大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究

大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究

1引言基于目前信息管理領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，文獻(xiàn)[1-2]提出了一種面向智慧服務(wù)和自主需求的、關(guān)系型數(shù)據(jù)處理技術(shù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)處理技術(shù)嵌套融合的、基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)新模式——大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，為我國信息服務(wù)業(yè)由知識(shí)生產(chǎn)型向知識(shí)服務(wù)型轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息化增效和知識(shí)服務(wù)增值，以及大數(shù)據(jù)知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)能力的共享、交易和協(xié)作，提供了一種思路、原則和方法。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)融合現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，通過對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)化信息管理和知識(shí)服務(wù)技術(shù)進(jìn)行拓展和變革，將各類大數(shù)據(jù)資源、軟硬件資源、網(wǎng)絡(luò)資源、知識(shí)服務(wù)資源和能力虛擬化、物聯(lián)化、服務(wù)化，并將大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析、決策和顯示等過程進(jìn)行個(gè)性化、自主化、虛擬化、智能化、透明化和體驗(yàn)化的集中管理和經(jīng)營，從而有效實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)等要素的共享和協(xié)同，通過網(wǎng)絡(luò)（包括電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等）為大數(shù)據(jù)全生命周期（包括大數(shù)據(jù)獲取階段、存儲(chǔ)階段、組織階段、分析階段、決策階段及顯示階段等過程）提供按需使用、按需付費(fèi)、基于群體創(chuàng)新、綠色環(huán)保、隨時(shí)獲取的知識(shí)服務(wù)。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心，本文在文獻(xiàn)[3]的基礎(chǔ)上，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的實(shí)際需求，深入剖析大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建過程，并對(duì)構(gòu)建過程中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行更深層次的探討。2大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式運(yùn)行機(jī)理大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是為適應(yīng)信息服務(wù)業(yè)智慧化、協(xié)作化、綠色化、先覺化和泛在化的發(fā)展趨勢而衍生的一種基于網(wǎng)絡(luò)（包括電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等）的，用以解決結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多維度處理的信息服務(wù)新模式，是在大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過程中產(chǎn)生的，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)知識(shí)、服務(wù)、資源和過程等的知識(shí)服務(wù)配置和整合的能力，反映了知識(shí)服務(wù)實(shí)體或機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)行業(yè)、領(lǐng)域、任務(wù)及預(yù)期目標(biāo)的服務(wù)水平，包含了大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期過程中所涉及的知識(shí)、服務(wù)、資源和過程等因素，其運(yùn)行原理如圖1所示。在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式下，構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)主要是將其作為一種研究方法或是一種服務(wù)工具，而不是把平臺(tái)構(gòu)建當(dāng)成研究目標(biāo)。而作為一種研究方法或工具，它與數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、個(gè)性化搜索等人工智能方法有著不可分割的聯(lián)系，也與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感網(wǎng)等信息技術(shù)相輔相成，但也有著不同于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能方法和信息技術(shù)的本質(zhì)內(nèi)涵、典型特征及運(yùn)行機(jī)理。從圖1可以看出，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建主要分為五個(gè)服務(wù)體系，即基礎(chǔ)框架體系、大數(shù)據(jù)處理體系、過程管理體系、大數(shù)據(jù)分析與決策體系、交互體系。基礎(chǔ)框架體系為大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)行提供業(yè)務(wù)、技術(shù)、框架及軟硬件環(huán)境支持，并通過對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期過程中的數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)七個(gè)因素進(jìn)行感知、虛擬化接入，以體系框架及服務(wù)模塊的形式提供給第三方大數(shù)據(jù)處理體系及過程管理體系；大數(shù)據(jù)處理體系構(gòu)建于基礎(chǔ)框架體系之上，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)獲取、組織及存儲(chǔ)等過程中針對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的管理及處理技術(shù)，這一體系是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)核心部分；過程管理體系的功能是為知識(shí)服務(wù)過程的協(xié)作提供服務(wù)支撐，它可分解為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多種服務(wù)模式、服務(wù)管理模式及過程管理模式的集合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的高效管理，并可根據(jù)服務(wù)使用者的服務(wù)需求，動(dòng)態(tài)、靈活地提供大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)；大數(shù)據(jù)分析與決策體系是構(gòu)成大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的核心部分，可以從海量的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中歸納、過濾及分析信息并依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、智能地決策[4]；交互體系主要研究大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)供應(yīng)端各類服務(wù)資源和服務(wù)技術(shù)的嵌入式服務(wù)終端封裝、接入、調(diào)動(dòng)等，并研究大數(shù)據(jù)知識(shí)請(qǐng)求端接入到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、訪問和調(diào)用平臺(tái)中服務(wù)的技術(shù)體系。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策服務(wù)資源和服務(wù)能力共享、交易和協(xié)作的智慧平臺(tái)。依據(jù)不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同需求的大數(shù)據(jù)處理需求，在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)等資源和能力的共享、協(xié)作和交易，平臺(tái)的服務(wù)內(nèi)容是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期，服務(wù)對(duì)象是信息服務(wù)行業(yè)的上下游知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈[5]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)需求者與平臺(tái)之間是松耦合關(guān)系，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式具有面向智慧服務(wù)和自主需求、不確定性，強(qiáng)調(diào)用戶參與，支持按需使用、按需付費(fèi)，共性技術(shù)目標(biāo)與異性技術(shù)特征相輔相成，基于知識(shí)、能力、資源、過程共享和交易，基于群體創(chuàng)新、綠色環(huán)保等典型特征的知識(shí)服務(wù)模式。在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的全生命周期管理方面，平臺(tái)提供服務(wù)設(shè)計(jì)、性能分析、大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析、決策、服務(wù)評(píng)估、服務(wù)過程管理、安全與隱私保護(hù)[6]等工具集，基本涵蓋了大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的全過程。在上下游知識(shí)需求產(chǎn)業(yè)鏈方面，平臺(tái)為科學(xué)研究、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、電子商務(wù)和計(jì)算機(jī)仿真等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理的共享、協(xié)作和交易提供支撐。3平臺(tái)構(gòu)建體系架構(gòu)研究大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)、實(shí)施和應(yīng)用是一項(xiàng)復(fù)雜而系統(tǒng)的工程，涉及許多亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式的內(nèi)涵、典型特征、運(yùn)行機(jī)理和概念模型，本文提出了一種大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建體系架構(gòu)，如圖2所示。該圖主要描述了大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)形成過程以及構(gòu)建過程中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)。（1）數(shù)據(jù)源層。提供大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理過程中所涉及的各類大數(shù)據(jù)來源，其中RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會(huì)成為信息服務(wù)領(lǐng)域未來大數(shù)據(jù)的幾個(gè)主要來源。李國杰院士認(rèn)為，目前大數(shù)據(jù)的來源可以粗略地分為兩大類：一是來自物理世界，二是來自人類社會(huì)[7]。前者主要是來自于物聯(lián)數(shù)據(jù)或科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，后者則主要與人類的社會(huì)活動(dòng)相關(guān)。（2）大數(shù)據(jù)智能感知層。主要包括數(shù)據(jù)傳感體系、網(wǎng)絡(luò)通信體系、傳感適配體系、智能識(shí)別體系及軟硬件資源接入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、接入、傳輸、監(jiān)控、初步處理和管理等。這一層解決的重要問題是大數(shù)據(jù)的感知、識(shí)別，信息資源的采集、分類、聚合等處理，從而為大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別和管理提供支持[8]。（3）基礎(chǔ)支撐層。提供大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)所需的虛擬服務(wù)器，分布式虛擬存儲(chǔ)，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Sql-NoSql數(shù)據(jù)庫及物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源等基礎(chǔ)支撐環(huán)境。（4）數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)層。作為一個(gè)概念模型存在于大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的體系架構(gòu)之中，從大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)管理全生命周期研究角度（即大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)執(zhí)行前、執(zhí)行中、執(zhí)行后）出發(fā)，將其劃分為大數(shù)據(jù)獲取層、存儲(chǔ)層、組織層、分析層及決策層，一系列理論模型的構(gòu)建為大數(shù)據(jù)處理工具層提供理論支撐和業(yè)務(wù)支持。（5）大數(shù)據(jù)處理工具層。依據(jù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)層的理論模型，結(jié)合用戶的大數(shù)據(jù)處理需求及數(shù)據(jù)特征，提供大數(shù)據(jù)采集、加工、存儲(chǔ)、組織、分析及決策等一系列的工具集，并支持大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)需求與服務(wù)供應(yīng)的注冊(cè)發(fā)布、需求發(fā)布、供需匹配、交易協(xié)作、服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、知識(shí)服務(wù)聚合與分類、知識(shí)社區(qū)創(chuàng)建等。（6）虛擬服務(wù)構(gòu)件層。存儲(chǔ)并管理各類粗細(xì)粒度不等的大數(shù)據(jù)處理構(gòu)建，供不同大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)需求調(diào)用。作為大數(shù)據(jù)處理工具層與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)層之間的橋梁，在有效調(diào)度大數(shù)據(jù)處理工具層所提供的各類大數(shù)據(jù)處理工具集中，通過服務(wù)優(yōu)化管理技術(shù)，采用智能優(yōu)化算法對(duì)所有大數(shù)據(jù)處理工具組合進(jìn)行優(yōu)選，在確定最優(yōu)大數(shù)據(jù)處理服務(wù)組合和資源組合方式后，將服務(wù)與資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)綁定，進(jìn)而部署執(zhí)行，并將結(jié)果及部署方案傳遞到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)層。（7）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)層。需要指出的是，大數(shù)據(jù)處理工具層是大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的核心，而大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)層則是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的核心，兩者之間并不能一概而論，前者強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)處理，后者強(qiáng)調(diào)的是知識(shí)服務(wù)，且前者是后者的基礎(chǔ)。分為管理層、業(yè)務(wù)層和應(yīng)用接口層三層：①管理層主要是將接入到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的各類大數(shù)據(jù)處理任務(wù)及相應(yīng)的解決方案等匯聚成虛擬大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源，并通過大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)定義工具、虛擬化工具、業(yè)務(wù)管理工具等，將虛擬大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源封裝成業(yè)務(wù)邏輯組件，發(fā)布到大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯層；②業(yè)務(wù)層包含服務(wù)組件層、業(yè)務(wù)模型層和交易層三層，服務(wù)組件層負(fù)責(zé)接受上一層所發(fā)布的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)處理任務(wù)及方案，依據(jù)方案將不同的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)構(gòu)件組合成粗細(xì)粒度不同的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)類型，供不同的業(yè)務(wù)模型調(diào)用；業(yè)務(wù)模型層在接收到調(diào)用命令后，可調(diào)用不同的服務(wù)組件的業(yè)務(wù)需求，可在交易層為用戶大數(shù)據(jù)處理需求提供搜索匹配，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)處理需求和大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)資源的交易，并記錄整個(gè)交易過程，在完成交易后，做出服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)；③應(yīng)用接口層主要面向特定大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供不同的專業(yè)應(yīng)用接口以及大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)用戶的注冊(cè)、登錄、驗(yàn)證、修改用戶信息等通用管理接口。（8）應(yīng)用層。負(fù)責(zé)各類大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)需求的發(fā)布、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)過程的交互等，參與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理的全過程。其中需要指出的是，交互終端除了傳統(tǒng)的移動(dòng)終端、PC終端、專業(yè)終端及門戶等之外，物聯(lián)感知終端、生物體驗(yàn)終端及其他隱形終端也是未來大數(shù)據(jù)處理需求的新興技術(shù)體系。（9）網(wǎng)絡(luò)傳輸層。主要指大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)行過程中必須依賴的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議。4平臺(tái)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建過程中，所涉及的技術(shù)領(lǐng)域非常廣泛，文獻(xiàn)[8]給出了云計(jì)算環(huán)境下信息服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的技術(shù)體系，描述了所涉及的關(guān)鍵技術(shù)。鑒于大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式是信息技術(shù)和信息服務(wù)模式的更深層次的發(fā)展，同時(shí)為適應(yīng)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式及平臺(tái)構(gòu)建的技術(shù)要求，這里根據(jù)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的不同階段及大數(shù)據(jù)處理的不同需求，總結(jié)了構(gòu)建過程中所涉及的主要關(guān)鍵技術(shù)，主要分為以下八個(gè)部分。（1）復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)。主要是指對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的管理及處理能力，需要解決大數(shù)據(jù)的可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問題。需要解決的技術(shù)包括結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理技術(shù)，非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)獲取模型，大數(shù)據(jù)過濾技術(shù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)組織技術(shù)，海量易購數(shù)據(jù)模型和存儲(chǔ)技術(shù)，大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，智能決策技術(shù)，增量處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)上Sql-NoSql計(jì)算的節(jié)能及調(diào)度優(yōu)化技術(shù)，大數(shù)據(jù)處理的開發(fā)、調(diào)試與管理技術(shù)，大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策操作的可視化接口技術(shù)，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸與壓縮技術(shù)，大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)等，特別是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理技術(shù)，新的數(shù)據(jù)表述方法，異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，大數(shù)據(jù)的去冗余及高效低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，大幅度降低大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)男录夹g(shù)，以及大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境等都是亟待解決的關(guān)鍵問題。（2）大數(shù)據(jù)智能識(shí)別、傳感與適配技術(shù)。如前面所述，RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等將會(huì)成為未來大數(shù)據(jù)的主要來源，因此，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建需要解決大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)等資源和能力的智能感知、接入、網(wǎng)絡(luò)傳輸、海量傳感數(shù)據(jù)的智能化高效管理與處理等技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)解決了一部分大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)等資源和能力的接入問題，但為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)全生命周期管理過程的全面物聯(lián)化、智能化以及各類服務(wù)資源和能力的智能識(shí)別、傳感和適配，必須著重攻克針對(duì)大數(shù)據(jù)源的智能識(shí)別、感知、適配、傳輸、接入等技術(shù)。因此，如何在智能物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，準(zhǔn)確感知、管理和實(shí)時(shí)處理每時(shí)每刻都在急速產(chǎn)生的傳感、物聯(lián)、交互數(shù)據(jù)將會(huì)是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理過程中最亟待解決的難點(diǎn)之一，特別是對(duì)時(shí)間敏感性很高的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，是需要攻克的關(guān)鍵技術(shù)之一。（3）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式、體系架構(gòu)、資源分類及平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。從系統(tǒng)開發(fā)的角度出發(fā)，需要研究大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的內(nèi)涵、運(yùn)行機(jī)理、典型特征、體系架構(gòu)及服務(wù)模式。同時(shí)，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定，包括大數(shù)據(jù)智能感知的識(shí)別、傳感及適配標(biāo)準(zhǔn)、所涉及的大數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)管理及處理標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范、知識(shí)服務(wù)的交易、協(xié)作和共享準(zhǔn)則、知識(shí)服務(wù)接入準(zhǔn)則、描述規(guī)范、訪問協(xié)議及知識(shí)服務(wù)評(píng)價(jià)體系等。（4）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期過程中的數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)等資源和能力的虛擬化接入技術(shù)。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)管理和處理過程中對(duì)知識(shí)、服務(wù)、資源和過程等資源和能力的知識(shí)服務(wù)配置和整合的能力，因此，針對(duì)平臺(tái)資源和服務(wù)的虛擬化接入，需要分別對(duì)這七個(gè)要素的特征及內(nèi)涵進(jìn)行分析，提取每種要素的特征參量，并建立科學(xué)、合理、方便的評(píng)估，以便數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源、能力、服務(wù)、過程和任務(wù)等資源和能力的虛擬化接入。（5）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)交易模型研究。主要為大數(shù)據(jù)供應(yīng)者、運(yùn)營者和使用者之間提供一種基于市場模式、行業(yè)模式、領(lǐng)域模式的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)交易、協(xié)作和共享，需要提出一種基于多模態(tài)、多維度、可擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)服務(wù)交易模型，用以支持面向智慧服務(wù)和自主需求的、強(qiáng)調(diào)用戶參與的、支持按需使用和按需付費(fèi)的、基于群體創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)交易。因此，如何確立多元化動(dòng)態(tài)交易模式、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)交易過程模型及過程控制、可信交易的監(jiān)測、動(dòng)態(tài)交易規(guī)則的配置和部署以及雙贏的智能交易協(xié)調(diào)機(jī)制等也是需要解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。（6）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理技術(shù)。為了提高大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)水平，提升知識(shí)服務(wù)主體對(duì)平臺(tái)的粘連性，需要對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理技術(shù)進(jìn)行深入研究。（7）大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)具有面向智慧服務(wù)和自主需求，強(qiáng)調(diào)用戶參與，支持按需使用和按需付費(fèi)，共性技術(shù)目標(biāo)與異性技術(shù)特征相輔相成，基于知識(shí)、能力、資源、過程共享和交易，基于群體創(chuàng)新、綠色環(huán)保等典型特征，必然導(dǎo)致大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)同時(shí)支持離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的大數(shù)據(jù)處理模式，也就意味著大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)高效率與高風(fēng)險(xiǎn)同步存在的知識(shí)服務(wù)模式，而控制風(fēng)險(xiǎn)是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)成功運(yùn)營的基礎(chǔ)。因此，如何集合大數(shù)據(jù)處理需求及知識(shí)服務(wù)過程的業(yè)務(wù)特征，建立對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理質(zhì)量的驗(yàn)證、評(píng)價(jià)、考核、分級(jí)、審核和監(jiān)督體系，成為亟待解決的關(guān)鍵問題之一。尤其是在知識(shí)服務(wù)主體機(jī)構(gòu)和大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營者、使用者、大數(shù)據(jù)供應(yīng)者等之間建立系統(tǒng)、科學(xué)的無縫鏈接關(guān)系，將平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、服務(wù)體系評(píng)價(jià)以及三者之間的相互結(jié)合作為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)交易的核心引擎，對(duì)平臺(tái)及相關(guān)主體進(jìn)行全程監(jiān)測評(píng)價(jià)和服務(wù)前、服務(wù)中、服務(wù)后評(píng)估機(jī)制等方面。（8）支持多元化、可視化大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)終端交互技術(shù)。主要指支持用戶的大數(shù)據(jù)處理需求、大數(shù)據(jù)管理與處理結(jié)果反饋、用戶終端設(shè)備與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)交互的可視化、智能化及個(gè)性化的界面技術(shù)。包括支持參與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命管理周期管理的底層物理終端設(shè)備、傳感終端及智能識(shí)別終端的智能嵌入式接入技術(shù)，不同類型大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的互接入技術(shù)，用戶請(qǐng)求接入、訪問大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的控制技術(shù)，支持知識(shí)服務(wù)結(jié)果反饋與現(xiàn)實(shí)的、支持大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)全生命周期管理的、支持多主體協(xié)同的、支持多元化用戶終端交互的可視化技術(shù)以及支持大數(shù)據(jù)用戶使用知識(shí)服務(wù)組件的技術(shù)等。5大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式的實(shí)施思路對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)的深入研究目的是為了大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式的實(shí)施。大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式的實(shí)施應(yīng)該遵循“以大數(shù)據(jù)處理需求為指引、以信息技術(shù)與人文精神融合為重點(diǎn)、以自主創(chuàng)新與共享協(xié)作為方法、以服務(wù)模式的應(yīng)用示范為目的”的總體指導(dǎo)思想。（1）以大數(shù)據(jù)處理需求為指引。緊密結(jié)合當(dāng)前信息服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展過程中所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，充分考慮不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同用戶大數(shù)據(jù)處理需求，以及我國信息服務(wù)行業(yè)在實(shí)現(xiàn)“信息處理由傳統(tǒng)常規(guī)處理向廣度、深度轉(zhuǎn)移，生產(chǎn)型服務(wù)向知識(shí)型服務(wù)轉(zhuǎn)型，從信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈底層向高層轉(zhuǎn)移”過程中的大數(shù)據(jù)處理需求，結(jié)合先進(jìn)的信息技術(shù)成果和信息化基礎(chǔ)，提出相應(yīng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式?；诟黝惔髷?shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式，構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)，開發(fā)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。（2）以信息技術(shù)與人文精神融合為重點(diǎn)。在現(xiàn)有信息化基礎(chǔ)、信息技術(shù)及新型知識(shí)服務(wù)范式的基礎(chǔ)上，對(duì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、可信計(jì)算等信息技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合和有效拓展，并從人文角度，觀察各類信息技術(shù)、信息資源、知識(shí)服務(wù)過程等背后的共性關(guān)系、因果關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系及互生關(guān)系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文的有機(jī)融合，從而攻克大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)