基于混合性預(yù)測算法的風電場功率預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計_第1頁
基于混合性預(yù)測算法的風電場功率預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計_第2頁
基于混合性預(yù)測算法的風電場功率預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計_第3頁
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基于混合性預(yù)測算法的風電場功率預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計摘要:風能是清潔的可再生能源,在現(xiàn)在能源發(fā)展中,越來越受到各個國家的重視。我國作為資源大國,可開發(fā)利用的風能儲量也是也是特別豐富。目前,政府越來越重視風能的利用,風力發(fā)電作為風能利用的最主要形式,目前已進入規(guī)?;l(fā)展階段。但是由于風力發(fā)電具有間歇性和隨機性,隨著風力發(fā)電大量接入電網(wǎng),將對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行時一個極大的考驗。所以風功率預(yù)測系統(tǒng)對解決該問題具有重要意義。在此背景下,本文將設(shè)計一套的風功率預(yù)測系統(tǒng),通過混合性預(yù)測算法進行短期和超短期的預(yù)測,同時對風力發(fā)電場狀態(tài)進行實時監(jiān)測。關(guān)鍵詞:風功率預(yù)測系統(tǒng);氣象模型;數(shù)據(jù)庫;氣象預(yù)報;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背景國外風電功率預(yù)測技術(shù)起步較早,2080年代就開始了風電功率預(yù)測相1990PrediktorWPPT(WindPowerPredictionTool)系統(tǒng),現(xiàn)在PrediktorWPPTZephryPreviento系統(tǒng);德國太陽能研究所開發(fā)了風電功率管理系統(tǒng)(WPMS);AWSTruewindeWind風功率預(yù)測系統(tǒng);西班牙、愛爾蘭、法國等國家都開發(fā)了風電功率預(yù)測系統(tǒng)。2008支持向量機等統(tǒng)計方法的預(yù)測模型,以及基于線性化和計算流體力學的物理模型等混合預(yù)測模型的研究。近些年來,風功率預(yù)測系統(tǒng)的開發(fā)重點依然是對更好地預(yù)測模型的開發(fā),通過對更好地預(yù)測模型的開發(fā),可以讓風功率預(yù)測系統(tǒng)在更復(fù)雜多變的環(huán)境下和海上風力發(fā)電場的到應(yīng)用。通過近些年的技術(shù)攻關(guān)與研究,中國在風力發(fā)電預(yù)測的研究成果取得了飛速的進展。由我國自主研發(fā)并且具有自主知識產(chǎn)權(quán)的風力發(fā)電場功率預(yù)測系統(tǒng),預(yù)測精度已經(jīng)達到國外同類產(chǎn)品的相同水平。我國首次實現(xiàn)超短期預(yù)測功能,預(yù)測精度基本可以滿足國家電網(wǎng)公司相關(guān)規(guī)定要求,接近或達到國外同類產(chǎn)品的水平,但隨著國家電網(wǎng)公司對風力發(fā)電場的要求更加嚴格,考核更加細致,市場對風功率預(yù)測的精度會越來越高,我們的系統(tǒng)也因提高我們的越精度,以適應(yīng)國家電網(wǎng)的要求和滿足市場的需求。在本課題研究的風功率預(yù)測系統(tǒng)中,首先對電站的現(xiàn)有狀態(tài)進行監(jiān)測,確定電站現(xiàn)在的運行狀態(tài)。接下來以高精度的數(shù)值天氣為基礎(chǔ),進行風功率預(yù)測,其中電站的現(xiàn)有狀態(tài)數(shù)據(jù)需要發(fā)電站從各個采集端進行采集,然后存入風功率預(yù)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。本系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫中取出現(xiàn)有數(shù)據(jù),通過物理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風力發(fā)電場進行建模,然后通過建模結(jié)果進行風功率預(yù)測,然后為用戶提供人性化的交互界面,使用戶很友善的使用系統(tǒng),了解風力發(fā)電場現(xiàn)有狀態(tài)和未來的預(yù)測狀態(tài)。風電場功率預(yù)測系統(tǒng)系統(tǒng)模塊設(shè)計數(shù)值天氣預(yù)報模塊數(shù)值天氣預(yù)報模塊以中央氣象預(yù)報為基礎(chǔ),結(jié)合風力發(fā)電場的周圍環(huán)境,針對每個發(fā)電場周圍的環(huán)境和地域特點,設(shè)置不同的權(quán)重和參數(shù),通過服務(wù)器的計算,然后對計算結(jié)果進行優(yōu)化,得到具有很高精度的中小尺度的預(yù)測結(jié)果,作為風功率預(yù)測的基礎(chǔ)。系統(tǒng)預(yù)測建模模塊數(shù)據(jù)采集與處理模塊監(jiān)測模塊數(shù)據(jù)庫功能模塊人機界面功能模塊系統(tǒng)流程設(shè)計ISO9001:2000制定了完善的工程設(shè)計流程,從需求分析到工程設(shè)計計劃,再到測試、試運行建立了完善的設(shè)計體系(所示)。圖1系統(tǒng)流程圖以電腦程序的方式存儲于計算機的存儲器,通過大規(guī)模并行計算求解出未來溫度、濕度、氣壓、風向等變化,作為天氣預(yù)報或理論研究的依據(jù)。接著從風機實時監(jiān)控系統(tǒng)通過RTUmodbus、TCPmodbus、CDT、IEC101、IEC102、IEC104、OPC等通用規(guī)約,采集風功率預(yù)測系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)(如風機有功、無功、風速、狀態(tài)等);從測風塔通過通用規(guī)約協(xié)議采集測風塔數(shù)據(jù)(如測風塔的風速、風向、溫度、濕度、壓力、標準差等)。然后通過采集到的氣象數(shù)據(jù),風機數(shù)據(jù),測風塔數(shù)據(jù),經(jīng)過計算機的計算處Agent協(xié)商模式,結(jié)合人工神可以計算得出現(xiàn)實運行情況和未來風資源情況的預(yù)報功率。預(yù)測數(shù)據(jù)由人機界面進行展示,監(jiān)測;通過調(diào)度要求的格式,規(guī)約,把預(yù)測數(shù)據(jù)傳送至調(diào)度。系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程設(shè)計氣象服務(wù)器通過接收數(shù)值氣象預(yù)報和測風塔數(shù)據(jù)并進行加工處理后,經(jīng)反向隔離器將其傳送至風功率預(yù)測服務(wù)器,通訊與接口服務(wù)器通過防火墻與升壓站和電場風機OPC服務(wù)器相連,進行實發(fā)功率的采集、存儲、統(tǒng)計、分析工作,風力發(fā)電功率預(yù)測服務(wù)器根據(jù)接收的數(shù)值氣象數(shù)據(jù)、實時測風塔數(shù)據(jù)、風機數(shù)據(jù)進行并行計算處理,可以得到48小時短期功率預(yù)測和未來4小時超短期功率預(yù)測曲線。結(jié)論與展望本課題的論文中,首先對風資源進行了介紹,接下來詳細介紹了風力發(fā)電的優(yōu)點及風力發(fā)電的發(fā)展所面臨的限制,針對風力發(fā)電發(fā)展所面臨的問題,開始了風功率預(yù)測系統(tǒng)的研究,從預(yù)測的算法到預(yù)測系統(tǒng)的原理及預(yù)測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了深入的研究,建立了適用于本系統(tǒng)的物理模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進行了和運行試驗,基本達到了任務(wù)書所提出的要求。本文對風功率預(yù)測系統(tǒng)的原理、方法及預(yù)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行了深入的研究,基于物理模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了風功率預(yù)測系統(tǒng),并在某風電場實現(xiàn)應(yīng)用。通

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