基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法_第1頁
基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法_第2頁
基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法_第3頁
基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法_第4頁
基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

本文格式為Word版,下載可任意編輯——基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法

機(jī)械論文

第33卷第5期2010年10月

遼寧科技大學(xué)學(xué)報

JournalofUniversitfScienceandTechnoloiaoninyogyLg

Vol.33No.5

,2010Oct.

基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法

張瑞玉,孫紅星,熊成基

(遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,遼寧鞍山1)14051

提出了一種基于行走軌跡的異常行為識別方法,運(yùn)用背景減除法與時間差分法加權(quán)平均的目標(biāo)檢

機(jī)械論文

說明該人行走的軌跡是閉合曲線;否則m=m+1,轉(zhuǎn)步驟()。1

2行走軌跡為螺旋線

以(依xxz,z),z,z)為坐標(biāo)原點(diǎn)將行走區(qū)域平均分為8個子區(qū)域,求出某人行走軌跡的中心點(diǎn)(yy次判斷((…,(,(xxxx0,0),1,1),n-1,n-1)n,n)落在哪個子區(qū)域。假使某人的軌跡點(diǎn)較平均地落yyyy在每個子區(qū)域時,可判斷該人是在圍繞一個點(diǎn)運(yùn)動,可對此人畫框并報警。

01…nz=

n+1

()101…nz=n+1)依照式(計(jì)算某人行走軌跡的中心點(diǎn)(;11)xz,z)(y為坐標(biāo)原點(diǎn)將行走區(qū)域平均分為8個子區(qū)()以(2xz,z)y

域,區(qū)域0到區(qū)域7的角度范圍依次為05450~4,~9,

圖2行走軌跡為螺旋線的算法

Fi.2Alorithmforsiralwalkinraectorggpgtjy

9035135801802522570270~1,~1,~2,~2,~

算法原理見圖2;()通過式()計(jì)算出α的角度數(shù),根據(jù)其角度數(shù)及軌跡坐標(biāo)值的正3156031315,~3,負(fù)依次判斷點(diǎn)(,(,…,(,(落在哪個子區(qū)域中xxxx0,0)1,1)n-1,n-1)n,n)yyyy

i()…,2i=0,1,n22

i+yi()根據(jù)步驟()的計(jì)算與統(tǒng)計(jì)結(jié)果,假使某人的軌跡點(diǎn)較平均地落在每個子區(qū)域中,則可判斷此人行43

走的軌跡是螺旋線,報告可疑。

rcsinα=a

對徘徊行為進(jìn)行試驗(yàn)檢測。當(dāng)運(yùn)動人體在視頻場景中的時間超過預(yù)定時間,或者行走路線出現(xiàn)交織,或行走路線是螺旋線進(jìn)行報警處理,其他狀況下均不報警。試驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。圖3a是行走路線為閉合曲線的狀況,對其進(jìn)行報警處理;圖3對其進(jìn)行報警處理。b是行走路線為螺旋線的狀況,

圖3徘徊行為檢測試驗(yàn)結(jié)果

Fi.3Wanderinctivitetectionresultsggayd

檢測率η誤檢率η漏檢率η3個指標(biāo)的關(guān)系衡量一種算法的性能可使用3個技術(shù)指標(biāo):check、error、loss。

試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為:%-η00check=1error-loss。用拍攝的小段視頻對本文的判別方法進(jìn)行測試,ηη見表1。

機(jī)械論文

主要的錯誤多出現(xiàn)在誤檢上。主要是由于行走軌跡未到關(guān)鍵點(diǎn)或未出現(xiàn)閉合曲線或螺旋線的軌跡線形就出現(xiàn)異常提醒的狀況,從而導(dǎo)致誤檢;但只要把誤檢率和漏檢率控制在一定范圍內(nèi),這種狀況的發(fā)

閉合曲線螺旋線總計(jì)

200300500

表1試驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Tab.1Exerimentalresultsp

軌跡線形視頻數(shù)/幀正確檢測/次

186290476

%checkη

93967952

/%errorη

5335

/%lossη

20313

生并不會導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。在關(guān)鍵點(diǎn)或閉合曲線或螺旋線出現(xiàn)時,系統(tǒng)都能正確判別;而在出現(xiàn)誤檢狀況時,可能會花費(fèi)較多的精力進(jìn)一步觀測和識別,但這種狀況發(fā)生的概率較小。

3結(jié)語

并能根據(jù)行走軌跡為閉合曲線基于行走軌跡的異常行為識別方法可以成功地檢測出人體的輪廓,和螺旋線兩種線形確鑿地進(jìn)行異常行為的識別,具有一定的可靠性和魯棒性,且具有很好的實(shí)時性。

機(jī)械論文

基于行走軌跡的智能監(jiān)控算法

:單位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

張瑞玉,孫紅星,熊成基,ZHANGRui-yu,SUNHong-xing,XIONGCheng-ji遼寧科技大學(xué),電子與信息工程學(xué)院,遼寧

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論