丨如何通過企業(yè)技術(shù)積累去分析一家

網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的搜索和領(lǐng)域占據(jù)無可取代的地位。其收入就像印鈔機(jī)一般，24小時(shí)源源不斷地提供營收。如果分析企業(yè)的人本身對技術(shù)不夠精通，不是某一個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业脑挘敲赐高^技術(shù)去分析企業(yè)多少就有點(diǎn)鏡花水月了，畢竟分析者自己也無法比其他人能夠更早地判斷在某個(gè)行業(yè)里，哪一家擁有獨(dú)特技術(shù)的企業(yè)是否可以一飛沖天。所以，能夠通過技術(shù)積累去分析企業(yè)的，最好本人是某一方面的專家，或者在一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)有所建樹了。通過技術(shù)去分析企業(yè)，就我個(gè)人而言，只有在分析大數(shù)據(jù)企業(yè)的時(shí)候，我才會信心滿滿。畢竟在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)這個(gè)領(lǐng)域，我已經(jīng)工作了10多年，并且在這個(gè)領(lǐng)域里也有一些建樹。其次，通過技術(shù)積累去分析企業(yè)，大體上我們要看幾個(gè)方第一個(gè)方面要看一個(gè)企業(yè)的技術(shù)是否具有適用的、有意義的場景，并且這些場景是需要能夠帶來巨大利潤的。我們知道很多時(shí)候，企業(yè)可以研究一些很領(lǐng)先的技術(shù)，但是如果這些技術(shù)本身并不能產(chǎn)生效益的話，那么這個(gè)技術(shù)對其實(shí)就是沒有意義的。雖然說這類技術(shù)可能對于基礎(chǔ)研究會有幫助，但是對于一個(gè)公司，尤其是初創(chuàng)公司來說，其擁有的技術(shù)一定是有適用的場景，這些場景是需要有實(shí)際意義，并能夠帶來巨大利潤的。大公司里或許還能允許一些失敗，小公司，，其技術(shù)積累的能力就是其生存的根基之一。如果以大數(shù)據(jù)作為例子的話，Kafka這個(gè)軟件對應(yīng)的技術(shù)顯然有非常普適的價(jià)值，并且，這種價(jià)值在很多有實(shí)際意義的場景里都可以體現(xiàn)出來，這些場景顯然也能帶來巨大的利潤。因此我們有理由相信做Kafa的公司，很有可能會十分成功。第二個(gè)方面，我們要看這個(gè)技術(shù)是不是有其領(lǐng)先和獨(dú)到的優(yōu)勢。一個(gè)企業(yè)的技術(shù)，如果很容易被模仿的話，那么這個(gè)技術(shù)帶給這個(gè)企業(yè)的價(jià)值也就非常有限了；而如果一個(gè)企業(yè)的技術(shù)有非常領(lǐng)先和獨(dú)到的優(yōu)勢，其他企業(yè)和個(gè)人即便花費(fèi)巨大的代價(jià)也很難模仿和，那么這種技術(shù)就可以產(chǎn)生技術(shù)壁壘，進(jìn)而給公司帶來充足的發(fā)展空間。舉個(gè)例子來說，搜索是一個(gè)大家都知道的東西。前前后后做搜索的公司也非常多。但是谷歌在搜索上，比如說在對所有的搜索結(jié)果進(jìn)行排序，決定到底哪條記錄是和搜索的最相關(guān)的這個(gè)問題上，谷歌的技術(shù)就有非常獨(dú)到之處，而且其技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢也非常明顯。對于一個(gè)企業(yè)分析人員來說，如果他能夠洞察到一家企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)先和獨(dú)到之處，并且這項(xiàng)技術(shù)同時(shí)具備能力，那么企業(yè)分析人員就應(yīng)該可以判斷得出來這個(gè)企業(yè)前途無量，他的地位幾乎是無可動搖的。第三個(gè)方面要看一個(gè)企業(yè)技術(shù)積累的深度和廣度如果一個(gè)企業(yè)的技術(shù)積累可以覆蓋一個(gè)領(lǐng)域橫向縱向的相關(guān)方面，既廣且深并且每個(gè)方面的技術(shù)都有其獨(dú)到之處，那么在某個(gè)領(lǐng)域相反的，如果一個(gè)公司只是在某個(gè)方面技術(shù)有些獨(dú)到之處，并只覆蓋了這個(gè)方面的周邊，但是在相關(guān)更深入的問題積累方面有欠缺的話，這個(gè)公司的發(fā)展空間仍就受阻于這些技術(shù)積累跛腳的地方這里我們也可以舉一個(gè)例子。Tableau作為數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)頭羊，其軟件在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有很豐富的積累。Tableau在數(shù)據(jù)可視化用戶交互這個(gè)方面的積淀很深，不是一般人能但是Tableau這款軟件和這個(gè)公司的技術(shù)積累的廣度是有問題的。比如說在用戶交互方面，Tableau只適合用鼠標(biāo)去交互。但是在流行自然語言的交互模式上，就毫無建樹。因此當(dāng)AI流行開來，需要更自然的交互方式的時(shí)候，這些都會成為Tableau的瓶頸。通過一家公司的技術(shù)積累去分析一家公司，是非常行之有效的分析。但是它對分析者本身提出了比較高的要求。分析者本身對這方面的技術(shù)要非常懂，才可以有效地對企業(yè)進(jìn)行分析。在具體分析的時(shí)候，我們可以從三個(gè)方面展開，首先看技術(shù)適用的場景是否有巨大的空 不得售賣。頁面已增加防盜追蹤，將依 上一 123|大數(shù)據(jù)的前景：紅海創(chuàng)業(yè)多艱下一 125|的精精選留言 11.加入公司、2老師從技術(shù)的角度：1.是否有技術(shù)