數(shù)據(jù)可視化之美 全國一等獎

數(shù)據(jù)可視化之美可視化的概念數(shù)據(jù)可視化的難點可視化的新特性數(shù)據(jù)可視化案例2目錄什么是可視化數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，它借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化意義；另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性、動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。34在地鐵系統(tǒng)中，人們最關(guān)心的是自己和系統(tǒng)中其他位置的邏輯關(guān)系。精確地顯示了地理特征的其他地圖可以幫助你找出在地面上可以做什么，但是當(dāng)你在地鐵里時，你能夠到達的地面位置僅僅是那些地鐵站（滿足當(dāng)前需求）。什么是可視化5元素周期表通過元素的編排組織揭示了元素之間的相互關(guān)系以及周期性變化的物理屬性。表的結(jié)構(gòu)直接取決于其所表示的數(shù)據(jù)。在這張表上，元素的屬性一目了然。除此之外，根據(jù)元素周期表上的空白，能夠精確地預(yù)測尚未發(fā)現(xiàn)的元素。什么是可視化6可視化技術(shù)的新特性在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下4種新特性。實時性：數(shù)據(jù)可視化工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長需求，必須快速收集、分析數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)信息進行實時更新。簡單操作：數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網(wǎng)時代信息多變的特點。更豐富的展現(xiàn)：數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式，能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求。多種數(shù)據(jù)集成支持方式：數(shù)據(jù)的來源不局限于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可視化工具將支持團隊協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進行展現(xiàn)。7數(shù)據(jù)可視化的思想是將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素，通過抽取的數(shù)據(jù)構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值加以組合，并以多維數(shù)據(jù)的形式通過圖表、三維等方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息，使用戶能從不同維度和不同組合對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行觀察，從而對數(shù)據(jù)進行更深入的分析和挖掘?？梢暬夹g(shù)的新特性8數(shù)據(jù)可視化的難點大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，意味著會呈現(xiàn)多變的形式和類型。相較于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)應(yīng)用軟件進行分析。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時間演變已擁有標準的格式，能夠被標準商務(wù)智能軟件識別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價值。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化工具僅將數(shù)據(jù)加以組合，通過不同展現(xiàn)方式提供給用戶，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。近年來，隨著云和大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿足于使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化工具對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡單的展現(xiàn)。新型數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，必須快速收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增數(shù)據(jù)進行實時更新。9中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院沈浩教授說過，“隨著非結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長，數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展需要迎合多類型數(shù)據(jù)，詞云、泡泡圖、熱圖等形式的出現(xiàn)更加貼合新數(shù)據(jù)類型?！绷硗?，在展現(xiàn)形式上，數(shù)據(jù)可視化工具還應(yīng)該滿足直接發(fā)布到云端、移動端的需求”。

阿里巴巴數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部資深開發(fā)工程師寧朗說過，“數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)和大智慧之間的橋梁，大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)變?yōu)樵O(shè)計師，每個人都可以利用”。Splunk中國區(qū)高級售前工程師崔玥說過，“如同Windows重新定義了操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可視化重新定義了數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)從晦澀的代碼中脫離出來，通過簡單的圖形界面和大眾更易接受的方式提供一個展現(xiàn)、監(jiān)控數(shù)據(jù)的平臺，讓數(shù)據(jù)分析工作更簡單”。數(shù)據(jù)可視化的難點數(shù)據(jù)可視化案例10右圖是各洲“選舉人票”的占比情況。作者設(shè)計了兩種表現(xiàn)方法，一是以“選舉人票”的分布做為底圖，一是直接以美國地圖作為底圖。除此圖上方雙方選舉人票總體數(shù)量對比外，鼠標移至各洲上方還能顯示各洲“選舉人票”數(shù)量及對希拉里與特朗普的支持比例?！懊绹筮x”數(shù)據(jù)可視化11關(guān)于第三方選舉人影響的情況(在只有兩種選擇和有四個選舉人的情況下，選民的態(tài)度又是怎樣呢?)第三方選舉人影響的情況數(shù)據(jù)可視化案例12社會網(wǎng)絡(luò)分析(SocialNetwrokAnalysis，SNA)是在傳統(tǒng)的圖與網(wǎng)絡(luò)的理論之上對社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分析的方法。隨著人類進入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成了重要的數(shù)據(jù)資源。SNA的本質(zhì)是利用各樣本間的關(guān)系來分析整體樣本的群落現(xiàn)象，并分析樣本點在群落形成中的作用以及群落間的關(guān)系。數(shù)據(jù)可視化案例近幾年手機端網(wǎng)游越來越重視游戲用戶社交性設(shè)計。這款游戲的玩法設(shè)計特別強調(diào)強社交性：用戶可以在游戲內(nèi)組建家族，家族成員有不同的職務(wù)等級，用戶也可以在游戲內(nèi)給好友贈送道具。我們從數(shù)據(jù)庫中收集抽取了部分用戶的家族數(shù)據(jù)(Nodes)和好友溝通數(shù)據(jù)(Links)。其中Nodes數(shù)據(jù)集包括Id(用戶ID)、Label(用戶名稱)、Group(所屬家族)、Level(等級)的信息；Links數(shù)據(jù)集包括Source(發(fā)起方)、Target(接收方)和Weight(斗氣數(shù)量)信息。13數(shù)據(jù)可視化案例14從網(wǎng)絡(luò)圖可以看出，不同家族的成員基本緊密聯(lián)系在一起，并通過一些關(guān)鍵成員與其他家