演示文稿應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)置信區(qū)間估計_第1頁
演示文稿應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)置信區(qū)間估計_第2頁
演示文稿應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)置信區(qū)間估計_第3頁
演示文稿應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)置信區(qū)間估計_第4頁
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文檔簡介

演示文稿應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)置信區(qū)間估計1目前一頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點(優(yōu)選)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)置信區(qū)間估計目前二頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點33

由于點估計存在誤差,因此僅對總體參數(shù)作出點估計是不夠的,還需要了解估計的精度及其誤差。參數(shù)的區(qū)間估計就是在給定的可信度下,估計未知參數(shù)的可能取值范圍。設(shè)

為總體分布的未知參數(shù),若由樣本確定的兩個統(tǒng)計量和對給定的概率

(0<<1),滿足則稱隨機(jī)區(qū)間為的置信度為1-的置信區(qū)間。

區(qū)間估計目前三頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點4一.總體方差

2的區(qū)間估計1.2

分布設(shè)總體

X~N(0,1),

X1,X2,···,Xn

X

的一個樣本,則它們的平方和為服從自由度為n

2分布,記為

2~

2(n)

§6.1單個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計目前四頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點5若對于隨機(jī)變量X1,X2,···,Xn,存在一組不全為零的常數(shù)c1,c2,···,cn,使c1X1+c2X2+···+cnXn=0則稱變量X1,X2,···,Xn

線性相關(guān),或稱它們間存在一個線性約束條件;若X1,X2,···,Xn間存在k個獨立的線性約束條件,則它們中僅有

n-k個獨立的變量,并稱平方和的自由度為n-k?!白杂啥取钡暮x目前五頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點62

分布密度函數(shù)的圖形xf(x)on=1n=4n=10

目前六頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點7由給定的概率和自由度,可查表得到

2分布的右側(cè)

分位點為

2分布中滿足下式的的右側(cè)分位點:f(x)xo

目前七頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點8語法規(guī)則如下:格式:CHIINV(,n)功能:返回可用Excel的統(tǒng)計函數(shù)CHIINV返回用Excel求的值。目前八頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點92.總體方差

2的區(qū)間估計

設(shè)總體X~N(μ,σ2),/2/21-f(x)x0

從而2的置信度為1-的置信區(qū)間為:由~和S2分別為樣本均值和樣本方差??傻肵1,X2,···,Xn為X的容量為n的樣本,可以證明,

目前九頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點10【例2】求例1中元件壽命方差

2的

95%

置信區(qū)間。解:由例1,S2=196.52,n=10,/2=0.025,1-/2=0.975,

故所求

2的置信區(qū)間為

(135.22,358.82)

(n-1)S2/

(n-1)S2/

=9196.52/19.023=9196.52/2.7=135.22=358.82目前十頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點11課堂練習(xí)1

某車床加工的缸套外徑尺寸X~N(μ,σ

2),現(xiàn)隨機(jī)測得的10個加工后的某種缸套外徑尺寸(mm)如下:

90.01,90.01,90.02,90.03,89.9989.98,89.97,90.00,90.01,89.99()

求σ

2的置信度為95%的置信區(qū)間。目前十一頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點121.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的右側(cè)分位點ZZ是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中滿足下式的右側(cè)分位點:

P{Z>Z}=0f(x)x

z1-二.總體均值μ的區(qū)間估計如圖所示,(Z)=1-,因此,可由正態(tài)分布表得到Z

。如:要查Z0.025,由正態(tài)分布表可查得:(1.96)=0.975=1-0.025,故Z0.025=1.96

目前十二頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點13由正態(tài)分布的性質(zhì)可得對給定的置信度1-,0f(x)xz/2/2-z/2/21-~N(0,1)由此可得從而的置信度為1-的置信區(qū)間為為便于記憶和理解,將

的置信區(qū)間表示為如下形式:

2.σ

2已知時總體均值μ的區(qū)間估計有其中d

稱為估計的允許誤差。目前十三頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點14可用Excel的統(tǒng)計函數(shù)NORMSINV返回Z。語法規(guī)則如下:格式:NORMSINV(1-)功能:返回Z的值。說明:NORMSINV()返回的是Z1-

的值。用Excel求Zα目前十四頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點153.t分布設(shè)

X~N(0,1),Y~

2(n),且X與Y相互獨立,則隨機(jī)變量服從自由度為n的t分布,記為t~t(n)。

目前十五頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點16t

分布密度函數(shù)的圖形標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分布是t分布的極限分布。當(dāng)n很大時,t分布近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

xf(x)0n=1n=4n=10n=∞,N(0,1)目前十六頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點170xf(x)t分布的右側(cè)

分位點

t(n)

t(n)為t分布中滿足下式的右側(cè)

分位點:

P{

t>t

(n)}=

由給定的概率,可查表得到t(n)。由t

分布的對稱性,可得:t1-(n)=-t(n)。t(n)t1-(n)=-

t(n)

目前十七頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點18可用Excel的統(tǒng)計函數(shù)TINV返回t

(n)。語法規(guī)則如下:格式:TINV(2,n)功能:返回t

(n)的值。說明:TINV(,n)返回的是t/2(n)的值。用Excel求t/2(n)目前十八頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點194.

2未知時總體均值

μ的區(qū)間估計~t(n-1)設(shè)總體X~N(μ,σ

2),和S2分別為樣本均值和樣本方差。由此可得

的置信度為1-的置信區(qū)間為因此,對給定的置信度1-,有即X1,X2,···,Xn為X的容量為n的樣本,可以證明:目前十九頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點20用樣本比例代替總體比例,設(shè)總體比例為P,則當(dāng)nP和n

(1-P)都大于5時,樣本成數(shù)p

近似服從均值為P,方差為P

(1-P)/n的正態(tài)分布。從而對給定的置信度1-,由

可得總體成數(shù)P的置信度為1-的置信區(qū)間為§6.2總體比例的區(qū)間估計目前二十頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點21【例3】求例1中元件平均壽命

的95%置信區(qū)間。

故所求

的95%置信區(qū)間為解:由例1,/2=0.025,=1423.1,S=196.5,=1-0.95=0.05,n=10,查表得t0.025(9)=2.2622

可用Excel的【工具】→“數(shù)據(jù)分析”→“描述統(tǒng)計”求解正態(tài)總體均值

的置信區(qū)間。目前二十一頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點22課堂練習(xí)2:

某車床加工的缸套外徑尺寸X~N(μ,σ

2),下面是隨機(jī)測得的10個加工后的缸套外徑尺寸(mm),

90.01,90.01,90.02,90.03,89.9989.98,89.97,90.00,90.01,89.99

(,)求μ的置信度為95%的置信區(qū)間;目前二十二頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點23【例4】某廠為了解產(chǎn)品的質(zhì)量情況,隨機(jī)抽取了300件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗,其中有5件次品,求該廠產(chǎn)品次品率的置信度為95%的置信區(qū)間。解:產(chǎn)品次品率為比例,=1-0.95=0.05,

/2=0.025,n=300,,查表得Z0.025=1.96,樣本成數(shù)

該廠產(chǎn)品次品率的置信度為95%的置信區(qū)間為

目前二十三頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點24案例思考題國外民意調(diào)查機(jī)構(gòu)在進(jìn)行民意調(diào)查時,通常要求在95%的置信度下將調(diào)查的允許誤差(即置信區(qū)間的d值)控制在3%以內(nèi)。⑴問為滿足該調(diào)查精度要求,至少需要多大的樣本?⑵如果要求置信度達(dá)到99%,調(diào)查誤差仍為3%,此時至少需要多大的樣本?

目前二十四頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點25案例思考題解答(1)本案例中,故需要的樣本容量至少為

目前二十五頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點26案例思考題解答(2)如果要求置信度達(dá)到99%,則Z/2=Z0.005=2.575,

目前二十六頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點27§6.3樣本容量確定前面的分析都是在給定的樣本容量和樣本數(shù)據(jù)下求置信區(qū)間。但在實際應(yīng)用中,應(yīng)當(dāng)在隨機(jī)抽樣前就確定所需抽取的樣本容量。抽取的樣本容量過大,雖然可以提高統(tǒng)計推斷的精度,但將增加不必要的人力、物力、費用和時間開支;如果抽取的樣本容量過小,則又會使統(tǒng)計推斷的誤差過大,推斷結(jié)果就達(dá)不到必要的精度要求。確定樣本容量的原則——在滿足所需的置信度和允許誤差條件(置信區(qū)間的d

值)下,確定所需的最低樣本容量。

目前二十七頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點281.總體均值區(qū)間估計時樣本容量的確定在給定置信度和允許誤差d

的條件下,由可得

其中總體標(biāo)準(zhǔn)差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差也是未知的,通??梢韵韧ㄟ^小規(guī)模抽樣作出估計。由于使用的是近似公式,可知實際采用的最低樣本容量應(yīng)比計算結(jié)果稍大。

目前二十八頁\總數(shù)三十二頁\編于十六點29【例6】在例3元件平均壽命的區(qū)間估計問題中,要求⑴在95%的置信度下,使估計的允許誤差不超過其平均壽命的10%,并設(shè)已得到例1的先期抽樣數(shù)據(jù)。求所需的最低樣本容量。⑵其他條件不變,在99%的置信度下求所需最低樣本容量。解:⑴由例1,S=196.5,d=1423/10=142.3

可知取n=10已能滿足所給精度要求。⑵

可知此時取n=20就能滿足所給精度要求。

在總體均值的區(qū)間估計中,通常n=30就稱為大樣本。在大樣本時,無論總體服從什么分布,都可用前述公式進(jìn)行區(qū)間估計。

目前二十九頁\總數(shù)三十二頁\

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