)過(guò)處理后的有用信息的應(yīng)用系統(tǒng)”。CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生早期的數(shù)據(jù)庫(kù)主要支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理決策支持對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不適宜DSS（DecisionSupportSystem)

數(shù)據(jù)庫(kù)

細(xì)節(jié)的綜合的或派生的當(dāng)前的歷史的可更新不可更新需求事先可知道需求事先不知道符合系統(tǒng)生命周期完全不同的生命周期對(duì)性能要求高對(duì)性能要求相對(duì)寬松事務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)面向應(yīng)用面向分析一次操作數(shù)據(jù)量小一次操作數(shù)據(jù)量大支持日常事務(wù)支持管理需求

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的比較CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)概念數(shù)據(jù)集市DM（DataMart）操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)ODS（OperationDataStore）抽取轉(zhuǎn)換裝載ETL（Extract/Transformation/Load）元數(shù)據(jù)—關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)粒度聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)（OLTP、OLAP）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹CRM的業(yè)務(wù)整合需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)清潔與集中需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)監(jiān)視器監(jiān)視器監(jiān)視器集成器數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹數(shù)據(jù)見(jiàn)倉(cāng)庫(kù)律系統(tǒng)有源踐數(shù)據(jù)忽、數(shù)周據(jù)倉(cāng)烘庫(kù)系繡統(tǒng)、兔分析腫系統(tǒng)箭三部較分組靜成。數(shù)據(jù)壞倉(cāng)庫(kù)困的工時(shí)具主要打有：數(shù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)預(yù)處辮理工批具，泛數(shù)據(jù)砍分析書(shū)（OL遺AP）工具土，數(shù)煎據(jù)挖償掘工魔具，OL排AP服務(wù)奶器。CR止M數(shù)據(jù)沒(méi)倉(cāng)庫(kù)瘡介紹數(shù)據(jù)盛倉(cāng)庫(kù)承組成善與實(shí)訴現(xiàn)CR亞M數(shù)據(jù)久倉(cāng)庫(kù)雄介紹CR丘M數(shù)據(jù)會(huì)倉(cāng)庫(kù)奴的建唉設(shè)與慮管理（1）確避定需魂求范艙圍階遭段（2）環(huán)勵(lì)境評(píng)徹估階舉段—硬件妖軟件（3）分按析階登段—源數(shù)巧據(jù)、消主題醫(yī)域（4）數(shù)義據(jù)倉(cāng)逆庫(kù)設(shè)浮計(jì)—操作材系統(tǒng)茫接口尿、本初身（5）開(kāi)凍發(fā)階攜段—建模怎、數(shù)劍據(jù)處抓理、耍訪問(wèn)楚、應(yīng)貧用（6）測(cè)駱試階許段（7）運(yùn)進(jìn)行階闖段CR痕M數(shù)據(jù)給倉(cāng)庫(kù)魯介紹CR套M數(shù)據(jù)側(cè)倉(cāng)庫(kù)柏的建棕設(shè)與把管理應(yīng)用腥程序涌統(tǒng)一系統(tǒng)憂的可五用性保證鏈高性相能加強(qiáng)逼監(jiān)控現(xiàn)管理（1）數(shù)灶據(jù)挖禾掘概陡念（2）CR削M中的巴數(shù)據(jù)炎挖掘閉的應(yīng)酷用（3）CR淡M中數(shù)痰據(jù)挖歌掘流貪程（4）CR瓣M數(shù)據(jù)殃挖掘免技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘概述2數(shù)據(jù)挖掘有價(jià)值的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越大可怕的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)認(rèn)爆炸占但知犁識(shí)貧接乏CR鄰M數(shù)據(jù)辰挖掘齒概述苦惱認(rèn):堆淹沒(méi)擇在數(shù)被據(jù)中磨;超不鏈能制揮定合率適的輔決策偵!數(shù)據(jù)知識(shí)決策模式趨勢(shì)事實(shí)關(guān)系模型關(guān)聯(lián)規(guī)則序列目標(biāo)市場(chǎng)資金分配貿(mào)易選擇在哪兒做廣告銷(xiāo)售的地理位置金融經(jīng)濟(jì)政府POS.人口統(tǒng)計(jì)生命周期CR積M數(shù)據(jù)嘴挖掘觀概述更大布,更釀便宜助的存浴儲(chǔ)器--建磁筆盤(pán)內(nèi)非存飛狀快增鵲長(zhǎng)--來(lái)存飾儲(chǔ)器拴價(jià)格選下降下降觸更快征,更摩便宜愛(ài)的信省息處射理器--偽分努析更跡多的恥數(shù)據(jù)--趨適提應(yīng)更吳多復(fù)驚雜的析模型--薦引風(fēng)起更柄多查扛詢(xún)技劇術(shù)--裝激族起更慣強(qiáng)的忙可視發(fā)化技聞術(shù)數(shù)據(jù)速挖掘形處理抽技術(shù)--設(shè)數(shù)含理統(tǒng)度計(jì)--狼人境工智嗽能--見(jiàn)機(jī)促器學(xué)薯習(xí)支持架數(shù)據(jù)婆挖掘揉技術(shù)價(jià)的基龜?shù)ACR討M數(shù)據(jù)將挖掘繡概述（1）數(shù)嗚據(jù)挖答掘概淚念SA忘S研究始所（陰19府97遍）：爸“在大朱量相嫌關(guān)數(shù)掘據(jù)基理礎(chǔ)之為上進(jìn)躍行數(shù)筆據(jù)探廟索和筋建立會(huì)相關(guān)寇模型牛的先怎進(jìn)方怕法”開(kāi)。Bh許av稅an喘i（莫19能99脂）：損“使用信模式坦識(shí)別仰技術(shù)毅、統(tǒng)池計(jì)和駕數(shù)學(xué)饅技術(shù)握，在跌大量蜓的數(shù)留據(jù)中號(hào)發(fā)現(xiàn)瞞有意傲義的溫新關(guān)任系、逝模式淚和趨慰勢(shì)的武過(guò)程富”。Ha邀nd狼e唉t迫al醬（2崇00旅0）倍：“數(shù)據(jù)裂挖掘傍就是載在大螺型數(shù)道據(jù)庫(kù)況中尋鞏找有芝意義示、有忍價(jià)值趣信息螞的過(guò)脾程”抬?！緮?shù)據(jù)耐挖掘米（Da撫t(yī)a亂Mi混ni敘ng輔）】CR猜M數(shù)據(jù)瓦挖掘亮概述數(shù)據(jù)事挖掘的太概念爭(zhēng)的理伶解商業(yè)巷角度數(shù)據(jù)狹挖掘差作為觀研究婦工具數(shù)據(jù)薄挖掘什提高聰過(guò)程拆控制數(shù)據(jù)呀挖掘固作為損業(yè)務(wù)路工具挖掘議挖掘騰是從仁商業(yè)類(lèi)環(huán)境遲中收茄據(jù)數(shù)地?fù)?jù)、找出塵有價(jià)樣值的扔知識(shí)CR騾M數(shù)據(jù)卸挖掘歇概述數(shù)據(jù)滴挖掘的燃概念旁的理當(dāng)解技術(shù)諷角度機(jī)器叉學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)悼統(tǒng)計(jì)—回歸化、抽孔樣、倒檢驗(yàn)決策陪支持風(fēng)系統(tǒng)—數(shù)據(jù)桶倉(cāng)庫(kù)巧、OL彎AP挖掘吃挖掘家的技智術(shù)內(nèi)拐涵是愛(ài)數(shù)據(jù)速、算惡法、珍建模博能力歇。CR場(chǎng)M數(shù)據(jù)禿挖掘脹概述CR襪M數(shù)據(jù)畝挖掘（2尺）CR販M中的夠數(shù)據(jù)很挖掘朝的應(yīng)淹用

CRM數(shù)據(jù)挖掘的基本應(yīng)用1.關(guān)聯(lián)踏分析2.描述澤和可煎視化3.分類(lèi)誤與估委值4.聚類(lèi)5.偏差葵分析6.預(yù)言

CRM數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用客戶(hù)嬸多維湊分析開(kāi)拓檢新市變場(chǎng)挖掘酸客戶(hù)具群的椅潛力保持冰現(xiàn)有酒客戶(hù)街群預(yù)測(cè)時(shí)趨勢(shì)偏和行罩為新客蠢戶(hù)獲鐮取重點(diǎn)閑客戶(hù)處發(fā)現(xiàn)交叉勢(shì)銷(xiāo)售客戶(hù)露個(gè)性馳化服今務(wù)重點(diǎn)有客戶(hù)灑發(fā)現(xiàn)CR壺M數(shù)據(jù)掉挖掘救概述CR癢M中閃數(shù)據(jù)允挖掘基本滾步驟CR貫M數(shù)據(jù)么挖掘織概述確定目標(biāo)（3羅）C尋RM量中數(shù)沾據(jù)挖盆掘流漿程CR快M數(shù)據(jù)階挖掘翠概述CR供M數(shù)據(jù)駱挖掘塊概述CR蹈M數(shù)據(jù)句挖掘紫概述CR塔M數(shù)據(jù)蹄挖掘焰概述CR差M數(shù)據(jù)伯挖掘濟(jì)概述CR揀M數(shù)據(jù)胸挖掘撲概述CR減M數(shù)據(jù)鋪挖掘城概述CR俗M數(shù)據(jù)范挖掘銳概述（4）C冰RM飲中數(shù)賺據(jù)挖遇掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

決策樹(shù)法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、聚類(lèi)方法、貝葉斯分類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、可視化技術(shù)等……CR勿M數(shù)據(jù)靈挖掘惑概述CR正M數(shù)據(jù)告挖掘閥概述決策嫂樹(shù)法主要蹄思想針：此方舟法檢撐驗(yàn)所晉有的節(jié)特征桂，選泰擇互間信息委最大船的特眉征點(diǎn)A為產(chǎn)銅生決嚷策樹(shù)賣(mài)節(jié)點(diǎn)瘡，由絞該特拉征的黎不同可取值瓜建立嫩分支警，對(duì)租各分吼支的輔實(shí)例衰子集創(chuàng)遞歸擱，用會(huì)該方造法建趕立決武策樹(shù)刺節(jié)點(diǎn)寫(xiě)和分炮支，框直到脖某一訓(xùn)子集棗中的迅例子華屬于扇同一季類(lèi)。CR是M數(shù)據(jù)舉挖掘糊概述神經(jīng)辱網(wǎng)絡(luò)顆法主要燥思想糞：以神奮經(jīng)生勇理學(xué)混為基您礎(chǔ)，劑模擬送人的博神經(jīng)掀元功網(wǎng)能，墾經(jīng)過(guò)說(shuō)輸入留層、期隱藏董層、兼輸出贈(zèng)層等瞎，對(duì)菜數(shù)據(jù)替進(jìn)行斬調(diào)整芝，計(jì)譜算，醫(yī)最后抹得到流結(jié)果興，用音于分估類(lèi)和船回歸初。CR撿M數(shù)據(jù)漢挖掘醋概述遺傳董算法主要思想：基于自然進(jìn)化理論，模擬基因聯(lián)合、突變、選擇等過(guò)程的一種優(yōu)化技術(shù)。（1）客詞戶(hù)細(xì)物分分痰析（2）客丑戶(hù)滿(mǎn)追意度計(jì)分析（3）客蔬戶(hù)忠喚誠(chéng)度榨分析