醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專題培訓(xùn)

本資料來源第一頁，共八十六頁。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

MedicalStatistics徐燕Tel:61360857(O)E-mail:DepartmentofBiostatistics第二頁，共八十六頁。第三頁，共八十六頁。

不明于計(jì)數(shù)而欲舉大事，猶無舟楫而欲徑于水，險(xiǎn)也。舉世必成，不知計(jì)數(shù)不可。－－管仲第四頁，共八十六頁。管仲(約公元前723或前716—前645)姬姓，管氏，名夷吾，謚曰“敬仲”，中國(guó)春秋時(shí)期齊國(guó)潁上(今安徽潁上)人，史稱管子。春秋時(shí)期齊國(guó)著名的政治家、軍事家。周穆王的后代,管仲少時(shí)喪父，老母在堂，生活貧苦，不得不過早地挑起家庭重?fù)?dān)，為維持生計(jì)，與鮑叔牙合伙經(jīng)商后從軍，到齊國(guó)，幾經(jīng)曲折，經(jīng)鮑叔牙力薦，為齊國(guó)上卿（即丞相），被稱為“春秋第一相”，輔佐齊桓公成為春秋時(shí)期的第一霸主。管仲的言論見于《國(guó)語·齊語》，另有《管子》一書傳世。管鮑分金(管仲和鮑叔牙一塊兒做買賣,每次分紅時(shí),管都多留給自己,鮑對(duì)此不僅不怪,反而說管這不是貪,而是窮,是需要。后以此比喻相知的深厚)第五頁，共八十六頁。

如果不懂得基本的統(tǒng)計(jì)，主要的百分比，不懂得注意決定事物質(zhì)量的數(shù)量界限，一切都胸中無“數(shù)”，結(jié)果就不能不犯錯(cuò)誤。－－毛澤東第六頁，共八十六頁。第七頁，共八十六頁。第八頁，共八十六頁。第九頁，共八十六頁。第十頁，共八十六頁。第十一頁，共八十六頁。第十二頁，共八十六頁。第十三頁，共八十六頁。第十四頁，共八十六頁。第十五頁，共八十六頁。第十六頁，共八十六頁。第十七頁，共八十六頁。第十八頁，共八十六頁。第十九頁，共八十六頁。第二十頁，共八十六頁。第二十一頁，共八十六頁。第二十二頁，共八十六頁。第二十三頁，共八十六頁。第二十四頁，共八十六頁。第二十五頁，共八十六頁。第二十六頁，共八十六頁。第二十七頁，共八十六頁。第二十八頁，共八十六頁。第二十九頁，共八十六頁。毛南族人口概況

第三十頁，共八十六頁。95年日本人口金字塔

第三十一頁，共八十六頁。

“我們這個(gè)世界的真正邏輯寓于幾率的計(jì)算之中?！?/p>

——Maxwell第三十二頁，共八十六頁。麥克斯韋

(JamesClerkMaxwell1831-1879)

詹姆斯?克拉克?麥克斯韋是繼法拉第之后集電磁學(xué)大成的偉大科學(xué)家。1831年11月13日生于蘇a蘇格蘭的愛丁堡。10歲時(shí)進(jìn)入愛丁堡中學(xué)學(xué)習(xí)。1847年進(jìn)入愛丁堡大學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和物理。1850年轉(zhuǎn)入劍橋大學(xué)三一學(xué)院數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)，1856年在蘇格蘭阿伯丁的馬里沙耳任自然哲學(xué)教授。1860年到倫敦國(guó)王學(xué)院任自然哲學(xué)和天文學(xué)教授。于1873年出版了電磁場(chǎng)理論的經(jīng)典巨著《電磁學(xué)通論》，1871年受聘為劍橋大學(xué)新設(shè)立的卡文迪許試驗(yàn)物理學(xué)教授，負(fù)責(zé)籌建卡文迪許實(shí)驗(yàn)室，1874年建成后擔(dān)任這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的第一任主任，直到1879年11月5日在劍橋逝世。第三十三頁，共八十六頁。WordsofSherlockHolmesinTheSignofFour(柯南道爾的小說《四簽名》)

Youcan,forexample,neverforetellwhat

anyonemanwilldo,butyoucansaywithprecisionwhatanaveragenumberwillbeupto.Individualsvary,butpercentagesremainconstant.Sosaysthestatistician.第三十四頁，共八十六頁。

有關(guān)人的身高和體重把復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化在隨機(jī)性中尋找規(guī)律統(tǒng)計(jì)，生活中的一把鑰匙！統(tǒng)計(jì)第三十五頁，共八十六頁。

身體質(zhì)量指數(shù)(BMI,BodyMassIndex）統(tǒng)計(jì)，生活中的一把鑰匙！評(píng)估體重與身高比例的參考指數(shù)計(jì)算公式:體重（kg）除以身高（m）的平方(BMI=kg/m2)一致上公認(rèn)：18至25之間為健康的標(biāo)準(zhǔn)體重

第三十六頁，共八十六頁?！髟忌鐣?huì)后期：統(tǒng)計(jì)萌芽于計(jì)數(shù)活動(dòng)；△奴隸制國(guó)家產(chǎn)生：使統(tǒng)計(jì)日顯重要；△封建社會(huì)時(shí)期：略具規(guī)模；△資本主義的興起：擴(kuò)展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面。英文的statistics起源于國(guó)情調(diào)查，最早意為國(guó)情學(xué)，約十八世紀(jì)中葉由德國(guó)學(xué)者GottfriedAchenwall所創(chuàng)造，是由狀態(tài)status和德文的政治算術(shù)聯(lián)合得出的.Statistics----產(chǎn)生與發(fā)展第三十七頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展三個(gè)時(shí)期：1、古典統(tǒng)計(jì)學(xué)2、近代統(tǒng)計(jì)學(xué)3、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)六個(gè)門派1、“政治算術(shù)學(xué)”

2、“國(guó)勢(shì)學(xué)”3、“數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)”

4、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派5、“頻率學(xué)派”

6、貝葉斯學(xué)派第三十八頁，共八十六頁。一、“政治算術(shù)學(xué)派”的簡(jiǎn)介：創(chuàng)始人：約翰·格郎特JohnGraunt（1620-1674年，英國(guó)），他的代表作是《對(duì)死亡率公報(bào)的自然觀察和政治觀察》。他對(duì)倫敦的出生率、死亡率、性別比和人口發(fā)展趨勢(shì)作了分類計(jì)算和預(yù)測(cè)，證明瘟疫對(duì)當(dāng)時(shí)的倫敦沒有根本的威脅。創(chuàng)始人：威廉·配第WilliamPatty（1623-1687年，英國(guó)），他的代表作是《政治算術(shù)》。在這本書里，他用數(shù)字、重量和尺度來分析英國(guó)、法國(guó)、荷蘭三國(guó)的國(guó)情國(guó)力，提出了英國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。第三十九頁，共八十六頁。二、“國(guó)勢(shì)學(xué)派”的簡(jiǎn)介：創(chuàng)始人：海門爾·康令HermanConring（1606-1681，德國(guó)）繼承者：格特弗里德·阿亨瓦爾GottfriedAchenwall（1719-1772，德國(guó)）他們?cè)诘聡?guó)的大學(xué)開設(shè)了一門新課程“國(guó)勢(shì)學(xué)”，主要講述有關(guān)國(guó)情國(guó)力的系統(tǒng)知識(shí)，包括土地、人口、政治、軍事、財(cái)政、貨幣、科學(xué)、藝術(shù)和宗教等。阿亨華爾首先將“國(guó)勢(shì)學(xué)”正式命名為“統(tǒng)計(jì)學(xué)”。但是由于他沒有將數(shù)量分析引入進(jìn)來，因此“國(guó)勢(shì)學(xué)派”有“統(tǒng)計(jì)學(xué)”之名而無“統(tǒng)計(jì)學(xué)”之實(shí)。第四十頁，共八十六頁。三、兩派之爭(zhēng)的結(jié)束：共同點(diǎn)：均以社會(huì)經(jīng)濟(jì)作為研究對(duì)象，是一門闡明國(guó)情國(guó)力的社會(huì)科學(xué)。不同點(diǎn)：是否把數(shù)量方面作為一門科學(xué)的基本特征。結(jié)束：1850年，德國(guó)一位經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家克尼斯（1821-1898）發(fā)表了一篇論文《獨(dú)立科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)》。提出了“國(guó)家論”與“統(tǒng)計(jì)學(xué)”科學(xué)分工的主張。即“國(guó)家論”作為“國(guó)勢(shì)學(xué)”的科學(xué)命名;“統(tǒng)計(jì)學(xué)”作為“政治算術(shù)”的科學(xué)命名。這一論文的發(fā)表，標(biāo)志著兩派學(xué)術(shù)爭(zhēng)論的結(jié)束。第四十一頁，共八十六頁。四、“數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派”的簡(jiǎn)介：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派產(chǎn)生于十九世紀(jì)中葉。創(chuàng)史人是比利時(shí)的生物學(xué)家、數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家阿道夫?凱特勒A.Quetelet（1796-1874，比利時(shí)）。他把法國(guó)的古典概率引入統(tǒng)計(jì)學(xué)，使統(tǒng)計(jì)方法在“算術(shù)”的基礎(chǔ)上，在準(zhǔn)確化的道路上大大跨進(jìn)了一步。后經(jīng)皮爾遜（Pearson,1857-1936）和費(fèi)歇(Fisher)等統(tǒng)計(jì)學(xué)家的不斷豐富和發(fā)展，逐漸形成為一門獨(dú)立的應(yīng)用學(xué)科。第四十二頁，共八十六頁。五、“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派”的簡(jiǎn)介：

社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派產(chǎn)生于19世紀(jì)后半葉，創(chuàng)始人是德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家克尼斯（1821-1889）,主要代表人物主要有恩格爾（1821-1896）、梅爾（1841-1925）等人。他們?nèi)诤狭藝?guó)勢(shì)學(xué)派與政治算術(shù)學(xué)派的觀點(diǎn)，沿著凱特勒的“基本統(tǒng)計(jì)理論”向前發(fā)展，但在學(xué)科性質(zhì)上認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)，是研究社會(huì)現(xiàn)象變動(dòng)原因和規(guī)律性的實(shí)質(zhì)性科學(xué)，以此同數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派通用方法相對(duì)立。社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派在研究對(duì)象上認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究體而不是個(gè)別現(xiàn)象，而且認(rèn)為由于社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜性和整體性，必須對(duì)總體進(jìn)行大量觀察和分析，研究其內(nèi)在聯(lián)系，才能揭示現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律。這是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派的“實(shí)質(zhì)性科學(xué)”的顯著特點(diǎn)。第四十三頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)實(shí)踐深化統(tǒng)計(jì)思想演變古典統(tǒng)計(jì)學(xué)近代統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)

17世紀(jì)中葉~18世紀(jì)中葉政治算術(shù)學(xué)派國(guó)勢(shì)學(xué)派

18世紀(jì)末~19世紀(jì)末數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派

20世紀(jì)中葉~至今頻率學(xué)派貝葉斯學(xué)派Statistics----產(chǎn)生與發(fā)展第四十四頁，共八十六頁。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1.數(shù)據(jù)收集：取得數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說明收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)第四十五頁，共八十六頁。Statistics

----

“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----

Webster國(guó)際大辭典（關(guān)于數(shù)據(jù)收集、分析、表述和解釋的普遍原理和方法）

MedicalStatistics

----用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問題。第四十六頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(一)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)(Descriptivestatistics)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)(Inferentialstatistics)(二)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Theoreticalstatistics)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Appliedstatistics)第四十七頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)第四十八頁，共八十六頁。描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105第四十九頁，共八十六頁。推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷樣本總體第五十頁，共八十六頁。理論統(tǒng)計(jì)學(xué)(Theoreticalstatistics)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Appliedstatistics)根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法和統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用范圍不同，統(tǒng)計(jì)學(xué)分為理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。理論統(tǒng)計(jì)學(xué)主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本方法，研究如何將數(shù)學(xué)原理和計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)，發(fā)展出新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和技術(shù)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是研究如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和原理與實(shí)際問題相結(jié)合，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法解決實(shí)際問題。第五十一頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)第五十二頁，共八十六頁。概念：

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用

概率論和

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際，研究數(shù)字資料的搜集、整理、推斷的一門學(xué)科。對(duì)象：隨機(jī)現(xiàn)象變異（生物特征）

內(nèi)在規(guī)律概率統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)

收集資料整理和分析資料第五十三頁，共八十六頁。聯(lián)系區(qū)別數(shù)學(xué)研究的是抽象的數(shù)量規(guī)律，統(tǒng)計(jì)學(xué)則是研究具體的、實(shí)際現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律數(shù)學(xué)研究的是沒有量綱或單位的抽象的數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是有具體實(shí)物或計(jì)量單位的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)研究中所使用的邏輯方法不同數(shù)學(xué)研究所使用的主要是演繹統(tǒng)計(jì)學(xué)則是演繹與歸納相結(jié)合，占主導(dǎo)地位的是歸納1.統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用到大量的數(shù)學(xué)知識(shí)2.數(shù)學(xué)為統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展提供基礎(chǔ)3.不能將統(tǒng)計(jì)學(xué)等同于數(shù)學(xué)StatisticsVSMathmatics第五十四頁，共八十六頁。醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)滲透在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中，如診斷和選擇治療方案。從某種意義上講，每個(gè)人天生就是統(tǒng)計(jì)學(xué)家。但是，這些判斷究竟有多大把握是正確的呢？在非典型性肺炎還不為人所熟悉時(shí)，有多少人把它當(dāng)作一般肺炎進(jìn)行治療的呢？醫(yī)學(xué)實(shí)踐需要盡量減少不確定性，需要統(tǒng)計(jì)學(xué)！第五十五頁，共八十六頁。醫(yī)學(xué)研究的一般流程PLANNING↓DESIGN↓EXECUTION（datacollection）↓DATAPROCESSING↓DATAANALYSIS↓PRESENTATION↓INTERPRETATION↓PUBLICATION醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)第五十六頁，共八十六頁。沒有好的研究設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)分析將是徒勞無功的?！癟hejustificationfortheanalysisliesnotinthedatacollectedbutinthemannerinwhichthedatawerecollected”––––Schoolmanetal.

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DesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignAnalysis醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)第五十七頁，共八十六頁。

1.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：明確問題、試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2.搜集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料

3.整理資料：統(tǒng)計(jì)假設(shè)

4.分析資料：假設(shè)演繹、統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)工作的步驟第五十八頁，共八十六頁。目的掌握統(tǒng)計(jì)分析基本思想，重應(yīng)用，不深究數(shù)學(xué)推導(dǎo)掌握處理實(shí)際資料和準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的技能⑴識(shí)別資料類型，選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法⑵對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果作出正確解釋⑶順利閱讀專業(yè)文獻(xiàn)中的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容內(nèi)容醫(yī)學(xué)研究中所要涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的名詞和概念統(tǒng)計(jì)分析的原則及基本思想基本的統(tǒng)計(jì)分析方法關(guān)于本課程第五十九頁，共八十六頁。人口普查資料的搜集、數(shù)據(jù)匯總、資料評(píng)價(jià)、分析研究、編輯出版

第六十頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念第六十一頁，共八十六頁。例1調(diào)查2004年某市7歲男童的身高和體重同質(zhì)：2004年、某市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同A同質(zhì)：(homogeneity)事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近

變異：(variation)同質(zhì)個(gè)體間的差異第六十二頁，共八十六頁。B隨機(jī)事件：在一定條件下可能發(fā)生的事件

隨機(jī)變量：(randomvariable)隨機(jī)事件在數(shù)量上的表現(xiàn)離散型變量：

(discretevariable)在一定區(qū)間內(nèi)變量取值為有限個(gè),或數(shù)值可以一一列舉出來連續(xù)型變量：

(continuousvariable)在一定區(qū)間內(nèi)變量取值有無限個(gè)，或數(shù)值無法一一列舉出來有序變量：（ordinalvariable）如：癌癥分為早、中、晚期第六十三頁，共八十六頁。

C總體：(population)

根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體

樣本：(sample)從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位總體

抽樣sampling

推斷inference樣本第六十四頁，共八十六頁。D

參數(shù):

(parameter)總體的某種統(tǒng)計(jì)特征值

統(tǒng)計(jì)量:

(statistic)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的一個(gè)量

總體樣本參數(shù)統(tǒng)計(jì)量m平均數(shù)p比例Ps

標(biāo)準(zhǔn)差S第六十五頁，共八十六頁。案例：研究2004年某地7歲男孩的身高情況。假如該地2004年的7歲男孩有10萬人，則最直接的方法就是普查：調(diào)查這10萬個(gè)兒童，測(cè)量他們的身高，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。但是工作量非常大。我們可以通過隨機(jī)抽樣調(diào)查了解7歲男孩的身高情況。如調(diào)查200個(gè)兒童，測(cè)量他們的身高，通過分析這200個(gè)兒童的身高推斷該地10萬個(gè)7歲男孩身高情況。第六十六頁，共八十六頁。1研究目的：2004年某地7歲男孩的身高情況。2研究對(duì)象：該地在2004年的10萬個(gè)7歲男孩。3觀察單位：每個(gè)7歲男孩。觀察指標(biāo)：身高(觀察指標(biāo)又稱為變量)；身高的測(cè)量值(觀察值)又稱為變量取值或變量值?？傮w：該地2004年的10萬個(gè)7歲男孩身高觀察值的全體

(即：10萬個(gè)身高觀察值構(gòu)成的一個(gè)集合)。6樣本：隨機(jī)抽樣所得到的200個(gè)7歲男孩身高觀察值。抽樣：通過樣本信息了解總體的情況。即：通過分析200個(gè)7歲男孩身高了解10萬個(gè)7歲男孩身高情況。第六十七頁，共八十六頁。E概率：

(probability)度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值

，用大寫的P表示；取值[0，1]。必然事件：

P=1

不可能事件：

P=0

頻率：

(frequency)事件實(shí)際發(fā)生次數(shù)與可能發(fā)生次數(shù)的比率，設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)f次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f/n。

1，拋硬幣：1/2

2，施肥與農(nóng)作物產(chǎn)量，如右圖

3，新生兒性別比：107：100重要結(jié)論：小概率事件很難發(fā)生！第六十八頁，共八十六頁。頻率與概率的關(guān)系樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng)；樣本含量n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越接近概率；隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增至足夠大，頻率逐漸穩(wěn)定于某一常數(shù)附近，則該常數(shù)為概率。第六十九頁，共八十六頁。F誤差：(error)指觀察真值與觀察值之差，或樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差重復(fù)測(cè)量誤差抽樣誤差第七十頁，共八十六頁。系統(tǒng)誤差（systematicerror）a.儀器標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正；b.測(cè)量者掌握尺度不同；c.測(cè)量者的某種感官障礙等原因所導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果呈傾向性偏大或偏小。特點(diǎn)：有傾向性；可避免。第七十一頁，共八十六頁。特點(diǎn)：無傾向性；不可避免。重復(fù)測(cè)量誤差(errorofreplication)抽樣誤差(samplingerror)

由于抽樣所導(dǎo)致樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異（主要由變異引起）隨機(jī)誤差(randomerror)第七十二頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)100例高血壓患者治療后的臨床記錄第七十三頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二維（行列）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)行標(biāo)志：觀察單位/記錄（case/records）列標(biāo)志：變量(variables)標(biāo)識(shí)變量(markervariable)：NO.分組變量(categoricalvariable)/分類變量(groupvariable)/因素(factor)反應(yīng)變量(responsevariable）：心電圖、收縮壓、舒張壓、療效協(xié)變量(covariable)：age,sex第七十四頁，共八十六頁。住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局2716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月2216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月2515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月2316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月2515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月2715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)2015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)2415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月2915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablescase/records第七十五頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)類型A計(jì)數(shù)資料：

(countingdata)

又稱定性資料（Qualitativedata

），分二分類和多分類，按觀察單位品質(zhì)標(biāo)志分組，再清點(diǎn)各組的例數(shù)所得的資料。特點(diǎn)：一般無固有計(jì)量單位，如：心電圖檢查結(jié)果（正常、異常）性別（男、女）血型（A、B、O、AB）職業(yè)（工、農(nóng)、兵）

（離散型）第七十六頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)類型B計(jì)量資料：

(measurementdata)

又稱定量資料，用儀器、工具等定量方法對(duì)觀察單位測(cè)量(measure)某指標(biāo)值所得到的資料。特點(diǎn)：一般有計(jì)量單位，如：患者身高(cm)、體重(kg)、血壓(mmHg)、脈搏(次/分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(10１２/L)等；

（連續(xù)型）第七十七頁，共八十六頁。統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)類型C等級(jí)資料：

(ordinaldata)

又稱半定量半定性資料，根據(jù)觀察單位某指標(biāo)量的大小，深淺或嚴(yán)重程度分組，得到的各等級(jí)組觀察單位數(shù)。特點(diǎn)：有大小順序，故又稱有序分類資料

（ordinalcategorydata）。如①癌癥分期：早、中、晚；

②藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡；

③尿蛋白：（陰性）,,,++,+++及以上；

（有序型）第七十八頁，共八十六頁。住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局2716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月2216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月2515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月2316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月2515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月2715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)2015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)2415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月2915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variables計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料case/records第七十九頁，共八十六頁。100例高血壓患者治療后的臨床記錄計(jì)數(shù)資料計(jì)量資料等級(jí)資料第八十頁，共八十六頁。

以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料