外文翻譯 基于GIS的房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法決策支持系統(tǒng)

中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文譯文PAGEPAGE10基于GIS的房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法決策支持系統(tǒng)市場(chǎng)比較法是最常見(jiàn)的評(píng)價(jià)方法之一。在本論文中，我們研究了基于GIS的市場(chǎng)比較方法房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)。首先，我們?cè)O(shè)計(jì)了本文的系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)，第二，我們建立了數(shù)據(jù)庫(kù)和評(píng)價(jià)模型數(shù)據(jù)庫(kù)，然后，我們?cè)O(shè)計(jì)了系統(tǒng)的功能，最后，我們以贛州為例，發(fā)展和實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。通過(guò)應(yīng)用該系統(tǒng)，結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以控制各類(lèi)市場(chǎng)比較法的過(guò)程中，減少了主觀(guān)因素的影響，從而使房地產(chǎn)評(píng)估更加科學(xué)，讓評(píng)估結(jié)果更加可信。I.導(dǎo)言市場(chǎng)比較法是比較類(lèi)似的評(píng)估，要求采取同樣的交易場(chǎng)所，近圓房地產(chǎn)房地產(chǎn)，根據(jù)已知的交易價(jià)格后，修改并獲得某些事實(shí)上的和某些屬性的房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估權(quán)利[1]市場(chǎng)比較法的運(yùn)作程序包括四個(gè)交易的例子，如收集部分，選擇參考范例，修改參考范例，并確定評(píng)價(jià)值。是否可以適用正確與否在于：（1）收集到足夠的交易實(shí)例;（2）選擇比較交易實(shí)例;（3）正確地決定每一個(gè)校正因子。其中，選擇可比交易實(shí)例，并決定修改系數(shù)是密切相關(guān)的優(yōu)越地理位置和周?chē)h(huán)境的評(píng)估對(duì)象，如財(cái)產(chǎn)的位置，周?chē)A(chǔ)設(shè)施的分布及周邊環(huán)境質(zhì)量。這些因素很難量化，通常是由估價(jià)人員主觀(guān)判斷并根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)決定的。個(gè)別工作人員的估價(jià)有業(yè)務(wù)能力和對(duì)交易施加的限制，這將對(duì)估值結(jié)果的可信性產(chǎn)生嚴(yán)重影響。GIS是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，計(jì)算機(jī)圖形處理和空間分析，研究的主要目標(biāo)是地理空間信息和空間屬性的屬性，研究方法主要是圖形圖像處理，并建立空間模型分析。如果我們能夠使用管理的空間屬性數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模型和能力建設(shè)的能力，那么我們必須決定建立房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法，可以大大提高支持系統(tǒng)估價(jià)結(jié)果的可信性。II.體系的邏輯結(jié)構(gòu)首先，我們利用強(qiáng)大的收集和管理的空間和屬性數(shù)據(jù)容量大的特征，收集到足夠的交易實(shí)例，建立房地產(chǎn)交易數(shù)據(jù)庫(kù)，然后，建立房地產(chǎn)估價(jià)模型，并用該模型來(lái)修正因素。在估值模型的建立，特別是建立選擇的房地產(chǎn)，房地產(chǎn)時(shí)間修正模型，區(qū)域分析模型，并糾正一些區(qū)域因素模型修正模型可比例模型，最后，在系統(tǒng)中的應(yīng)用，整合這些模型，根據(jù)房地產(chǎn)的評(píng)估過(guò)程，運(yùn)用估值體系，評(píng)估房地產(chǎn)。III.建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)A空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建立對(duì)于房地產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)，數(shù)字化地圖的注冊(cè)和使用地理信息系統(tǒng)軟件，如地籍圖，房產(chǎn)圖，城市規(guī)劃所需要的圖形，然后編碼屬性和空間索引設(shè)計(jì)根據(jù)不同的專(zhuān)題圖和層次，建立空間拓?fù)洌ㄟ^(guò)拓?fù)鋱D可以很容易地進(jìn)行空間分析，如面積分析，周邊環(huán)境調(diào)查。B建立數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性所收集的屬性數(shù)據(jù)分為兩種類(lèi)型，一種是與空間位置有關(guān)系而另一個(gè)不是，前者可以把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中添加字段并輸入拓?fù)鋱D的屬性的表單字段值，然后完成向統(tǒng)一存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。后者可直接到數(shù)據(jù)庫(kù)中，或存儲(chǔ)在地理數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)系的形式對(duì)這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理使用地理數(shù)據(jù)庫(kù)。C多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的建立如文字，聲音，圖像和視頻數(shù)據(jù)多媒體數(shù)據(jù)是在房地產(chǎn)估價(jià)過(guò)程中的重要信息。由于每個(gè)對(duì)象都有不同數(shù)量的多媒體信息，進(jìn)入加入拓?fù)鋱D中，在屬性表的字段會(huì)造成浪費(fèi)的存儲(chǔ)空間，多媒體信息直接，多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)可以采取如下：在數(shù)據(jù)庫(kù)中，我們建立數(shù)據(jù)多媒體信息表，提取層+空間對(duì)象的ID地方在于，所以唯一標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)基本圖形元素，這是一個(gè)地理對(duì)象，該對(duì)象的多媒體信息形成對(duì)應(yīng)的一對(duì)空間物體之間的許多關(guān)系和多媒體信息，因此它不僅不浪費(fèi)空間，而且大大提高了訪(fǎng)問(wèn)效率。IV.估價(jià)模型系統(tǒng)的建立正確的估價(jià)模型的建立是一個(gè)正確的估價(jià)結(jié)果的關(guān)鍵。改良模型的因素，如修改交易地位，這是建基于對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的基礎(chǔ)上交易的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)質(zhì)量，從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)人機(jī)界面的交流，建立的是，數(shù)模型。但是，也有交易的情況下，如某些型號(hào)的選擇模型，房地產(chǎn)區(qū)域因素和個(gè)體因素，這涉及很多難以量化的數(shù)據(jù)修改模型，它們是模糊的，所以這向我們介紹了用模糊數(shù)學(xué)理論，建立精確的模型，結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)和人機(jī)交互系統(tǒng)[2]。在這里，我們采取一系列的住宅為例，在房地產(chǎn)估價(jià)多種模式中，介紹了兩種模式的想法。A選擇住宅的房地產(chǎn)交易情況下模型的建立由于單一，多樣性和房地產(chǎn)本身的固定位置，沒(méi)有完全一樣的房地產(chǎn)，并應(yīng)選擇房地產(chǎn)評(píng)估與房地產(chǎn)類(lèi)似的交易情況進(jìn)行比較。無(wú)論這些可選的案件類(lèi)似，房地產(chǎn)評(píng)估，這種類(lèi)似的程度是一個(gè)模糊的問(wèn)題，很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法來(lái)解決，并采用模糊數(shù)學(xué)理論是最有效的工具來(lái)解決類(lèi)似的問(wèn)題[3]。在這個(gè)文件中，貼近度網(wǎng)格，計(jì)算加權(quán)海明距離之間的成交宗數(shù)和病例的密切程度進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)實(shí)際情況，我們選擇貼近度格或加權(quán)海明距離為依據(jù)，它們的大小排序在與物業(yè)和交易案件的規(guī)定，直接選擇比較交易實(shí)例[4]。交易案的選擇模式，是房地產(chǎn)估價(jià)的核心模式，在建立這個(gè)模型的過(guò)程中，我們整合許多學(xué)科知識(shí)，如地理信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)，模糊數(shù)學(xué)和房地產(chǎn)估價(jià)理論等，改變了該模型的隨機(jī)現(xiàn)有的選擇過(guò)程中的房地產(chǎn)交易情況非常好，利用定性和定量相結(jié)合，可有效保證選擇最佳的可比交易案的原則。B在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析模型的建立區(qū)域分析模型的目標(biāo)是在為在房地產(chǎn)的評(píng)估，利用空間分析功能和數(shù)據(jù)管理能力提供了地理信息系統(tǒng)，建立分析模型，以滿(mǎn)足周邊物業(yè)查詢(xún)和信息處理特定財(cái)產(chǎn)圍繞信息需求。C交易日期修正模型修改交易日交易中出現(xiàn)的實(shí)際情況是不一致的評(píng)價(jià)事實(shí)上，它可以作為一個(gè)調(diào)整的時(shí)間差導(dǎo)致的不同價(jià)格[5]的公式用于交易的百分比法調(diào)整日期如下：交易日價(jià)格*交易日調(diào)整系數(shù)=在估值點(diǎn)的價(jià)格系數(shù)。其中，調(diào)整系數(shù)的交易日期應(yīng)該根據(jù)這種模式使用的房屋交易日價(jià)格指數(shù)修正。V.該系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)根據(jù)房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法的決定支持系統(tǒng)功能分析，我們結(jié)合地理信息系統(tǒng)，以確定系統(tǒng)的主要功能。VI.系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)采用的操作系統(tǒng)為Windows，ARCGIS9.2作為基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)得平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)采用C＃2005+ArcObjects。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間使用ArcObjects的地理數(shù)據(jù)庫(kù)，屬性數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)等使用SQLServer2005。在開(kāi)發(fā)，檢索從ArcObjects的組件庫(kù)所需的組件，快速組裝在一起，構(gòu)建必要的應(yīng)用程序，從而使開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序簡(jiǎn)單，實(shí)用和有效率。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，使用贛州市作為測(cè)試的基本數(shù)據(jù)的地理數(shù)據(jù)。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)以下功能模塊。A管理交易案件該模塊實(shí)現(xiàn)添加，刪除，修改功能和交易個(gè)案的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。實(shí)現(xiàn)的輸入信息是：創(chuàng)建點(diǎn)要素類(lèi)創(chuàng)建對(duì)象的特征，獲取功能，然后進(jìn)入功能的文本框的信息，通過(guò)要素的設(shè)定值，最后存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的特征在地理數(shù)據(jù)庫(kù)。B模型庫(kù)管理建立在房地產(chǎn)估價(jià)過(guò)程中的估值模型和各種分析模型，提供模型管理職能。此外，包括多媒體信息管理和知識(shí)規(guī)則，多媒體信息庫(kù)包括添加，刪除和查詢(xún)信息的功能，如圖片，房地產(chǎn)交易或地圖功能的影片;示范基地包括市場(chǎng)比較法修正案各種模型，例如作為房地產(chǎn)交易的案件選擇模型，修正模型的時(shí)間，個(gè)人因素，房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)，區(qū)域管理模式，區(qū)域分析模型修正模型。模型庫(kù)一致地使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理，容易修改模型，調(diào)用程序，在這種情況下選擇的交易模式實(shí)現(xiàn)了結(jié)果。C查詢(xún)功能提供快速查詢(xún)，模糊查詢(xún)，SQL查詢(xún)等功能，可以方便的查詢(xún)和檢索用戶(hù)需要的各種信息。在同一時(shí)間，聚集所需的信息和報(bào)表打印。D輔助決策這是該系統(tǒng)的核心功能模塊，生成完整的估價(jià)和估價(jià)報(bào)告使用該模塊。里面的功能，充分利用優(yōu)越的人機(jī)交互的特定屬性是通過(guò)在模型的基礎(chǔ)上選擇模型評(píng)估可比情況下，找到符合條件的交易案例庫(kù)可比交易案件，并在地圖上找到，然后修改如在交易時(shí)間修正模型，通過(guò)成交情況區(qū)域個(gè)別因素修正模型模型，并最終獲得評(píng)估結(jié)果，并根據(jù)自動(dòng)生成與調(diào)用模型估值報(bào)告。為特定財(cái)產(chǎn)的最后估價(jià)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，使用該系統(tǒng)所提供的價(jià)值函數(shù)模型。VII.結(jié)論A如何結(jié)合各行業(yè)的專(zhuān)業(yè)模特地理信息系統(tǒng)，管理信息系統(tǒng)的關(guān)鍵是深入應(yīng)用和深入開(kāi)展各行業(yè)地理信息系統(tǒng)。同樣，GIS技術(shù)在房地產(chǎn)估價(jià)行業(yè)的應(yīng)用，考慮到房地產(chǎn)估價(jià)，運(yùn)作程序和估值信息的特征帳戶(hù)估值模式。B本文研究了房地產(chǎn)估價(jià)專(zhuān)業(yè)模特和地理信息系統(tǒng)，利用模糊數(shù)學(xué)知識(shí)，建立一個(gè)交易案選擇模型和實(shí)現(xiàn)，這大大提高了在同一時(shí)間內(nèi)，交易案例選擇準(zhǔn)確度，集成方法，重建和深入學(xué)習(xí)其他專(zhuān)業(yè)型號(hào)的市場(chǎng)比較法，并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)研究。C利用地理信息系統(tǒng)的分析，充分利用特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了區(qū)域分析模型，可以準(zhǔn)確地查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集周邊信息的功能，它解決了很久以前的一個(gè)問(wèn)題，那是很難獲得對(duì)地區(qū)局勢(shì)的真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析房地產(chǎn)估價(jià)，提高房地產(chǎn)區(qū)域修正案的準(zhǔn)確性。D到了在實(shí)踐中系統(tǒng)的應(yīng)用，證實(shí)該模型具有較高的信譽(yù)評(píng)估，系統(tǒng)滿(mǎn)足了預(yù)期要求，將會(huì)很好提高市場(chǎng)比較法估價(jià)能力的實(shí)用性。參考文獻(xiàn)[1]周銀康，房地產(chǎn)評(píng)估.南京：東南大學(xué)出版社，2001.5

[2]蔣南，白小霜基于多屬性決策統(tǒng)計(jì)分級(jí)評(píng)價(jià)模型，測(cè)繪學(xué)報(bào)2007.

[3]丁湛，李佳，基于模糊數(shù)學(xué)對(duì)房地產(chǎn)估價(jià)交易實(shí)例選擇問(wèn)題研究，技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理研究，2007.6

[4]孟周濟(jì)，王秋麗，數(shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)市場(chǎng)比較方法.西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2006.12建筑大學(xué)應(yīng)用

[5]郎七桂，研究房地產(chǎn)估價(jià)因素修正方法，2006來(lái)源：耿詠梅周榮福中國(guó)礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院,江蘇徐州221008RealEstateDecisionSupportSystemOfMarketComparisonApproachBasedOnGISYongmeiGengRongfuZhouMarketcomparisonapproachisoneofthecommonestappraiseapproach.Inthispaper,westudiedrealestatedecisionsupportsystemofmarketcomparisonapproachbasedonGIS.Firstly,wedesignthesystemlogicstructureinthispaper,secondly,weestablishthedatabaseandmodeldatabaseforappraise,andthen,wedesignthesystemfunction,finally,wetaketheGanzhouasanexample,developandrealizethesystem.Byapplyingthesystem,theresultshowedthatthesystemcancontroleachprocessofmarketcomparisonapproach,reducetheinfluenceofsubjectivefactor,thusmakerealestateappraisemorescientificandlettheappraisedresultmoreCredible.I.INTRODUCTIONMarketcomparisonapproachistocomparetheassessedrealestatewithsimilarrealestateofthesamedemandedcircletakenplaceinrecenttrading,accordingtothelatterknowntransactionprice,modifyandgetthemarketvalueoftheassessedrealestateincertaindefactoandcertainpropertyrights[1].Theoperationalproceduresofmarketcomparisonapproachincludefourparts,suchascollectingtransactionsexamples,selectingreferenceexamples,modifyingreferenceexamplesanddeterminingappraisevalue.Whetheritcanbeappliedcorrectlyornotliesin:(1)collectenoughtransactionexamples;(2)selectcomparedtransactionexamples;(3)correctlydecideeachcorrectionfactor.Amongthem,selectingcomparabletransactionexamplesanddecidingmodifyingcoefficientarecloselyrelatedtolocationandsurroundingenvironmentofvaluationobject,suchasthelocationoftheproperty,thedistributionofsurroundinginfrastructureandthequalityofsurroundingenvironment.Thesefactorsaredifficulttoquantifyandareusuallydeterminedbythevaluationofficerswhomakesubjectivejudgmentaccordingtotheirownexperience.Thevaluationofindividualstaffmembershavetheoperationalcapacityandrestrictionsontradingcase,whichwillhaveaseriousimpactonthecredibilityofvaluationresults.GISisthecombingproductofthedatabasetechnology,computergraphicsprocessingandspatialanalysis,themaintargetofthestudyisgeographicinformationanditspropertiesofspatialproperty,theresearchmethodismainlytodealwithgraphicsimageandbuildspatialmodel.Ifwecanusemanagementcapabilityofspatialattributedata,analysiscapabilityofspatialdataandbuildingapplicationmodel,thenwemustestablishdecisionsupportsystemofrealestatemarketcomparisonapproach,whichcangreatlyenhancethecredibilityofthevaluationresults.II.SYSTEMLOGICALSTRUCTURESFirstly,wemakeuseofpowerfulcollectionandmanagementcapacityofspatialandattributedata,collectenoughtransactionexamples,establishtransactiondatabaseofrealestate;then,establishvaluationmodelofrealestateandusethemodeltoamendfactors.Intheestablishmentofthevaluationmodel,especiallyestablishselectingmodelofcomparablecaseofrealestate,timecorrectionmodelofrealestate,regionalanalysismodel,andcorrectionmodelofseveralregionalfactors;finally,intheapplicationofsystem,integratethesemodels,accordingtoappraisalprocessofrealestate,applyvaluationsystemtoappraiserealestate.III.THEESTABLISHMENTOFTHEDATABASESYSTEMA.TheestablishmentofspatialdatabaseFortherealestateappraisalsystem,registrantanddigitalizemapsusingGISsoftware,suchascadastralmaps,realestatemaps,planninggraphoftheneededcity,andthenencodeattributeanddesignspatialindexaccordingtodifferentthematicgraphandlayers,buildspacetopology,throughthetopologymapyoucaneasilyconductspatialanalysis,suchasareaanalysis,thesurroundingenvironmentinquire.BTheestablishmentofattributedatabaseThecollectedattributedataisdividedintotwotypes,oneisrelatedtospacelocationandtheotherisnot,theformercanbeputintorelationaldatabasebyaddingfieldandenteringfieldvaluesintheattributeformofArcMap,thencompletetouniformlystorespatialdataandattributedata.Thelattercanbedirectlystoredintodatabase,orstorethesedataintheformofrelationsinGeodatabase,uniformlymanagethesedatausingGeodatabase.CTheestablishmentofmultimediadatabaseMultimediadatasuchastext,sound,imageandvideodataareimportantinformationinthevaluationprocessofrealestate.Becauseeachobjecthasdifferentnumberofmultimediainformation,enteringmultimediainformationdirectlybyaddingthefieldinattributetableofArcMapwillcausethewasteofstoragespace,thedesignofmultimediadatabasecanbetakenasfollows:Inthedatabase,weestablishadatatableformultimediainformation,extractthelayerof+OBJECTIDwherethespatialobjectsliesin,souniquelyidentifyagraphicelementinthebasicdatabase,thatisageographicalobject,theobjectiscounterpartofthemultimediainformationwhichformstheone-to-manyrelationshipbetweenaspaceobjectandmultimediainformation,sothatitisnotonlynottowastespace,butalsogreatlyenhancetheefficiencyofaccess.IV.THEESTABLISHMENTOFTHEVALUATIONMODELSYSTEMThecorrectestablishmentofvaluationmodelisthekeyforarightvaluationresult.Anumberoffactorsofmodifiedmodel,suchasmodifyingtransactionstatus,whichisbuiltbasedonamassofaccuratedataofrealestatetransactionsbasedonpriceindex,obtaindatafromthedatabase,throughtheexchangeofhuman-machineinterfacetobuildthatmodel.However,therearesomemodels,suchasselectionmodelsoftransactioncases,modifiedmodelsoftherealestateregionalfactorsandindividualfactors,whichinvolvealotofdatadifficulttoquantify,theyareambiguous,sothisintroduceustousethefuzzymaththeorytoestablishaccuratemodels,combiningexpertknowledgeandhuman-computerinteractionsystem[2].Herewetakeavarietyofmodelsofresidentialrealestateinthevaluationasanexample,introducetheirideasoftwomodelsseparately.A.TheestablishmentofselectionmodelofresidentialrealestatetransactioncaseBecauseofsingle,diversityandlocationfixedofrealestateitself,thereisnoexactlythesamerealestate,anditshouldchooserealestatesimilarwithassessedrealestatetobecomparedtransactioncase.Whethertheseoptionalcasesaresimilartotheassessedrealestate,theextentofsuchsimilarisaproblemofambiguity,itisdifficulttouseclassicalmathematicalmethodtosolve,andthefuzzymaththeoryisthemosteffectivetooltosolvesimilarproblems[3].Inthispaper,theclose-degreegridandtheweightedhammingdistancecalculatethecloselevelbetweentransactioncasesandtheassessedcases,accordingtotherealsituation,weselecttheclose-degreegridortheweightedhammingdistanceasthebasis,sortthembysizeinaccordancewithcasesofpropertyandtransactions,directlyselectcomparedtradingexamples[4].Tradingcaseselectionmodelisthecoremodelofrealestatevaluation,intheprocessofbuildingthismodel,weintegratemanydisciplineknowledge,suchasGIS,database,fuzzymathandrealestatevaluationtheoryandsoon,themodelchangestherandomoftheexistingrealestatetradingcaseintheprocessofselectionverywell,usesprincipleofcombinationofqualitativeandquantitative,whichcaneffectivelyguaranteetoselectthebestcomparabletradingcase.B.TheestablishmentofRegionalAnalysisModelRegionalanalysismodeltargetsareattheneedsofthesurroundinginformationforthespecificpropertyintheprocessofappraisingrealestate,usingspatialanalysisfunctionsanddatamanagementcapabilitiesprovidedbyGIS,buildanalysismodeltoqueryandsatisfysurroundingpropertyinformation.C.CorrectionmodeloftradingdateAmendingtradingdatehappenswhentradingdefactoisinconsistenttotheappraisingdefacto,whichcanadjustthedifferentpriceasaresultofthetimedifference[5].Theformulaisusedtoadjusttradingdatebypercentagemethodasfollows:Priceofcomparedcaseintransaction*adjustedcoefficientoftradingdate=thepriceinthepointofvaluation.Amongthem,adjustedcoefficientoftradingdateshouldbebasedonthepriceofthetransactiondateinthismodel,usingthehousingpriceindextoamend.V.ThedesignofsystemfunctionAccordingtothefunctionanalysisofrealestatedecisionsupportsystemofmarketcomparisonapproach,wecombinewithGIStodeterminethemainfunctionsofsystem.VI.SYSTEMDEVELOPMENTANDIMPLEMENTATIONThesystemtakesWindowsfortheoperationsystem,ARCGIS9.2asthebasisGISplatform,achievebyC#2005+ArcObjects.StorespatialdatausingGeodatabaseinArcObjects,andstoreotherattributedatausingSQLServer2005.Inthedevelopment,retrievearequiredcomponentfromtheArcObjectscomponentlibraryandquicklyassembletogether,constructthenecessaryapplications,thusenabletodevelopapplicationproceduresimply,practicallyandefficiently.Inthesystemdevelopment,usegeographicdatainGanzhoucityasbasicdatafortesting.Systemismainlytoachievethefollowingfunctionmodules.A..ManagementoftradingcasesThemoduleachievethefunctionsofadd,delete,modifyandstatisticsfortradingcases.Therealizationofinputinformationis:createpointobjectbyCreateFeatureoffeatureClass,obtainFeature,andthenentertheinformationofatextboxintoFeaturethroughthesetValueofFeature,finallystorespatialdataandattributedatatoGeoDataBasebyFeature.B.ManagementofmodelbaseEstablishavarietyofvaluationmodelandanalysismodelintheprocessofrealestateappraisal,providemanagementfunctionsofmodel.Inaddition,includethefunctionsofmanagingmultimediainformationandknowledgerules,multimediainformationbaseincludesadding,deletingandinquiringinformation,suchaspictures,videosofrealestatetransactionsormapfeatures;modelbaseincludesvariousamendmentmodelsofmarketcomparisonapproach,suchastheselectionmodelofrealestatetradingcases,thetimecorrectionmodel,regionalcorrectionmodelofindividualfactors,thepriceindexmanagementmodelofhousingsales,regionalanalysismodel.ModelbaseUniformlyuserelationaldatabasetomanage,easilyamendmodels,callprocedures,inwhichtheselectionmodeloftradingcasesachievestheresult.C.ThefunctionofinquiryProvidefast-trackinquiry,fuzzyquery,SQLqueryandotherfunctions,beconvenienttoqueryandretrieveallkindsofinformationneededforusers.Atthesametime,aggregateneededinformationandprintstatementsD.AuxiliarydecisionItisthecorefunctionmoduleofthesystem,completethevaluationandgeneratevaluationreportusingthemodule.Insidethefunction,makefulluseofsuperiorityofHCI,foraspecificpropertytobeassessedthroughtheselectionmodelofcomparablecasesinmodelbase,findeligiblecomparabletradingcasesfromthetradingcasedatabase,andlocateonthemap,andthenamendthemodel,suchasthetradingtimecorrectionmodel,thecorrectionmodelofregionalindividualfactorsthroughtransactionsituation,andultimatelyobtainassessresults,andautomaticallygeneratevaluationreportinaccordancewiththecallingmodel.Thefinalvaluationresultsforaspecificpropertytobeassessed,usingthefunctionofthevaluationprovidedbythesystem.VII.CONCLUSIONSA.HowtocombineGeographicInformationSystem,ManagementInformationSystemwithprofessionalmodelsofeachindustryisthekeytopenetratinglyapplyanddeeplydevelopGISineachindustry.Similarly,theapplicationofGISintherealestateappraisalindustry,takeintoaccountvaluationmodelsofrealestatevaluation,operationproceduresandcharacteristicsofvaluationinformation.B.