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第10章遙感在全球變化中的應(yīng)用主要內(nèi)容10.1遙感在土地利用/覆蓋變化研究中的應(yīng)用
10.1.1土地利用研究方法10.1.2土地覆蓋研究方法10.1.3應(yīng)用實(shí)例10.2遙感在碳循環(huán)研究中的應(yīng)用10.2.1碳循環(huán)研究方法10.2.2碳儲(chǔ)量研究方法10.2.3陸地凈初級(jí)生產(chǎn)力研究方法10.3遙感在濕地研究中的應(yīng)用10.4遙感在大氣監(jiān)測(cè)中應(yīng)用10.4.1應(yīng)用原理10.4.2研究方法10.4.3應(yīng)用成果10.1遙感在土地利用/覆蓋變化研究中的應(yīng)用10.1.1土地利用研究方法一、土地利用調(diào)查研究
遙感數(shù)據(jù)及輔助資料的采集遙感圖象的預(yù)處理解譯標(biāo)志的建立室內(nèi)遙感圖象判讀成圖野外調(diào)查(查證)地類面積量算成果總結(jié)土地利用/土地覆蓋變化信息提取技術(shù)路線
土地利用分類圖二、土地利用變化監(jiān)測(cè)分析
隨著GIS的發(fā)展,人們借助于GIS的支持,進(jìn)行專題信息的疊合分析,可直接檢測(cè)變化圖斑,進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,輸出動(dòng)態(tài)變化圖和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),滿足用戶的不同需求。直接從動(dòng)態(tài)遙感信息中提取變化因子,可以實(shí)現(xiàn)快速動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。如,不同時(shí)相遙感復(fù)合數(shù)據(jù)的分類提取、不同時(shí)相數(shù)據(jù)的植被指數(shù)變化圖、不同時(shí)相復(fù)合數(shù)據(jù)的主成分分量合成圖等,均可以取得較好的效果。土地利用變化監(jiān)測(cè)圖變化統(tǒng)計(jì)分析10.12土地覆蓋研究方法
目視解譯定性分析方法以數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ),結(jié)合人工解譯的方法土地遙感分類的新方法遙感與GIS的結(jié)合——建立“靈活的土地覆蓋數(shù)據(jù)庫(kù)11.1.3應(yīng)用實(shí)例全球1公里空間分辨率土地覆蓋數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)美國(guó)本土30米空間分辨率土地覆蓋土地利用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目10.2遙感在碳循環(huán)研究中的應(yīng)用10.2.1碳循環(huán)研究方法主要的遙感信息源森林關(guān)鍵參數(shù)反演基于空間信息的森林碳儲(chǔ)量估算模型10.2.2碳儲(chǔ)量研究方法遙感影像直接估算方法植被指數(shù)估算方法10.2.3陸地凈初級(jí)生產(chǎn)力
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