用戶上網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的挖掘與分析

用戶上網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的挖掘與分析數(shù)據(jù)分析與挖掘流程0102用戶行為數(shù)據(jù)分析Content目錄01

數(shù)據(jù)分析與挖掘流程數(shù)據(jù)分析與挖掘流程

數(shù)據(jù)分析與挖掘型系統(tǒng)建設(shè)與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)操作型系統(tǒng)建設(shè)不同，有其自身的特點和規(guī)則。數(shù)據(jù)分析和挖掘是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（KDD：Knowledge-DiscoveryinDatabases）中一個重要的環(huán)節(jié)，KDD是通過從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM：cross-industrystandardprocessfordatamining）是KDD過程模型中占據(jù)領(lǐng)先位置，采用量達(dá)到近60%，由歐盟機(jī)構(gòu)聯(lián)合起草的數(shù)據(jù)分析和挖掘過程模型。CRISP-DM包括6個不同的環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析與挖掘流程

最初的階段集中在理解項目目標(biāo)和從業(yè)務(wù)的角度理解需求，同時將這個知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問題的定義和完成目標(biāo)的初步計劃。1、業(yè)務(wù)理解（BusinessUnderstanding）數(shù)據(jù)分析與挖掘流程2、數(shù)據(jù)理解（DataUnderstanding）數(shù)據(jù)理解階段從初始的數(shù)據(jù)收集開始，通過一些活動的處理，目的是熟悉數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，首次發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部屬性，或是探測引起興趣的子集去形成隱含信息的假設(shè)。3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（DataPreparation）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括從未處理的數(shù)據(jù)中構(gòu)造最終數(shù)據(jù)集的所有活動。這些數(shù)據(jù)將是模型工具的輸入值。這個階段的任務(wù)能執(zhí)行多次，沒有任何規(guī)定的順序。任務(wù)包括表、記錄和屬性的選擇，以及為模型工具轉(zhuǎn)換和清洗數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)建模（Modeling）在這個階段，可以選擇和應(yīng)用不同的模型技術(shù)，模型參數(shù)被調(diào)整到最佳的數(shù)值。一般，有些技術(shù)可以解決一類相同的數(shù)據(jù)挖掘問題。有些技術(shù)在數(shù)據(jù)形成上有特殊要求，因此需要經(jīng)常跳回到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。數(shù)據(jù)分析與挖掘流程5、模型評估（Evaluation）到這個階段，已經(jīng)從數(shù)據(jù)分析的角度建立了一個高質(zhì)量顯示的模型。在開始最后部署模型之前，重要的事情是徹底地評估模型，檢查構(gòu)造模型的步驟，確保模型可以完成業(yè)務(wù)目標(biāo)。這個階段的關(guān)鍵目的是確定是否有重要業(yè)務(wù)問題沒有被充分的考慮。在這個階段結(jié)束后，一個數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果使用的決定必須達(dá)成。6、模型發(fā)布（Deployment）通常，模型的創(chuàng)建不是項目的結(jié)束。模型的作用是從數(shù)據(jù)中找到知識，獲得的知識需要便于用戶使用的方式重新組織和展現(xiàn)。根據(jù)需求，這個階段可以產(chǎn)生簡單的報告，或是實現(xiàn)一個比較復(fù)雜的、可重復(fù)的數(shù)據(jù)挖掘過程。在很多案例中，這個階段是由客戶而不是數(shù)據(jù)分析人員承擔(dān)部署的工作。02

用戶體驗數(shù)據(jù)分析用戶體驗數(shù)據(jù)分析一款移動APP要想取得成功，除了滿足用戶功能性的需求之外，還必須提供良好的用戶體驗。用戶體驗是指產(chǎn)品如何與外界發(fā)生聯(lián)系并發(fā)揮作用，亦即人們?nèi)绾巍敖佑|”和“使用”產(chǎn)品。用戶體驗形成了用戶對企業(yè)或產(chǎn)品的整體印象，界定了企業(yè)或產(chǎn)品與競爭對手的差異，并且決定了用戶是否還會再次光顧。優(yōu)質(zhì)的用戶體驗是企業(yè)或產(chǎn)品重要的資產(chǎn)，能夠給企業(yè)帶來投資回報率（ROI）的提升和用戶轉(zhuǎn)化率（conversionrate）的提升。目標(biāo)用戶體驗數(shù)據(jù)分析改善用戶體驗的前提是獲取用戶體驗數(shù)據(jù)，用戶體驗數(shù)據(jù)的可以采用傳統(tǒng)的直接接觸用戶來了解用戶，也可以通過互聯(lián)網(wǎng)模式遠(yuǎn)程異地在線調(diào)研來了解用戶，兩者互為補(bǔ)充，相輔相成。直接接觸用戶模式通過用戶訪談和現(xiàn)場調(diào)查進(jìn)行，溝通充分，效果顯著，但是目標(biāo)調(diào)研對象選擇、溝通成本和樣本規(guī)模受到時間、資金投入的限制。互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程異地在線調(diào)研模式實現(xiàn)了線