機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知到章節(jié)答案智慧樹(shù)2023年太原理工大學(xué)

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹(shù)2023年最新太原理工大學(xué)第一章測(cè)試樣本是連續(xù)型數(shù)據(jù)且有標(biāo)簽，我們采用（）進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

參考答案:

回歸算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中，樣本常被分成（）。

參考答案:

其它選項(xiàng)都有機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要顯示編程，具備歸納、總結(jié)等自學(xué)習(xí)能力。（）

參考答案:

錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、深度學(xué)習(xí)是一個(gè)概念，都是指機(jī)器模仿人類(lèi)推理、學(xué)習(xí)能力。（）

參考答案:

錯(cuò)特征工程非常重要，在采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法前，首先需要利用特征工程確定樣本屬性。（）

參考答案:

對(duì)第二章測(cè)試K近鄰算法認(rèn)為距離越近的相似度越高。（）

參考答案:

對(duì)K近鄰算法中數(shù)據(jù)可以不做歸一化，因?yàn)槭欠駳w一化對(duì)結(jié)果影響不大。（）

參考答案:

錯(cuò)K近鄰算法中采用不同的距離公式對(duì)于結(jié)果沒(méi)有影響。（）

參考答案:

錯(cuò)在上面圖中，K=5，綠色樣本的類(lèi)別是（）。

參考答案:

藍(lán)色正方形在K近鄰算法中，K的選擇是（）？

參考答案:

與樣本有關(guān)第三章測(cè)試下列（）中兩個(gè)變量之間的關(guān)系是線(xiàn)性的。

參考答案:

重力和質(zhì)量下列說(shuō)法不正確的是（）。

參考答案:

回歸就是數(shù)據(jù)擬合從某大學(xué)隨機(jī)選擇8名女大學(xué)生，其身高x(cm)和體重y(kg)的回歸方程是y=0.849x-85.712，則身高172cm的女大學(xué)生，預(yù)測(cè)體重為（）。

參考答案:

60.316kglasso中采用的是L2正則化。（）

參考答案:

錯(cuò)線(xiàn)性回歸中加入正則化可以降低過(guò)擬合。（）

參考答案:

對(duì)第四章測(cè)試以下說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

logistic回歸的樣本屬性是連續(xù)型數(shù)據(jù)logistic回歸只能用于二分類(lèi)問(wèn)題。（）

參考答案:

錯(cuò)logistic回歸中也可以用正則化方法來(lái)防止過(guò)擬合。（）

參考答案:

對(duì)考慮一個(gè)有兩個(gè)屬性的logistic回歸問(wèn)題。假設(shè)，則分類(lèi)決策平面是（）。

參考答案:

****假設(shè)訓(xùn)練了一個(gè)logistic回歸分類(lèi)器，對(duì)于一個(gè)樣本我們有，則該式說(shuō)明（）。

參考答案:

;第五章測(cè)試以下關(guān)于梯度下降算法說(shuō)法正確的是（）。

參考答案:

學(xué)習(xí)率的選取會(huì)影響梯度下降算法的求解速度隨機(jī)梯度下降導(dǎo)致方向變化過(guò)大，不能很快收斂到最優(yōu)解。（）

參考答案:

對(duì)小批量梯度下降是結(jié)合了批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降，性能比批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降都好。（）

參考答案:

對(duì)批量梯度下降是最原始的形式，它是指在每一次迭代時(shí)使用一部分樣本的梯度來(lái)更新參數(shù)。（）

參考答案:

錯(cuò)隨機(jī)梯度下降中每次迭代使用一個(gè)樣本的梯度。（）

參考答案:

對(duì)第六章測(cè)試決策樹(shù)模型中建樹(shù)的基本原則是（）。

參考答案:

信息增益大的屬性應(yīng)放在上層哪些情況下必須停止樹(shù)的增長(zhǎng)（）

參考答案:

當(dāng)前數(shù)據(jù)子集為空;當(dāng)前數(shù)據(jù)子集的標(biāo)簽一致;沒(méi)有更多可用屬性;當(dāng)前訓(xùn)練誤差已經(jīng)較低關(guān)于決策樹(shù)剪枝操作正確的描述是（）。

參考答案:

可以防止過(guò)擬合決策樹(shù)模型中如何處理連續(xù)型屬性（）。

參考答案:

根據(jù)信息增益選擇閾值進(jìn)行離散化下面哪個(gè)可能是決策樹(shù)的決策邊界()。

參考答案:

****第七章測(cè)試下面對(duì)集成學(xué)習(xí)模型中的弱學(xué)習(xí)器描述錯(cuò)誤的是？（）

參考答案:

弱學(xué)習(xí)器通常會(huì)過(guò)擬合給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：初始樣本的權(quán)重為（）。

參考答案:

0.1給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：第一次迭代選擇的分類(lèi)器是（

）。

參考答案:

;給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：經(jīng)過(guò)一次迭代，第一個(gè)弱學(xué)習(xí)器的權(quán)重為（）。

參考答案:

0.4236給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：經(jīng)過(guò)一次迭代，錯(cuò)誤分類(lèi)的樣本權(quán)重更新為（）。

參考答案:

****第八章測(cè)試下列選項(xiàng)中，對(duì)于硬間隔支持向量機(jī)，超平面應(yīng)該是（）。

參考答案:

****下列選項(xiàng)中，對(duì)于軟間隔支持向量機(jī)，超平面應(yīng)該是（）。

參考答案:

****現(xiàn)有一個(gè)能被正確分類(lèi)且遠(yuǎn)離超平面的樣本，如果將其刪除，不會(huì)影響超平面的選擇。（）

參考答案:

對(duì)上圖中，長(zhǎng)方形框中的樣本松弛變量的值為（）。

參考答案:

大于1上圖中哪個(gè)超平面泛化能力更強(qiáng)（）。

參考答案:

A第九章測(cè)試訓(xùn)練樣本如下，其中和

是特征，取值的集合為A1={1,2,3}和

A2={S,M,L}，C是類(lèi)標(biāo)記，取值為{-1,1}，回答如下問(wèn)題：采用樸素貝葉斯算法，樣本屬于

1的概率為：()

參考答案:

1.48%訓(xùn)練樣本如上，其中和是特征，取值的集合為A1={1,2,3}和

A2={S,M,L}，C是類(lèi)標(biāo)記，取值為{-1,1}，回答如下問(wèn)題：采用樸素貝葉斯算法，確定的分類(lèi)為：()

參考答案:

-1訓(xùn)練樣本如上，其中和是特征，取值的集合為A1={1,2,3}和

A2={S,M,L}，C是類(lèi)標(biāo)記，取值為{-1,1}，回答如下問(wèn)題：采用樸素貝葉斯算法，樣本屬于

-1的概率為：()

參考答案:

10%樸素貝葉斯的基本假設(shè)是屬性之間是相互獨(dú)立的。（）

參考答案:

對(duì)樸素貝葉斯是概率模型。（）

參考答案:

對(duì)第十章測(cè)試以下對(duì)經(jīng)典K-means聚類(lèi)算法解釋正確的是（）

參考答案:

不能自動(dòng)識(shí)別類(lèi)的個(gè)數(shù)，隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］第一次迭代中，樣本“15”到質(zhì)心16的距離是（）

參考答案:

1以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］第一次迭代結(jié)束后，樣本20的分類(lèi)為（）

參考答案:

原質(zhì)心22的類(lèi)以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］第一次迭代結(jié)束后，原質(zhì)心16的類(lèi)包含（）個(gè)樣本。

參考答案:

3以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］第一次迭代結(jié)束后，原質(zhì)心16更新后的質(zhì)心是（）。

參考答案:

15.33第十一章測(cè)試如果某個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那么它的所有子集也是頻繁的。（）

參考答案:

對(duì)如果某個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那么它的所有超集也是頻繁的。（）

參考答案:

錯(cuò)根據(jù)上面交易記錄，回答問(wèn)題：2級(jí)頻繁項(xiàng)集有（）。

參考答案:

尿布，豆奶根據(jù)上面交易記錄，回答問(wèn)題：規(guī)則“豆奶->萵苣”的可信度是（）。

參考答案:

3/4根據(jù)上面交易記錄，回答問(wèn)題：“豆奶”的支持度是（）。

參考答案:

4/5第十二章測(cè)試下列關(guān)于主成分分析法(PCA)說(shuō)法錯(cuò)誤的是?（）

參考答案:

要選出方差最小的作為主成分主成分分析是一個(gè)線(xiàn)性變化，就是把數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中。（）

參考答案:

對(duì)假設(shè)將原矩陣降維到一維，采用的特征向量為，則映射后的結(jié)果為（）。

參考答案:

****假設(shè)有五條樣本，屬性是二維，樣本數(shù)據(jù)為：請(qǐng)回答以下問(wèn)題：協(xié)方差矩陣為（）。

參考答案:

****假設(shè)有五條樣本，屬性是二維，樣本數(shù)據(jù)為：請(qǐng)回答以下問(wèn)題：進(jìn)行中心化后的結(jié)果為（）。

參考答案:

****第十三章測(cè)試以下說(shuō)法中