數(shù)據(jù)分析技術(shù)聚類分析原理

主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)聚類分析原理怎樣把消費者分類？2022-4-17南京雅興市場研究有限公司在A城市的14個城區(qū)抽取3000個15歲以上具有獨立購買能力的消費者樣本，研究消費者的生活方式。調(diào)查中采用一系列關(guān)于對社會活動、價值觀念等內(nèi)容的陳述，請消費者根據(jù)自己的情況做出評價。評價結(jié)果采用7分評價法，1分表示“非常同意”，7分表示“非常不同意”謝謝觀看怎樣把消費者分類？2022-4-17對調(diào)查結(jié)果先通過因子分析將一系列的測試語句進(jìn)行綜合，根據(jù)消費者的回答情況，將這些語句分為幾大類，最后得到5個主要因子它們的含義分別是：對時尚的觀點、個人的事業(yè)性與進(jìn)取性、對經(jīng)濟(jì)利益的看法、社交能力與影響力、生活的計劃性。根據(jù)因子分析的結(jié)果對樣本的回答按照新的類型進(jìn)行重新評估打分，然后根據(jù)這些評價進(jìn)行聚類分析根據(jù)每一類消費者的因子的特征，最終將消費者的生活方式分為6個類別，即：時尚型、自保型、領(lǐng)袖型、上進(jìn)型、迷茫型(缺乏生活目標(biāo)型)和平庸型怎樣把消費者分類？2022-4-17時尚型：這類消費者約占樣本量的約21%，主要特征為：年齡相對較輕，平均年齡在35歲左右，教育程度相對較高，一般具有高中以上文化程度，雖然平均家庭月收入較好，平均在2200元左右，同時也是分散程度最高的，表明喜愛時尚并不是高收入者的專利。這一類型中的三資企業(yè)員工的比例最大，未婚的比例較大，約占1/4，女性的比例為55%，高于男性自保型：這類消費者占16%，他們更多的是為自己的生計考慮，考慮自己能否有穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來源，維持家庭的經(jīng)濟(jì)保障是他們最關(guān)心的問題。這些人的平均受教育程度較低，中年人的比例較高，平均年齡在44歲左右，家庭月收入較低，平均在1600元左右，國營企業(yè)員工以及離退休人員的比例較高。女性的比例高于男性領(lǐng)袖型：這類消費者占13%。教育程度處于社會平均水平，主要為中年人，有較多的生活閱歷，年齡多在45-54歲之間。家庭月平均收入一般在1800元左右。在職業(yè)上沒有顯著特征。已婚比例是各類消費者中最高的，這似乎表明有穩(wěn)定的家庭也是成為領(lǐng)袖的一個條件。男性比例占55%，高于女性怎樣把消費者分類？2022-4-17上進(jìn)型：占消費者總?cè)藬?shù)的不到13%。他們對生活的態(tài)度積極，多為未婚青年，平均年齡在28歲左右，25歲以下的占40%，單身未婚的比例占1/2以上。職業(yè)上的顯著特征是：1/3為學(xué)生，三資企業(yè)員工的比例達(dá)1/10。男性的比例高于女性。這類消費者是受教育程度最高的，他們的平均家庭收入?yún)s是最高的，月平均收入在2300元左右迷茫(缺乏生活目標(biāo))型：約占15%，他們既不注重經(jīng)濟(jì)保障，也不參加培訓(xùn)，生活節(jié)奏較緩慢。這類消費者主要為退休人員，約占該類型人員的2/3，剩下的主要為國營企業(yè)員工。平均年齡在50歲以上，他們的教育程度是最低的，家庭收入也是最低的，平均不到1600元。在性別分布上，女性的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于男性，占62%平庸型：這類消費者約占23%，最大的特點是生活沒有計劃，日常生活沒有規(guī)律，而其他指標(biāo)則均處于中間狀態(tài)。這類消費者在年齡上比較分散，從15歲到54歲之間的各年齡段均有相當(dāng)比例，平均教育程度一般，家庭月平均收入在1900元左右。在職業(yè)上沒有顯著特征，但待崗人員的比例稍高于其他各類型。在性別上，男性稍高于女性聚類分析

(clusteranalysis)2022-4-17在現(xiàn)實生活中，分類問題是十分常見的根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平把各個國家分成發(fā)達(dá)國家、中等發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家按照消費者的特征對消費者分類，按照產(chǎn)品特征對產(chǎn)品分類這些分類中，有的事先并不知道存在什么類別，完全按照反映對象特征的數(shù)據(jù)把對象進(jìn)行分類，這在統(tǒng)計上稱為聚類分析；有的則是在事先有了某種分類標(biāo)準(zhǔn)之后，判定一個新的研究對象應(yīng)該歸屬到哪一類別，這在統(tǒng)計上則稱為判別分析。1.1什么是聚類分析？1聚類分析的思想和原理什么是聚類分析？

(clusteranalysis)2022-4-17把“對象”分成不同的類別這些類不是事先給定的，而是直接根據(jù)數(shù)據(jù)的特征確定的把相似的東西放在一起，從而使得類別內(nèi)部的“差異”盡可能小，而類別之間的“差異”盡可能大聚類分析就是按照對象之間的“相似”程度把對象進(jìn)行分類什么是聚類分析？

(兩種分類方式)2022-4-17聚類分析的“對象”可以是所觀察的多個樣本，也可以是針對每個樣本測得的多個變量按照變量對所觀察的樣本進(jìn)行分類稱為Q型聚類按照多項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(變量)對不同的地區(qū)(樣本)進(jìn)行分類按照樣本對多個變量進(jìn)行分類，則稱為R型聚類按照不同地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)對多個經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行分類兩種聚類沒有什么本質(zhì)區(qū)別，實際中人們更感興趣的通常是根據(jù)變量對樣本進(jìn)行分類(Q型聚類)什么是聚類分析？

(按什么分類)2022-4-17按對象的“相似”程度分類根據(jù)樣本的觀測數(shù)據(jù)測度變量之間