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國際大型金融機構反洗錢監(jiān)管系統(tǒng)對比分析(3),經濟師論文3.3各金融機構反洗錢監(jiān)管情報管理相關方中心度我們國家金融機構點度中心性〔degreecentrality〕指標中,排名前三位的機構分別是FATF等、內控合規(guī)部、央行反洗錢局,講明它們在社會網絡關系中影響力最強的第一層次,分別高達16、15和14;首席風險官、金融市場部、中國反洗錢監(jiān)測分析中心、分管副行長、風險管理部、區(qū)域央行反洗錢局分支機構、董事會風險管理委員會、行長、運營管理部合計為36,構成第二層次,影響力較強;其余情報管理相關方僅為19,構成第三層次,在影響力方面影響甚小。中間中心性〔Be-tweenness〕指標中,FATF等、央行反洗錢局、內控合規(guī)部三個部門數據極高,合計高達101.91,而其他諸多部門甚至能夠忽略不計,表示清楚這三個部門是整個網絡的核心,在反洗錢監(jiān)管情報管理中擁有極大的權利.接近中心性〔Closenesscentrality〕指標中,FATF等、內控合規(guī)部、央行反洗錢局等三個機構數據最高,分別達76.667、74.194及71.875,講明反洗錢監(jiān)管情報管理中,這三個部門本身擁有資源豐富,能夠在最短時間內調用絕大部分資源。向量中心性〔Eigenvector〕指標中,央行反洗錢局、FATF等及內控合規(guī)部處于前列,均在59以上,表示清楚這三個機構處于整個網絡的核心地位。香港金融機構點度中心性〔degreecentrality〕指標中,風險控制部、FATF等、金融監(jiān)管局、金融機構客戶、審計和風險管委會等機構處于數據前列,其余各相關方影響力依次遞減。中間中心性〔Betweenness〕指標中,FATF等、風險控制部、審計和風險管委會數據位列前列,均在10以上,成為整個網絡權利的第一層次,金融監(jiān)管局、金融機構客戶、稅務、董事長及海關構成第二層次,其余情報管理相關方構成第三層次。接近中心性〔Closenesscentrality〕指標中,風險控制部、FATF等、金融監(jiān)管局、金融機構客戶、聯合財富調查情報組、廉政公署等機構數據處于前列,這五個部門反洗錢監(jiān)管資源豐富,調用資源便捷。向量中心性〔Eigenvector〕指標中,除海關、保安局禁毒處、學術機構及專家學者外,其余機構數據均波動不大,較為平衡。美國金融機構點度中心性〔degreecentrality〕指標中,RCD、CRO、FinCEN、FATF、DIR、DCIBR等相關方依次遞減、其余各機構逐次遞減,但無明顯變化。中間中心性〔Betweenness〕指標中,USDJ、RCD、FinCEN、CRO等四個機構優(yōu)勢明顯,權利作用較為明顯。接近中心性〔Closenesscentrality〕指標中,RCD、CRO、FinCEN、FATF、DIR等機構數據較高,講明這幾個部門用用資源相對豐富。向量中心性〔Eigenvector〕指標中,RCD、CRO、FinCEN、FATF、DIR等機構在整個網絡中權利相對較高。整體而言,也講明各機構互相構成一個相對平衡、互相制約的情報管理網絡整體,構造相對合理。4結束語本文以國際大型金融機構反洗錢監(jiān)管情報管理體系為研究對象,以社會網絡分析法為主要研究方式方法,通過比擬分析我們國家、香港和美國三家機構反洗錢監(jiān)管情報管理牽涉到的主要相關方聯絡。從社會網絡關系可視圖、網絡密度、中心度等角度較深切進入的社會網絡關系分析,對改良人民幣國際化背景下我們國家金融機構反洗錢監(jiān)管情報管理體系具有重要的借鑒價值。重新審視現有反洗錢監(jiān)管情報管理體系中的邊緣機構,發(fā)揮如金融客戶、學術科研機構及專家學者的潛在價值。FATF在對其成員國第四輪互評估指導報告中,明確提出在情報管理中重視發(fā)揮金融客戶、科研學術機構及專家學者的合作與協(xié)調,有助于提高情報管理的效率[15].現行反洗錢監(jiān)管情報管理體系中,FATF等、央行反洗錢局、內控合規(guī)部三個機構獨大,其余21個機構所占資源、中心度及所占資源總和甚至不及這三個機構。這直接導致余下21個機構擁有的資源作用不能得到充分發(fā)揮,進而影響了情報管理體系整體網絡的效能。因而,隨著人民幣國際化的逐步推進,我們國家各金融機構反洗錢監(jiān)管情報管理體系需要重新開展頂層設計,十分是重視發(fā)揮余下21個情報管理相關方的作用,適當擴當他們的職能和權限。有效激活金融機構內在動力,積極推進內在驅動治理情報管理形式構建。打造反洗錢監(jiān)管情報信息分享系統(tǒng),有效激活金融機構內在動力,有助于推動我們國家反洗錢監(jiān)管的科學化和高效化[16].三者相比擬,香港、美國金融機構反洗錢監(jiān)管情報管理體系中,愈加重視發(fā)揮內部各情報管理相關方協(xié)同治理,構成一個嚴密度高、合作性強的網絡,從本質上具體表現出出內在驅動治理形式;而在我們國家反洗錢監(jiān)管情報管理體系中,FATF等國際反洗錢組織作用、影響力宏大,國內反洗錢組織和金融機構內部反洗錢情報管理相關方嚴密度低、資源過少,從本質具體表現出出外在推動治理形式,亟需改善。以下為參考文獻[1]中國人民銀行。人民幣國際化報告〔2021年〕[R].北京:社會科學文獻出版社,2021:3-9.[2]周小川。人民幣資本項目可兌換的前景和途徑[J].金融研究,2020〔1〕:1-19.[3]中國人民銀行。中國2008-2020年反洗錢戰(zhàn)略[R].北京:社會科學文獻出版社,2018:12.[4]FATF.GuidanceDocument:IntheNationalStandardsonComba-tingMoneyLaunderingandtheFinancingofTerrorismProlif-eration[EB/OL].[2021-12-16].[5]FATF.ForassessingtechnicalcompliancewiththeFATFrecom-mendationsandtheeffectivenessofAML/CFTsystems[EB/OL].[2021-11-10].[6]TheEgmontGroup.SummaryEgmontGroupStrategicPlan2020-2021[EB/OL].[2021-10-01].[7]TheWolfsbergGroup.TheWolfsbergFrequentlyAskedQues-tionsonRiskAssessmentsforMoneyLaundering,SanctionsandBriberyCorruption[EB/OL].[2021-12-01].[8]IMF.ImplementingAML/CFTMeasuresinthePreciousMiner-alsSector:PreventingCrimeWhileIncreasingRevenue[EB/OL].[2021-10-16].[9]高增安,王延偉。我們國家反洗錢評估脆弱性-有效性〔V-E〕系統(tǒng)構建[J].山西大學學報:社會科學版,2021〔3〕:113-118.[10]FATF.NationalMoneyLaunderingandTerroristFinancingRiskAssessment[EB/OL].[2021-12-16].[11]RafaD,JanS,WojciechF.TheApplicationofSocialNetworkA-nalysisAlgorithmsinaSystemSupportingMoneyLaunderingDetection[J].InformationSciences,2021〔2〕:23-29.[12]FATF.GuidanceforaRisk-basedApproach:EffectiveSupervi-sionandEnforcementbyAML/CFTSupervisorsoftheFinancialSectorsandLawEnforcement[EB/OL].[2021-11-13].[13]韓光林。中國反洗錢監(jiān)管制度變遷的途徑鎖定及對策[J].國際金融研究,2018〔11〕:73

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