抽樣推斷的組織形式

應用統(tǒng)計實務抽樣推斷的組織形式羅娟抽樣推斷的組織形式常見的組織形式簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣1.簡單隨機抽樣根據(jù)隨機原則，從總體中收取若干個單位作為樣本的抽樣方式，往往適用于總體數(shù)量較少，或總體數(shù)量雖然大，但數(shù)據(jù)比較集中且便于抽選的情況。01抽簽法02隨機數(shù)字表法1.簡單隨機抽樣01抽簽法1?Nn1.簡單隨機抽樣02隨機數(shù)字表法1.簡單隨機抽樣02隨機數(shù)字表法1.簡單隨機抽樣02隨機數(shù)字表法123（1）將總體的全部單位編號，并根據(jù)編號的位數(shù)確定使用表中數(shù)字的列數(shù)；（2）從隨機數(shù)字表中的從任意一行、任意一列、任意方向開始數(shù)，選取編號范圍內的數(shù)作為樣本單位，超過范圍的數(shù)字不選，直至達到所需的樣本容量；（3）排列中選的數(shù)字，并列出相應單位名稱。利用隨機數(shù)字表法抽取樣本保證了被抽取單位的概率是相等的。1.簡單隨機抽樣02隨機數(shù)字表法

從500件產(chǎn)品中隨機抽取20件進行抽樣，利用隨機數(shù)字表法抽取樣本時，先將這500件產(chǎn)品按001,002,003,...500進行編號，如果從隨機數(shù)字表的第1行第6列開始，從左往右依次選取三個數(shù)字，則選出來的第4個單位的編號是多少？16227794394954435482173793237887352096438626349164844217533157245506887704744767第1行第6列案例分析2.系統(tǒng)抽樣常見的組織形式簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣2.系統(tǒng)抽樣又稱之為等距抽樣，是將總體的N個單位按一定的規(guī)則排列，確定固定的間隔K，然后在規(guī)定的范圍內隨機確定一個起始點，每隔K個單位就抽出一個作為樣本單位，直至抽滿需要的樣本量。2.系統(tǒng)抽樣01OPTION02OPTION03OPTION抽樣方法簡便易行能在保證隨機原則的基礎上提高樣本的代表性適用于總體各單位差異較小的情況2.系統(tǒng)抽樣

采用等概率系統(tǒng)抽樣的方法從總體100個單位中隨機抽出10個單位構成樣本。Step4Step3首先就需要將這100個單位編號確定抽樣間隔為10，即每10個為1組，每一組抽出一個單位，最終組成所需的樣本假設抽樣的起點隨機確定為4依次抽出的單位分別為4、14、24、34、44、54、64、74、84與94Step2Step1案例分析3.分層抽樣常見的組織形式簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣3.分層抽樣又稱之為類型抽樣，是指將總體各單位按某個標志劃分為若干層，然后在各層中按照隨機抽樣或者等距抽樣的方式，抽取一定數(shù)量的單位構成樣本的方法。目標總體按照職業(yè)分層每層中抽樣目標樣本3.分層抽樣適用于層與層之間差異程度大，但各層內部差異程度較小的總體。目標總體按照職業(yè)分層每層中抽樣目標樣本3.分層抽樣重點突出層與層之間的差距，將性質比較接近的單位集中在同一組內而且各層次內均有一定的單位選入樣本，從而減少抽樣誤差，確保了樣本在各層之間分布的均勻性，提高了樣本的代表性010302同時與簡單隨機抽樣效果比，能用較少的抽樣單位數(shù)獲得較精確的推斷結果，大大減少了工作量3.分層抽樣確定各層應該抽取的樣本數(shù)：

3.分層抽樣

某化妝品公司需要調查主打產(chǎn)品的消費群體，消費群體數(shù)量龐大，可以先按照收入水平將消費群體分為高收入、中等收入、低收入3個層次，各層次消費者的數(shù)量占總體的比例分別為20%、50%、30%，若要從中抽出50個消費者樣本，以分析消費者的產(chǎn)品體驗感受，那么應該如何抽樣呢？案例分析3.分層抽樣案例分析12301

確定各層應該抽出的樣本數(shù)02

在各層中使用簡單隨機抽樣法抽取相應數(shù)量的樣本單位03

將3個層所抽出的所有樣本單位組成本次抽樣所需的樣本3.分層抽樣案例分析標志各層比重/%抽樣結果/個高收入層2010=20%×50中等收入層5025=50%×50低收入層3015=30%×504.整群抽樣常見的組織形式簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣3.分層抽樣將所有總體單位分割為若干群組，然后從中隨機抽取一部分群，對這些群中的所有單位進行統(tǒng)計分析的方法。3.分層抽樣適用于